人臉識別系統的普及是一個巨大的飛躍，最大的改進來自神經網絡技術在人工智能領域的不斷突破，該技術的靈感來自人腦細胞的特定操作模式，此外硬件和軟件的改進也導致了一種稱為深度學習的特定方法——通過多層數字神經元，深度學習模型已經能夠提供越來越復雜的圖像分析結果。

神經網絡捕獲顏色，紋理和漸變，當人工智能神經層深度增加時，它將進一步捕獲物體不同部分的形狀，最后勾勒出目標物體的整體形狀，該技術旨在為計算機提供與人類思維相似的功能，功能甚至創造力。可以預見，人臉識別技術將對未來社會產生越來越重要的影響，因為生活中處處需要依靠人臉識別技術，如出入各個場所，寄快遞，交通出行，支付等，將成為生活中必不可少的設備。

人行通道系統主要由計算機、智能讀卡部分、智能閘機、智能卡及管理軟件等組成。計算機與智能閘機之間采用TCP/IP網絡結構通訊，通訊距離可無限擴展，單臺計算機可接任意數量智能閘機。

當有行人要通過通道時，人臉識別攝像頭將采集通行人員的人臉信息，然后跟系統數據庫中的人員信息進行對比，如臉部識別對比通過，系統將給閘機發送開閘信號并開閘放行，通行人員可快速通過人行通道。如果數據庫中沒有該通行人員人臉信息，則可以通過刷卡（或刷臨時卡）的方式讓人行通道閘機開閘放行，同時，此前人臉識別攝像頭采集到的人臉識別信息也將存檔在數據庫中，以備查詢。若有行人欲強行通過人行通道，人臉識別一體機人行通道系統將自動鎖死閘機擋板并報警。

萬維人臉識別通道系統的優勢：

1、人臉識別通道系統的身份識別更好，萬維識別通過人臉識別技術的介入，可讓人行通道在識別身份上變得更加精確、可靠。也避免了因為通行人員忘記帶證件而被阻擋帶來的麻煩。

2、人臉識別通道系統的安全系數更高，通過人臉照片黑名單的比對，可輕松判斷通行人是否具備安全通行資格，避免出現因為冒用他人證件的行人通過。

3、人臉識別通道系統助力企業管理輕松考勤，通過人臉識別通道系統可幫助企業詳細記錄人員進出時間和次數，自動記錄人員出勤情況，保證考勤記錄的精確性。

人臉識別通道系統的加入，方便了內部大量人員的有序出入，杜絕了外來人員的隨意進出，既方便了內部管理，又增強了內部的安防，從而為用戶提供高效的工作環境。人臉識別通道系統在未來的應用也將越來越廣泛。

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