c。此次展覽會共有九大熱點主題，最紅的當然是工業(yè)4.0，這越發(fā)成為民族血統的德國標簽。
熱點1? 工業(yè)4.0
德國工業(yè)4.0換了調子：人類繼續(xù)成為主角，而連接勇攀高峰。“人類、機器和IT”這三者，同時成為未來工廠的基石，而網絡（或者干脆就是物聯網)，正在將工業(yè)4.0推向新的階段。透過‘產業(yè)集成—連接與協作’這一主題，漢諾威強化了工業(yè)連接，是如何促進全新業(yè)務、工作和協作形式的發(fā)展。
更重要的是，德國已經在12個區(qū)域測試“如何將新技術成為協作能力的一部分”這樣一個“技術進步與組織協同”的問題。這也是德國聯邦經濟部“數字中樞倡議（digital Hub）”的重要目標。

圖| 數字中樞在德國

這個一年前由德國BITCOM協會成立的聯盟，旨在推動德國工業(yè)的數字化轉型。目前已經有350個創(chuàng)業(yè)公司、150個企業(yè)和45個院所，其中“中樞辦公室”作為一個中心辦公室實現網絡化連接。大中小企業(yè)、創(chuàng)業(yè)的雇員可以混在一起辦公，德國人這次是不是很激進？
協同，成為工業(yè)4.0的新調調。
熱點2? 物流4.0
物流也在蹭光了。是不是4.0都是德國的？
看上去是的。
全球最大的物流展CeMAT，以前是獨立展會，今年也將同期舉辦。生產和物流正處在無縫整合的過程，使得廠商能夠打造更加高效、靈活的產業(yè)鏈，從場內物流，到場外物流，甚至到零售，邊界都在模糊。
在今年的博覽會中，借由大量的產品及案例，觀眾能感受到智能物流的巨大潛力。同時，在服務為王的時代，此次博覽會中觀眾還可以看到全方位跨渠道物流系統以及物流運維服務的相關解決方案。
德國MAN為申克提供了一個先導測試車隊。幾輛車連在一起，由第一輛頭車指引和控制后面幾輛車的速度，從而整體實現省油的目的。今年2月份開始通過空車的方式，進行測試。

圖 | 貨車聯網節(jié)省燃料

工業(yè)4.0能夠牽手物流4.0，是因為它們具備共同發(fā)展的契機。在工業(yè)4.0工廠的框架內，智能物流是連接供應和生產的重要環(huán)節(jié)，也是構建智能工廠的基石。智能化物流系統將融入智能制造工藝流程，使智能制造與智能物流的系統集成。所以，智能物流的愿景是：所有的物流環(huán)境全部始于自動化倉庫，全部利用數字化方案解決，而非人力。實現這一點，主要的挑戰(zhàn)便在于管理復雜的流程并使其更高效。這需要強勁的自動化技術支撐，也需要能夠處理日益復雜的供應鏈的創(chuàng)新物流流程。
熱點3? 平臺經濟
數字經濟正在全球熱推。德國近兩年相繼發(fā)布了不少研究報告，探討德國推進數字化工作的方法及影響。其中以2016年5月發(fā)布的《德國數字化平臺綠皮書》以及2017年3月發(fā)布的《德國數字化平臺白皮書》最為權威。這兩份報告同時提到了進一步推動傳統經濟發(fā)展為數字化生產和平臺經濟，成為成長、創(chuàng)新、生產力和就業(yè)驅動力的重要性。
對于很多人而言數字化生產基本等同于工業(yè)4.0，也就是平常我們所說的向智能生產和智能設備的轉變。更值得注意的是，市場經濟結構也在轉變，那就是平臺經濟。這才是數字化變革的核心。
工業(yè)4.0之所以與平臺經濟密切相關，其中最重要的關聯點是數字化工廠。在數字化工廠中，整個生產流程和供應鏈都是虛擬的，而且高度柔性化。在數字化平臺中企業(yè)可以為消費者提供更多的產品和更貼切的服務，這種平臺會逐漸演化成一個生態(tài)系統，企業(yè)通過模塊化業(yè)務即可與更多的第三方平臺有機地結合，從而滿足用戶的各種要求。
可以更簡單一點看，現在很多企業(yè)在生產流程中，可能會用到不同供應商提供的云解決方案，面向不同的應用 。分開應用也能解決問題，但是合并起來會怎么樣呢？德國智能工廠聯盟SmartFactoryKL提供了一種“元云meta-cloud”的解決方案。

圖 | 元云更強大

這是一個超級平臺，匯集不同的單獨云解決方案。它提供專業(yè)知識，覆蓋各種機器，但只提供特定的應用。各種不同機器的數據，可以混合分析與應用。
熱點4? 協作機器人
機器人大顯身手，所有重要廠商悉數在場。KUKA、Yasakawa、ABB、Kawasaki、Mitsubishi、Schunk、St?ubli、Universal Robots、Franka Emika，這些機器人公司、系統集成商和夾具系統供應商等將展示其智能工廠解決方案。他們的出現反映了機器人在當今現代制造業(yè)中不可或缺的作用。其中協作機器人(Cobots)將會是本屆展會的一個焦點。
協作機器人是一種從設計之初就考慮降低傷害風險，可以安全的與人類進行直接交互與接觸的機器人。協作機器人的目的是把機器人（精確）的重復性能和人類獨特的技巧與能力結合起來，隨著技術的發(fā)展，未來所有的機器人都應該具備與人類一起安全的協同工作的特性。2025年，人機協作型機器人的全球市場價值將達到115億美元，相當于目前傳統工業(yè)機器人本體的市場規(guī)模。
沈陽遠大與長期從事機器人研發(fā)的德國漢諾威萊布尼茲大學合作研發(fā)的協作機器人將會在本屆漢諾威工業(yè)博覽會上全球首發(fā)，值得關注。這是自去年1月份二者開始合作以來，能夠聽到的最好消息了。沈陽遠大已經開發(fā)的智能磨削型機器人具有智能、柔性、高精、防爆、環(huán)保等優(yōu)點，實現了在加工行業(yè)的“機器替人”；而視覺引導技術通過3D機器視覺、建模、比較計算、信息網絡傳輸，引導機器人運動，相當于為機器人裝上了眼睛。
來自丹麥的UR機器人公司，致力于“即插即產”的方式，簡單的安裝和成本，得益于其UR+的生態(tài)系統，在線提供了大量的軟件資源、傳感器、夾具模塊等 。

不過，協作機器人在中國并沒有受到太大的追捧。ABB的Yumi機器人更像是一個萌酷的玩物，并沒有引起行業(yè)的注意。
熱點5? 數字孿生
數字孿生指的是將物理對象以數字化方式在虛擬空間呈現，以數字化方式為物理對象創(chuàng)建虛擬模型，模擬其在現實環(huán)境中的行為特征。數字化孿生具有模塊化、可大可小、保真性和連接性的特點，可以從測試、開發(fā)、工藝及運維等角度，打破現實與虛擬之間的藩籬，實現產品全生命周期內生產、管理、連接的高度數字化及模塊化。
全球制造業(yè)挑戰(zhàn)不斷加劇，制造企業(yè)急需數字化轉型，數字孿生成為一門重要的技術。它不僅指產品的數字化，更包含工廠本身的數字化建設和工藝流程及設備的數字化。數字孿生實現的過程中，需要各種集成的軟件工具、精確的建模和三維全生命周期的標識。
沒有一個企業(yè)的數字戰(zhàn)略能夠忽略數字孿生的作用。SAP Leonardo平臺為數字孿生，引入了一個云解決方案“預防性工程洞察力”。利用剛剛購買的一家挪威的3D軟件，對那些從傳感器來的壓力、張力和材料生效數據，進行評估，從而幫助企業(yè)加大對設備的洞察。
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熱點6? 預見性維護
這個問題成為工業(yè)熱點好多年了。
無論哪個行業(yè)，設備都是高價值資產，并對整體生產運營有至關重要的作用。意外停機不但會影響交貨期，還會降低維修效率，增加設備連鎖損壞風險，并會進一步影響上下游設備的生產，對企業(yè)而言損失重大。因此，設備維護享有高優(yōu)先級的待遇，而明確的早期識別和干預計劃對工業(yè)設備的維護是非常有價值的。
預見性維護依靠智能傳感器來確定運行中機器的狀態(tài)，并在有需要時安排維護。通過這些傳感器收集的數據，機器制造商可以適時地向工廠運營方提供維修服務，由此建立起他們的售后維修業(yè)務。
德國大陸輪胎提供了一個ContiConnect 物聯網平臺（實際上，固特異等也有類似平臺），通過Vodafone提供移動通訊支持可以為車隊經理提供對所有輪胎數據進行監(jiān)控。

圖| 大陸輪胎的監(jiān)控平臺

不過有意思的是，這個平臺暫時在德國并沒有開放。而只是在美國、泰國等地進行運行。
熱點7? 集成能源
能源行業(yè)的數字化一直沒有停止過。如果沒有數字化，現有的集中發(fā)電廠，很難轉向到可再生能源和分布式發(fā)電結構的現代高效能源系統。在即將到來的漢諾威工業(yè)展中，“Integrated Energy”的標牌尤為突出，能源館將展示數字化如何影響能源系統。展會上，觀眾不僅能夠看到傳統能源生產、傳輸、分配和儲存的整個產業(yè)鏈，還將發(fā)現智能電網、虛擬電廠、可再生能源解決方案以及移動替代解決方案。
熱點8? 輕量化結構
德國是當前汽車輕量化材料占比最高的國家。德國汽車工業(yè)十分發(fā)達，在新材料工業(yè)和機械制造領域聚集了世界上最優(yōu)秀的幾個生產企業(yè)，具有推動輕量化得天獨厚的優(yōu)勢。
5號館的工業(yè)供應展將成為這個熱門話題的主要展示。在這里，尋求解決方案的人可以前往綜合輕量化廣場：在整個工業(yè)領域內輕量化材料、工藝和解決方案的新市場。廣場將設有演講角和中央演示區(qū)。14個國家協會和組織正在向綜合輕量化廣場提供他們的專業(yè)知識，其中包括德國復合材料、弗勞恩霍夫輕量化設計聯盟和德國聯邦經濟和能源部一起贊助的輕量化設計倡議。
混合輕型結構正在成為熱點，通過不同材料的混合，例如，使用鋁、鋼、CFRP（增強型碳纖維），而不是采用“鐵板一塊”的方式。顯然，汽車行業(yè)、鐵路車輛制造、物流、電子、機械和設備工程、航空航天和醫(yī)療技術等眾多行業(yè)的代表來到漢諾威尋求輕量化的設計解決方案。漢諾威工業(yè)展會正在迎合這種趨勢。
熱點9? 人工智能
最不能缺席的技術恐怕就是人工智能了。它是所有國家的明星。遺憾的是，在制造業(yè)，它甚至連配角的位置都還沒找到。
泛泛而言，人工智能與IT平臺和工業(yè)機器人三者之間的集成，將使新一代的智能工廠達到一個更高的水平。機器學習已成為人工智能應用在制造業(yè)中最重要的技術，它能夠讓數字系統識別數據中循環(huán)出現的模式，將其應用到新的數據流中，從而在系統運行中實時監(jiān)測到新的趨勢和異常情況。
不過，看上去有大量的機器學習應用在制造業(yè)中的場景，例如，智能化監(jiān)控設備故障、能源優(yōu)化管理、物流車輛自動調度等，都是跟大數據分析有著密切的區(qū)別。說是人工智能，其實也嫌勉強。AI最常用的，仍然是圖像識別，其次仍然是數字助手等。
雖然AI很耀眼，不過在工業(yè)領域，仍然只能算個湊數的吧。