每個學生都有一個機器學習伴侶，可以幫助學生整理學習筆記、發現學習中的問題，幫助學生更有效率地學習。格物斯坦表示：在未來幾年中可以做得更好，關鍵就是數據。所有的教育專家們一定要關注教育的數據，因為有兩種數據不可再生，也是別人不可給你期待的，一種就是醫療數據，只有你自己的身體產生，還有一個就是學生學習的數據，只有這個學生的學習是個性化的。

先來辨別機器人和人工智能的區別：簡單來說，機器人更像是替代人類完成一些技術型的工作或任務，通過編程輸入程序讓機器人能夠順利完成動作——強調的是通過技術實現動作；人工智能強調的是分析和判斷的過程，需要AI或其他技術進行辨別、有邏輯的分析并進行呈現，呈現的結果可能是動作、可能是一些作品、也可能是完成與機器人同樣的任務。

教育與教師的最大價值，是對生命個體的洞察、理解、探究和引導。人工智能的AI技術可以實現洞察、理解、探究甚至引導嗎？或許可以，但是在未來3-5年內，即便數據庫足夠龐大了，也無法實現匯聚了對全球15億人口的特征歸納與分析。人的“個體”和“個性化”描述與理解，也始終是隨場景、時間、經歷在變化的。

一直以來，就像我們看待在線教育，當技術和科技改變我們生活的時候，首先提供的是一種鏈接關系：人與人、人與世界、人與社會，解決的是空間的問題，比如微信、比如在線直播課；當技術和科技開始改變人的行為習慣，解決的是效率和效能的問題，比如各類系統工具。但是技術始終不能解決的，是人與人之間繁雜的交互過程。

如智來在第三年做《中國培訓教育藍皮書》的時候，是的，無論我們如何對這個行業根深蒂固的了解，無論我們多么熟悉教育培訓機構的商業模式和運作模式，無論我們掌握了多么龐大的消費者行為習慣和消費特征，無論我們發現了多么細膩的學生學習障礙表現狀態……我們始終都需要堅持和回歸終點的，依然是對生命個體的洞察、理解和探究。在學齡段的孩子們，他們的特性、困惑、他們的家長面臨的社會環境、競爭.……

綜上所述，人工智能還可以通過幫助教師完成一些較為卑微的任務來幫助教育系統。目前，老師們不得不在一天中抽出相當多的時間來批改作業、考試和論文，以及做其他基本的簿記工作。通過適當的實施方式，人工智能系統最終能夠介入并處理這類工作。將老師大量較瑣碎的任務自動化，將會在他們的課程表中開發出相當大的一部分時間，讓他們能夠專注于與學生相處的更有質量的時間，讓他們有更多的時間專注于他們的教學計劃和學生的狀態。這對學生的教育來說是很好的，因為他們有更多的時間由老師親自指導。

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