文章介紹了一種在FPGA上用PowerPC405實(shí)現(xiàn)MP3實(shí)時(shí)解碼SoC系統(tǒng)的方法。通過(guò)使用IP核搭建SoC硬件結(jié)構(gòu),并進(jìn)行定點(diǎn)MP3解碼軟件算法移植,完成軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)和驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)MP3音樂(lè)實(shí)時(shí)
2010-05-28 13:42:09
作者：Ching(Chingis)編譯：ronghuaiyang來(lái)源：AI公園導(dǎo)讀對(duì)目標(biāo)檢測(cè)后處理中的NMS和WBF的解釋和對(duì)比。目前，計(jì)算機(jī)視覺(jué)在許多地方都有重要的應(yīng)用，例如自動(dòng)駕駛汽車(chē)、監(jiān)控系統(tǒng)
2023-07-31 23:44:18
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自動(dòng)駕駛汽車(chē)、監(jiān)控系統(tǒng)和圖像識(shí)別。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主要挑戰(zhàn)之一是目標(biāo)檢測(cè)，它涉及識(shí)別和定位圖像和視頻中的目標(biāo)。為了提高目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的性能，研究人員和從業(yè)者開(kāi)發(fā)了各種技術(shù)，例如模型集成和測(cè)試時(shí)增強(qiáng)（TTA）。 模型集成是組合多個(gè)模型的預(yù)測(cè)以提高系統(tǒng)整體性能的過(guò)程。這可以通過(guò)對(duì)
2023-07-26 10:25:02226 
摘要：基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法在檢測(cè)過(guò)程中通常采用預(yù)定義搜索行為，其產(chǎn)生的候選區(qū)域形狀和尺寸變化單一，導(dǎo)致目標(biāo)檢測(cè)精確度較低。為此，在基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的視覺(jué)目標(biāo)檢測(cè)算法基礎(chǔ)上，提出聯(lián)合回歸與深度
2023-07-19 14:35:02
0 目標(biāo)檢測(cè)的問(wèn)題定義是確定目標(biāo)在給定圖像中的位置，如目標(biāo)定位，以及每個(gè)目標(biāo)屬于哪個(gè)類(lèi)別，即目標(biāo)分類(lèi)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，目標(biāo)檢測(cè)是一種圖像分類(lèi)技術(shù)，除了分類(lèi)之外，該技術(shù)還可以從自然圖像中的大量預(yù)定義類(lèi)別中識(shí)別出目標(biāo)實(shí)例的位置。
2023-07-11 12:50:07192 視覺(jué)感知算法的核心在于精準(zhǔn)實(shí)時(shí)地感知周?chē)h(huán)境，以便下游更好地進(jìn)行決策規(guī)劃，而 目標(biāo)檢測(cè)任務(wù) 就是視覺(jué)感知的 基礎(chǔ) 。不僅在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，在機(jī)器人導(dǎo)航、工業(yè)檢測(cè)、視頻監(jiān)控等領(lǐng)域，目標(biāo)檢測(cè)都有著廣泛應(yīng)用
2023-06-25 10:37:48165 
小目標(biāo)檢測(cè)廣義是指在圖像中檢測(cè)和識(shí)別尺寸較小、面積較小的目標(biāo)物體。通常來(lái)說(shuō)，小目標(biāo)的定義取決于具體的應(yīng)用場(chǎng)景，但一般可以認(rèn)為小目標(biāo)是指尺寸小于 像素的物體，如下圖 COCO 數(shù)據(jù)集的定義。
2023-06-19 12:32:42982 
目標(biāo)檢測(cè)共有以下四個(gè)核心問(wèn)題：（1）目標(biāo)可能出現(xiàn)在圖像的任何位置；（2）目標(biāo)有各種不同的大小；（3）目標(biāo)有各種不同的形狀；（4）光照、遮擋等因素的干擾。如圖2-1所示，在這幅圖中，人臉被口罩所遮擋。
2023-05-22 09:43:35280 
運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的主要目的是從圖片序列中將變化區(qū)域或者運(yùn)動(dòng)物體從背景圖像中分離出來(lái)，常用于視頻監(jiān)控、異常檢測(cè)、三維重建、實(shí)時(shí)定位與建圖等領(lǐng)域。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是許多領(lǐng)域應(yīng)用落地的基礎(chǔ)，近年來(lái)被廣泛地關(guān)注和研究，對(duì)運(yùn)動(dòng)無(wú)人機(jī)檢測(cè)亦是如此。目前，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的基本方法主要包括背景消減法、幀間差分法和光流法。
2023-04-10 16:42:30286 計(jì)算機(jī)視覺(jué)界已經(jīng)集中在度量 mAP 上，來(lái)比較目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的性能。
2023-04-10 09:50:11328 目標(biāo)檢測(cè)定義，識(shí)別圖片中有哪些物體以及物體的位置（坐標(biāo)位置）。其中，需要識(shí)別哪些物體是人為設(shè)定限制的，僅識(shí)別需要檢測(cè)的物體
2022-12-06 15:49:222925 
為驗(yàn)證本文算法對(duì)不同大小目標(biāo)的檢測(cè)精度, 實(shí)驗(yàn)中隨機(jī)選取100張圖片, 其中包含198個(gè)目標(biāo), 將其分為大、中、小三類(lèi). 由于該網(wǎng)絡(luò)的輸入圖像尺寸為300××300, 將圖像中的檢測(cè)目標(biāo)按照其面積占圖像總面積的比例分為三類(lèi)。
2022-12-05 12:20:54780 R-CNN 算法在 2014 年提出，可以說(shuō)是歷史性的算法，將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域，相較于之前的目標(biāo)檢測(cè)方法，提升多達(dá) 30% 以上
2022-10-31 10:08:05839 在計(jì)算機(jī)視覺(jué)眾多的技術(shù)領(lǐng)域中，目標(biāo)檢測(cè)（Object Detection）是一項(xiàng)非常基礎(chǔ)的任務(wù)，圖像分割、物體追蹤、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)等通常都需要借助于目標(biāo)檢測(cè)。目標(biāo)檢測(cè)作為基礎(chǔ)任務(wù)通常和圖像分類(lèi)、圖像分割相關(guān)聯(lián)，我們簡(jiǎn)單看一下它們之間的區(qū)別與聯(lián)系。
2022-09-01 18:59:433471 
紅外單幀弱小目標(biāo)檢測(cè)算法主要通過(guò)圖像預(yù)處理突出小目標(biāo)同時(shí)抑制背景噪聲干擾，之后采用閾值分割提取疑似目標(biāo)，最后根據(jù)特征信息進(jìn)行目標(biāo)確認(rèn)。
2022-08-04 17:20:093572 在本文中，我們將討論目標(biāo)檢測(cè)模型和Objectness的基礎(chǔ)知識(shí)。
2022-02-12 17:00:26742 檢測(cè)并獲得更好的性能是一項(xiàng)重要的研究。首先回顧和介紹了幾類(lèi)經(jīng)典的目標(biāo)檢測(cè)算法;然后將深度學(xué)習(xí)算法的產(chǎn)生過(guò)程作為切入點(diǎn)，以系統(tǒng)的方式全面概述了各種目標(biāo)檢測(cè)方法;最后針對(duì)目標(biāo)檢測(cè)和深度學(xué)習(xí)算法面臨的重大挑戰(zhàn)，討論了一些未來(lái)的方向，以促進(jìn)深度學(xué)習(xí)對(duì)目標(biāo)檢測(cè)的研究。
2022-02-11 08:51:111062 基于改進(jìn)SSD的車(chē)輛小目標(biāo)檢測(cè)方法 來(lái)源：《應(yīng)用光學(xué)》，作者李小寧等 ? 摘?要：地面車(chē)輛目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題中由于目標(biāo)尺寸較小，目標(biāo)外觀信息較少，且易受背景干擾等的原因，較難精確檢測(cè)到目標(biāo)。圍繞地面小尺寸
2022-02-08 08:55:21894 
基于Grad-CAM與KL損失的SSD目標(biāo)檢測(cè)算法 來(lái)源：《電子學(xué)報(bào)》，作者侯慶山等 摘 要：?鑒于Single Shot Multibox Detector (SSD)算法對(duì)中小目標(biāo)檢測(cè)
2022-01-21 08:40:14690 基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)研究綜述 來(lái)源：《電子學(xué)報(bào)》?，作者羅會(huì)蘭等 摘 要：?目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域內(nèi)的熱點(diǎn)課題，在機(jī)器人導(dǎo)航、智能視頻監(jiān)控及航天航空等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用.本文首先綜述了目標(biāo)檢測(cè)
2022-01-06 09:14:581516 
電氣信息工程叢書(shū)之Linux PowerPC詳解-核心篇
2021-12-03 17:46:050 基于無(wú)人機(jī)遙感影像的建筑物輪廓目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)
2021-07-01 15:40:2613 基于并行Boosting算法的雷達(dá)目標(biāo)跟蹤檢測(cè)系統(tǒng)
2021-06-30 14:25:5431 基于圖像輪廓檢測(cè)的航天器目標(biāo)跟蹤控制系統(tǒng)
2021-06-23 14:55:0534 整體框架 目標(biāo)檢測(cè)算法主要包括：【兩階段】目標(biāo)檢測(cè)算法、【多階段】目標(biāo)檢測(cè)算法、【單階段】目標(biāo)檢測(cè)算法 什么是兩階段目標(biāo)檢測(cè)算法，與單階段目標(biāo)檢測(cè)有什么區(qū)別？ 兩階段目標(biāo)檢測(cè)算法因需要進(jìn)行兩階
2021-04-30 10:22:049737 
導(dǎo)讀 本文介紹了一些小目標(biāo)物體檢測(cè)的方法和思路。 在深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)中，特別是人臉檢測(cè)中，由于分辨率低、圖像模糊、信息少、噪聲多，小目標(biāo)和小人臉的檢測(cè)一直是一個(gè)實(shí)用和常見(jiàn)的難點(diǎn)問(wèn)題。然而，在過(guò)去幾年
2021-04-26 14:13:585671 
目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)激光器通過(guò)對(duì)周?chē)h(huán)境進(jìn)行掃描，采集數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行處理判斷，對(duì)目標(biāo)物體生成對(duì)應(yīng)坐標(biāo)點(diǎn)反饋給控制器進(jìn)行控制，協(xié)同完成自動(dòng)作業(yè)任務(wù)。
2021-04-06 11:04:242932 
目標(biāo)檢測(cè)是指計(jì)算機(jī)和軟件系統(tǒng)對(duì)圖像或場(chǎng)景中的目標(biāo)進(jìn)行定位和識(shí)別的任務(wù)。目標(biāo)檢測(cè)已廣泛應(yīng)用于人臉檢測(cè)、車(chē)輛檢測(cè)、人流量統(tǒng)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)圖像、安防系統(tǒng)和無(wú)人駕駛等多個(gè)領(lǐng)域。
2021-03-12 11:17:452549 目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中一個(gè)新興的應(yīng)用方向。圖像分類(lèi)是對(duì)圖像進(jìn)行分類(lèi)，比如判斷圖像中是否是車(chē)。定位分類(lèi)不僅要圖片分類(lèi)，而且需要確定目標(biāo)在圖像中的哪個(gè)位置。目標(biāo)檢測(cè)中要識(shí)別的對(duì)象不僅僅只有一個(gè)，目標(biāo)檢測(cè)要識(shí)別圖像中多個(gè)對(duì)象。
2021-03-06 06:02:421 近年來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，基于深度學(xué)習(xí)的視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)受到廣大學(xué)者的青睞。這種方法的基本原理是利用大量目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個(gè)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)器，然后通過(guò)分類(lèi)器在線檢測(cè)目標(biāo)
2018-11-19 16:01:4422 使用Tensorflow的目標(biāo)檢測(cè)API，可以快速搭建目標(biāo)檢測(cè)模型。如果你不熟悉這套API，可以看下我之前寫(xiě)的介紹Tensorflow目標(biāo)檢測(cè)API，以及如何使用該API搭建定制模型的博客文章。
2018-07-08 09:38:395797 
空時(shí)自適應(yīng)處理（Spacetime adaptive processing，STAP）是一種有效的機(jī)載雷達(dá)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法。空中目標(biāo)的高速運(yùn)動(dòng)會(huì)導(dǎo)致其回波產(chǎn)生嚴(yán)重的距離走動(dòng)和多普勒模糊，并且目標(biāo)作
2018-03-13 17:27:360 通過(guò)借鑒嵌入式系統(tǒng)在電子技術(shù)、信號(hào)處理以及計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域應(yīng)用的成功經(jīng)驗(yàn)，在分析目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法的基礎(chǔ)上，將目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法與嵌入式技術(shù)相結(jié)合，設(shè)計(jì)一種基于嵌入式PIC32單片機(jī)的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤
2018-02-15 22:42:005130 
二十世紀(jì)九十年代，IBM(國(guó)際商用機(jī)器公司)、Apple（蘋(píng)果公司）和Motorola（摩托羅拉）公司開(kāi)發(fā)PowerPC芯片成功，并制造出基于PowerPC的多處理器計(jì)算機(jī)。PowerPC架構(gòu)
2018-01-26 01:22:022562 
在集群環(huán)境中，入侵者攻擊特定目標(biāo)是提高攻擊效率一種常規(guī)手段，有針對(duì)性地調(diào)度計(jì)算資源可有效提高檢測(cè)效率。提出一種基于攻擊目標(biāo)預(yù)判的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)（ NIDS）的檢測(cè)頻率自調(diào)整算法DFSArIP，檢測(cè)
2017-12-12 13:51:240 視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)是目標(biāo)識(shí)別、標(biāo)記和追蹤的重要組成部分，背景減除法是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)中廣泛應(yīng)用的算法。針對(duì)光線變化、噪聲和局部運(yùn)動(dòng)等影響運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)效果的問(wèn)題，提出一種基于背景減除法的視頻序列運(yùn)動(dòng)
2017-12-01 15:22:052 圖像檢測(cè)就是通過(guò)圖像對(duì)感興趣的特征區(qū)域（檢測(cè)目標(biāo)）進(jìn)行提取的過(guò)程，檢測(cè)目標(biāo)需要事先進(jìn)行圖像特征提取、歸納，最終通過(guò)相應(yīng)算法分離出來(lái)，可對(duì)圖像中的背景和目標(biāo)進(jìn)行有效的分離，檢測(cè)方法可分為單幀和多幀圖像
2017-11-24 10:03:1420 針對(duì)如何快速而精準(zhǔn)地檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)問(wèn)題，借鑒昆蟲(chóng)復(fù)眼在視覺(jué)信息處理上的獨(dú)特技巧和原理，提出一種基于仿生視覺(jué)系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)快速檢測(cè)方法，為確保檢測(cè)效果，利用序列圖像中目標(biāo)和背景信息在空間和時(shí)間域上
2017-11-10 11:35:246 分析和理解視頻序列是當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺(jué)的重點(diǎn)研究鄰域。通常，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)在自動(dòng)視覺(jué)監(jiān)控系統(tǒng)中起著基石的作用，同時(shí)它也是運(yùn)動(dòng)捕獲、活動(dòng)分析等應(yīng)用的基礎(chǔ)。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的基本操作就是將稱(chēng)為前景的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)與稱(chēng)為
2017-10-30 16:42:392 DSP_BIOS在雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)上的應(yīng)用
2017-10-20 11:12:222 基于DSP實(shí)現(xiàn)艦船目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤
2017-10-19 14:24:4413 基于DSP運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2017-10-19 14:16:479 摘 要： 通過(guò)借鑒嵌入式系統(tǒng)在電子技術(shù)、信號(hào)處理以及計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域應(yīng)用的成功經(jīng)驗(yàn)，在分析目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法的基礎(chǔ)上，將目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法與嵌入式技術(shù)相結(jié)合，設(shè)計(jì)一種基于嵌入式PIC32單片機(jī)的目標(biāo)檢測(cè)
2017-10-16 16:59:314 PowerPC是早期Motorola和IBM聯(lián)合為Apple的MAC機(jī)開(kāi)發(fā)的CPU芯片,商標(biāo)權(quán)同時(shí)屬于IBM和Motorola,并成為他們的主導(dǎo)成品.IBM主要的PowerPC產(chǎn)品有
2017-02-11 04:32:121556 基于置信傳播的視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)_郭春生
2017-01-07 16:00:430 視頻監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)
2016-12-17 17:07:301 本文基于常用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法進(jìn)行了研究。首先闡述了視頻監(jiān)控系統(tǒng)中常用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法，并對(duì)Surendra 背景提取算法及改進(jìn)的幀間差分法進(jìn)行了說(shuō)明。運(yùn)用對(duì)稱(chēng)差分法和背景差分
2013-09-03 16:23:2223 基于PowerPC 的嵌入式系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)通信應(yīng)用方面具有不可替代的優(yōu)勢(shì)， 論文基于Freescale 公司的MPC8360E PowerQUICCII Pro 處理器設(shè)計(jì)多網(wǎng)口嵌入式終端系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)啟動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換和存儲(chǔ)
2012-05-16 11:08:541241 
本文在以PowerPC MPC8548E為處理器的控制主板上應(yīng)用實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)VxWorks，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)響應(yīng)系統(tǒng)操作、顯示相應(yīng)信息的功能。以此主板為核心控制主板的顯控系統(tǒng)，具有高性能、高穩(wěn)定性和良
2011-06-27 09:45:062167 
采用非參數(shù)化的核密度估計(jì)完成背景減法，設(shè)計(jì)了基于高端數(shù)字媒體處理器KM6 4 3 7 的實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)。提出了一種有效的背景更新策略，使得背景的更新更加可靠，提高了檢測(cè)的
2011-05-16 17:20:4775
研究單幀紅外圖像小目標(biāo)的檢測(cè)問(wèn)題。對(duì)傳統(tǒng)基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的Top-hat算子進(jìn)行分析和實(shí)驗(yàn)，并利用一種最大類(lèi)間方差方法確定分割閾值，進(jìn)行圖像分割和目標(biāo)檢測(cè)。在M
2010-12-10 17:47:0415 引言
數(shù)字視頻系統(tǒng)在智能交通、圖像識(shí)別以及安防監(jiān)控等領(lǐng)域，都得到了廣泛的應(yīng)用，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)作為數(shù)字視頻系統(tǒng)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，是后續(xù)目標(biāo)識(shí)別、目
2010-11-04 10:42:081649 
為解決機(jī)載高分辨率圖像的實(shí)時(shí)壓縮問(wèn)題，提出了一個(gè)基于FPGA+PowerPC的高分辨率圖像實(shí)時(shí)壓縮系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。本系統(tǒng)主控采用PowerPC 處理器，壓縮芯片采用ADV202，用FPGA實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)
2010-09-15 11:45:2540 微弱地低速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信號(hào),是一個(gè)頻率極低,準(zhǔn)周期,低信噪比,多諧波組合的信號(hào),如何更加有效準(zhǔn)確地檢測(cè)目標(biāo)信號(hào)是信號(hào)處理領(lǐng)域的難點(diǎn)和熱點(diǎn)。本文提出了基于ADI公司高性能的ADSP-T
2010-08-05 11:37:3022 PowerPC,PowerPC是什么意思
Motorola公司將PowerPC內(nèi)核設(shè)計(jì)到SOC芯片之中，形成了Power QUICC(Quad Integrated Communications Controller), Power QUICC II和Power
2010-03-26 10:55:271887 xilinx virtex-ii pro 是一類(lèi)fpga 產(chǎn)品，內(nèi)嵌ibm 的硬核powerpc405。xilkernel 實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)可以工作在powerpc405 上。在工程中應(yīng)用xilkernel，對(duì)于處理系統(tǒng)各個(gè)外設(shè)產(chǎn)生的事件，可以通過(guò)適
2010-01-26 17:48:2721 Xilinx Virtex-II Pro 是一類(lèi)FPGA 產(chǎn)品，內(nèi)嵌IBM 的硬核PowerPC405。Xilkernel 實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)可以工作在PowerPC405 上。在工程中應(yīng)用XilKernel，對(duì)于處理系統(tǒng)各個(gè)外設(shè)產(chǎn)生的事件，可以通過(guò)
2010-01-18 08:28:1529 什么是PowerPC
PowerPC 體系結(jié)構(gòu)規(guī)范（PowerPC Architecture Specification）發(fā)布于 1993 年，它是一個(gè) 64 位規(guī)范 ( 也包含 32 位子集 )。幾乎所有常規(guī)可用的 PowerPC（除
2010-01-12 15:53:262008 在設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的基于嵌入式Web 的遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控系統(tǒng)上，引入了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)，將幀間運(yùn)動(dòng)信息和幀間邊緣信息相融合，提出了一種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的新算法，能夠?qū)ΡO(jiān)控范圍內(nèi)人員的
2009-12-23 16:45:4728 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是場(chǎng)景監(jiān)控的核心技術(shù)，而目標(biāo)的陰影在很大程度上影響了目標(biāo)的形狀，干擾了真實(shí)目標(biāo)的檢測(cè)。本文提出以混合高斯模型為基礎(chǔ)，利用背景差分法獲得目標(biāo)圖像，
2009-12-22 11:44:2949 提出了一個(gè)基于TMS320C6201 的DSP 系統(tǒng)下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法，主要應(yīng)用于反坦克導(dǎo)彈系統(tǒng)。首先進(jìn)行濾波，然后根據(jù)自適應(yīng)梯度算法（邊緣檢測(cè)）計(jì)算出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置，利用相關(guān)
2009-12-18 16:05:2810 目前，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中最活躍的研究主題之一。本文介紹了光流法、幀間差分等運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)方法，提出了一種基于熵的
2009-09-08 09:31:0317 本文介紹了集散系統(tǒng)的基本概念以及用于集散系統(tǒng)的兩種基本的通信方式，設(shè)計(jì)了基于PowerPC 控制器的溫度集散控制系統(tǒng)，并對(duì)該系統(tǒng)的硬件架構(gòu)和軟件功能進(jìn)行了描述，最后給
2009-08-14 12:09:2218 本文提出了一個(gè)基于PowerPC 的高性能嵌入式SMP 系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，該系統(tǒng)使用高性能的處理器MPC7448，具備優(yōu)秀的計(jì)算性能。文章介紹了SMP 系統(tǒng)的特點(diǎn)，對(duì)該系統(tǒng)各個(gè)功能模塊進(jìn)行了分析
2009-08-05 11:06:1016 本文基于PowerPC7410 芯片與常用DSP 芯片性能的比較與分析，指出了PowerPC 在大數(shù)據(jù)量、高速信號(hào)處理中的巨大優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用潛力，最后給出了采用PowerPC 實(shí)現(xiàn)的SAR實(shí)時(shí)距離向壓縮模塊
2009-06-29 08:29:4241 使用WindRiver 公司提供的 Torrnado 集成開(kāi)發(fā)工具，將VxWorks 移植到PowerPc 處理器上，將移植結(jié)果應(yīng)用在跑馬燈的實(shí)現(xiàn)上，運(yùn)行正常，表明移植成功。關(guān)鍵字： PowerPC；VxWorks；Tornado；移
2009-06-23 13:08:4544 介紹了以高速數(shù)字信號(hào)處理器(DSP) TMS320C62XX為核心器件構(gòu)成的假目標(biāo)紅外輻射特性檢測(cè)系統(tǒng)的主要功能及其設(shè)計(jì)流程，該系統(tǒng)包含硬件和軟件兩部分。
2009-05-09 14:51:1915 設(shè)計(jì)了一種基于多DSP的非合作源雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)，簡(jiǎn)要介紹了DSP芯片TMS320C6416和C6701的性能，詳細(xì)討論了基于多DSP芯片的高速并行數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)考慮。
2009-05-09 11:24:4612
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