搭載著特快號列車，我們經歷了眾多技術的變革，設備移動性、大數據、人工智能、物聯網、機器人、區塊鏈、3D打印、機器視覺……一項項技術從理論到落地，從實驗室到大眾眼前，我們的生產生活正在不斷革新。例如機器視覺技術，配合深度學習，在紡織面料、生物制藥、3C領域、工業制造等眾多領域幫助企業實現生產產品的表面缺陷檢測，輸出穩定、客觀、精確的檢測結果，幫助企業進行自動化檢測。那么在工業制造領域中機器視覺是如何幫助進行金屬表面缺陷的呢？國辰機器人小編來為您講解講解。

基于機器視覺檢測的金屬表面缺陷檢測設備經過一系列的圖像處理算法，可以識別金屬卷材、帶材表面的缺陷，如常見的輥印、劃痕、銹痕、羽紋、粘結、折印等，廣泛應用于鋼鐵、有色金屬，有助于減少漏檢發生率，提高了產品的質量，使冶金帶鋼的生產管理者徹底擺脫了無法全面掌握產品表面質量的狀態。

它的工作原理是采用高速CCD工業相機對板材表面進行實時拍照，照片經數字化處理后，送入主機進行圖像處理，通過參數計算，對板材圖片提取特征，以檢測表面缺陷信息，然后進行分類定等級。

它可用于冷軋板、酸洗板、汽車鋼板、不銹鋼板、彩鋼板、鍍鋅板、鍍錫板、鍍金板、 有色金屬帶材及各類復合帶材卷材表面質量檢測，并廣泛安裝于冷軋線、開卷線、分卷線、鋼板配送中、其它金屬材料材生產加工線等領域。

以上便是國辰機器人小編為大家帶來的金屬缺陷檢測的相關資訊了，若對視覺缺陷檢測產品感興趣，歡迎前來咨詢，國辰自主研發的缺陷檢測系統利用深度算法不斷訓練提高識別準確度，并可對缺陷進行標識、報警、信息統計等，幫助企業進行缺陷分析，完善生產工藝，相信會是您不錯的選擇。
? ? ? ?fqj