機器視覺的本質

　　機器視覺技術的本質，就是利用機器代替人眼來進行各種操作與判斷。極大地節省了勞動力，提高了工作效率，工作相對規范化，錯誤率明顯降低。

　　機器視覺技術是基于計算機科學上一個重要的分之，它設計分領域之廣，包括了計算機、圖像處理、人工智能、信號處理、模式識別等等技術內容。從誕生發展，時至今日已經有了三十多年的發展歷史了，隨著工業自動化的進程，機器識別技術從功能上逐漸完善，也成功應用到工業當中。其中有CCD工業攝像機、智能相機、ARMFPGA、圖像處理等技術發展之迅速，很大的推動了機器視覺系統的發展。

　　目前機器視覺在中國的發展已有十余個年頭。過去十年是機器視覺產業在中國市場發展最快的十年，經過一定時期的普及與推廣，機器視覺已逐漸為廣大客戶所熟知，而且應用范圍，也逐漸開始擴大，大規模的應用領域由起初的電子、制藥等行業，逐步擴展到包裝、印刷、汽車、運輸、醫療等各大領域。

　　機器視覺在實際應用中可提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。

　　機器視覺屬于哪個專業

　　根據相關院校專業的劃分，機器視覺屬于控制科學與工程下的模式識別與智能系統，在有些院校則屬于計算機科學與技術下的計算機應用技術，具體請以相關院校的招生簡章為準。機器視覺是一門涉及人工智能、神經生物學、心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域的交叉學科。

　　一般來說，機器視覺所涵蓋的專業領域如下：

　　1、電氣工程：用于機器視覺系統中硬件和軟件的設計。

　　2、工程數學：圖像處理技術的基礎。

　　3、物理：照明系統設計的基礎。

　　3、機械工程：機器視覺系統最廣泛的應用。好的機器視覺系統能更好地為制造業提供更多有利于提高產品質量和生產效率的技術支持。