根據國家統計局發布統計數據，2020年1-3月份，全國規模以上工業企業實現利潤總額7814億元，同比下降36.7%。制造業實現利潤總額6079億元，下降38.9%。

在這種環境中，很多企業對外采取收縮戰略，對內積極修煉管理能力。大企業面臨的挑戰已經超出數據采集和數據分析，進入到數據預測，嘗試用更高端的算法來做到自適應；中小制造業面臨的難題卻集中在數據收集和數據可視化，而且中小制造業往往更加看重投資新平臺、新技術帶來的收益和回報，對新技術、新平臺能不能幫他們帶來訂單流量、節省成本顧慮重重。發展不平衡的現狀令我們不禁擔憂大中小型制造業間的差距是否隨著新技術的發展逐步擴大，我們試圖為工業互聯網如何為中小制造業賦能找到“怎么做”的建議。

“低代碼和工具化”或將是推進工業互聯網長遠發展的“動力”，當前，我們既要滿足大中小型企業提升效益的短期需求，又要堅持深入研究行業特性、生產機理，將行業知識經驗沉淀到平臺上，實現平臺效應。作為垂直行業平臺格創東智深耕行業Know-How，既會向客戶交付終端智能應用，也會將PaaS平臺的數據分析、模型沉淀開放給合作伙伴來快速拓寬服務領域。

不同行業、不同規模的制造業企業的確在企業的運營模式、生產工藝、人才水平上千差萬別，但是如果我們將工業互聯網抽象來看，還是可以歸納為“數據+工具+算法+業務”模型，前三部分在工業互聯網平臺上可實現跨行業、跨領域的復制。因此工業互聯網平臺自身的核心價值即提供：標準的、具有較高共性的數據接入服務，數據管理、數據可視化、數據分析的組件化功能模塊。

個性化的部分則集中在業務模型中，業務模型的積累和復用有兩種：一種路徑是行業頭部企業沉淀業務模型并輻射產業上下游，形成具有深度Know-How的行業互聯網平臺。另一種路徑是工業互聯網公司通過自身經驗沉淀加上向“工業極客”提供開放PaaS平臺，共同打造多元的行業模型庫，為不同行業的用戶提供有針對性的業務模型，從而大幅降低客戶自主開發業務模型的需求，使得智能化改造升級的成本不斷降低。

不管以哪種路徑發展，沉淀模型難度大、價值也大。就用格創東智服務的頭部客戶華星光電來說，華星光電智能制造的首要目標是提升產品品質而不是節省成本，以液晶面板首例人工智能缺陷分類項目為例，華星光電動用頂尖智力團隊耗時兩年，沉淀了上百個人工智能模型，實現了缺陷識別準確率的目標。

大型制造業尤其是精密制造業積極開發和沉淀業務模型，原因總結為：1）這些領域的特點包括單位面積產值高、資產價值和數據密度高等，設備使用及生產過程的效率提升能帶來可觀的成本降低。2）隨著競爭加劇，市場對其產品品質有著近乎苛刻的要求，企業利用AI和大數據分析提高工程師的水平，提高產品品質。3）企業在探索過程中優化“數字化轉型”的組織保障，新技術的落地和業務變革互相促進。而中小制造業依靠自身力量開發業務模型的難度較大，主要依靠工業互聯網公司和工業極客的力量。

未來工業互聯網未來是否真的能跨越行業、模式阻礙，實現各個領域數據和應用的互聯互通，被不同規模的企業廣泛采用，取決于平臺具備的通用能力和開放能力。對于行業模型庫，可將大量工業技術原理、行業知識、基礎工藝、模型工具等規則化、軟件化、模塊化，并封裝為可重復使用的組件，使得工業互聯網能夠以共性化的功能組件配合個性化的行業知識，實現跨行業、跨領域的互聯互通。

在虹信5G智慧工廠項目中，工程師在使用工業應用時，可按照自身需求來“改造”應用。基于流程引擎、微服務等技術可以讓工程師通過簡單的拖拽即實現“改造”。除了降低“業務模型”的門檻，為客戶提供通用能力和開箱即用的應用，也是幫助中小制造企業的有效方法。

東智工業應用智能平臺的研發起步于以高精密度制造為特點的半導體和芯片行業，從數據存儲容量、數據抽取頻次，數據處理的復雜程度、數據的編譯計算能力各個方面，東智平臺都有領先的技術能力。東智平臺目前專注于為高精密度制造業提供平臺和服務，因為高精密度制造業對于數據應用走在了前沿，再對其它行業進行拓展，相當于是一個示范。

根據工業互聯網實際落地的環節，可總結出三大應用場景：設備資產管理、業務運營優化、產業協同創新，在某些應用場景中，格創東智可以直接為中小客戶快速部署和實施訂閱式服務應用，交付周期短、部署簡單，適合中小制造企業采用。比如說設備健康管理EHM、數字化工廠MOM、多因子建模工具等，幫助企業快速實現設備生命周期管理、生產過程透明可視等需求。

5G、大數據及人工智能技術不斷進步，制造業企業在目前經濟形勢下，也有更明確的降本增效訴求，工業互聯網所帶來的智能化生產、管理變革是長期趨勢。工業互聯網未來是否真的能跨越行業、模式阻礙，實現各個領域數據和應用的互聯互通，從而大幅度降低制造業客戶的智能化改造成本、加快改造速度，總結來看，強大的數據接入能力和標準，開箱即用的功能模塊及組件、以及多行業的模型庫是平臺的關鍵能力。從格創東智的實踐來看，已有一批優秀的工業互聯網平臺懷有寧“深”勿快的心態，正在沉入行業中去學習、研究、創新。

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