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電子發(fā)燒友網(wǎng)>工業(yè)控制>IIoT預(yù)測(cè)性維護(hù)可為工廠增加最多20%的機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間

IIoT預(yù)測(cè)性維護(hù)可為工廠增加最多20%的機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間

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傳感器在工業(yè) 4.0 預(yù)測(cè)維護(hù)中的應(yīng)用

工業(yè)預(yù)測(cè)維護(hù)概念存在已久,最早可以追溯到人們第一次說“機(jī)器很快就會(huì)壞了”的時(shí)候。從給手表內(nèi)部的軸承加注潤滑油,到養(yǎng)護(hù)維修大型發(fā)電設(shè)備,從簡單的家電,到復(fù)雜的空間站,預(yù)測(cè)維護(hù)無處不在。 ? 早期
2022-04-21 17:07:086620

使用 MEMS 加速計(jì)快速部署傳感器,實(shí)現(xiàn)基于 IIoT預(yù)測(cè)維護(hù)

作者:Richard A. Quinnell 使用振動(dòng)傳感器對(duì)機(jī)器進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè),這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT)(或工業(yè)4.0)預(yù)測(cè)維護(hù)目標(biāo)的關(guān)鍵要素。這使得制造工廠能夠及早發(fā)現(xiàn)并解決機(jī)器問題,避免
2023-10-03 14:44:00531

無線加速計(jì)和溫度傳感器可簡化 IIoT 機(jī)器監(jiān)控能力的部署

中的數(shù)據(jù)交換水平。IIoT的一個(gè)要素是擴(kuò)展測(cè)量和記錄大量工作參數(shù)數(shù)據(jù)的能力,這些參數(shù)包括旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動(dòng)水平和溫度。這樣就可以了解機(jī)器的當(dāng)前狀態(tài),并洞悉即將發(fā)生的故障機(jī)理,從而實(shí)現(xiàn)計(jì)劃性維護(hù),而避免災(zāi)難性故障。 IIoT 的“障礙”是需要在整個(gè)工廠
2023-10-03 14:50:00327

IIoT的知識(shí)點(diǎn)介紹

這些天,每天都有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 使過程自動(dòng)化或工廠自動(dòng)化受益的新聞報(bào)道。當(dāng)我們與行業(yè)利益相關(guān)方會(huì)談時(shí),將傳感器集成到數(shù)據(jù)倉庫中,以及網(wǎng)絡(luò)安全方面的挑戰(zhàn)是有可能推遲IioT快速發(fā)展的最關(guān)鍵
2022-11-17 07:06:52

IIoT究竟是什么?傳感器在IIoT中的關(guān)鍵作用是什么?

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2021-05-21 06:43:35

工廠自動(dòng)化解決方案和調(diào)試

工廠自動(dòng)化 提高生產(chǎn)效率,產(chǎn)品利用率高得多,減少人工手工作業(yè),節(jié)約能源和資源。云計(jì)算新技術(shù)、預(yù)測(cè)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)使能源及公用事業(yè)公司能夠建立數(shù)字化客戶模型。智能制造可減少空氣污染,實(shí)現(xiàn)彈性運(yùn)轉(zhuǎn),改善人們生活。
2023-09-07 07:21:18

機(jī)器學(xué)習(xí)能診斷病情,還能預(yù)測(cè)患者出院后的情況?

摘要: 機(jī)器學(xué)習(xí)正逐漸改變著各行各業(yè),醫(yī)療行業(yè)也處于變革之中。想不到機(jī)器學(xué)習(xí)不光能診斷患者病情,還能預(yù)測(cè)患者出院后的情況呢,這個(gè)研究方向有點(diǎn)意思,感興趣的讀者快來瞅瞅吧! 隨著數(shù)據(jù)量以及計(jì)算機(jī)性能
2018-05-07 15:29:44

預(yù)測(cè)養(yǎng)護(hù)讓家電運(yùn)行更長久

。通過故障預(yù)測(cè),并且減少計(jì)劃外的停機(jī)時(shí)間預(yù)測(cè)養(yǎng)護(hù)可以幫助公司節(jié)省數(shù)百萬美元的費(fèi)用。這也有助于提高終端設(shè)備用戶的滿意度。用創(chuàng)新型預(yù)測(cè)養(yǎng)護(hù)取代傳統(tǒng)預(yù)測(cè)養(yǎng)護(hù)不僅可以減少工廠的停工時(shí)間,而且能提升工廠
2019-08-07 04:45:10

MEMS傳感器技術(shù)為制造業(yè)改善預(yù)測(cè)維護(hù)

并監(jiān)控響應(yīng)的變化,制造商可以安排維護(hù)時(shí)間,或者在零部件損壞達(dá)到一定程度之前的最有利時(shí)間關(guān)停設(shè)備,防止損失引起更大的次生系統(tǒng)故障。另外還可以利用各種統(tǒng)計(jì)公式來預(yù)測(cè)系統(tǒng)壽命,例如平均無故障時(shí)間(MTTF
2018-10-17 10:34:00

MEMS傳感器技術(shù)助力制造業(yè)改善預(yù)測(cè)維護(hù)

保持生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)。相比事后維修,預(yù)防維護(hù)是一大進(jìn)步,但與其相關(guān)的服務(wù)合同成本高昂,而且其確保設(shè)備連續(xù)正常運(yùn)行的能力也是有限的。考慮讓一臺(tái)200英尺風(fēng)力渦輪機(jī)的葉片轉(zhuǎn)動(dòng)的轉(zhuǎn)子軸承。緊急維修和現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)
2018-10-24 10:42:46

MEMS傳感器技術(shù)助力制造業(yè)改善預(yù)測(cè)維護(hù)

并監(jiān)控響應(yīng)的變化,制造商可以安排維護(hù)時(shí)間,或者在零部件損壞達(dá)到一定程度之前的最有利時(shí)間關(guān)停設(shè)備,防止損失引起更大的次生系統(tǒng)故障。另外還可以利用各種統(tǒng)計(jì)公式來預(yù)測(cè)系統(tǒng)壽命,例如平均無故障時(shí)間(MTTF
2018-10-18 11:35:34

ST傳感器在電機(jī)預(yù)測(cè)維護(hù)中的應(yīng)用

可配置? 陀螺儀滿量程: ±125 ~ ±2000dps ; 軸滿量程:±2 g ~ ±16 g? ODR最大到6.6 kHz? SPI / I2C 數(shù)字界面? 性能及功耗? 軸+陀螺儀(組合HP
2023-09-07 07:38:59

ZNH-IRW03工業(yè)機(jī)器人裝調(diào)應(yīng)用與維護(hù)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)有哪些特點(diǎn)

請(qǐng)問下ZNH-IRW03工業(yè)機(jī)器人裝調(diào)應(yīng)用與維護(hù)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)有哪些特點(diǎn)?
2021-08-17 06:29:41

[轉(zhuǎn)]物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)究竟有哪些真實(shí)應(yīng)用價(jià)值?

需要確定幾十個(gè)傳感器的輸入與迅速產(chǎn)生數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的外部因素之間的相關(guān)。  傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析需要基于歷史數(shù)據(jù)和專家意見的模型來建立變量之間的關(guān)系,而機(jī)器學(xué)習(xí)從結(jié)果(比如節(jié)能)出發(fā),自動(dòng)尋找預(yù)測(cè)變量及其
2017-04-19 11:01:42

【ElecFans資源巨獻(xiàn)】 IIOT工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)干貨集錦

問題。目前各種系統(tǒng),正在結(jié)合巨量模擬數(shù)據(jù),解決方案,希望大家能透過資料與分析取得更深入的知識(shí)。本專題將對(duì)IIOT工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全面解析,匯集了三十種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)各種資料,為你免除大量自行搜索的時(shí)間,讓你深入
2017-01-13 17:37:18

三相逆變器的魯棒怎么提高?

變頻驅(qū)動(dòng)器(VFD)是工業(yè)自動(dòng)化機(jī)械的重要組成部分。它們能夠高效地驅(qū)動(dòng)泵、風(fēng)扇、傳送帶、計(jì)算機(jī)數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人自動(dòng)化解決方案,有助于降低工廠的總能耗。若VFD發(fā)生故障會(huì)直接導(dǎo)致機(jī)器停機(jī),進(jìn)而造成工廠停工和生產(chǎn)損失。因此,VFD的可靠和魯棒機(jī)器制造商和工廠業(yè)主的關(guān)鍵要求。
2019-08-09 08:13:42

互聯(lián)工廠、工業(yè)4.0和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有哪些區(qū)別?  

什么是互聯(lián)工廠?什么是工業(yè)4.0?什么是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT)?
2021-06-16 08:07:53

從M2M遷移到IIoT工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

`隨著工業(yè)自動(dòng)化需求的增加,工業(yè)協(xié)議和M2M機(jī)器通信逐漸遷移到IIoT工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。如果在沒有引用物聯(lián)網(wǎng)的情況下,現(xiàn)在很多的連接設(shè)備都無法想象。但是,在構(gòu)思物聯(lián)網(wǎng)之前的很久,工業(yè)環(huán)境中的設(shè)備已經(jīng)在進(jìn)行
2018-12-26 10:26:35

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的車位狀態(tài)預(yù)測(cè)方法

本發(fā)明公開一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的車位狀態(tài)預(yù)測(cè)方法,基于歷史數(shù)據(jù),建立回歸決策樹模型進(jìn)而構(gòu)建改進(jìn)決策樹模型,對(duì)每個(gè)區(qū)域的停車率進(jìn)行預(yù)測(cè),基于停車率和用戶喜好度為用戶推薦相應(yīng)的停車區(qū)域,獲取相應(yīng)停車區(qū)域
2023-09-21 07:24:58

聲學(xué)傳感器可以診斷機(jī)器健康嗎?

隨著物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0的出現(xiàn),制造商正在使用各種類型傳感器來收集有關(guān)資產(chǎn)的健康信息,這些信息可為預(yù)測(cè)分析流程提供見解,例如工單生成和預(yù)測(cè)潛在的設(shè)備停機(jī)時(shí)間。在將制造商的傳感器數(shù)據(jù)集成到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
2018-10-23 11:09:10

如何使用Amazon IoT和Amazon SageMaker進(jìn)行設(shè)備實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)維護(hù)

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的一個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景是能夠從傳感器數(shù)據(jù)中獲取上下文洞察力,例如分析設(shè)備異常或者進(jìn)行預(yù)測(cè)維護(hù),及時(shí)給予用戶通知。在本文中,我們將專注于通過設(shè)備多項(xiàng)指標(biāo)對(duì)設(shè)備進(jìn)行預(yù)測(cè)維護(hù),利...
2021-07-06 06:10:50

如何構(gòu)建安全的IIoT設(shè)備

構(gòu)建安全的IIoT設(shè)備安全為一項(xiàng)固有功能
2021-01-07 07:01:38

如何讓IIoT工廠車間之外發(fā)揮大作用

IIoT工廠車間之外發(fā)揮更大作用
2020-11-25 06:49:22

工業(yè)4.0數(shù)據(jù)記錄

連接的無線傳感器節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),提前預(yù)測(cè)可能發(fā)生的故障,并通知控制系統(tǒng)采取糾正措施,以避免意外的系統(tǒng)停機(jī)。累積的數(shù)據(jù)可以用于改進(jìn)預(yù)測(cè)分析,并實(shí)現(xiàn)更好的機(jī)器預(yù)防維護(hù)。這些進(jìn)步旨在提高工廠的運(yùn)營效率,并
2019-07-18 06:54:46

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的理想目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)機(jī)械和電子系統(tǒng)間的互連,并接入Internet,最終實(shí)現(xiàn)基于云計(jì)算的服務(wù)和分析。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)網(wǎng)關(guān)支持跨協(xié)議的通信,這也是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)部署的重中之重。物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)平臺(tái)集成了路由和數(shù)據(jù)采集的功能,支持廣泛的現(xiàn)場(chǎng)總線協(xié)議,提供了雙向通信和采集。
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日常維護(hù)好貼合機(jī)我們要做哪些工作?-深圳貼合機(jī)

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智能工廠需要智能機(jī)器

人員優(yōu)化工作日程并增加正常工作時(shí)間。考慮今天可能會(huì)出現(xiàn)的一種情況,即一臺(tái)老化的機(jī)器停機(jī)時(shí)間無法接受,或者需要對(duì)其進(jìn)行過量的預(yù)防維護(hù)。在這種情況下,可以使用預(yù)測(cè)功能來改裝機(jī)器,包括使用振動(dòng)傳感器監(jiān)測(cè)機(jī)械
2018-10-16 09:55:55

智能制造時(shí)代來臨 工業(yè)機(jī)器人發(fā)展迎來新趨勢(shì)

人系統(tǒng)的移動(dòng)性相關(guān)。靠輪子或軌道的機(jī)器人可以在結(jié)構(gòu)和可預(yù)測(cè)的環(huán)境內(nèi)很好地適應(yīng)(正如自動(dòng)引導(dǎo)車在工廠內(nèi)或清潔機(jī)器人在家里所做的),而有腿的機(jī)器人適合應(yīng)用在非結(jié)構(gòu)和不可預(yù)測(cè)的環(huán)境中。
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2021-07-01 09:51:00

特征選擇在減少預(yù)測(cè)推理時(shí)間方面的有效展示

。特征選擇是大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)管道中的一個(gè)重要步驟,主要用于提高性能。當(dāng)減少特征時(shí),就是降低了模型的復(fù)雜,從而降低了訓(xùn)練和驗(yàn)證的時(shí)間。在這篇文章中,我們展示了特征選擇在減少預(yù)測(cè)推理時(shí)間方面的有效,同時(shí)
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生產(chǎn)線的維護(hù)機(jī)器人的維護(hù)

匆忙下線,有手冊(cè)的流水線可以減少設(shè)計(jì)次數(shù)。不是所有設(shè)計(jì)都是可以一次通過的。 改造流水線,就要改造20世紀(jì)的老機(jī)器,這些機(jī)器的手冊(cè)都要好生收藏,收集。 每次故障,都要記錄,方便修改。 最苦就是這幾
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制造業(yè)遭遇“使用到故障”瓶頸 預(yù)測(cè)維護(hù)或成突破點(diǎn)

 我們的生活被工業(yè)機(jī)器所左右,食衣住行相關(guān)所需都來自工廠。這些工廠有數(shù)百萬個(gè)機(jī)器,為了維持正常運(yùn)行,這些工業(yè)機(jī)器必須進(jìn)行維修;穩(wěn)定度工程師使用不同方法來進(jìn)行維護(hù),包括被動(dòng)式維護(hù)以及預(yù)測(cè)維護(hù)
2017-12-25 11:45:141025

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的重要應(yīng)用場(chǎng)景預(yù)測(cè)維護(hù)如何實(shí)現(xiàn)

作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的重要應(yīng)用場(chǎng)景之一——預(yù)測(cè)維護(hù),已受到越來越多的企業(yè)重視。根據(jù)羅蘭貝格與漢諾威工業(yè)展覽會(huì)合作針對(duì)153家重點(diǎn)關(guān)注輸電工程/液壓傳動(dòng)、電氣自動(dòng)化/機(jī)器人技術(shù)等領(lǐng)域機(jī)械工程
2018-06-05 17:04:003161

2018年及以后工業(yè)機(jī)器人的三大預(yù)測(cè)

制造商將部署網(wǎng)絡(luò)物理機(jī)器人系統(tǒng),從而使生產(chǎn)力提高10-20%。 預(yù)測(cè)3:到2020年,前100家APEJ零售商中,35%的公司將在店鋪配送當(dāng)中使用機(jī)器人,這最多能將配送訂單的成本降低20%。
2018-03-15 10:33:002022

物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)維護(hù)將如何支撐工業(yè)4.0的智能工廠

制造商有足夠動(dòng)力來提高設(shè)備效率和效果。維護(hù)不善會(huì)使工廠生產(chǎn)效率降低5-20%,而計(jì)劃外停機(jī)估計(jì)每年會(huì)使美國制造商損失500億美元。
2018-07-25 11:42:382723

Plethora IIOT機(jī)器學(xué)習(xí)算法和解決方案的介紹

Plethora IIOT機(jī)器學(xué)習(xí)算法和解決方案可同時(shí)處理數(shù)萬個(gè)傳感器數(shù)據(jù)點(diǎn),以產(chǎn)生智能實(shí)時(shí)反饋,如數(shù)控機(jī)床的預(yù)測(cè)維護(hù)
2018-11-26 06:29:002659

智能工廠預(yù)測(cè)維護(hù)突破兩難境地

不合理的維護(hù)策略會(huì)導(dǎo)致工廠產(chǎn)能降低5%-20%,工業(yè)企業(yè)由意外停機(jī)造成的損失高達(dá) 500 億美元/年。
2018-12-09 09:31:152840

德勤:預(yù)測(cè)維護(hù)和智能工廠

不合理的維護(hù)策略會(huì)導(dǎo)致工廠產(chǎn)能降低5%-20%,工業(yè)企業(yè)由意外停機(jī)造成的損失高達(dá) 500 億美元/年。——德勤《預(yù)測(cè)維護(hù)和智能工廠
2019-01-19 09:40:002714

NI助力杜克能源,利用IIoT和大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行30個(gè)工廠機(jī)器預(yù)測(cè)維護(hù)

狀態(tài)監(jiān)測(cè)可通過避免設(shè)備故障導(dǎo)致的停機(jī)來控制成本以及提高設(shè)備服務(wù)能力。手動(dòng)采集數(shù)據(jù)非常耗費(fèi)人力; 在基于路線的數(shù)據(jù)采集方法中,公司的預(yù)測(cè)維護(hù)專家需要親自走到每個(gè)站點(diǎn)手動(dòng)采集數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)樣本,然后返回計(jì)算機(jī)查看和分析采集到的數(shù)據(jù)。
2019-03-27 16:48:401911

尋找物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)維護(hù)軟件?

預(yù)測(cè)維護(hù)可能是最吸引制造商采用物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)用例。
2019-06-17 10:28:592224

如何從M2M遷移到IIoT

隨著工業(yè)自動(dòng)化需求的增加,工業(yè)協(xié)議和M2M機(jī)器通信逐漸遷移到IIoT工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。
2019-09-16 15:56:51950

如何成功實(shí)施和管理物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)維護(hù)計(jì)劃

迄今為止,連同常規(guī)維護(hù)程序,物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)維護(hù)顯示出極大降低維護(hù)效率低下的最佳潛力,尤其是通過最大限度地減少設(shè)備故障來提高運(yùn)行效率。 一些企業(yè)認(rèn)為,部署一個(gè)預(yù)測(cè)維護(hù)軟件并安裝一些所需的物聯(lián)網(wǎng)傳感器,就足以運(yùn)行一個(gè)有效的預(yù)測(cè)維護(hù)計(jì)劃。
2019-09-25 11:07:35708

選擇正確的加速度計(jì),以進(jìn)行預(yù)測(cè)維護(hù)

傳統(tǒng)維護(hù)一般是預(yù)防性或糾正性維護(hù),通常會(huì)占用很大一部分生產(chǎn)成本。現(xiàn)在,使用IIoT(工業(yè)物聯(lián)網(wǎng))監(jiān)測(cè)機(jī)器的健康狀態(tài)有助于實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)維護(hù),讓行業(yè)人員能夠預(yù)測(cè)故障,從而大幅節(jié)省運(yùn)營成本。
2019-11-13 15:37:44679

為什么需要考慮基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)的預(yù)測(cè)維護(hù)解決方案

預(yù)測(cè)維護(hù)始于在傳感器的幫助下從設(shè)備的潛在故障點(diǎn)(例如真空泵的軸承)收集數(shù)據(jù)。最好有一個(gè)數(shù)據(jù)集來說明設(shè)備在其整個(gè)生命周期中的健康狀況和性能,并顯示可識(shí)別的故障。數(shù)據(jù)科學(xué)家將使用這些數(shù)據(jù)集作為創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)。
2020-02-13 07:21:002625

如何實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)維護(hù)解決方案

預(yù)測(cè)維護(hù)是一種維護(hù)計(jì)劃,可以監(jiān)測(cè)設(shè)備的性能和狀況,以減少故障發(fā)生的可能性。其目標(biāo)是預(yù)測(cè)故障可能發(fā)生的時(shí)間,然后通過實(shí)施糾正性維護(hù)來防止故障發(fā)生。
2020-03-17 08:45:391214

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的預(yù)測(cè)維護(hù)有什么用

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)中的預(yù)測(cè)維護(hù)有望幫助您避免花費(fèi)時(shí)間來處理善后事宜。隨著傳感器技術(shù)和連接性的提高,它已成為工業(yè)4.0中不可或缺的一部分。
2020-03-25 08:31:16857

物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)維護(hù)會(huì)給工廠帶來什么

預(yù)測(cè)維護(hù)是未來工廠的重要組成部分。不僅可以自動(dòng)化制造流程,而且還可以自動(dòng)化設(shè)備維護(hù)。這樣,制造商就可以從全新的生產(chǎn)效率水平中受益。
2020-03-27 15:48:27544

所有關(guān)鍵組件運(yùn)用云服務(wù)和人工智能的結(jié)合,具備采用預(yù)測(cè)維護(hù)的條件

第三種方法是預(yù)測(cè)維護(hù)。這里的目的是在盡可能早的時(shí)間預(yù)測(cè)未來某個(gè)時(shí)間所需的維護(hù)措施。它是一種基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障模式動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型相結(jié)合的方法。盡管確實(shí)需要更復(fù)雜的整體系統(tǒng),但它具有優(yōu)化機(jī)器壽命和提高工廠生產(chǎn)效率的優(yōu)勢(shì)。
2020-09-10 15:34:111550

中國成為全球最大、增長最快的工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)

報(bào)告還顯示,2019年日本和印度工廠運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)器人分別為35.5萬臺(tái)和2.63萬臺(tái),美國和歐洲則分別達(dá)到29.32萬臺(tái)和58萬臺(tái)。德國是歐洲使用工業(yè)機(jī)器最多的國家,2019年工廠運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)器人數(shù)量為22.15萬臺(tái)。
2020-10-09 10:50:551693

印度工廠的工業(yè)機(jī)器人數(shù)量同比中國的用量增加了21%

報(bào)告還顯示,2019年日本和印度工廠運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)器人分別為35.5萬臺(tái)和2.63萬臺(tái),美國和歐洲則分別達(dá)到29.32萬臺(tái)和58萬臺(tái)。德國是歐洲使用工業(yè)機(jī)器最多的國家,2019年工廠運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)器人數(shù)量為22.15萬臺(tái)。
2020-10-11 09:37:371604

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)中的分析藝術(shù)

通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)在通信和傳感器部署方面的最新進(jìn)展,使得預(yù)測(cè)維護(hù)對(duì)于影響深遠(yuǎn)的工業(yè)設(shè)備更加可行。經(jīng)過精心設(shè)計(jì)和訓(xùn)練以識(shí)別設(shè)備故障的基于物理的模型和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的強(qiáng)大結(jié)合
2020-10-20 16:55:561769

IIoT工廠車間之外發(fā)揮更大的作用

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)已成為互聯(lián)工廠的代名詞,它們使傳統(tǒng)工廠更加智能化,以獲得更高效率所帶來的收益。如今,工廠監(jiān)控設(shè)備配置越來越普遍,諸如化學(xué)品儲(chǔ)罐、泵設(shè)備、檢漏設(shè)備或火災(zāi)防控設(shè)備等
2020-12-24 17:06:55274

淺談預(yù)測(cè)維護(hù)在智能工廠的應(yīng)用與優(yōu)勢(shì)

制造業(yè)中的維護(hù)和可靠性專業(yè)人員面臨許多挑戰(zhàn),但是任何維護(hù)組織的目標(biāo)始終是相同的:最大化資產(chǎn)可用性。所謂資產(chǎn),簡而言之就是固定資產(chǎn),即車間中將原材料變成成品的機(jī)器
2021-04-14 15:34:552425

預(yù)測(cè)維護(hù)該如何實(shí)施?

隨著科技時(shí)代的來臨,國內(nèi)工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)也十分激烈。穩(wěn)定的生產(chǎn)線才是一個(gè)工廠能穩(wěn)固扎根的重中之重。如何有效的維護(hù)生產(chǎn)線,在故障出現(xiàn)時(shí)提前感知到,做好應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備。這樣關(guān)鍵時(shí)刻能保證工廠的穩(wěn)定生產(chǎn),才能在業(yè)內(nèi)穩(wěn)定
2021-11-09 09:20:121520

什么是狀態(tài)監(jiān)測(cè),“預(yù)測(cè)維護(hù)”該如何實(shí)施

維護(hù)的壁壘很快就會(huì)被攻破。“預(yù)測(cè)維護(hù)”即通過算法,為故障提供可靠預(yù)測(cè)或警示設(shè)備狀態(tài)變化,但這并不是一個(gè)被全新的概念。 在“工業(yè)4.0”時(shí)代下我們能了解到的“預(yù)測(cè)維護(hù)”僅僅是這一理念的可用性似乎增加了,且可以幫
2021-11-29 13:08:181257

預(yù)測(cè)維護(hù)的概念、益處及工作原理

Silicon Labs(亦稱“芯科科技”)時(shí)刻關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)需求并提供相應(yīng)的無線連接解決方案,本文針對(duì)為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)領(lǐng)域中正在被熱烈討論的“預(yù)測(cè)維護(hù)(Predictive Maintenance)”說明其應(yīng)用需求,以及如何構(gòu)建即插即用的無線解決方案。 為何需要預(yù)測(cè)維護(hù)?
2022-05-09 16:03:422351

在沒有機(jī)器學(xué)習(xí)技能的情況下實(shí)施預(yù)測(cè)維護(hù)

如今,工程師們?cè)絹碓揭庾R(shí)到,預(yù)測(cè)維護(hù)現(xiàn)在幾乎是人工智能 (AI) 技術(shù)的專有領(lǐng)域,他們首先需要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技能來實(shí)現(xiàn)此類應(yīng)用程序。MathWorks 高級(jí)產(chǎn)品營銷經(jīng)理 Aditya Baru 表示,工程師仍然可以部署預(yù)測(cè)維護(hù),而無需學(xué)習(xí)新的 AI 和 ML 技能。
2022-07-15 08:17:27830

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT為未來工廠奠定基礎(chǔ)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)為未來工廠奠定了基礎(chǔ),這是一個(gè)智能、互聯(lián)的工廠,隨時(shí)準(zhǔn)備適應(yīng)行業(yè)可能帶來的任何挑戰(zhàn)。
2022-09-05 10:12:12415

碼垛機(jī)器人如何維護(hù)保養(yǎng)?

不管是什么設(shè)備都是需要定期進(jìn)行保養(yǎng)和維護(hù)的,碼垛機(jī)器人也是一樣的,使用的時(shí)間久一點(diǎn)可能會(huì)出現(xiàn)運(yùn)轉(zhuǎn)不靈活等問題,如果大家能夠堅(jiān)持定期保養(yǎng)和維護(hù),不僅可以有效的延長碼垛機(jī)器人使用壽命,還可以讓其保持良好的工作狀態(tài)。
2022-09-23 16:51:33919

預(yù)測(cè)維護(hù)的困惑:了解工作流程剖析

預(yù)測(cè)維護(hù)使公司能夠減少機(jī)器停機(jī)時(shí)間,消除不必要的維護(hù),并實(shí)現(xiàn)許多其他業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)。然而,公司在將技術(shù)納入其運(yùn)營時(shí)經(jīng)常面臨流程和數(shù)據(jù)方面的挑戰(zhàn)。
2022-12-01 13:53:26417

通過軟件驅(qū)動(dòng)的安全電機(jī)預(yù)測(cè)維護(hù)提高生產(chǎn)率

現(xiàn)在工業(yè)4.0(也稱為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)或IIoT) 浪潮如火如荼,工業(yè)客戶更專注于部署 增加設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間、降低運(yùn)營成本、擴(kuò)展的解決方案 設(shè)備使用壽命長,提高工人生產(chǎn)力。預(yù)測(cè)維護(hù) 解決方案結(jié)合傳感技術(shù)
2022-12-14 14:18:39761

預(yù)測(cè)維護(hù)選擇合適的加速度計(jì)

傳統(tǒng)的預(yù)防性或糾正性維護(hù)通常占生產(chǎn)成本的很大一部分。現(xiàn)在,讓IIoT(工業(yè)物聯(lián)網(wǎng))監(jiān)控機(jī)器的健康狀況有助于實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)維護(hù),使行業(yè)能夠預(yù)測(cè)故障并實(shí)現(xiàn)可觀的運(yùn)營節(jié)省。
2022-12-22 10:11:42758

這些預(yù)測(cè)維護(hù)的專業(yè)術(shù)語你都了解嗎?

基于設(shè)備和系統(tǒng)的實(shí)際狀態(tài)采取維護(hù)行動(dòng),這種理念的實(shí)現(xiàn)方式被稱為預(yù)測(cè)維護(hù)預(yù)測(cè)維護(hù)能夠幫助企業(yè)預(yù)防機(jī)器故障,從而提高運(yùn)營效益。那么,關(guān)于預(yù)測(cè)維護(hù)的這些專業(yè)術(shù)語你都了解嗎?
2023-01-31 10:17:49542

TDK超緊湊型傳感器模塊i3微模塊—在故障發(fā)生之前預(yù)測(cè)異常

前言 工廠和生產(chǎn)基地需要防止機(jī)器和設(shè)備出現(xiàn)異常情況,以最大限度地減少停機(jī)時(shí)間。生產(chǎn)力可以通過預(yù)測(cè)問題和率先進(jìn)行維護(hù)來提高,而不是在發(fā)生故障后才做出反應(yīng)。為了促進(jìn)此類預(yù)測(cè)維護(hù),TDK 開發(fā)了 i3
2023-02-14 14:27:29219

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)“殺手級(jí)”應(yīng)用—預(yù)測(cè)維護(hù)

作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的重要應(yīng)用,預(yù)測(cè)維護(hù)日益受到市場(chǎng)重視。振動(dòng)監(jiān)測(cè)是主要的設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)方式,虹科無線振動(dòng)監(jiān)測(cè)解決方案提供自動(dòng)診斷平臺(tái)與預(yù)測(cè)門戶,結(jié)合超高頻傳感器與無線通信網(wǎng)關(guān),實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)測(cè),提高運(yùn)營效益!
2023-03-07 17:28:17842

應(yīng)用案例:面向工業(yè)4.0的預(yù)測(cè)維護(hù)

Microchip工程師社區(qū)網(wǎng)站 (www.microchip.com.cn)又有“ 應(yīng)用案例 ”文章上線啦! 今天分享的是: 《面向工業(yè)4.0的預(yù)測(cè)維護(hù)》 工業(yè)4.0是指由人工智能(AI)、機(jī)器
2023-03-11 00:50:05445

云邊協(xié)同儲(chǔ)能可預(yù)測(cè)維護(hù)系統(tǒng)方案

針對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)化和運(yùn)維智能化的需求,EMQ 提供了云邊協(xié)同可預(yù)測(cè)維護(hù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)。通過低代碼、可配置低方式實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)能系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入、邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)匯聚、網(wǎng)閘穿透、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分 析,在邊緣實(shí)現(xiàn)
2023-04-14 10:51:220

工廠自動(dòng)化的邊緣執(zhí)行機(jī)器視覺

機(jī)器視覺在工廠自動(dòng)化應(yīng)用中的應(yīng)用范圍很廣,從處理安全性和最大化生產(chǎn),到為機(jī)器提供預(yù)測(cè)維護(hù)。在生產(chǎn)方面,任務(wù)可能包括檢查、定向、識(shí)別和組裝。雖然這些元素中的每一個(gè)都可以由人類處理,但有很多(強(qiáng)調(diào)“許多”)你想要用機(jī)器/計(jì)算機(jī)做到這一點(diǎn)的原因。
2023-05-05 09:53:15470

工業(yè)4.0的預(yù)測(cè)維護(hù)

工業(yè) 4.0 通常是指我們向由人工智能 (AI)、機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)、超大規(guī)模云計(jì)算、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 和智能機(jī)器人等先進(jìn)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化流程的演變。
2023-05-05 10:52:33660

利用軟件驅(qū)動(dòng)、安全的預(yù)測(cè)性電機(jī)維護(hù)提高生產(chǎn)力

現(xiàn)在,工業(yè)4.0(也稱為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)或IIoT)浪潮正如火如荼,工業(yè)客戶更專注于部署解決方案以增加設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間,降低運(yùn)營成本,延長設(shè)備壽命,提高工人生產(chǎn)率。預(yù)測(cè)維護(hù)解決方案結(jié)合檢測(cè)技術(shù)來收集設(shè)備
2023-06-14 17:12:31456

選擇合適的預(yù)測(cè)維護(hù)傳感器

許多工業(yè)電機(jī)設(shè)計(jì)為在連續(xù)生產(chǎn)應(yīng)用中工作長達(dá) 20 年,例如化學(xué)和食品加工廠以及發(fā)電設(shè)施,但有些電機(jī)無法達(dá)到其預(yù)計(jì)壽命。1這可能是由于電機(jī)運(yùn)行不充分、維護(hù)計(jì)劃不足、缺乏對(duì) PdM 系統(tǒng)的投資,或者根本
2023-06-24 14:54:00301

預(yù)測(cè)維護(hù)有哪些優(yōu)勢(shì)?ZETA預(yù)測(cè)維護(hù)方案保持工廠機(jī)器高效運(yùn)轉(zhuǎn)

作為新興的LPWAN技術(shù),ZETA技術(shù)研發(fā)商縱行科技推出了ZETA預(yù)測(cè)維護(hù)方案,打造了“ZETA+Edge AI”邊緣智能終端,能直接在設(shè)備上進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、計(jì)算分析從而輔助決策,不僅能滿足工業(yè)各種復(fù)雜場(chǎng)景的靈活部署,也真正解決了工業(yè)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)采集“最后一公里”的數(shù)字化難題。
2022-04-06 16:20:47533

久經(jīng)驗(yàn)證的預(yù)測(cè)維護(hù)原來是這樣做的!

想獲取更多IIOT干貨請(qǐng)點(diǎn)擊藍(lán)字,關(guān)注我們虹科方案預(yù)測(cè)維護(hù)|挑戰(zhàn)資產(chǎn)預(yù)測(cè)維護(hù)聽起來很簡單,然而,實(shí)現(xiàn)起來,要確保能準(zhǔn)確且持續(xù)地收集數(shù)據(jù),分析的準(zhǔn)確性卻不容易。因?yàn)橐业绞炀毲医?jīng)驗(yàn)豐富的資源將振動(dòng)
2022-01-04 10:13:53340

捷杰傳感助力電廠設(shè)備由“預(yù)防性維護(hù)”轉(zhuǎn)向“預(yù)測(cè)維護(hù)

捷杰傳感助力電廠設(shè)備由“預(yù)防性維護(hù)”轉(zhuǎn)向“預(yù)測(cè)維護(hù)
2022-10-17 16:56:35375

虹科方案 | 實(shí)現(xiàn)KPI分析和預(yù)測(cè)維護(hù)遠(yuǎn)比想象中簡單!

虹科IIoT虹科Panorama平臺(tái)的KPI分析和預(yù)測(cè)維護(hù)功能虹科方案01前言隨著工業(yè)發(fā)展的不斷進(jìn)步,越來越多的企業(yè)開始注重KPI分析和預(yù)測(cè)維護(hù)。通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)智能制造已經(jīng)成為不可缺少的環(huán)節(jié)
2022-11-18 10:01:45351

虹科方案 | 更高效、更精確的預(yù)測(cè)維護(hù)方案是如何實(shí)現(xiàn)的?

虹科IIoT更高效、更精確的預(yù)測(cè)維護(hù)方案是如何實(shí)現(xiàn)的?虹科方案01預(yù)測(cè)維護(hù)的必要性設(shè)備維護(hù)一般有三種模式:事后維護(hù)、預(yù)防性維護(hù)預(yù)測(cè)維護(hù)。事后維護(hù)通常是在設(shè)備產(chǎn)生故障后采取措施進(jìn)行維護(hù),是一種
2022-12-05 10:30:43535

虹科案例 | 風(fēng)電機(jī)組的預(yù)測(cè)維護(hù)應(yīng)該如何進(jìn)行?

虹科IIoT虹科預(yù)測(cè)維護(hù)方案在風(fēng)能領(lǐng)域的應(yīng)用虹科案例01應(yīng)用背景風(fēng)能是最重要的清潔能源之一,大力發(fā)展風(fēng)電等清潔能源是實(shí)現(xiàn)國家可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的必然選擇。發(fā)展風(fēng)電、光伏等新能源的高效運(yùn)維技術(shù)已成為當(dāng)前
2022-12-14 14:17:16521

虹科干貨 | 這些預(yù)測(cè)維護(hù)的專業(yè)術(shù)語你都了解嗎?

虹科IIoT虹科預(yù)測(cè)維護(hù)專業(yè)術(shù)語科普虹科干貨01前言隨著時(shí)代的發(fā)展,越來越多的企業(yè)希望能夠在對(duì)設(shè)備和系統(tǒng)無損的前提下,通過一系列的測(cè)試和分析來實(shí)現(xiàn)維護(hù)。這種維護(hù)工作是基于設(shè)備和系統(tǒng)本身的運(yùn)行
2023-02-01 14:27:21431

使用振動(dòng)對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)器進(jìn)行預(yù)測(cè)維護(hù)

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《使用振動(dòng)對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)器進(jìn)行預(yù)測(cè)維護(hù).zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-20 09:29:500

解決方案|遠(yuǎn)程預(yù)測(cè)維護(hù),提前一步阻斷故障

在無人的大型自動(dòng)化工廠中,“預(yù)測(cè)”是一件憑依據(jù)、講事實(shí)的科學(xué)事件,它可以幫助企業(yè)及時(shí)了解設(shè)備狀態(tài),并在必要時(shí)進(jìn)行干預(yù)維護(hù)。 與常規(guī)或基于時(shí)間的預(yù)防性維護(hù)相比,遠(yuǎn)程預(yù)測(cè)維護(hù)可減少停機(jī)時(shí)間,進(jìn)而節(jié)省
2023-08-24 18:10:13292

基于物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)測(cè)維護(hù),如何重塑工業(yè)的未來?

圖源:Freepik 預(yù)測(cè)維護(hù)下的物聯(lián)網(wǎng) 預(yù)測(cè)維護(hù)是一種使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來預(yù)測(cè)機(jī)器或設(shè)備何時(shí)可能發(fā)生故障的維護(hù)策略。這種方法有助于減少計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間,盡可能降低維護(hù)成本,并提高設(shè)備的整體效率
2023-09-06 08:10:05540

工程機(jī)械預(yù)測(cè)維護(hù)如何實(shí)現(xiàn)

設(shè)備維護(hù)一般有三種模式:事后維護(hù)、預(yù)防性維護(hù)預(yù)測(cè)維護(hù)。事后維護(hù)通常是在設(shè)備產(chǎn)生故障后采取措施進(jìn)行維護(hù),是一種成本較大的維護(hù)方式。預(yù)防性維護(hù)屬于事先維護(hù),是一種基于時(shí)間、性能等條件,對(duì)設(shè)備進(jìn)行定期
2023-09-08 16:45:15228

設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)如何實(shí)現(xiàn)?有什么功能?

工業(yè)設(shè)備需要預(yù)測(cè)維護(hù)預(yù)測(cè)維護(hù)是依靠數(shù)據(jù)、智能系統(tǒng)來替代人力來跟蹤和評(píng)估設(shè)備性能,發(fā)現(xiàn)并診斷設(shè)備的潛在故障,自動(dòng)的預(yù)警并形成運(yùn)維工單,從而在設(shè)備故障停機(jī)之前進(jìn)行維護(hù),避免故障發(fā)生,減少停機(jī)時(shí)間
2023-09-12 16:03:21549

預(yù)測(cè)維護(hù)方案-虹科電子

預(yù)測(cè)維護(hù)
2022-04-01 18:06:575

MES如何幫助增加機(jī)器正常運(yùn)行時(shí)間

? ? ? ?實(shí)施制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)的好處很多。其中,MES軟件可以通過多種方式幫助增加機(jī)器的正常運(yùn)行時(shí)間。正常運(yùn)行時(shí)間是指制造機(jī)械或設(shè)備的效率和可用性。每當(dāng)機(jī)器停機(jī)(無論原因如何)時(shí),制造商
2023-11-14 15:28:292

連接未來:構(gòu)建準(zhǔn)確可靠的工廠預(yù)測(cè)維護(hù)系統(tǒng)

對(duì)于工廠的運(yùn)維管理者而言,確保所有產(chǎn)線的高效穩(wěn)定長久運(yùn)行是其核心目標(biāo)。既要安排好不同產(chǎn)線之間的流水順序,合理規(guī)劃物料流轉(zhuǎn)路徑,又要盡可能增加每一臺(tái)工業(yè)設(shè)備的工作時(shí)間,達(dá)到更高負(fù)荷的運(yùn)轉(zhuǎn)。但這絕非易事
2023-12-27 08:20:03171

為什么振動(dòng)監(jiān)測(cè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)維護(hù)至關(guān)重要

據(jù)估計(jì),由于計(jì)劃外停機(jī),工業(yè)制造商每年要承擔(dān)高達(dá)500億美元的成本,維護(hù)費(fèi)用占總生產(chǎn)成本的15%至40%。這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)清楚地說明了為什么預(yù)測(cè)維護(hù)是工業(yè)4.0時(shí)代討論最多的話題。通過有針對(duì)性的方法
2024-03-04 11:13:05114

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