當它與孩子互動時，機器人會捕捉他們的面部表情、動作和頭部姿勢的視頻，以及他們說話的音調和聲音的錄音。每個孩子手腕上的監控器還向機器人提供了他們的體溫、心率和皮膚出汗反應的數據。這些數據被用來提取孩子的各種行為線索，然后輸入機器人的感知模塊。

利用深度學習模型，機器人根據提取出來的行為線索估計孩子的情感和參與程度。這些結果被用于在隨后的治療過程中調節兒童與機器人的互動。人類專家還觀察了治療過程的視聽記錄。他們對孩子反應的評估顯示，機器人的感知能力有60%的相關性，這比人類專家達成的共識要高。研究結果表明，訓練有素的機器人在未來的自閉癥治療中可能扮演重要角色。

綜上所述，過去的幾十年里，對孤僻兒童的干預治療多是集中在藥物和心理治療的手段中，但由于效果有限，也令兒童孤僻問題成為了心理健康領域的一大難題。對孩子來講，性格孤僻就意味著社交能力的底下，對以后的成長十分不利。當人工智能技術有了突破性進展之后，具備了語言理解和語音交互能力的機器人也開始逐漸被用于孤僻兒童的干預中去。在快速發展之后，行業中的企業呈現出兩級分化的趨勢，一類比如巧虎公司教育機器人正在迅速發展，將深度發展技術能力，形成自身的技術壁壘，不斷豐富應用生態，這是多樣化應用場景的支持。而另一類注重產品的包裝，就機器人交互經驗而言，說的總比用的好，讓產品叫好不叫座。

教育是兒童智能機器人市場的驅動力，人們的生活節奏越來越快，時間分散，需求多樣化，內容多樣化，這使得我們照顧孩子的時間越來越少。傳統教育模式的束縛和弊端使我們一直在高考的軌道上與孩子并肩作戰，常常又使人力不從心，再窮不能窮教育，再苦不能苦孩子，讓我們在教育孩子上面無所不用其極。而進入了人工智能時代的機器人，對兒童來說意味著更好的社交能力培養，也伴隨著可能來臨的風險。人工智能具備學習的能力，由于黑箱問題，它在很多情況下會產生人類所不能理解或無法預料的事情。比如涉及的歧視問題、莫名其妙的“機器人語言”等。如果由此而對兒童的世界觀產生影響，對其未來的社交也毫無疑問會產生阻礙。那么，為了應對這種可能出現的問題，建立起一個國家層面的統一的兒童社交機器人標準或許就顯得非常必要了。

綜上所述，畢竟兒童教育是一個非常復雜的問題，關于兒童心理的研究也一直都未停止。但面向兒童的以教育和陪護為主的機器人的興起也就兩三年，目前主要以商家打造各自的賣點為主要拉動，也很難保證其主打技術的科學合理性。從國家的層面做出統一的管理規范，包括材料使用、機器人能力測驗、不可控風險等，都要考慮納入。
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