動力學研究——航空航天取得成功的理論基石

國家航天局發布2幅由我國首次火星探測任務天問一號探測器拍攝的南、北半球火星側身影像，這無疑是我國深空探測成果的一個縮影。自2020年7月23日成功發射以來，天問一號探測器已累計飛行兩百余天，為后續著陸和巡視探測奠定了良好的基礎。這一切的背后，離不開科研人員的持續攻關，而相關的動力學研究便是重要的攻關領域之一。

某動力學科研機構是為適應中國航空航天事業發展需要而組建的，迄今為止已圓滿完成大量航空航天飛行器相關的科研任務，獲得國家級和部委級科技進步獎千余項。作為國內動力學研究的核心力量，幾十年來，機構科研人員默默堅守，逐一攻克該領域發展中的層層阻礙，為我國邁向科技強國做出了突出貢獻。

檔案管理的新要求：數字化 合規化 智能化

該機構積攢了大量的歷史檔案資料，絕大部分是以非結構化數據存儲的電子文檔，包括紙質檔案掃描件、錄音、錄像等。目前所采用的傳統IT架構在海量檔案存儲管理面前顯得捉襟見肘。

海量小文件存儲

目前檔案掃描件數量超過1億，當錄入文件數達到2000萬，原有的集中式存儲便已出現明顯性能瓶頸，影響數據讀取和備份效率。后續總文件數預計超過5億，傳統存儲顯然無法支撐。

檔案數據智能處理

由于檔案掃描件多是PDF格式，信息檢索查閱不便。比如：科研人員想要基于文獻內容查閱歷史資料就很難實現。因此，該機構要求存儲能夠對掃描件進行內容提取，進而支持基于內容的檢索，提升效率。

全生命周期管理

按照合規要求，檔案需長期甚至永久保存，因此要制定生命周期管理策略，讓檔案數據在在線庫、近線庫和離線庫間自動遷移。而目前無論是原有存儲本身還是檔案管理系統都沒有考慮此問題。

跨部門檔案收集

該機構檔案資料分散在不同下屬機構，以往是通過移動硬盤拷貝到傳統存儲中，效率低且存在安全風險。

為了滿足上述需求，客戶最終選擇杉巖MOS海量對象存儲替換原有傳統存儲，實現IT基礎架構的演進升級。

基于MOS構建海量檔案智能存儲管理平臺

MOS支撐海量存儲與便捷管理

該平臺基于多臺杉巖對象存儲一體機構建百TB級對象存儲資源池，滿足百億級小文件存儲和高效訪問的需求，為該機構提供統一的非結構化數據存儲和管理平臺，并通過生命周期管理策略、智能數據處理引擎等實現電子化檔案的集中存儲、全局管理、智能處理和自動運維。

MOS智能數據處理引擎帶來效益加成

值得一提的是，MOS獨有的智能數據處理引擎在該方案為客戶帶來了極大價值。前述講到，檔案掃描件多是以單層的PDF文件形式進行存儲，業務端無法基于PDF中的文字內容進行檢索，查閱資料十分不便。

通過MOS智能數據處理引擎集成的OCR識別插件，客戶可以根據需要設定文件處理策略，存儲自動調用OCR識別功能，將單層PDF文件（文字不可讀取）轉為雙層PDF文件（文字可讀取），然后基于文字內容通過檢索引擎建立全文索引，方便快速檢索查閱，充分發揮檔案資料的知識價值。

客戶價值

集合海量存儲核心引擎和智能數據處理引擎，MOS海量對象存儲為客戶帶來顯著價值。

安全合規：海量數據永久保存

MOS承載包括紙質檔案掃描件、視頻、圖片在內的多種類型數據，分布式架構支撐海量小文件高效存取和未來擴展性，滿足永久保存的合規性要求。

簡化管理：集中存儲與全局管理

基于MOS構建統一的存儲和管理平臺，實現全局檔案自動化管理，避免了單獨拷貝帶來的安全風險，同時簡化了運維。

效率提升：智能處理助力科研提效

通過智能數據處理引擎，存儲自身實現檔案數據處理，配合檢索工具，科研人員能夠快速獲取所需檔案資料，一定程度上提升了科研效率，讓檔案的知識價值最大化。

該項目基于MOS構建的智能存儲管理平臺，不僅解決了客戶海量文件讀寫慢、共享管理難的痛點問題，同時，也證明了MOS智能數據處理引擎在數據價值利用方面的效益加成，是傳統IT基礎架構向新型分布式智能基礎架構演進的成功實踐。

責任編輯：tzh