人工智能為遠程教育的智能化提供了有力的技術支撐。格物斯坦認為：通過運用專家系統、自然語言處理、人工神經網絡、機器學習等技術，跟蹤學習者的思維路徑及其解決問題的潛在目標結構，診斷和評估學習者的理解域，對學習者提供及時的指導、反饋和解釋，通過平臺大數據的分析以合適的難度水平和最適當的內容來規劃學習活動，進一步促進高效學習行為的發生。

語音識別還可以應用于更廣的教學方向，語文的認字，文章的朗讀，小語種學習等，最想說是音樂學習領域。能夠幫助用戶快速直接的提升唱歌水平。目前沒法現特別好的音樂學習APP。教育娛樂類未來可能趨勢，幼兒教學類的APP肯定會逐漸游戲化，（字節已經開始布局），使用終端會慢慢想電視大屏靠近，在同等條件下，95%的父母會選擇電視讓寶寶觀看。成人教育類APP會越來越垂直，尤其語音學習課程也會越來越貴，成人基本不會選擇電視進行學習。

人工智能在教育領域更多的是應用于學校教學和遠程教育等方面。人工智能教育應用使教育資源內容更加豐富，教學方式更為靈活，教學環節和流程得到了優化。如Z+Z智能教學系統、智能導師系統、智能自適應學習系統及機器人DIY等在教育中的應用，充分考慮學習者的個體差異，協助教師更好地進行因材施教，優化和創新了教學方式；實現了O2O混合式個性化教學，創造了新的教育生態。同時在教學過程中，人工智能為智慧教育提供了技術支撐，如智能批改、基于案例的推理等新興的機器學習為教育注入了新鮮的血液。機器閱卷減輕了教師的負擔，教師能夠騰出更多的時間和精力關注學生互動、教學設計、專業發展和教育質量。

通過研究發現, 近年來國內教育技術界對于人工智能教育教學應用的技術開發研究關注度較高 ,研究范圍也比較廣泛, 涉及教育教學活動的諸多環節 , 具體集中在以下幾個方面。人工智能被人們定位為即將到來的第四次技術革命。從這一新技術的內涵來看，其革命性不僅表現為技術自身的進階，而且比以往任何一次技術革命更觸動人的心靈，甚至可能導致人與技術關系的異變。人工智能在教育中的應用目前還只是一種趨勢，但我們可以基于教育系統的需求和人工智能的潛力對未來做出預測。

綜上所述，整體地看，人工智能的應用，一方面能帶來更高的教育效率和更好的教育效果，另一方面也可能帶來教育者的精神危機和教育過程的教育性損減。但我們相信，人類的理性足以引導自己最大限度地從人工智能中獲益，同時最大限度地回避人工智能可能帶來的風險。
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