當前，推動制造業與互聯網深度融合，加快數字強國、制造強國建設，已經成為新時代各行各業人們團結奮斗的新方向。互聯網、大數據、人工智能同實體經濟深度融合的態勢逐漸顯現，高新技術促進相關產業的發展已經成為不爭的事實。作為高新技術之一的大數據，在人們生產生活中發揮的作用也越來越重要。

隨著大數據技術的不斷成熟，它的應用領域也不斷拓寬。目前，大數據已經應用于醫療、交通、金融、餐飲等多個領域。其中，大數據在工業領域的應用程度不斷加深，推動了傳統工業生產方式的轉換和生產效率的提高，使得傳統工業模式向智能化、自動化方向轉型升級的速度不斷加快。

進入新時期，從事工業生產及銷售的企業面臨向著智能化、數字化轉型升級的迫切要求，而大數據技術的成熟應用使得這種轉變趨勢日益明顯。

當前，用戶對于工業產品的需求越來越多樣，這就促使企業必須生產出更加多樣化的產品。而勞動力成本提高、原材料價格上漲、利潤空間減小、同行之間的競爭日益白熱化等因素都要求企業緊盯市場動態，利用大數據等技術來實現成長和蛻變。

在傳統的工業生產模式中，還存在著一些問題有待解決。比如，產品研發與實際生產之間的銜接不夠順暢，產品生產過程中的數據信息共享不夠及時、準確。同時，通過人工來統計訂單、設備等相關信息，耗時較長，效率較低，而采用大數據等技術，可以有效地解決這些問題。

相比于傳統的工業模式，利用大數據、物聯網等技術，可以使企業在進行工業生產時更加符合標準化、規范化、精細化的要求，對于整個行業實現技術提升、利潤增加都十分有益。大數據技術對于工業企業生產及銷售等過程的影響主要體現在以下幾個方面。

在工業產品營銷方面，通過大數據技術進行數據分析，企業可以提供針對性推銷、定向研發等服務，使產銷結構更加合理。

在設備遠程故障診斷方面，大數據技術可以預測設備可能出現故障的時間，提供避免風險的解決方案，降低因設備故障而給用戶帶來的損失，使設備能夠穩定運行。同時，利用大數據技術對重點設備進行能耗監控，可以及時發現設備在生產中所存在的問題，提高設備的生產效率。

在節約能效方面，通過對數據的分析和統計，企業能實現人員和財力的合理投入，對整個生產過程實現高效管控，從而達到節約資源、減少浪費的目的。

此外，利用大數據技術對產品質量進行檢測，有助于各個生產部門高效把控產品的質量，促進產品質量的提升和長遠效益的增長。

沒有現代化的技術，就沒有現代化的工業。未來，隨著大數據深度融入工業領域，傳統企業將不斷提升生產效率，實現數字化轉型升級，而更多優質工業產品涌入市場，將推動我國現代化事業的發展！