試想一下，如果明天每10個有工作的人里7個被炒了魷魚，那他們還能去干嘛？

　　很難想象，如果一半以上的勞動力都被解雇后的經濟會是怎樣？但是，讓我們不妨慢慢回顧一下工業革命到底對19世紀初的勞動力造成了怎樣的影響。

　　200年前，70%的美國勞動力生活在農村。今天，自動化已經搶走了他們99%的飯碗，機器取代了他們和為他們效力的牲口。但是，這些被取代的勞力并沒有從此無所事事。相反，自動化在全新的領域創造了數以百萬計的就業機會。這些曾經在田地里耕作的勞力大量涌入工廠，開始生產農用設備、汽車和其他工業產品。從那時起，一波接著一波的新職業紛至沓來。電器修理工、膠印工、食品化學家、攝影師、網頁設計師，這些新職業都建立在自動化的基礎之上。今天，我們正在做的絕大多數工作，是19世紀的農場工人所無法想象的。

　　你也許很難相信，在本世紀結束前，70%的現有職業或同樣將被自動化取代。是的，親愛的讀者，甚至連你的工作都可能被機器奪走。換句話說，機器取代人只是時間問題。此次劇變正由第二次自動化浪潮導引，廉價傳感器、人工識別、機器學習、分布式智能等深度自動化，將覆蓋從手工勞動到知識性工作等所有工作領域。

　　機器將鞏固其在自動化工業中的成就

　　在機器人完全取代組裝線上的工人后，他們將接著取代庫房里的工人。這些敏捷的機器人能一整天地舉著150磅的物品，對它們進行檢索、分類，并將它們裝載到卡車上。在專業農場里，水果和蔬菜的采摘，將繼續機器人化直到完全取代人工。在藥房里，分發藥劑的工作將全部交給后臺的機器人，藥劑師的工作重點則在前臺提供咨詢。在辦公室和學校里，可深夜工作的機器人將接管清潔工作，它們將從最簡單的拖地板和擦窗戶做起，最終還能清潔廁所。在深夜的高速公路上，長途貨車的駕駛室里坐著的也將是不會打盹的機器人。

　　與此同時，機器人將繼續蠶食白領的工作。事實上，我們的許多機器已經擁有人工智能，只是我們不這么稱呼它罷了。我們已見證，軟件能夠直接通過體育比賽的統計數據撰寫新聞報道，或從網絡的只言片語中產生某個公司每日股價表現的概要。和文書處理有關的任何工作都將由機器人接管。即使是那些非文書的醫學領域，如手術，也正在日益機器人化。需要死記硬背的任何信息密集型工作也都可以自動化。這其實跟你是醫生、律師、建筑師、記者還是程序員都已沒有關系，因為機器人的接管將是史詩般的宏偉壯闊。

　　機器正在獲得智慧，人類正處于轉折點上

　　我們對智能機器人的外觀和行為一直抱有成見，從而使我們對已經發生在我們身邊的事情視而不見。要求人工智能必須像人一樣，在邏輯上是有缺陷的，就如同要求人工飛行必須像鳥兒拍打翅膀一樣。要想了解人工智能對我們生活的滲透程度，我們就需要擺脫它們要像人一樣的想法。

　　就拿巴克斯特（Baxter），一個革命性的新機器人來說吧。巴克斯特由前麻省理工學院教授羅德尼·布魯克斯設計，他曾發明了最暢銷的Roomba吸塵器及其后續產品。巴克斯特是同人一起工作的一類新工業機器人的早期例子。巴克斯特看起來并不令人印象深刻，其有大而粗壯的手臂，像許多工業機器人一樣擁有一個平面顯示器。巴克斯特的手可像工廠機器人一樣進行重復的人工操作。但它又有三個明顯不同的區別。

　　革命性的機器人巴克斯特（Baxter）

　　首先，它可以環顧四周，并通過轉動頭部的卡通眼表示它的關注地點。它可以感知附近人類的工作，以避免傷害他們。工人可以看見它是否能看到他們。以前的工業機器人無法做到這一點，這意味著此類機器人必須和人類進行物理隔離。典型的工廠機器人被囚禁在鋼絲網圍欄內或被關在玻璃柜里。它們簡直是太危險了，因為它們無視周圍他人的存在。理想情況下，工人應能從機器人手里拿到材料，或將材料遞給機器人，而隔離使之變得困難重重。但巴克斯特是“有意識”的。它使用力反饋技術來感知是否將和一個人或另一個機器人相撞。你可以將它插入墻上的電源插座，然后就輕松地在旁邊看它工作。

　　其次，任何人都可以訓練巴克斯特。也許它不像其他工業機器人那樣敏捷、強大和精確，但它更聰明。要訓練這種機器人，你只需抓住它的胳膊，并用正確的動作和順序對其進行引導。這是一種“有樣學樣”的例行程序。巴克斯特會學習程序，然后重復這些動作，即便是一個不識字的工人也會這種依葫蘆畫瓢式的工作。而對以前的工業機器人來說，哪怕是稍稍改變一下任務，就需要受過良好教育的工程師和高級程序員編寫成千上萬行代碼，然后對它們進行調試。由于這些機器人在使用時無法對其進行編程，這些代碼還必須以批處理模式進行加載，因此，典型的工業機器人的實際成本不在于其硬件，而在于其運行。花上10萬美元可買一個工業機器人，但在整個使用壽命中需要4倍的錢來進行編程、培訓和維護。加在一起，一個工業機器人的平均全壽命成本為50萬美元或更多。

　　第三，巴克斯特是廉價的。2.2萬美元的售價，與其前輩們動輒50萬美元的成本相比完全不在一個范疇之內。那些批處理編程模式的機器人都帶有機器人世界的大型計算機，但巴克斯特是第一個基于 PC（個人計算機）的機器人。它或被視為業余愛好者的玩具而遭摒棄，因為它缺乏如亞毫米級精度等重要功能，看起來也不夠莊重。但個人計算機與大型主機不同的是，用戶可與它進行直接的、即時的交流，不用等待專家進行調試，并把它用于不太莊重甚至是瑣碎的場合。因為足夠便宜，三流小制造商也可以買上一個，用來為他們的貨物打包、給產品上漆或是運行他們的3D打印設備。抑或你還可以為iPhone制造工廠添加人手。

　　巴克斯特誕生于美國波士頓查爾斯河附近的一座具有百年歷史的磚制廠房內。1895年，這幢建筑在這個新的世界制造業中心也算是一個奇跡，它甚至可以自己發電。100年來，這座建筑大墻內的工廠改變了我們周圍的世界。現在，巴克斯特以及這些優秀機器人擁有的巨大能力，激勵布魯克斯作出大膽的預測，這些機器人所造成的制造業分裂將大于上一次革命。“現在我們都認為中國是制造業的代名詞。但是，隨著制造成本因機器人而下降，運輸成本將超越制造成本成為主要的成本因子。越近越便宜。所以我們將建立本地特許經營工廠網絡，這樣所需的大多數東西都能在8公里范圍內制造出來。”

　　機器人煮東西給我們吃的日子不遠了

　　對于制造業來說，這或能成為現實。但世界留給人類的大量就業機會卻來自服務業。布魯克斯認為，離機器人會煮東西給我們吃或許還得30年的時間。“在一家快餐店，你不會很長時間地做相同的任務。你總是在不斷地改變著一些東西，所以你需要特殊的解決方案，而我們不出售具體的解決方案。我們正在制造的是具有通用用途的機器，其他工作人員可以自行設置并與之一起工作。”而一旦我們與周圍的機器人共同合作，我們的任務就會不可避免地融合在一起，很快我們的舊工作被它們取代，我們的新工作將是我們幾乎無法想象的。

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　　為了理解機器人的取代如何發生，可將我們與機器人之間的關系分為四類。

　　第一類是：人類能做，但機器人做得更好。人類可以很費力地編出棉布，但自動編織機織出一塊1000米長的完美布料，只需幾毛錢。今天你去購買手工布料的唯一原因，只能是你想擁有人類才能制造出的不完美。

　　然而，對于更復雜的瑣事，我們仍傾向于認為計算機和機器人是不可信的。現在，波音787噴氣客機可利用自動駕駛儀獨立飛行，但我們還是極其不合理地在駕駛艙內安排一名人類飛行員去照看自動駕駛儀，為的就是“以防萬一”。上世紀90年代，電腦抵押貸款評估已經大規模地取代人類估價師。大多數稅務準備工作、常規X射線分析以及訴前證據收集都已經計算機化，而之前都得高薪雇傭高智商人群才能完成。我們已徹底接受機器人在制造方面的可靠性，很快我們也會接受機器人在智能和服務方面的可靠性。

　　第二類是：人類不能做，但機器人能做。一個簡單的例子：人類難以獨立制作一個銅螺絲，但自動化卻可以實現每小時制作1000個一模一樣的銅螺絲。沒有自動化，我們無法制作一個計算機芯片，此項工作所需的精度、控制乃至高度注意力，是人類身體所不具備的。同樣，不管教育程度如何，沒有人（確切說是沒有人群）能快速搜索世界上的所有網頁，從中發現加德滿都昨天的雞蛋價格。每當點擊搜索按鈕，你就在利用機器人做一些人類作為一個物種無法單獨完成的事情。

　　機器每一次取代人類的工作都會成為報紙的頭條新聞，機器人和自動化賦予人類的最大好處是，它們占有了我們無法做到的工作機會。我們不具備這樣的注意力，去檢查每個斷層掃描圖中的每一個平方毫米以尋找癌細胞；我們也不具備毫秒級的反應能力，以將熔融玻璃膨脹成瓶子的形狀；我們更不具備如此強悍的記憶力，以跟蹤中超聯賽中的每一個進球并實時計算出下一個進球的概率。

　　我們不會把“好工作”留給機器人。在很多時候，我們留給它們的是我們不會做的工作。如果沒有它們，這些工作將無人問津。

　　第三類是：自動化創造的新就業機會，包括我們都不知道我們能做的工作。這是機器人接管的最偉大天賦：在機器人和計算機智能的協助下，我們已經可以做150年前我們從來沒有想過的事情。我們已能通過我們的肚臍切除內臟中的腫瘤；我們也能制作一部婚禮的圖片視頻；我們還能在火星上駕駛探測車；我們甚至可以在衣服上打印出遠方朋友通過無線電波傳來的圖案。凡此種種，我們正在從事的數百萬個新工種，一定會讓1850年的農場工人們感到眼花繚亂和目瞪口呆。這些新的成就不只局限于以前我們認為難以完成的雜務方面。相反，這是因為有了機器我們才能實現的夢想。

　　在我們發明汽車、空調、平板視頻顯示器和動畫片之前，古羅馬人完全想不到可坐在四季如春的車里看著動畫片去雅典；200年前，也沒有一個上海市民會告訴你，他們在購買水管前還能與遠方的親屬通過視頻直接商量；內嵌在“第一人稱射擊”游戲中的人工智能技術，滿足了數百萬計的男孩們想要成為專業游戲設計師的渴望和需求，這是維多利亞時代的孩子們不曾有過的夢想。我們的發明以一種非常實際的方式重新指派我們的工作。自動化的每一點點進步都在產生新的工種，沒有自動化，人類根本就無法想象還會有這樣的職業。

　　需要重申的是，自動化創建的大部分新任務只可以由其他自動化來處理。現在，我們有了像谷歌這樣的搜索引擎，好比我們安排了一個能做千種新差事的助手。但是，谷歌，你能不能告訴我的手機在哪里？谷歌，你能為抑郁癥患者找到最適合的醫生嗎？谷歌，你能預測下一次病毒疫情暴發何時到來嗎？技術是不分青紅皂白的，從而為人類和機器共同堆積出各種各樣的可能性和選擇。

　　你不妨賭上一把，到2050年，收入最高的行業必將基于現在尚未發明的自動化和機器。也就是說，我們現在還無法見識這些工作，因為我們還沒有看到這些機器和技術。機器人創造出的就業機會，我們甚至都不知道是不是我們想要做的。

　　第四類是：只有人類可以首先做的工作。人類能做而機器人不能做（至少在很長一段時間）的一件事，決定了它一定是人類想要做的事。這不是一個簡單的伎倆，我們的愿望往往來自于我們以前的發明，這是一個循環。

　　人類還能做些什么呢？

　　當機器人與自動化開始做我們最基本的工作，如對我們來說相對容易的喂食、穿衣、護理等，那我們不禁要問：“人類還能做些什么呢？”工業化不僅僅是延長人類的平均壽命，它還會引領更多的人來決定是否要在名片上添加一個新頭銜，如芭蕾舞者、全職音樂家、數學家、運動員、時裝設計師、瑜伽大師、漫畫家及民間藝術家等。在機器的幫助下，我們或可擔當起這些角色，當然，隨著時間的推移，機器最后也會做這些。然后，我們將對“我們應該做些什么？”這個問題夢想出更多的答案。不過，在機器人能夠回答這個問題前，還需要許多代人的時間。

　　盡管大部分工作將由機器人完成，這種后工業經濟仍將持續擴展，因為明天你的任務就是發現、制作和完成新的東西，這些東西之后再成為機器人的重復工作。在未來幾年內，由機器人駕駛的汽車將無處不在，這種自動化將催生出行程優化師這個人類新工種，其使命就是對交通系統進行優化以節約能源和時間；常規的機器人手術亦將需要新的技能，以保持機器處于無菌狀態；當自動跟蹤人體活動成為正常之事，專業分析師這個新職業將幫助你解讀這些數據的真正意義。當然，我們還需要一個完整的機器人保姆團隊，致力于保證你的個人機器人能正常運轉。這些新職業中的每一個都將在后來被機器人接管。

　　當真正的革命爆發時，每個人都將擁有自己的可召之即來的機器工人。試想一下，你運行著一個小型的有機農場。你的機器工人們在機器監工的指揮下做著除草、病蟲害防治、收割農產品等種種工作，而機器監工則內嵌在土壤探測器網絡中。未來某一天，你的任務或只需研究要種植哪種西紅柿，第二天的任務或是更新一下顧客標簽。機器人會執行可以標準化的所有其他任務。

　　現在看來，這似乎不可思議：我們不能想象，一個機器人可將一堆材料組裝成一份禮物，或是為家里的割草機制作備件，又或是為我們的新廚房準備材料；我們無法想象，我們的侄子侄女們在他們的車庫里操控著十幾個機器工人，為他們朋友的電動汽車啟動機炮制逆變器；我們不敢想象，我們的孩子會成為家電設計師，為世界各地的百萬富翁定制液態氮甜點機。但這就是個人機器人自動化所能帶來的一切。

　　每個人都將有機會擁有一個個人機器人，而只是擁有并不能保證成功。相反，成功屬于那些對機器人的工作流程進行組織、優化和定制創新的人。生產的地理集群是重要的，不是因為勞動力成本的差異，而是因為人類知識技能的差異。這是人類與機器人的共生關系。我們人類的任務將是繼續為機器人尋找工作，這是一個永遠不會完成的任務。因此，我們將始終至少還有一份 “工作”。

　　在未來的幾年里，我們與機器人的關系將變得更加復雜，但一種常規模式已然正在形成。不管你目前的工作是什么，你的薪水是多少，你都將通過機器人取代的以下7個階段取得進步，一遍又一遍：

　　1.機器人/計算機不可能完成我做的工作。

　　2.好吧，它可以為我做好多事，但不是所有事。

　　3.好吧，除了崩潰（經常發生）時需要我幫忙，它可以為我做所有我能做的事。

　　4.好吧，它的日常工作已運行得完美無瑕，但我需要訓練它開始新的任務。

　　5.好吧，它可以接替我的枯燥的舊工作了，因為這很明顯已不是一個人類想要再做的工作。

　　6.哇，機器人做我過去的工作，我的新工作更有樂趣、薪酬更高！

　　7.機器人/計算機做不了我現在做的工作，我挺得意的。

　　這不是一場和機器之間的賽跑。如果我們真要和它們比賽，我們輸定了。同時，這又是一場和機器之間的比賽。在未來，你的薪酬將取決于你與機器人的工作配合程度。你的90%的同事是看不見的機器。你做什么都不可能沒有它們。在你做什么和它們做什么之間會有一條模糊的界線。至少在一開始，你可能不再認為它是一份工作，因為任何看起來單調乏味的工作都將由機器人完成。

　　我們需要讓機器人來接管。它們將做我們一直在做的工作，而且會比我們做得更好；它們將做我們根本不做的工作；它們將做我們從來沒有想到還會需要做的工作。它們將幫助我們為自己發現新的就業機會，擴展我們作為人類的新任務。它們將讓我們把精力集中在更加“人類”。

　　讓機器人拿走這些工作，并讓它們幫助我們創造出更加重要的新工作吧。