藍盾股份推出基于人工智能的工控安全平臺，推動工業互聯網安全轉型。據悉，平臺包含的AI引擎屬于業內首創，具備強大的智能分析、深度學習和決策進化能力。

根據德勤《工業4.0與網絡安全》報告顯示，預計到2020年，全球將部署超過200億臺物聯網設備。其中很多設備可能會被安裝在制造設備和生產線上，而其它的很多設備將有望進入B2B或B2C市場，供消費者購買使用。

基于各種網絡途徑的物聯通常會形成很多漏洞，導致重大網絡風險，對工業制造、生產帶來不可估量的損失。目前，工業互聯網的安全主要有兩方面：

1、工業信息系統自身的安全：包括機器、原材料、控制系統、信息系統、產品及人之間的網絡互聯、生產和操作的安全；

2、工業網絡互連帶來的外部網絡攻擊安全防護：工業互聯網安全應基于工業網絡深度全局可視、可用性、實時處理能力及業務持續安全可靠性。

藍盾股份集多年行業及研發優勢，推出基于人工智能的工控安全平臺，推動工業互聯網安全轉型。藍盾工控安全平臺有以下4大特點：

Protection(保護)：能主動發現與去除漏洞，錯誤配置和不安全的鏈接；

Control(控制)：用較細粒度的準入協議去管理第三方和員工的遠程登入；

Detection(檢測)：連續地監控和檢測惡意行為和高風險的配置改動(基于kill-chain模型)；

Response(響應)：接收清晰，富含上下文的警告信息，快速地對威脅進行響應。

其中核心的藍盾工業態勢感知平臺，通過采集工控平臺各類數據，結合人工智能分析、大數據存儲，具有基于環境、動態、整體地洞悉安全風險的能力，能從全局視角提升對各種安全威脅的發現識別、理解分析、響應處置能力，全面、快速、準確的感知過去、現在和未來的安全威脅，提供安全決策與行動支持，保障工業互聯網絡的安全。

藍盾工業態勢感知平***創的AI引擎，通過提煉真實數據的特征，能不斷重組已有的知識結構，改善自身的性能。

AI引擎無需規則匹配，使用歸納、綜合分析再應用，能自己總結出一套智能算法，來發現和學習威脅態勢變化規律；它能不斷豐富樣本庫，不斷調整判斷“安全”的參數，并逐漸得到全面的安全知識，感知識別更多的場景，提高檢測準確性，并大大提升響應速度。