2.2 正態分布法

　　正態分布法數學模型為：根據拉普拉斯定理，當n→∞時，二項分布近似為正態分布，二項分布P(n，k，p)趨近正態分布N(np，nq，q)，即：

?

　　正態分布法的判別準則規定為：若成功率規定值為qs，對n個樣本中失敗的次數進行統計分析，正態分布置信度1-a的成功率單側置信上、下限為qU，qL，有：

　　qs≥qL接收，否則拒收;

　　qs≥qU接收，否則拒收。

　　試驗樣本量n的確定方法有：

?

　　式中：Z1-a/2為標準中心正態分布上側1-a/2分位點;δ為允許偏差，推薦值δ=0.03～O.7，δ=O.01～O.05。

　　2.3 超幾何分布法

　　采用抽樣檢驗的方式，依照超幾何分布，在n次抽樣試驗中，失敗次數為r次的概率為：

?

　　在n次試驗中，失敗次數不大于r(成功次數大于等于，n-r次)的概率定義為超幾何分布函數，其數學模型為：

?

　　當樣本總體N足夠大，以至于每抽去一個樣本對整個樣本空間的成功率影響甚微時，不放回抽取可以近似看成有放回抽取，那么超幾何分布可以用二項分布近似，即若N→∞時，有：