英特爾于CES 2018國際消費電子展上，宣布在研究與開發未來運算技術方面的兩項重大里程碑，包括量子（quantum）與類神經型態（neuromorphic）運算，這兩大技術有十足潛力能協助業界、研究機構、以及社會，一起克服現今傳統計算機面臨的難題。

　　英特爾執行長科再奇（Brian Krzanich）在主題演說中宣布成功設計、制造、以及完成1款49 qubit的超導體量子測試芯片的出貨，并強調類神經型態運算的光明前景。

　　在推出17 qubit超導體測試芯片（superconducting test chip）短短兩個月后，英特爾迅速推出代號「Tangle Lake」這款49 qubit超導體量子測試芯片。Tangle Lake代表英特爾在開發一套完整的量子運算系統的目標上獲得許多進展；從架構到算法，再到控制電子。完成49 qubit測試芯片著實為1項重大里程碑，它使研究人員能試驗與改進各種錯誤校正技巧，以及模擬各種運算問題。

　　科再奇在演說中預測量子運算將能解決現今許多嚴峻難題，而這些難題即便動用目前最強的超級計算機也得花上數月甚至數年的時間才能運算出解答，象是藥物開發、金融財務模型、以及氣象預測等。傳統計算機迄今無法解決的問題，解決之道就是目前還處于萌芽階段的量子運算。

　　英特爾副總裁暨實驗室執行總監Mike Mayberry表示，追求商業上可行的量子運算系統，是重要課題。英特爾估計業界要花5到7年才能解決技術層面的問題，必須達到100萬甚至更多的量子位元數才足以商品化。

　　英特爾除了投資開發超導體量子位元，還研究另1種名為spin qubits in silicon的技術。Spin qubit （譯名：自旋量子位元）擁有可擴充的優勢，因為它遠比超導體量子位元來得小。Spin qubit就像單電子晶體管，許多方面類似傳統晶體管，而且未來有可能用相似的制程做出成品。事實上，英特爾已運用12寸晶圓制程發明出一套spin qubit芯片的制程。

　　科再奇還展示英特爾研究類神經型態運算的成果；1種新的運算模式，仿效人腦運行的架構，能讓未來的人工智能發揮更高的效能且更省電。英特爾實驗室已開發1款類神經型態研究芯片，代號為「Loihi」，內含模仿人腦基本運行方式的數碼電路。Loihi能將訓練與推論集成在1顆芯片，目的是讓機器學習功能更加省電。科再奇強調這項研究的重要性，這項驚人的技術將擴大英特爾開發中的AI解決方案陣容。

　　類神經型態芯片最終能在各個持續發展的實時環境里，用來處理真實世界的大量資料。舉例來說，這些芯片能用來打造更智能的安全攝影機，以及智慧城市的基礎建設，或是用來和自駕車進行實時通訊。