近年來，伴隨著科學技術的飛速發展，無線通信系統也在微波、毫米波技術的迅猛發展中得到了長足的進步。而濾波器是一種典型的頻率選擇裝置，它能夠有效的抑制無用信號，使其不能通過濾波器，只有有用信號順利通過濾波器，因此，濾波器性能的優劣直接影響到整個通信系統的質量，濾波器就是現代微波、毫米波通信系統中至關重要的器件之無線通訊系統可以的工作的頻段很廣，從幾十MHZ 的低頻段到幾十GHZ 的高頻段都可以正常工作。因此，在無線通訊系統工作的頻率范圍內，就可以使用很多不同種類的濾波器。并且隨著現在越來越復雜的電磁環境，則需要性能要求更高的微波濾波器。因此，對于- 一個性能優越的濾波器的設計，就需要在設計時更加關心如何降低有用信號在系統中的衰減，并且還能高效的處理出所需要的有用信號，并且能夠很好的抑制其他無用信號對有用信號的強烈干擾。

　　1、腔體濾波器的工作原理

　　腔體濾波器就是采用諧振腔體結構的微波濾波器;。一個腔體能夠等效成電感并聯電容，從而形成一一個諧振級，實現微波濾波功能： 較之其他性質的微波濾波器而言，腔體濾波器結構牢周，性能穩定可靠，體積更小，Q 值適中，高端寄生通帶較遠i 可且其散熱性好。因此，在各大通信基站中腔體濾波器應用十分普遍。

　　就產品生產而言，腔體濾波器的性能與其結構參與構成的微波電路的性能密切相關，而它的裝配是其生產過程中決定性能的重要環節之一。高品質的螺紋裝配是生產高性能腔體濾波器的關鍵。

　　由于腔體濾波器的產品結構特殊性，尤其是在螺紋裝配過程中諧振頻率調試的復雜程度，國內的濾波器生產幾乎都采用傳統的人工組裝、調試，高性能的濾波器卻只能從國外發達國家大量進口，究其原因，主要表現在：

　　（1） 裝配自動化水平不高，生產效率和產品質量低;

　　（2） 近年來國家對工人勞動環境和勞動強度監管日益

　　嚴格，人力成本持續上升;

　　（3）勞動力流動率高，員工的技術能力難以保證;

　　（4） 產品的創新力度不足。

　　在很大程度上，以上主要問題已經阻礙了企業的發展。就必須很各個企業要想沖破束縛，尋求長遠、穩定的發展，好地解除上述限制。大力發展腔體濾波器無疑是- -條很好的途徑。腔體濾波器是，工業自動化技術運用于微波工程領域的創新型實踐。

　　國外的實驗和生產表明，腔體濾波器在大規模的批量生產中可以顯著提高生產效率、提升所生產濾波器產品的品質。

　　2 、腔體濾波器的結構與傳統裝配

　　腔體濾波器主要由腔體、覆蓋在腔體，上的蓋板、調試螺釘、鎖緊螺母和緊定螺釘等組成，其中所屬的腔體上有諧振柱，蓋板上設有用于安裝緊定螺釘和調試螺釘的螺釘過孔。

　　腔體濾波器的傳統裝配腔體濾波器的傳統裝配都是熟練的操作工利用相應工具和測量儀器進行手動裝配的過程。所用的工具和儀器為：

　　（1） 工具：電批、十字花螺絲刀、內六角扳手、一字調試螺絲刀等;

　　（2）儀器： 矢量網絡分析儀，如E5071B、MS4622B 等;腔體濾波器傳統的機械裝配流程如下：

　　（3）蓋板安裝于諧振腔體利用緊定螺釘將蓋板鎖緊在諧振腔體上;

　　（4）蓋板螺紋組裝將調試螺釘擰入蓋板，以備下道： 工序即諧振頻率的調試;

　　（5） 諧振頻率調試由于機加I 誤差對腔體濾波器物理和電路結構的影響，所以一般都需要進行諧振頻率的調試;

　　（6）鎖螺母利用內六角扳手擰緊螺母，以緊固調完成的調試螺釘;

　　（7）環境實驗處理包括高低溫實驗（-40C~80C ）和檢驗。環境實驗要求根據產品的特定規范進行;

　　（8） 表面處理檢驗合格后根據客戶要求進行表面噴漆（如黑色等）。

　　據調研發現，一般規格的腔體濾波器，僅僅初調環節所需要標準工時就達90 分鐘，復調的標準工時至少15 分鐘，再加。上人工組裝蓋板與諧振腔體則耗時將會更多： 另外，對于高階復雜的腔體濾波器更甚。如此低下的作業效率不得不迫使企業招聘大量的裝配人員以滿足市場的產品需求。

　　3 、腔體濾波器的應用

　　3.1腔體濾波器在國外的應用

　　1995 年，全球無線通訊基礎設施的領先生產商一一加拿大康姆迪公司開發了濾波器計算機輔助諧振頻率調試軟件，成功用于指導衛星用濾波器和雙工器的調試。2003 年，康姆迪公司研制出無線基站雙工器的自動調試系統RoboCAT。該系統結合有效的輔助調試算法和先進的機電一體化設備首次實現了濾波器的自動調試。

　　3.2 腔體濾波器在國內的應用

　　相比之下，國內對于腔體濾波器的研究則起步較晚，而且主要集中于針對諧振頻率調試技術的研究。2007 年，針對高溫超導濾波器，左濤等人創造性地開發了- -套相應的計算機輔助調試專用軟件; 該軟件基于MATLAB 7.0 開發環境，利用所設計的機輔調諧I 具包從超導濾波器的測試數據中分析出各諧振器的頻率失諧量以及耦合系數等信息，進而確立失諧量與螺釘調節量之間的關系; 該工具包不僅提供兩種可選的最優化算法一一梯度法和遺傳算法，而且支持神經網絡建模，可以通過建立表征頻率失諧量與螺釘調諧量之間關系的BP神經網絡模型，由模型計算出各調諧螺釘的調節量，從而實現后期諧振頻率調試的半自動化。

　　2012 年，針對螺絲自動安裝領域，中國科學院深圳先進技術研究院的謝小輝、孫強等人研制出自動鎖螺絲裝置，實現了螺絲的自動送料和自動擰緊，且性能可靠。