一、 從基礎設施建設方面，提升城市管理監測水平

若要實現數字孿生，必須借助傳感器運行、更新的實時數據來反饋到數字系統，進而實現在虛擬空間的仿真過程。也就是說，物聯網（IoT）的各種感知技術是實現數字孿生的必然條件。優锘ThingJS提供在線可視化開發組件，一直領先于數字孿生技術開發領域。

城市管理和社會治理場景對于基礎設施建設而言，通過部署端側標識與各類傳感器、監控設備，利用二維碼、RFID、5G等通信技術和標識技術，對城市地下管網、多功能信息桿、充電樁、智能井蓋、智能垃圾桶、無人機、攝像頭等城市設施實現全域感知、全網共享、全時建模、全程可控，提升城市水利、能源、交通、氣象、生態、環境等關鍵全要素監測水平和維護控制能力。也就是說，數字孿生與物聯網（IoT）技術的關聯性是很強的（推薦了解這篇文章：《數字孿生與物聯網（IoT）底層伴生技術的強聯系》）。

二. ?實現重點場景管理，初級智能化模式初現端倪

物聯網（IoT）技術充分參與到數字孿生城市的基礎設施建設中，隨著模型+數據不斷優化，形成了海量信息，因而數字孿生可以結合物聯網的數據采集、大數據的處理和人工智能的建模分析，實現對重點場景的決策管理。

對于城市交通調度、社會管理、應急指揮等重點場景，均通過基于數據孿生系統的大數據模型仿真，精細化數據挖掘和科學決策，出臺指揮調度指令及公共決策監測，全面實現動態、科學、高效、安全的城市管理任何社會事件、城市部件、基礎設施的運行將在數字孿生系統實時、多維度呈現對于重大公共安全事件、火災、洪澇等緊急事件，依托數字生系統，以秒級時間完成問題發現和指揮決策下達，實現“一點觸發、多方聯動、有序調度、合理分工、閉環反饋”。

優锘ThingJS提供3D城市可視化應用模板，2D數據面板+3D場景相結合，讓城市資源可視化更加全面。利用ThingJS開發平臺（https://www.thingjs.com/guide/?m=sample）對接實時數據源，用于城市相關管理場景的業務決策。

三. ?大數據構建城市大腦，歷經3大發展階段

數字孿生城市是數字孿生技術在城市層面的廣泛應用，通過構建城市物理世界、網絡虛擬空間的一一對應、相互映射協同交互的復雜巨系統，在網絡空間再造一個與之匹配、對應的“孿生城市”?；诔鞘写髷祿闹悄軕脤映霾桓F，以杭州城市大腦為代表的城市智能運營指揮中心，已成為初級智能化城市治理模式的主要代表，從發展歷程來看，總體上先后經歷綜合監控、感知預警、數據融合三大階段。

(1) 綜合監控。

城市智能運營指揮中心發展初期主要以實現集中管理、綜合監測、指揮調度為主。圍繞應急指揮、城市治理等業務，實現自動反饋事故和自動發布指令，通過技術效率提升城市協同治理水平。

(2) 感知預警。

城市智能運營指揮中心發展中期主要以實現主動感知預警、數據融合、精細管理為主。通過匯聚政府和社會數據資源，實現對城市運行狀態的全面感知、態勢預測、事件預警和決策支持，提高城市協同指揮能力。

(3) 數據融合。

城市智能運營指揮中心發展后期主要以社會化參與、智慧協同服務、智能決策仿真為主。典型代表為杭州城市大腦，其以交通為具體抓手，運用智能視頻識別分析、人工智能等技術，率先實現路線優先調度、在線信號控制優化、重點車輛精準管控和異常事件主動感知的全自動化運轉；人工在城市大腦中的角色主要為監督，初步實現城市交通運行管理基木依賴計算機自動決策管理。

優锘ThingJS 推出的3D城市模板涵蓋20多種城市級模板，涉及交通、醫療、園區等資源的數據可視化。當然模板是可以復制的，關鍵還是在于大數據本身，只有模型+數據有了生動的結合，才能夠讓城市大腦運轉。

結尾

城市治理模式必將向基于海量數據和大規模計算的數字孿生城市模式轉變，未來數字孿生城市的建設推進將重塑城市治理模式和優化再造城市治理流程，我們也將期待 優锘ThingJS 有更多新模式、新應用出現，讓人們生活更加智能更加美好。
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