餐飲業油煙是大氣中揮發性有機物(VOCS)和 PM10 的主要來源之一。近年來隨著環保治理的加強,中央、省市區不斷強化餐飲經營商全覆蓋安裝油煙凈化器工作,但在監管上仍存在一些問題和漏洞。
(1)主動環保意識差:多數中小型餐飲業主認為持有工商、食藥等部門的證件即可合法經營,忽視了環評審批,導致廚房油煙凈化設施安裝無規范要求;
(2)安裝效果差異大:因油煙凈化設施功率大小直接影響購置安裝成本和油煙凈化效果懸殊太大,餐飲業主為逃避環保污染防治責任出現安裝的油煙凈化設施功率“小馬拉大車”現象比比皆是,安裝了但凈化效果不好的油煙擾民投訴問題也時有發生;
(3)商家自律監管難:在檢查過程中,餐飲業主雖安裝了油煙凈化設,但自覺維護使用、定期清洗效果不明顯。出現安而不用,壞而不修,用而不洗,凈化效果差的現象屢見不鮮。
(4)監察難度大:餐飲企業數量巨大,靠人力監管無法實現全覆蓋;部分凈化設備安裝在天花板內、高樓平臺等,導致監管人員心有余力不足;有些監測項目需要專業檢測公司、專業設備多次采樣、較長時間的分析鑒定,執法成本高、難度大。
為了彌補現存餐飲行業在煙油監測上的漏洞,同時便利監管部門的監察,安科瑞油煙監測云平臺應運而生。油煙監測模塊通過 2G/4G 與云端平臺進行通信和數據交互,系統能夠對企業餐飲設備的開機狀態、運行狀態進行監控;實現開機率監測,凈化效率監測,設施停運告警,待清洗告警,異常告警等功能;對采集數據進行統計分析、排名等統計功能;較之傳統的靜電監測方案,更具安全性和實效性。
安科瑞油煙監測云平臺分為四個子系統:
云端數據服務子系統
短信發送服務:為短信方式的報警提醒提供服務;
采集所有接入點的數據:接收并解析節點的實時數據;
B/S 云平臺
實時監控:可以實時監控各探測點的運行情況和各項信息,系統的響應時間 《=2min;
隱患巡查:由管理者對隱患進行隱患處理工單派發;
隱患處理:對隱患問題進行處理或二次派發,形成閉環;
隱患記錄:對隱患進行記錄,便于查詢統計
統計分析:通過云端各企業的運行數據進行數據分析,形成多種圖形及報表;
基礎數據維護:設置用戶權限、完善項目、設備信息、設置短信報警提醒的號碼等;
手機網站
在手機瀏覽器中使用系統,功能同 B/S 主站系統;
安卓手機 APP
IOS App
功能同主站相同。
餐飲油煙在線監測云平臺 包聯網環保局產品簡介
智能云數據分析軟件,基于大氣污染網格化監測系統,向客戶展示實時監測數據、及近 48 小時歷史數據、近 30 天日平均歷史數據、設備在線狀態并推送超標報警信息,綜合分析管理數據,可實現遠程查看了解設備所在區域的環境污染情況。為用戶提供精準穩定、有保障的參考信息,及時有效地對轄區內的大氣污染狀況進行診斷。
軟件功能:
實時數據: 智能云實時展示設備當前的各項大氣監測指標污染值及設備的在線狀態,數據更新周期為 3 分鐘;智能云是一款數據接收、保存、顯示、分析、管理的專業數據分析軟件。
歷史數據: 通過歷史數據曲線分析圖,可直觀快速讀取到設備的歷史數據變化趨勢和近 30 天的日平均數據;
超標報警: 可根據環保局管理需要設置閥值,超過規定濃度后進行報警,以便于管理部門快速響應,進行污染源排查并實施管控措施,超標報警提醒周期為 10 分鐘, 可查詢告警通知歷史;
設備管理: 可查看設備是否在線、用戶單位信息及地理信息。
智能云優勢:
簡單、方便:代替了 app,不需要安裝任何軟件,不需要擔心版本兼容和更新的問題,凡是能使用微信的手機,關注我司 “奧斯恩環境” 微信公眾號,不管是 android, 還是 ios 都可以使用;
人性化:代替了短信報警提醒功能;設備報警時能及時地像短信一樣通知手機用戶,及時預警,避免罰單。甚至當環境比較污染,持續報警情況下,默認反復提醒,時間間隔為 10 分鐘。不需要像短信報警,每次報警都會用戶存入一條短信,然后每次都需要手動刪除短信的繁瑣操作,報警記錄可查;
功能更強大:如果設備屬于噴淋設備,用戶可遠程控制設備噴淋,提前降塵;
微信端可以接收反饋意見到奧斯恩公司公眾號管理者。
云平臺優勢:
支持 GIS 電子地圖狀態顯示,離線,在線,與報警閃動;GPS 定位跟蹤
滿足監管平臺框架及功能要求
實時數據查看;歷史數據變化曲線圖查看
實時數據與國控點數據同一畫面輸出比對
設備狀態查看
各項指標污染排行榜查看
污染源追溯,分析污染物來源
實時告警頁面查看,歷史告警記錄查詢,報警閥值遠程可配置。
空氣質量優良情況統計
數據導出,Excel 表格形式統計數據
設備管理,設備檔案,售后、升級記錄
可遠程控制設備
標準 GIS 實時地圖
支持大于 1000 套設備接入
實時監控畫面輸出,視頻顯示;云平臺可遠程控制攝像頭擺動、一鍵抓拍
支持 OEM 定制開發
支持顆粒物(PM2.5/PM10/TSP)、噪聲、氣象五參數、負氧離子、總輻射、光照強度、雨量、O2、H2S、NH3、SO2、NO2 CO2、CO、O3、VOC、CH2O 等監測數據處理。
責任編輯:tzh
評論
查看更多