無錫精譜測控科技有限公司研發生產的表面瑕疵在線檢測系統完全按照產品生產的特定條件而設計研發制造。無錫精譜測控科技有限公司（簡稱“精譜測控”）是專業從事圖像處理及機器視覺檢測應用的高新技術企業，主要經營基于機器視覺技術的檢測設備。公司自成立以來一直專注于視覺檢測技術的研究和應用，旨在幫助各行業企業提升產品質量，降低生產成本，實現產品質量檢測的自動化和信息化。

精譜測控鋰電隔膜表面瑕疵檢測系統針對平面類材料的生產企業，幫助企業進行自動化的表面缺陷檢測，減少或部分替代人工，提高產品質量穩定性，提升企業產品的檢測精度和效率，提高企業的自動化水平，提高企業產品的合格率，降低產品的出廠廢品率，提升企業形象。行業覆蓋各類塑料薄膜（pet，bopet，bopp/pe，pp等）、高性能鋰離子電池隔膜光學薄膜、載帶片材、復合軟包裝功能性薄膜、軟包裝級鍍鋁膜、藥用鋁箔、無紡布、無塵布、紙張、太陽能電池背板、eva、金屬箔、玻璃、鋼板等領域。

精譜測控鋰電隔膜表面瑕疵檢測系統集合當前的機器圖像視覺采集技術、光電識別技術，以及配套的強大完整適合國內鋰離子電池隔膜條件生產的電腦機器視覺圖像軟件和硬件組合，精密快速時效進行在線鋰離子電池隔膜表面缺陷/瑕疵的高速檢測報警，高速度高分辨率的工業相機影像圖像顯示瑕疵直觀超清晰。摒棄依靠繁瑣低質人工肉眼方式的“原始”在線質量檢測。

機器視覺技術檢測因為采用統一的標準，所以不受人工產生疲勞/情緒/誤判等因素的影響，可極大提高生產效率及成品率，更可以降低人力成本和返貨返工成本，實現安全快速方便保質保量。同時，鋰離子電池隔膜表面缺陷在線機器視覺自動高速檢測系統設備，它實時提供全面的瑕疵超清晰圖像報告，及時處理提高鋰離子電池隔膜材料產品的優品。

我們的“高性能鋰離子電池隔膜表面缺陷在線機器視覺自動高速光電智能檢測系統設備”（中英文操作界面），完全按照國內鋰離子電池隔膜生產的特定條件而設計研發制造。其中“bayesian學習”的人工智能記憶和自覺自動算法學習是我們的亮點和優勢---這種計算機分析算法技術的運用在分析留存缺陷/瑕疵故障信號模式時，通過“bayesian 學習”的人工智能記憶和自動學習機制，檢測/積累的產品缺陷事例越多，機器視覺檢測缺陷的準確率就越高，檢測速度也會更快。

精譜測控鋰電隔膜表面瑕疵檢測系統功能：

擯棄繁瑣低質人工肉眼疲勞表面瑕疵質檢；機器圖像視覺光電智能在線高速檢測；提升改進產品質量品質；實時在線瑕疵聲光報警自動生成質量檢測報表；鋰離子電池隔膜缺陷位置標注提示 “bayesian學習”的記憶自動學習機制；提升生產效率，降低人力成本，優化鋰離子電池隔膜品質，減少產品生產損耗。

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