5月，工信部發(fā)布《關于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導意見》，提出加快數(shù)據(jù)匯聚、推動數(shù)據(jù)共享、深化數(shù)據(jù)應用、完善數(shù)據(jù)治理、強化數(shù)據(jù)安全、促進產業(yè)發(fā)展、加強組織保障等七方面21條指導意見。工業(yè)大數(shù)據(jù)已日漸成為工業(yè)發(fā)展最寶貴的戰(zhàn)略資源，是推動制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展的關鍵生產要素。如何全面收集、合理存儲、充分使用這些工業(yè)大數(shù)據(jù)，是我國推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，建立數(shù)據(jù)驅動的新型工業(yè)發(fā)展模式的關鍵！

解析工業(yè)大數(shù)據(jù) 推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

2020中國政府工作報告提出“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推進智能制造”。這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)第二次被列入政府工作報告。黨中央、國務院均強調推動大數(shù)據(jù)在工業(yè)中的應用。今年4月，引發(fā)的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，明確提出要支持構建工業(yè)等領域規(guī)范化數(shù)據(jù)開發(fā)利用的場景，提升數(shù)據(jù)資源價值。

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)應用邁出了從理念研究走向落地實施的關鍵步伐，在需求分析、流程優(yōu)化、預測運維、能源管理等環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)驅動的工業(yè)新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。

目前，工業(yè)大數(shù)據(jù)主要分為三種類型，一是生產經營相關業(yè)務數(shù)據(jù)。主要產生于企業(yè)信息系統(tǒng)內部，包括工業(yè)制造類軟件、企業(yè)資源管理（ERP）、產品生命周期管理（PLM）、供應鏈管理（SCM）、客戶關系管理等；二是設備物聯(lián)數(shù)據(jù)。包括操作和運行情況、工況狀況、環(huán)境參數(shù)等體現(xiàn)設備和產品運行狀態(tài)的數(shù)據(jù)；三是外部數(shù)據(jù)，主要是與工業(yè)企業(yè)生產活動和產品相關的企業(yè)外部互聯(lián)網(wǎng)來源數(shù)據(jù)。通過工業(yè)大數(shù)據(jù)全周期的應用，工業(yè)企業(yè)可以實現(xiàn)機器彈性生產、運營管理優(yōu)化、生產協(xié)同組織與商業(yè)模式創(chuàng)新，促進制造業(yè)升級和生產性服務業(yè)的發(fā)展。

當前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源總量呈爆炸性增長，這為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提供了很好的依據(jù)的同時，也帶來了一些挑戰(zhàn)。諸如工業(yè)數(shù)據(jù)資源不豐富、工業(yè)數(shù)據(jù)孤島成為普遍問題、工業(yè)數(shù)據(jù)管理滯后、工業(yè)大數(shù)據(jù)應用不夠深入等。

為更好釋放工業(yè)大數(shù)據(jù)價值、推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、落地制造企業(yè)數(shù)智化轉型，用友以中臺能力全面助力、并鑄就工業(yè)大數(shù)據(jù)應用加速器。

從采集到應用，用友基于中臺架構全流程賦能

用友專注企業(yè)服務31年，基于豐富的行業(yè)領域經驗，構建了一套全新的數(shù)據(jù)解決方案，賦能工業(yè)企業(yè)應用創(chuàng)新，推動工業(yè)領域企業(yè)數(shù)智化轉型。

其中，用友數(shù)據(jù)中臺采用云原生、微服務架構，幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù)的深度運用，打通企業(yè)各業(yè)務系統(tǒng)，并支持工業(yè)企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)中臺構建企業(yè)的核心智能。同時，提供了數(shù)十種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)連接和采集能力、批流一體的數(shù)據(jù)架構、一體化的數(shù)據(jù)管理能力，可以實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)運維的自動化、數(shù)據(jù)運營的資產化。此外，其內置的能力，還包括報表、圖表、預測、決策、自助式的分析、圖譜分析、機器學習算法進行高階的數(shù)據(jù)價值挖掘，幫助實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務的智能化。用友數(shù)據(jù)中臺從工業(yè)數(shù)據(jù)采集、存儲，到管理、分析與應用，全面賦能，幫助工業(yè)企業(yè)真正盤活、用好工業(yè)大數(shù)據(jù)。

工業(yè)數(shù)據(jù)采集。相比于傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、商業(yè)價值高、處理速度高等特點，工業(yè)大數(shù)據(jù)還對準確率和實時性有著更高的要求，因此用友數(shù)據(jù)中臺提供了對應的數(shù)據(jù)采集搬運工具，也就是數(shù)據(jù)移動產品，支持高效、實時的從工業(yè)領域采集的大量數(shù)據(jù)引入到數(shù)據(jù)湖中。通過全面采集工業(yè)數(shù)據(jù)，打通產業(yè)鏈、價值鏈和產品全生命周期的數(shù)據(jù)。

工業(yè)數(shù)據(jù)存儲。用友數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)存儲基于數(shù)據(jù)湖理念，在融合計算能力方面，能夠支持批量離線計算、流式計算，并且支持分布式存儲，關系型存儲、分析存儲、離線存儲等。其將通過數(shù)據(jù)采集技術采集完的工業(yè)數(shù)據(jù)通過融合計算以及數(shù)據(jù)存儲的能力，把規(guī)范標準化的數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲的數(shù)據(jù)湖中，避免企業(yè)數(shù)據(jù)孤島化，將不同結構的數(shù)據(jù)統(tǒng)一聚合和存儲，實現(xiàn)時管控或者事后回溯生產經營過程，解決質量、效率、成本的問題，為工業(yè)大數(shù)據(jù)應用提供高質量的數(shù)據(jù)。

工業(yè)數(shù)據(jù)資產管理。對工業(yè)企業(yè)來說，數(shù)據(jù)資產處于一個獨特的位置，它是整個數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)運營和管理的入口，也是數(shù)據(jù)觸達、訪問的中心。用友數(shù)據(jù)中臺不僅為工業(yè)企業(yè)提供了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理的能力，包括數(shù)據(jù)目錄、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)安全，還提供完整的數(shù)據(jù)運營能力，支持數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)從工業(yè)業(yè)務價值出發(fā)，包裝為數(shù)據(jù)主題，通過多樣化的方式和途徑，包括JDBC、WEB、FTP等，開放給用戶訪問。而且，隨著機器學習技術的發(fā)展，用友數(shù)據(jù)中臺智能化的數(shù)據(jù)資產管理工具也越來越完善，使得工業(yè)數(shù)據(jù)資產的管理，可以通過人工智能技術高效完成。

工業(yè)數(shù)據(jù)分析與應用。打通工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)上的七經八脈，讓數(shù)據(jù)的流動更加順暢，需要在企業(yè)業(yè)務鏈路上的各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的嵌入。用友數(shù)據(jù)中臺智能分析產品，能夠幫助工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值可視。它不僅能夠獨立的作為企業(yè)的專業(yè)化數(shù)據(jù)分析平臺，也能被企業(yè)的各種業(yè)務管理和執(zhí)行系統(tǒng)集成，實現(xiàn)場景化的、現(xiàn)場化的即時分析。與此同時，用友數(shù)據(jù)中臺提出數(shù)據(jù)智能雙中臺的“智慧大腦”，與人工智能深度融合，以適應整個工業(yè)領域人工智能技術快速迭代和發(fā)展的節(jié)奏。

如上圖案例，某大型制造企業(yè)通過采用用友數(shù)據(jù)中臺方案，從產線上收集了生產鏈條各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，并基于用友數(shù)據(jù)中臺提供的大數(shù)據(jù)能力，進行分析、處理、可視化等，實現(xiàn)了設計、排程、調度、物流和服務的全鏈路數(shù)據(jù)化驅動，提高了企業(yè)生產成品的品質，降低了材料消耗，拉近了生產與消費者的距離。

用友除了提供適用所有行業(yè)領域通用的數(shù)據(jù)中臺，來解決企業(yè)數(shù)據(jù)問題之外，同時特別針對制造企業(yè)推出制造中臺，并與數(shù)據(jù)中臺的融合，共同賦能工業(yè)企業(yè)數(shù)智化。用友制造中臺融合IT、OT，將匯聚在企業(yè)生產過程相關數(shù)據(jù)進行采集、清洗，處理，分析，展現(xiàn)，基于制造企業(yè)的業(yè)務模型，加以一系列工業(yè)算法和機理模型的應用，充分利用數(shù)據(jù)驅動實際業(yè)務，將技術與業(yè)務無縫融合，支撐制造企業(yè)數(shù)智化轉型。而設備數(shù)據(jù)的實時采集、智能分析，則依托于用友云AIoT物聯(lián)平臺。其能力分為三層：設備層接入了80％主流設備的主流協(xié)議；接入層通過可視化組態(tài)、智能算法提供數(shù)據(jù)發(fā)布、運行監(jiān)控、規(guī)則引擎和告警服務；應用層全面支撐用友各領域服務，并提供給各細分行業(yè)及專業(yè)領域。通過工業(yè)智能提升數(shù)據(jù)價值，產生倍增效應。

另外，為了擴大工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)使用范圍，用友還在持續(xù)運營A IoT物聯(lián)生態(tài)圈，以開放的模式，鏈接智能硬件、網(wǎng)絡通訊、領域服務等各類伙伴，拓展工業(yè)企業(yè)應用場景，擴大企業(yè)數(shù)據(jù)邊界，深入挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)價值。

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值將逐步釋放，工業(yè)大數(shù)據(jù)將會幫助工業(yè)企業(yè)進一步優(yōu)化自身業(yè)務，支撐整個企業(yè)、行業(yè)的數(shù)智化轉型。促進我國智能制造長足發(fā)展，走出有中國特色的工業(yè)大數(shù)據(jù)技術與產業(yè)創(chuàng)新路線，助力中國工業(yè)彎道取直與加速騰飛。

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