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微信路演尚未開始，路演群不到一個小時就有150人了。半導體擴產熱情高漲，設備龍頭即將爆發一位賣方分析師如此描述半導體板塊的火爆行情。 半導體板塊正在上演加速度。據大智慧數據，今年三季度以來，A股半導體板塊漲幅近30%，部分個股漲幅甚至超過100%。 值得注意的是，A股半導體板塊多只龍頭背后有一個共同的大金主：國家集成電路產業投資基金（以下稱大基金）。 大基金是如何一步步構筑在A股上的資本版圖？背后撬動了多大規模資金？有效

IoT還未完全普及,AIoT又成為業界廣泛討論的熱點。AI與物聯網作為時下的兩大科技新貴,讓諸多行業乘著智能經濟的東風迅猛發展。智能鎖憑借其在多種智能場景中的重要地位,成為最先嘗到智能經濟甜頭的產品。此番深智云物聯網云平臺將憑借豐富的產品智能化實戰經驗,與大家分享智能鎖是如何在混沌初開的物聯網市場闖出一片天地。

從起初代幣暴增，ICO市場火爆到中國大媽紛紛入場，并揚言ICO 比房地產賺錢快，甚至最后很多前期專門從事郵幣卡詐騙的團伙相繼進場，開始投身于這場暴富游戲中。 ICO是一種區塊鏈行業術語，是一種為加密數字貨幣/區塊鏈項目籌措資金的常用方式，早期參與者可以從中獲得初始產生的加密數字貨幣作為回報。由于代幣具有市場價值，可以兌換成法幣，從而支持項目的開發成本。ICO所發行的代幣，可以基于不同的區塊鏈。常見的是基于以太坊（ETH）和

受惠于人工智慧及云端運算對高效能運算的強勁需求，2018年伺服器出貨量可望創下新高，也帶動伺服器DRAM強勁需求，但以目前三大DRAM廠產能布建情況來看，主流的伺服器DDR4明年將缺貨一整年，32GB DDR4模組價格可望漲逾300美元，南亞科直接受惠，明年上半年20奈米DDR4產能已全賣光。 DRAM價格今年漲了一整年，但2018年看來仍是DRAM市場大好年。在供給端來看，包括三星、SK海力士、美光等三大DRAM廠明年的投資仍集中在1x/1y奈米的制程微縮，舊有廠內擠出空間

2006年，谷歌CEO埃里克在搜索引擎大會首次提出“云計算”的概念，直到近兩年才被亞馬遜、阿里、微軟等公司大規模商業化。此時的物聯網，概念已經誕生13年。隨著產業多年發展，也即將迎來爆發期。無需用“千億”、“萬億”描述它的光明未來，巨頭爭相布局業已證明。數據源于假設，事實勝于雄辯。

根據國際半導體產業協會（SEMI）公布其年終預測，2017年全球半導體制造設備銷售額將增長35.6%達559億美元；同時預計2018年半導體設備市場銷售額將增長7.5%，再次創下新高突破600億美元大關。

物聯網技術正在重塑整個制造業，在自動化基礎上融合新一代信息化技術，實現生產線的數字化轉型。

從蘋果發布iPhone X以來，其最大的亮點——3D傳感功能，已經引領了諸多智能手機公司對3D傳感嵌入式設備的追隨。根據TrendForce的LEDinside部門的報告數據顯示，2017年用于智能手機3D傳感應用的紅外激光發射器市場將達到2.46億美元，到2020年將增長至19.53億美元左右。

在調查了全球2000多家創業公司，入選率僅5%的情況下，出門問問、寒武紀、今日頭條、曠視科技、商湯科技、英語流利說、優必選、達闥科技8家中國企業上榜

AI芯片初創公司是第一批冒險家，發現了新大陸上的金礦。例如地平線、寒武紀、啟英泰倫等，就是直接以AI芯片為目標的。

亞馬遜發布了智能音箱AmazonEcho，搭載語音服務助手Alexa，因為改變了人類和物聯網設備的交互方式（從觸屏到語音），該產品在市場上大獲成功...

監測儀與氣體檢測儀市場發展環境監測是由環境監測機構規定程序核有關法規的要求，對代表環境質量及發展趨勢的各種環

DRAM技術市場趨勢走向詳細分析...

越來越多的初創企業及主流廠商皆宣稱將提供AI相關產品，但其中卻缺少能夠真正幫助買家理清需求的差異化因素。目前超過1000家應用程序與平臺供應商自稱為AI供應商，或者至少宣稱在產品當中使用了AI技術。

1 北斗衛星芯片市場目前，我國已形成包括基礎產品、應用終端、運行服務等在內的較為完整的北斗產業體系[1]，

過去五年，幾乎所有 (94%) 設備制造商都對軟件開發進行投資；十分之九的制造商 (88%) 都相信，物聯網 (IoT) 正在推動制造行業的增長；84%正在變革 – 或已經作出變革 – 的制造商的業務模式將軟件作為提供服務和生成收入的核心 ；37%轉型的制造商的收入增長了11%。

這一年物聯網發展進入新的爆發期，可以從政策、資本熱點、基礎設施建設、補貼、應用落地，社會關注度等多個維度驗證這一點。

12月13日，第二屆國際機器人檢測認證高峰論壇在重慶召開，論壇上發布了工業機器人、服務機器人、無人機三項認證實施規則，為機器人細分領域設立了通用標準。

作為一家數據公司，NetApp 最近一直在討論世界如何日新月異地發生著翻天覆地的變化，數字化轉型已經成為，或者說應該成為，所有企業 IT 戰略的重點。處于這一戰略重點核心的便是數據。由于數據越來越呈現分布式、動態化和多樣性特點，因此從 IT 基礎架構到應用程序架構以及配置戰略都必須改變，才能應對混合云環境的全新現狀。

將來安防行業還需要以視頻圖像信息為基礎，打通各種異構信息，在海量異構信息的基礎上，充分發揮機器學習、數據分析與挖掘等各種人工智能算法的優勢，為安防行業創造更多價值。 隨著經濟環境、政治環境、社會環境的變化和日趨復雜,各行業對安防的需求不斷增加,同時對于安防技術的應用性、靈活性、人性化也提出了更高的要求，傳統安防技術的局限性日益凸顯。在這樣的大背景下，人工智能發展趨勢大致有以下幾個方面： 1.前端智能： 感知型