前言

最近的GPT4有多火這里不需要贅述了。微軟，蘋(píng)果，baidu等各巨頭紛紛跟進(jìn)。這個(gè)賽道最近是各種資本涌入，猶如PC互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)的爆發(fā)。

乍一看，AI基本都是互聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算的范疇，和電機(jī)，和智能制造有關(guān)系嗎？有必要花精力在上面嗎？

筆者仔細(xì)關(guān)注了各個(gè)巨頭的動(dòng)向，發(fā)現(xiàn)新能源相關(guān)的半導(dǎo)體巨頭早就入局了！?

這樣的操作有人在實(shí)踐嗎？? ? ?

MATLAB針對(duì)電機(jī)和AI的應(yīng)用，主要是預(yù)測(cè)性維護(hù)的探索。比如電機(jī)壽命預(yù)測(cè)，電機(jī)故障診斷和維護(hù)等。

在電機(jī)出現(xiàn)故障或者異常工作狀態(tài)前，提前預(yù)測(cè)出這種現(xiàn)象，通過(guò)預(yù)判提前采取措施，防患于未然。

再比如使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的PMSM磁場(chǎng)定向控制：

具體可以參考強(qiáng)化學(xué)習(xí)的工具箱。

2021年6月的新聞，英飛凌在工業(yè)級(jí)和消費(fèi)級(jí)MCU PSoC6中集成了深度學(xué)習(xí)的功能。

ModusToolbox ML為開(kāi)發(fā)人員提供豐富的工具包，方便地集成到AIOT人工智能互聯(lián)網(wǎng)中。以電動(dòng)汽車(chē)為例，未來(lái)的智能物聯(lián)網(wǎng)，車(chē)將是重要的組成部分，作為AIOT的重要一環(huán)，其智能化程度將在現(xiàn)在的基礎(chǔ)上以指數(shù)級(jí)速度迭代。

ModusToolbox彌合了機(jī)器學(xué)習(xí)與嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)之間的一個(gè)重要缺口，它提供的靈活的工具和模塊庫(kù)可支持在英飛凌超低功耗微控制器上輕松地優(yōu)化、驗(yàn)證和部署常用軟件訓(xùn)練框架的深度學(xué)習(xí)模型。”

在2022年6月，MCU巨頭ST發(fā)布了含有機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)核的車(chē)規(guī)級(jí)慣性測(cè)量單元。

ML內(nèi)核是一個(gè)用電路連接的硬連線處理引擎，能直接在傳感器上運(yùn)行 AI 算法，確保從感測(cè)事件到車(chē)輛響應(yīng)的時(shí)間延遲很短，可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的實(shí)時(shí)性能，而對(duì)系統(tǒng)功耗和算力的要求遠(yuǎn)低于嵌入在應(yīng)用處理器或基于云的人工智能解決方案。

日本巨頭橫河電機(jī)在2月份推出了自主AI服務(wù)產(chǎn)品。

2022年3月，橫河電機(jī)和JSR公司的彈性體業(yè)務(wù)部門(mén)（現(xiàn)歸ENEOS Materials公司所有）成功完成了一項(xiàng)為期35天的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試。在該測(cè)試中，AI用于自主控制化工廠中的設(shè)施，該設(shè)施無(wú)法使用現(xiàn)有控制方法進(jìn)行控制，并且需要根據(jù)工廠人員的判斷手動(dòng)操作控制閥。這開(kāi)創(chuàng)了世界先河。借助橫河電機(jī)今天宣布的新服務(wù)，客戶(hù)可以使用FKDPP算法創(chuàng)建AI控制模型，并將其安裝在邊緣控制器上。該服務(wù)具有以下特點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)：

特點(diǎn)

由于簡(jiǎn)化了AI模型創(chuàng)建過(guò)程，即使非AI專(zhuān)家也可以創(chuàng)建自主控制AI模型，并將其安裝在e-RT3邊緣控制器上；

其他設(shè)施仍在運(yùn)行時(shí)，也可以對(duì)安裝了自主控制AI的邊緣控制器進(jìn)行改造；

它支持短至0.01秒的控制周期，特別適合需要快速響應(yīng)的設(shè)備控制應(yīng)用。

優(yōu)點(diǎn)

在只能進(jìn)行手動(dòng)控制的情況下實(shí)現(xiàn)自主控制；

抑制過(guò)沖；

顯著縮短整定時(shí) ；

能夠在相互沖突的要求之間實(shí)現(xiàn)適當(dāng)?shù)钠胶狻?/p>

與自動(dòng)調(diào)諧PID控制相比，該解決方案能夠抑制過(guò)沖，并將整定時(shí)間縮短約65%——自動(dòng)調(diào)諧PID控制器需要約30分鐘整定時(shí)間，而自主AI控制需要約10分鐘。

筆者經(jīng)常和同行交流，電機(jī)行業(yè)的技術(shù)迭代相對(duì)較慢。但是在新趨勢(shì)來(lái)臨之時(shí)，我們要跳出傳統(tǒng)的視角，多接觸，多感受。也許，我們會(huì)錯(cuò)過(guò)這個(gè)風(fēng)口！GPT4就是最近爆火的技術(shù)革命！

不要怕被AI取代，而是感受它，了解它，為我所用！

這樣的案例很新鮮嗎？

上面談到了人工智能時(shí)代的來(lái)臨，AI已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的大趨勢(shì)！

審核編輯：劉清