機器視覺檢測設備是一種先進的自動化檢測技術工具，它利用光學、圖像處理和計算機硬件及軟件技術模擬并擴展人類的視覺功能，以實現(xiàn)對產(chǎn)品或目標物體進行自動化的尺寸測量、缺陷檢測、表面質(zhì)量評估、顏色識別、形狀
2024-03-19 10:55:20
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視覺檢測方案通常由以下幾個核心組件構(gòu)成：相機、光源、光源控制器、視覺控制器以及顯示屏。這些組件共同協(xié)作，確保視覺檢測系統(tǒng)能夠準確、高效地捕獲并處理圖像信息，從而實現(xiàn)對目標對象的精確檢測。而在一些對于
2024-03-19 08:23:2577 
機器視覺缺陷檢測技術在工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療影像、安防監(jiān)控等領域有著廣泛的應用，能夠提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率和安全性。機器視覺缺陷檢測原理機器視覺缺陷檢測是利用計算機視覺技術來檢測和識別產(chǎn)品表面的缺陷，首先
2024-03-18 17:54:40271 
外觀檢測 機器視覺系統(tǒng)可以檢測橡膠圈表面的缺陷，裂紋、氣泡、凹陷等。通過圖像處理算法，系統(tǒng)能夠準確識別并標記出這些缺陷。系統(tǒng)能夠精確識別顏色差異，并給出相應的反饋或警報。 機器視覺系統(tǒng)可以檢測橡膠圈
2024-03-15 17:24:0992 視覺檢測技術作為一種能夠代替人工眼睛的自動化檢測技術，具有高效、精準、一致、多功能等優(yōu)勢，為多個行業(yè)帶來了革命性的變化和提升效率的機會。 視覺檢測技術是一種能夠模擬人眼 視覺系統(tǒng) 進行自動化檢測
2024-03-15 11:45:1329 
這篇論文介紹了一種文本引導的變分圖像生成方法，旨在解決工業(yè)制造中的異常檢測和分割問題。傳統(tǒng)方法通過訓練非缺陷數(shù)據(jù)的分布來進行異常檢測，但這需要大量且多樣化的非缺陷數(shù)據(jù)。
2024-03-14 10:15:2844 
在線視覺檢測系統(tǒng)可用于平穩(wěn)放置的橡膠零件、精密五金零件、汽車、手機零件、塑膠零件、電子零件等各種高精度產(chǎn)品。 常用功能 缺陷檢測：檢測產(chǎn)品表面的缺陷，如劃痕、凹陷、污點等，以確保產(chǎn)品質(zhì)量符合標準
2024-03-05 16:56:13142 
機器視覺檢測技術通過計算機視覺和人工智能技術，對圖像進行分析和處理，以實現(xiàn)自動化的目標檢測、識別和追蹤。同時機器視覺檢測能夠適應不同場景檢測需求，適用于缺陷形態(tài)繁雜、環(huán)境復雜的檢測目標，尤其在食品
2024-02-27 16:04:27111 
缺陷檢測是生產(chǎn)過程的重要組成部分。它有助于確保產(chǎn)品的高質(zhì)量和滿足客戶的需求。缺陷檢測有許多不同的解決方案，特定應用的最佳解決方案取決于所檢測的缺陷類型、解決方案的成本以及解決方案的準確性。
2024-02-26 15:44:0883 
雖然表面缺陷檢測技術已經(jīng)不斷從學術研究走向成熟的工業(yè)應用，但是依然有一些需要解決的問題。基于以上分析可以發(fā)現(xiàn)，由于芯片表面缺陷的獨特性質(zhì)，通用目標檢測算法不適合直接應用于芯片表面缺陷檢測任務，需要提出新的解決方法。
2024-02-25 14:30:18165 
機器視覺缺陷檢測是工業(yè)自動化領域的一項關鍵技術，
2024-02-22 13:59:4480 
表面缺陷檢測任務是指通過對產(chǎn)品表面進行仔細的檢查和評估，以發(fā)現(xiàn)和識別任何不符合質(zhì)量標準或設計要求的表面缺陷。這項任務的目的是確保產(chǎn)品的外觀質(zhì)量和功能性滿足預定的要求，從而提高產(chǎn)品的整體質(zhì)量和客戶滿意度。
2024-02-21 14:31:52126 
視覺檢測設備是一種利用攝像頭、傳感器、光源和圖像處理算法等技術組成的設備，用于檢測、識別、分析和判斷圖像或視頻中目標物體的特征、屬性、狀態(tài)或缺陷。這些設備可以應用于各種行業(yè)和領域，包括工業(yè)自動化
2024-02-21 09:41:11164 隨著科技的不斷發(fā)展，無紡布作為一種新型環(huán)保材料，已經(jīng)廣泛應用于各個領域。然而，無紡布的生產(chǎn)過程中難免會出現(xiàn)一些缺陷，如針眼、孔洞等。為了提高無紡布的質(zhì)量，許多企業(yè)開始使用無紡布缺陷在線檢測儀進行實時
2024-02-03 14:58:17141 
為適配不同應用場景，可提供多種視覺系統(tǒng)。線陣相機系統(tǒng)應用于高速度大幅寬的卷料檢測;大寬幅線掃相機線掃系統(tǒng)適用于安裝空間特別狹小的場景，面陣相機系統(tǒng)應用于上下起伏明顯的熱軋材料場景。
2024-01-30 10:15:4784 
電子制造行業(yè)正逐步邁向高度“數(shù)智化”時代，越來越多的企業(yè)開始采用AI機器視覺技術進行缺陷檢測和品質(zhì)管控。由于良品率極高，在大量正常的產(chǎn)品中，收集缺陷樣本既耗時又低效。而模擬制造缺陷品也絕非易事，產(chǎn)品
2024-01-26 08:25:10155 
AI機器視覺系統(tǒng)的核心是深度學習算法。通過大量樣本數(shù)據(jù)的訓練，系統(tǒng)能夠?qū)W習并識別鋰電池外殼各種缺陷的特征。
2024-01-18 15:50:03132 焊接是工業(yè)生產(chǎn)中常見的一種連接工藝，而焊接質(zhì)量的保障對于產(chǎn)品的性能和安全至關重要。為了提高焊接過程的自動化水平和質(zhì)量控制，焊接視覺檢測技術應運而生。本文將深入探討焊接視覺檢測的原理和應用，介紹
2024-01-16 14:15:28144 
到MLCC的檢測中。超聲波探傷方法能夠更精確地檢測出MLCC內(nèi)部的缺陷，從而分選出不良品，提高MLCC的擊穿電壓與高壓可靠性。本文將對MLCC的檢測方法進行分析。 1. 外觀檢查：首先對MLCC進行外觀檢查，觀察其外觀是否有破損、變形、燒焦等現(xiàn)象
2024-01-16 10:53:00326 變頻器時輸出電壓檢測電路是一個三路衰減運放檢測電路，變頻器的輸出是PWM波，經(jīng)電阻衰減后仍然保持三路電壓的相位差不變，此時可以檢測出三相輸出電壓的大小。但是如果沒有這個檢測電路，變頻器想要檢測出三相輸出電壓是根據(jù)什么推導出來的，是根據(jù)輸出電流的大小相位還是運行頻率與最大設定頻率之比？
2024-01-14 17:29:45
基于機器視覺技術的玻璃質(zhì)量檢測流程：產(chǎn)品經(jīng)過光學系統(tǒng)，LED紅光垂直（或其他角度）入射待檢測玻璃后，若玻璃中存在缺陷，CCD相機的靶面檢測到不均勻的出射光，然后圖像采集卡對輸出的信號進行實時采集并將
2023-12-22 16:09:09188 
電子元件是現(xiàn)代科技中不可或缺的一部分，但由于制造過程中的復雜性，元件可能出現(xiàn)各種缺陷。為了保證電子元件的質(zhì)量和可靠性，缺陷檢測是必不可少的過程。本文將詳細介紹電子元件缺陷檢測的不同方法和技術
2023-12-18 14:46:20371 產(chǎn)品質(zhì)量——IC芯片質(zhì)量檢測▲視覺系統(tǒng)在IC檢測方面的應用▲在電子領域中，為保證產(chǎn)品的最高質(zhì)量，每個零件、連接件、裝配和包裝都需要通過驗證。機器視覺系統(tǒng)越來越小的尺寸和越來
2023-12-08 11:33:30612 
現(xiàn)有的FPC缺陷檢測算法多衍生于PCB檢測算法，但受本身獨特性限制，F(xiàn)PC板缺陷要求更高，檢測樣板尺寸更大，樣板成像易變形，使得針對PCB板的缺陷檢測算法不能直接套用FPC板的檢測算法，需要根據(jù)FPC板實際線路特征制定與之適宜的檢測算法。
2023-11-30 15:29:26119 在點膠缺陷檢測系統(tǒng)的設計過程中，需要對光學檢測時的硬件進行選型。如圖所示，考慮到膠條為透明膠，存在反光現(xiàn)象，所以要求光源在各個角度的光照程度較為均勻，而同軸光具有高密度排列，成像清晰，亮度均勻等特點。
2023-11-25 15:16:05405 
蔡司 自動缺陷檢測：適用于您的應用領域的AI軟件 蔡司自動化缺陷檢測機器學習軟件將人工智能應用于3D CT和2D X射線系統(tǒng)，樹立了新的標桿，可對缺陷或異常(不規(guī)則)進行檢測、定位與分類，同時通過
2023-11-15 11:14:24221 蔡司自動缺陷檢測 適用于您的應用領域的AI軟件 蔡司自動化缺陷檢測機器學習軟件將人工智能應用于3D CT和2D X射線系統(tǒng)，樹立了新的標桿，可對缺陷或異常（不規(guī)則）進行檢測、定位與分類，同時通過讀取
2023-11-14 11:27:27212 缺陷檢測是工業(yè)視覺領域非常重要的應用之一。幾乎所有的工業(yè)產(chǎn)品在流入市場之前都會有缺陷檢測的環(huán)節(jié)，目的是確保產(chǎn)品是合格的。
2023-11-14 11:06:38369 視覺檢測系統(tǒng)在產(chǎn)品加工、測試、組裝和包裝等生產(chǎn)環(huán)節(jié)中使用。通過智能工業(yè)相機完成對產(chǎn)品信息的采集，并通過智能網(wǎng)關對采集的數(shù)據(jù)進行傳輸，系統(tǒng)的服務器支持視覺檢測微服務等功能，對數(shù)據(jù)進行計算分析，最后通過APP 進行相關展示。
2023-10-25 09:45:38338 
工業(yè)制造領域中，產(chǎn)品質(zhì)量的保證是至關重要的任務之一。然而，人工的檢測方法不僅費時費力，而且容易受到主觀因素的影響，從而降低了檢測的準確性和一致性。近年來，基于深度學習的技術在工業(yè)缺陷檢測領域取得了顯著的突破，其憑借其出色的特征學習和自動化能力，逐漸成為工業(yè)缺陷檢測的熱門方向。
2023-10-24 09:29:27470 
無接觸式隧道襯砌病害檢測系統(tǒng)為51Camera自主研發(fā)的專門用于隧道建設中襯砌質(zhì)量檢測的機器視覺檢測設備，可以在復雜的隧道環(huán)境內(nèi)對襯砌質(zhì)量缺陷進行高速穩(wěn)定的檢測。
2023-10-17 11:13:30308 
51camera依據(jù)PL(光致發(fā)光)檢測原理，發(fā)推出了ZQLB一體式機器視覺組件，該產(chǎn)品方案能有效避免和解決EL檢測中存在的問題。
2023-10-17 10:57:42637 
機器視覺應用比較廣，例如FPD檢測等，工業(yè)相機助力顯示屏進行缺陷檢測，提高產(chǎn)品品質(zhì)。
2023-10-16 16:09:53780 
是鑄浩過程中必不可少的，而對鑄件內(nèi)部質(zhì)量缺陷的檢測一般可經(jīng)過X射線對鑄件進行無損檢測，判斷缺陷和質(zhì)量，對雜亂架錢鑄件，有時需對其內(nèi)部結(jié)構(gòu)進行檢查，以承以其是否契合
2023-10-13 14:51:47247 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《機器視覺與視覺檢測知識點的歸納.pdf》資料免費下載
2023-10-07 16:39:43
2 表面缺陷是工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)中不可避免的問題，如果不及時發(fā)現(xiàn)處理，將會影響產(chǎn)品的外觀質(zhì)量及性能，導致企業(yè)生產(chǎn)效益下降。現(xiàn)如今，基于機器視覺的表面檢測方法在很多現(xiàn)代化企業(yè)中得到了廣泛的應用，在文中將分析主流機器視覺檢測方法的優(yōu)缺點，并指出現(xiàn)有機器視覺檢測技術存在的問題和對以后的發(fā)展趨勢做進一步的展望。
2023-09-27 11:09:53336 一、簡介
缺陷檢測加速應用程序是一個機器視覺應用程序，它通過使用計算機視覺庫功能自動檢測芒果中的缺陷并在高速工廠管道中進行分類。
缺陷檢測應用
這是在Xilinx SOM嵌入式平臺上開發(fā)的缺陷檢測
2023-09-26 15:17:29
CCD視覺檢測系統(tǒng)由攝像機、光源、鏡頭、控制軟件等部分組成。系統(tǒng)通過攝像機攝取被檢測網(wǎng)布的圖像，然后將圖像傳輸?shù)娇刂栖浖羞M行處理。控制軟件對圖像進行分析處理，如果發(fā)現(xiàn)有漏件、錯誤擺放等問題，就會產(chǎn)生報警信號，提醒操作人員進行修整。
2023-09-25 15:41:05481 
機器視覺被定義為用計算機來模擬人的視覺功能， 從客觀事物的圖像中提取信息， 進行處理并加以理解， 最終用于實際檢測、 測量和控制。 一個典型的工業(yè)機器視覺應用系統(tǒng)包括光源、光學系統(tǒng)、圖像采集系統(tǒng)
2023-09-25 07:12:12
缺陷檢測在電子制造業(yè)中是非常重要的應用。然而，由于存在的缺陷多種多樣，傳統(tǒng)的機器視覺算法很難對缺陷特征進行完全建模和遷移缺陷特征，致使傳統(tǒng)機器視覺算法可重復使用性不是很大，并且需要區(qū)分工作條件，這將
2023-09-22 12:19:00449 
在機器視覺檢測系統(tǒng)工作流程中，主要分為圖像信息獲取、圖像信息處理和機電系統(tǒng)執(zhí)行檢測結(jié)果3個部分，另外根據(jù)系統(tǒng)需要還可以實時地通過人機界面進行參數(shù)設置和調(diào)整。
當被檢測的對象運動到某一設定時會被傳感器
2023-09-19 06:34:07
X射線檢測儀是一種非破壞性檢測工具，廣泛應用于工業(yè)、醫(yī)療和其他領域。在工業(yè)領域，X射線檢測儀主要用于檢測材料和構(gòu)件的內(nèi)部缺陷。以下是X射線檢測儀可以檢測到的一些常見缺陷： 1. 裂紋：如焊縫中的裂紋
2023-09-18 15:53:42393 操作視頻見B站連接：aidlux模型優(yōu)化+工業(yè)缺陷檢測～～完美用我的華為手機實現(xiàn)缺陷檢測的推理[bilibiliaidlux模型優(yōu)化+工業(yè)缺陷檢測～～完美用我的華為手機實現(xiàn)缺陷檢測的推理
2023-09-13 21:56:33398 網(wǎng)布CCD視覺檢測系統(tǒng)由攝像機、光源、鏡頭、控制軟件等部分組成。系統(tǒng)通過攝像機攝取被檢測網(wǎng)布的圖像，然后將圖像傳輸?shù)娇刂栖浖羞M行處理。控制軟件對圖像進行分析處理，如果發(fā)現(xiàn)有漏織、斷織等問題，就會
2023-09-08 13:31:57486 
隨著科技的不斷進步，工業(yè)機器視覺自動化檢測在制造業(yè)中扮演著越來越重要的角色。利用先進的圖像處理和機器學習算法，機器視覺系統(tǒng)能夠準確、高效地檢測和分析產(chǎn)品的質(zhì)量和性能。那么，未來工業(yè)機器視覺自動化檢測的發(fā)展趨勢是什么呢？讓我們來探討一下。
2023-09-01 10:37:58340 隨著科技的發(fā)達很多自動化設備可以替代人工檢驗，比如機器視覺檢測軟件，性能穩(wěn)定，滿足客戶需求，并且CCD/2D/3D視覺檢測系統(tǒng)能在各種惡劣環(huán)境下穩(wěn)定工件。——人工檢驗存在的問題——1、效率
2023-08-31 16:25:15408 
通過多種機構(gòu)方案將前道工序的產(chǎn)品取至檢測設備中，產(chǎn)品在三個檢測工位中流轉(zhuǎn)檢測，檢測完成后，產(chǎn)品擺盤或剔除至不良盒中。
2023-08-28 10:34:52184 
在機器視覺表面缺陷檢測系統(tǒng)中，鏡頭與相機的組合對于中密度板表面缺陷圖像的質(zhì)量有著直接的影響，相機成像原理如上圖 所示。在采集圖像時，鏡頭必須能夠完整的照亮相機的傳感器區(qū)域，以避免陰影和漸暈的產(chǎn)生。
2023-08-17 14:51:19428 
、形狀特征三個方面總結(jié)了傳統(tǒng)機器視覺表面缺陷檢測方法在工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測中的應用。其次，從監(jiān)督法、無監(jiān)督法、弱監(jiān)督法三個方面論述了近年來基于深度學習技術的工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測的研究現(xiàn)狀。然后，系統(tǒng)總結(jié)
2023-08-17 11:23:29529 
AI視覺檢測設備具備更高的效率和更精準的檢測產(chǎn)品外觀尺寸能力，實現(xiàn)了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動化，從而有效提升生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，并且極大地提升了產(chǎn)品質(zhì)量。
2023-08-16 13:16:58451 直線導軌在視覺檢測設備中的應用
2023-08-05 17:40:12314 
機器視覺優(yōu)勢：機器視覺系統(tǒng)具有高效率、高度自動化的特點，可以實現(xiàn)很高的分辨率精度與速度。機器視覺系統(tǒng)與被檢測對象無接觸，安全可靠。
2023-08-04 11:08:20498 
。對于大于5mm的物體，這必須與位移分析讀數(shù)和窗口測量相結(jié)合。在工業(yè)品生產(chǎn)精細度、精密度要求越來越高的智能化、自動化工業(yè)中，機器視覺系統(tǒng)在工業(yè)品檢測中是非常高效率的檢測方法。今天我們通過三個方面來介紹讓大家了解CCD機器視覺技術的原理及價值。
2023-07-24 16:28:51589 BLU（Backlight Unit）是液晶顯示器的核心部件之一。它負責提供背光亮度和顏色，影響著整個液晶顯示器的視覺效果、性能和使用壽命。因此，在生產(chǎn)制造過程中，需要對BLU進行嚴格的檢測和質(zhì)量
2023-07-18 14:47:44359 
本文采用Halcon圖像處理軟件來搭建工業(yè)標簽表面缺陷檢測的檢測系統(tǒng)，主要檢測過程為：利用工業(yè)相機對傳送帶上待檢的工業(yè)標簽進行圖像采集和預處理，最后通過模板配準檢測出缺陷所在的區(qū)域。
2023-07-13 12:19:56770 
FPC在加工過程中，為了滿足電路設計的精度，生產(chǎn)切割時可以增加視覺定位檢測系統(tǒng)，提高精度定位完成切割。
2023-07-07 13:38:18513 
電阻/電容的外觀檢測案例 視覺檢測系統(tǒng) 電阻/電容的外觀檢測案例分析：檢測內(nèi)容:是否有本體缺陷、刮傷、崩邊，是否有破損、臟污、異色。檢測過程說明：1、通過圖像攝取
2023-07-04 11:51:09
的生產(chǎn)率？那么就需要我們的2D/CCD視覺檢測系統(tǒng)，它就能幫你解決問題，蘇州視立得智能科技有限公司(SLDMV)，是一家專注于機器視覺檢測技術、提供全面視覺解決方案的創(chuàng)
2023-06-30 16:41:18
表面缺陷檢測是機器視覺技術的一種，通常是指檢測物品表面的瑕疵，利用計算機視覺模擬人眼視覺的功能，對圖像進行采集、處理和計算，最后對特定物體進行實際檢測、控制和應用。
2023-06-30 11:50:20358 
機器視覺檢測平臺 系統(tǒng)包含工業(yè)級智能機械手、機器視覺邊緣處理終端、機器視覺感知單元、機器視覺顯示單元、機器視覺場景應用資源包等部分組成，可模擬人工智能典型應用場景，實現(xiàn)人工智能應用技術教學落地。系統(tǒng)
2023-06-29 11:39:42440 ，完結(jié)被測產(chǎn)品的分揀。 首要的機器視覺檢測設備有: 1、 高速檢測設備：首要功能是查看產(chǎn)品的長度、高度、直徑、混料、變形、缺料、毛刺、黑點、劃傷等不良的檢測。適用于橡膠圈、螺絲、手機配件、不銹鋼、鋁材、塑膠等產(chǎn)品
2023-06-29 11:38:431945 機器視覺檢測設備原理 機器視覺缺陷檢測的原理是基于人眼檢驗模擬，用簡單的歸納思維來識別，如同生活當中醫(yī)生診斷患者一樣，這是一種典型的歸納和歸類行為，從最古老的視覺、嗅覺、詢問和切割，到今天
2023-06-29 11:37:38347 機器視覺檢測裝置 機器視覺自動化檢測設備在工業(yè)檢測領域中占有越來越重要的地位，機器視覺檢測技術的出現(xiàn)大大提高了檢測系統(tǒng)的效率，其機器視覺自動化檢測系統(tǒng)還可以進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析。 機器視覺自動化檢測
2023-06-29 11:26:39267 機器視覺精度檢測 機器視覺檢測技術及應用隨著越來越多的制造商使用機器視覺系統(tǒng)，必須確保檢測系統(tǒng)盡可能準確和高效，同時有正確的機器視覺檢測解決方案。而在實際場景中，機器視覺檢測設備在檢測產(chǎn)品時的一些
2023-06-29 11:18:59514 機器視覺檢測系統(tǒng) 機器視覺系統(tǒng)是怎樣檢測產(chǎn)品外觀缺陷的呢？ 機器視覺檢測技能替代了在傳統(tǒng)工業(yè)檢測，在傳統(tǒng)工業(yè)檢測技能需要大量的人工品鑒挑選。不只印象生產(chǎn)功率慢，而且在人疲勞心情狀態(tài)既有可能帶來不可
2023-06-29 11:17:30468 鐘表行業(yè)的組裝件都是微型零部件，比如表扣，它在生產(chǎn)過程中對于關鍵位置尺寸檢測非常費時費力。隨著科技的發(fā)達，現(xiàn)在可以通過圖像處理、計算機和成像的技術，利用機器視覺檢測的方式進行工業(yè)產(chǎn)品缺陷、尺寸檢測
2023-06-28 14:30:39
、有漏檢、檢驗不到位、檢驗馬虎等問題——視覺檢測給客戶帶來改善——視覺檢測系統(tǒng)是指由相機鏡頭將產(chǎn)品捕捉，通過圖像進行檢測分析產(chǎn)品是否缺陷/瑕疵，后將數(shù)據(jù)整理匯總系
2023-06-28 14:28:26
樣本少的情況下實現(xiàn)高精度的檢測呢？目前有兩種方法，一種是小樣本學習，另一種是用GAN。本文將介紹一種GAN用于無缺陷樣本產(chǎn)品表面缺陷檢測。 ? 深度學習在計算機視覺主流領域已經(jīng)應用的很成熟，但是在工業(yè)領域，比如產(chǎn)品表面缺
2023-06-26 09:54:04687 
缺陷檢測是工業(yè)生產(chǎn)過程中的關鍵環(huán)節(jié)，其檢測結(jié)果的好壞直接影響著產(chǎn)品的質(zhì)量。而在現(xiàn)實場景中，但產(chǎn)品瑕疵率非常低，甚至是沒有，缺陷樣本的不充足使得需要深度學習缺陷檢測模型準確率不高。如何在缺陷樣本
2023-06-26 09:49:01549 
、手機玻璃瓶屏表面缺陷檢測。3、鋼板表面缺陷檢測。4、印刷品/大型包裝紙箱表面缺陷檢測。照射原理選型指南性能參數(shù)尺寸示意圖機器視覺光源——線光源采用大功率亮高亮LE
2023-06-25 11:02:02
統(tǒng)和運動控制系統(tǒng)。系統(tǒng)對漆面缺陷檢測的過程和結(jié)果全程保存在本地電腦數(shù)據(jù)庫上，同時可以與車間管理系統(tǒng)對接，實現(xiàn)檢測結(jié)果的分類查詢、匯總分析功能。
2023-06-19 10:12:481924 
工業(yè)機器視覺的目標之一是開發(fā)計算機和電子系統(tǒng)，以取代人類視覺在工業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量控制中。卷筒紙檢測系統(tǒng)目前用于許多應用中的缺陷檢測和質(zhì)量控制，例如制造高壓電纜絕緣、紙張、塑料袋、鋼條、燃料顆粒、芯片包裝
2023-06-17 15:31:21611 
NO 1. AOI 測試作用 AOI（Automated Optical Inspection）的全稱是自動光學檢測，在生產(chǎn)過程中，對電池片的外觀缺陷和顏色進行分選。 NO 2. AOI 檢測
2023-06-16 14:20:161090 
現(xiàn)在，機器視覺在工業(yè)檢測、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學工程、軍事科技、智能交通、文字識別等領域得到了廣泛的應用。
2023-06-16 10:42:41575 
，極大地降低了人工操作的誤判率。
2.精準度：工業(yè)AI視覺檢測系統(tǒng)對產(chǎn)品的檢測精度可以達到極高的水平，細微缺陷、異物等都能夠精準識別。
3.靈活性：工業(yè)AI視覺檢測系統(tǒng)可配備針對不同產(chǎn)品的檢測算法，并且
2023-06-15 16:21:56
現(xiàn)在，機器視覺在工業(yè)檢測、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學工程、軍事科技、智能交通、文字識別等領域得到了廣泛的應用。
2023-06-09 09:35:23314 
蔡司工業(yè)CT自動缺陷檢測軟件可以可靠、快速和自動地檢測和評估鑄件中即使是最小的缺陷。機器學習使之成為可能！您的優(yōu)勢：僅需60秒即可進行缺陷分析可靠的評估綜合報告檢測鑄件缺陷在復雜的鑄件制造過程中
2023-06-07 16:33:07334 
目前有很多大產(chǎn)品的配件比如橡膠圈，在裝配過程中容易脫落、漏檢導致產(chǎn)品不良，對公司超成一定損失。技術在不斷發(fā)展的，隨著機器視覺技術的越來越成熟，現(xiàn)在可以用2D/CCD視覺檢測系統(tǒng)對膠圈數(shù)量、2D膠圈
2023-06-05 11:39:35
AOI（Automated Optical Inspection）的全稱是自動光學檢測，在生產(chǎn)過程中，對電池片的外觀缺陷和顏色進行分選。
2023-06-02 14:45:532675 
機器視覺檢測與機器視覺定位是兩種重要的機器視覺應用技術，主要區(qū)別在于檢測對象和應用領域不同。機器視覺檢測技術可以用于檢測產(chǎn)品的外觀、尺寸、密封性、移動對象、顏色缺陷、形狀缺陷等，廣泛應用于工業(yè)、醫(yī)療
2023-05-30 17:10:33681 超音速：超音速是一家專注于AI+機器視覺智能裝備的企業(yè)，聚焦鋰電池智能制造行業(yè)，研發(fā)的鋰電極片缺陷檢測系統(tǒng)、涂布對齊檢測系統(tǒng)、制片卷繞機極片缺陷檢測系統(tǒng)、模切機和分條機的在線缺陷檢測和尺寸測量系統(tǒng)等，在行業(yè)內(nèi)已經(jīng)得到廣泛的應用。
2023-05-24 10:10:28781 高效、準確的自動化紡織品缺陷檢測方案已成為生產(chǎn)企業(yè)提高效率、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量的必要手段。方案簡介紡織品缺陷檢測是指基于圖像處理、機器視覺和人工智能等技術，通過對紡織品圖像進行分析、識別和分類，快速
2023-05-16 11:24:341062 
BGA芯片X-ray檢測設備在半導體行業(yè)的作用能夠檢測出芯片的絕大部分內(nèi)部缺陷，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量，提升生產(chǎn)效率。本文將詳細說明BGA芯片X-ray檢測設備在半導體行業(yè)的重要性，具體可分為以下幾個方面
2023-05-12 15:15:35632 
電池xray檢測(Battery X-ray Inspection)是一種能夠確保電池安全性和穩(wěn)定性的常用檢測方法。它可以快速檢測出電池內(nèi)部的缺陷，以便及時進行維修、更換和升級，以確保電池的安全性
2023-05-10 16:47:30878 
太陽能電池板是光伏發(fā)電系統(tǒng)的核心組件，其質(zhì)量的好壞關系到光伏發(fā)電系統(tǒng)的工作效率和使用壽命。因此，定期對太陽能電池板進行缺陷檢測是必要的。太陽能電池板缺陷檢測是確保太陽能電池板性能的重要環(huán)節(jié)，通常可以分為以下幾類：
2023-04-24 16:11:161718 同時這種測量也不適用于現(xiàn)代化的管理，已不能滿足如今高效高速的生產(chǎn)要求，所以汽車零部件檢測逐步利用機器視覺代替人工檢測，以提高工作效率、準確率，還可以降低人工成本。
2023-04-24 10:04:37464 
機器視覺檢測 機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉(zhuǎn)換成
2023-04-21 17:56:25460 將機器視覺系統(tǒng)應用于汽車零部件成型產(chǎn)品的內(nèi)徑尺寸測量、外徑尺寸測量、外觀缺陷檢測等，工業(yè)相機和工業(yè)鏡頭的完美配合所帶來的高精準度、高穩(wěn)定性、高通用性大大提高了工作效率，幫助用戶縮短了產(chǎn)品的檢測時間，提高了檢測結(jié)果精確度。
2023-04-18 09:29:59760 實現(xiàn)連續(xù)檢測，可有效排除掉缺陷產(chǎn)品，提高產(chǎn)品質(zhì)量，并能夠檢測出隱藏在普通檢測儀器無法檢測的缺陷。 X-Ray無損檢測設備主要由X-Ray源、探測器、放大器、顯示器、操作系統(tǒng)等部件組成。X-Ray源是檢測的核心部件，其用來發(fā)出X-Ray射線，探測器的
2023-04-12 13:55:23455 照射到LED燈條上，然后通過探測器接收X射線，從而獲取檢測信息。由于X射線可以穿透LED燈條的外殼，因此可以獲取更多的檢測信息，這樣就可以更準確地檢測出LED燈條中的隱藏缺陷。 此外，X-ray在線檢測還可以依據(jù)LED燈條的結(jié)構(gòu)來檢測。比如，可以檢測LED燈條的燈珠是
2023-04-10 12:00:00396 X-Ray檢測設備是一種常見的芯片檢測設備，它可以檢測出芯片內(nèi)部的結(jié)構(gòu)特征，從而檢測出細小結(jié)構(gòu)的缺陷，并對芯片的性能進行優(yōu)化。X-Ray檢測設備可以對芯片的結(jié)構(gòu)、工藝、封裝、焊點等進行全面檢測，從而
2023-04-06 14:16:48800 為構(gòu)建高性能的缺陷檢測平臺，雙方首先從基礎架構(gòu)入手，根據(jù)總部云數(shù)據(jù)中心、各產(chǎn)線的生產(chǎn)管理系統(tǒng)、各類檢測設備在缺陷檢測流程中的不同作用，以及所處的不同場景帶來的特定需求，設計出 “云 - 邊 - 端” 協(xié)同的方案。
2023-04-03 09:31:51752 電池視覺檢測存在的挑戰(zhàn) 圓柱電池形狀不規(guī)則，表面有許多凹凸不平的細節(jié)，需要機器視覺系統(tǒng)能夠準確識別和處理。其次圓柱電池的缺陷種類較多，例如凹陷、裂紋、破損、污漬等，需要機器視覺系統(tǒng)能夠準確區(qū)分和識別。最后圓柱
2023-03-30 16:09:49683 
1、X-ray無損檢測設備的檢測精度高，可以檢測到微小的缺陷。X-ray無損檢測設備采用X射線，可以檢測出很多尺寸較小的缺陷，尤其是深度缺陷，檢測精度高達0.1mm。另外，X射線能夠透過物體，檢測出
2023-03-29 11:32:29596 焊盤和焊點，檢測出其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的改變，從而得出BGA焊接的質(zhì)量狀況。X射線技術對BGA焊接的檢測可以檢測出焊點的熔化狀態(tài)、焊點的連接形狀和位置、焊點的錯誤和不良狀況以及焊點的完整性等狀態(tài)，并可以通過X射線技術檢測出BGA焊接過程中可能存在的缺陷，從而確
2023-03-28 11:07:01592
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