在現(xiàn)代工業(yè)領(lǐng)域,對(duì)于產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)和缺陷的精確檢測(cè)已成為確保品質(zhì)不可或缺的一環(huán)。蔡司工業(yè)CT廠家,憑借卓越的技術(shù)實(shí)力和豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),為全球制造業(yè)提供了一流的工業(yè)CT測(cè)量機(jī)檢測(cè)解決方案,助力企業(yè)洞察
2024-03-19 16:59:0969 機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療影像、安防監(jiān)控等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,能夠提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率和安全性。機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)原理機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)檢測(cè)和識(shí)別產(chǎn)品表面的缺陷,首先
2024-03-18 17:54:40271 外觀檢測(cè) 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以檢測(cè)橡膠圈表面的缺陷,裂紋、氣泡、凹陷等。通過(guò)圖像處理算法,系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別并標(biāo)記出這些缺陷。系統(tǒng)能夠精確識(shí)別顏色差異,并給出相應(yīng)的反饋或警報(bào)。 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以檢測(cè)橡膠圈
2024-03-15 17:24:0992 這篇論文介紹了一種文本引導(dǎo)的變分圖像生成方法,旨在解決工業(yè)制造中的異常檢測(cè)和分割問(wèn)題。傳統(tǒng)方法通過(guò)訓(xùn)練非缺陷數(shù)據(jù)的分布來(lái)進(jìn)行異常檢測(cè),但這需要大量且多樣化的非缺陷數(shù)據(jù)。
2024-03-14 10:15:2844 要區(qū)分電阻是薄膜還是厚膜,可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行判斷:
外觀:觀察電阻的外觀,如果看到電阻表面有一層薄膜涂層,則可能為薄膜電阻;如果電阻表面較為粗糙,沒(méi)有明顯的涂層,則可能為厚膜電阻。
尺寸:薄膜
2024-03-07 07:49:07
在線視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)可用于平穩(wěn)放置的橡膠零件、精密五金零件、汽車(chē)、手機(jī)零件、塑膠零件、電子零件等各種高精度產(chǎn)品。 常用功能 缺陷檢測(cè):檢測(cè)產(chǎn)品表面的缺陷,如劃痕、凹陷、污點(diǎn)等,以確保產(chǎn)品質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)
2024-03-05 16:56:13142 缺陷檢測(cè)是生產(chǎn)過(guò)程的重要組成部分。它有助于確保產(chǎn)品的高質(zhì)量和滿足客戶的需求。缺陷檢測(cè)有許多不同的解決方案,特定應(yīng)用的最佳解決方案取決于所檢測(cè)的缺陷類(lèi)型、解決方案的成本以及解決方案的準(zhǔn)確性。
2024-02-26 15:44:0883 雖然表面缺陷檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)不斷從學(xué)術(shù)研究走向成熟的工業(yè)應(yīng)用,但是依然有一些需要解決的問(wèn)題。基于以上分析可以發(fā)現(xiàn),由于芯片表面缺陷的獨(dú)特性質(zhì),通用目標(biāo)檢測(cè)算法不適合直接應(yīng)用于芯片表面缺陷檢測(cè)任務(wù),需要提出新的解決方法。
2024-02-25 14:30:18165 表面缺陷檢測(cè)任務(wù)是指通過(guò)對(duì)產(chǎn)品表面進(jìn)行仔細(xì)的檢查和評(píng)估,以發(fā)現(xiàn)和識(shí)別任何不符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)或設(shè)計(jì)要求的表面缺陷。這項(xiàng)任務(wù)的目的是確保產(chǎn)品的外觀質(zhì)量和功能性滿足預(yù)定的要求,從而提高產(chǎn)品的整體質(zhì)量和客戶滿意度。
2024-02-21 14:31:52126 監(jiān)測(cè)。那么,無(wú)紡布缺陷在線檢測(cè)儀到底怎么用呢?它的檢測(cè)效果又如何呢?本文將為您詳細(xì)解答。 一、無(wú)紡布缺陷在線檢測(cè)儀的基本原理 無(wú)紡布缺陷在線檢測(cè)儀是一種利用光學(xué)成像技術(shù)對(duì)無(wú)紡布表面進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)的設(shè)備。它通過(guò)安裝
2024-02-03 14:58:17141 紫外工業(yè)相機(jī)可有效地識(shí)別和檢測(cè)出產(chǎn)品缺陷,提高產(chǎn)品質(zhì)量,提升效率,降低成本。可應(yīng)用半導(dǎo)體檢測(cè),材料表面檢測(cè)、顯微鏡檢查、玻璃缺陷檢測(cè)、珠寶瑕疵檢測(cè)等。
2024-01-31 11:04:30167 電子制造行業(yè)正逐步邁向高度“數(shù)智化”時(shí)代,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始采用AI機(jī)器視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行缺陷檢測(cè)和品質(zhì)管控。由于良品率極高,在大量正常的產(chǎn)品中,收集缺陷樣本既耗時(shí)又低效。而模擬制造缺陷品也絕非易事,產(chǎn)品
2024-01-26 08:25:10155 合格和消費(fèi)者滿意的關(guān)鍵因素。 薄膜表面檢測(cè)保證了產(chǎn)品性能的穩(wěn)定性與可靠性。在電子領(lǐng)域,薄膜工藝在各種芯片、LED面板和太陽(yáng)能電池等設(shè)備中廣泛應(yīng)用。通過(guò)薄膜表面檢測(cè),可以準(zhǔn)確檢測(cè)和排除薄膜中的缺陷、雜質(zhì)和尺寸偏差
2024-01-25 14:11:40228 對(duì)于外部缺陷,通常采用顯微鏡下人工目測(cè)法或自動(dòng)外觀分選設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)。然而,內(nèi)部微小缺陷一直是MLCC檢測(cè)的難點(diǎn)之一,它嚴(yán)重影響到產(chǎn)品的可靠性,但卻難以發(fā)現(xiàn)。為了解決這個(gè)問(wèn)題,超聲波探傷方法被引入
2024-01-16 10:53:00326 驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)定義:1級(jí): 通用電子產(chǎn)品:包括消費(fèi)產(chǎn)品,某些計(jì)算機(jī)產(chǎn)品和計(jì)算機(jī)周邊的應(yīng)用,表面的缺陷不重要,主要的要求是完整的PCB 功能。?2級(jí): 專(zhuān)業(yè)用途的電子產(chǎn)品:包括通訊設(shè)備,尖端的商業(yè)機(jī)器,高性能和長(zhǎng)期使用的儀器,要求使用壽命長(zhǎng),但不是很苛刻
2024-01-09 13:48:061 基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的玻璃質(zhì)量檢測(cè)流程:產(chǎn)品經(jīng)過(guò)光學(xué)系統(tǒng),LED紅光垂直(或其他角度)入射待檢測(cè)玻璃后,若玻璃中存在缺陷,CCD相機(jī)的靶面檢測(cè)到不均勻的出射光,然后圖像采集卡對(duì)輸出的信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集并將
2023-12-22 16:09:09188 電子元件是現(xiàn)代科技中不可或缺的一部分,但由于制造過(guò)程中的復(fù)雜性,元件可能出現(xiàn)各種缺陷。為了保證電子元件的質(zhì)量和可靠性,缺陷檢測(cè)是必不可少的過(guò)程。本文將詳細(xì)介紹電子元件缺陷檢測(cè)的不同方法和技術(shù)
2023-12-18 14:46:20371 現(xiàn)有的FPC缺陷檢測(cè)算法多衍生于PCB檢測(cè)算法,但受本身獨(dú)特性限制,F(xiàn)PC板缺陷要求更高,檢測(cè)樣板尺寸更大,樣板成像易變形,使得針對(duì)PCB板的缺陷檢測(cè)算法不能直接套用FPC板的檢測(cè)算法,需要根據(jù)FPC板實(shí)際線路特征制定與之適宜的檢測(cè)算法。
2023-11-30 15:29:26119 蔡司 自動(dòng)缺陷檢測(cè):適用于您的應(yīng)用領(lǐng)域的AI軟件 蔡司自動(dòng)化缺陷檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件將人工智能應(yīng)用于3D CT和2D X射線系統(tǒng),樹(shù)立了新的標(biāo)桿,可對(duì)缺陷或異常(不規(guī)則)進(jìn)行檢測(cè)、定位與分類(lèi),同時(shí)通過(guò)
2023-11-15 11:14:24221 蔡司自動(dòng)缺陷檢測(cè) 適用于您的應(yīng)用領(lǐng)域的AI軟件 蔡司自動(dòng)化缺陷檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件將人工智能應(yīng)用于3D CT和2D X射線系統(tǒng),樹(shù)立了新的標(biāo)桿,可對(duì)缺陷或異常(不規(guī)則)進(jìn)行檢測(cè)、定位與分類(lèi),同時(shí)通過(guò)讀取
2023-11-14 11:27:27212 缺陷檢測(cè)是工業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域非常重要的應(yīng)用之一。幾乎所有的工業(yè)產(chǎn)品在流入市場(chǎng)之前都會(huì)有缺陷檢測(cè)的環(huán)節(jié),目的是確保產(chǎn)品是合格的。
2023-11-14 11:06:38369 電極片常見(jiàn)缺陷 電極片缺陷檢測(cè)方法 電極片缺陷對(duì)電池性能的影響? 電極片是電池的重要組成部分之一,其質(zhì)量和性能直接影響到電池的工作效率和穩(wěn)定性。然而,電極片在制造和使用過(guò)程中常常會(huì)出現(xiàn)各種缺陷,這些
2023-11-10 14:54:13694 針對(duì)激光增材制造高反射金屬工件表面缺陷的高精穩(wěn)健檢測(cè)與評(píng)估這一工程難題,國(guó)防科技大學(xué)智能科學(xué)學(xué)院石峰教授團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一種基于高反射抑制效應(yīng)的偏振檢測(cè)系統(tǒng),能夠有效避免背景雜波干擾,提升復(fù)雜檢測(cè)環(huán)境
2023-11-03 17:02:28181 一、引言塑料薄膜在各種行業(yè),如包裝、印刷、建筑等,都有廣泛的應(yīng)用。薄膜的厚度是決定其性能和質(zhì)量的關(guān)鍵因素之一。為了確保薄膜的質(zhì)量和性能,需要對(duì)薄膜的厚度進(jìn)行精確測(cè)量。機(jī)械接觸式塑料薄膜測(cè)厚檢測(cè)
2023-10-30 16:51:02
,對(duì)于保證包裝的密封性和安全性具有重要意義。二、包裝薄膜熱合強(qiáng)度檢測(cè)儀的工作原理包裝薄膜熱合強(qiáng)度檢測(cè)儀主要基于拉伸試驗(yàn)的原理進(jìn)行測(cè)量。設(shè)備內(nèi)部通常包括一個(gè)測(cè)力系統(tǒng)。
2023-10-27 16:23:32
工業(yè)制造領(lǐng)域中,產(chǎn)品質(zhì)量的保證是至關(guān)重要的任務(wù)之一。然而,人工的檢測(cè)方法不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力,而且容易受到主觀因素的影響,從而降低了檢測(cè)的準(zhǔn)確性和一致性。近年來(lái),基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)在工業(yè)缺陷檢測(cè)領(lǐng)域取得了顯著的突破,其憑借其出色的特征學(xué)習(xí)和自動(dòng)化能力,逐漸成為工業(yè)缺陷檢測(cè)的熱門(mén)方向。
2023-10-24 09:29:27470 檢測(cè)過(guò)程中金屬工件的復(fù)雜表面會(huì)增加表面缺陷檢測(cè)難度,在本文研究中,金屬工件為手機(jī)內(nèi)部芯片屏蔽罩,其表面為平面并具有紋理,同時(shí)紋理具有多樣性和不確定性。
2023-10-18 10:44:55163 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用比較廣,例如FPD檢測(cè)等,工業(yè)相機(jī)助力顯示屏進(jìn)行缺陷檢測(cè),提高產(chǎn)品品質(zhì)。
2023-10-16 16:09:53780 方法多采用傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)算法,通過(guò)圖像形態(tài)學(xué)處理與特征提取進(jìn)行缺陷識(shí)別,往往需要根據(jù)不同形態(tài)的缺陷特征,設(shè)計(jì)不同的特征提取與識(shí)別算法。鋁型材表面缺陷形態(tài)不規(guī)則、位置隨機(jī)且大小不一,采用傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)缺陷識(shí)別方法進(jìn)行鋁型材缺陷識(shí)別,難以同時(shí)滿足檢測(cè)精度與效率的要求。
2023-10-08 15:30:01474 采用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)PIN針外觀瑕疵進(jìn)行檢測(cè)。首先,通過(guò)高分辨率相機(jī)對(duì)PIN針進(jìn)行圖像采集,并對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,包括去噪、增強(qiáng)和角度校正等。然后,通過(guò)特征提取算法提取PIN針的關(guān)鍵特征,如長(zhǎng)度、直徑、彎曲度等。最后,基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建瑕疵識(shí)別模型,并利用已標(biāo)注的訓(xùn)練樣本對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化。
2023-10-07 14:05:57534 首先使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取輸入圖像特征圖,然后使用分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)、回歸網(wǎng)絡(luò)、中心度網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征圖上的所有特征點(diǎn)逐個(gè)進(jìn)行檢測(cè),分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)輸出原圖上以此特征點(diǎn)為中心的區(qū)域所含缺陷類(lèi)別,回歸網(wǎng)絡(luò)輸出原圖上以此特征
2023-09-28 09:41:27187 表面缺陷是工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)中不可避免的問(wèn)題,如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理,將會(huì)影響產(chǎn)品的外觀質(zhì)量及性能,導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)效益下降。現(xiàn)如今,基于機(jī)器視覺(jué)的表面檢測(cè)方法在很多現(xiàn)代化企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用,在文中將分析主流機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn),并指出現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)存在的問(wèn)題和對(duì)以后的發(fā)展趨勢(shì)做進(jìn)一步的展望。
2023-09-27 11:09:53336 圖像傳感器利用攝像元件 CCD 的每個(gè)像素的濃度(明暗) 數(shù)據(jù),根據(jù)濃度的變化來(lái)檢測(cè)瑕疵或邊緣部。考慮到處理全部像素?cái)?shù)據(jù)所需時(shí)間過(guò)長(zhǎng),同時(shí)一些不必要的噪點(diǎn)數(shù)據(jù)會(huì)影響檢查的結(jié)果,因此在本公司生產(chǎn)的 CV 系列中,采用由數(shù)個(gè)像素構(gòu)成的小“分割”的平均濃度,通過(guò)與周?chē)钠骄鶟舛冗M(jìn)行對(duì)比的方法來(lái)檢測(cè)瑕疵。
2023-09-27 10:54:34487 一、簡(jiǎn)介
缺陷檢測(cè)加速應(yīng)用程序是一個(gè)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用程序,它通過(guò)使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)功能自動(dòng)檢測(cè)芒果中的缺陷并在高速工廠管道中進(jìn)行分類(lèi)。
缺陷檢測(cè)應(yīng)用
這是在Xilinx SOM嵌入式平臺(tái)上開(kāi)發(fā)的缺陷檢測(cè)
2023-09-26 15:17:29
CCD視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)由攝像機(jī)、光源、鏡頭、控制軟件等部分組成。系統(tǒng)通過(guò)攝像機(jī)攝取被檢測(cè)網(wǎng)布的圖像,然后將圖像傳輸?shù)娇刂栖浖羞M(jìn)行處理。控制軟件對(duì)圖像進(jìn)行分析處理,如果發(fā)現(xiàn)有漏件、錯(cuò)誤擺放等問(wèn)題,就會(huì)產(chǎn)生報(bào)警信號(hào),提醒操作人員進(jìn)行修整。
2023-09-25 15:41:05481 針對(duì)軟包裝鋰離子電池表面圖像凸點(diǎn)缺陷對(duì)比度低、反光、凹凸不平,難以進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè)與識(shí)別的問(wèn)題,本文作者在頻域上使用高斯濾波對(duì)圖像進(jìn)行處理,再將處理后的圖像用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行進(jìn)一步檢測(cè)。
2023-09-25 10:54:40370 缺陷檢測(cè)在電子制造業(yè)中是非常重要的應(yīng)用。然而,由于存在的缺陷多種多樣,傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)算法很難對(duì)缺陷特征進(jìn)行完全建模和遷移缺陷特征,致使傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)算法可重復(fù)使用性不是很大,并且需要區(qū)分工作條件,這將
2023-09-22 12:19:00449 X射線檢測(cè)儀是一種非破壞性檢測(cè)工具,廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)療和其他領(lǐng)域。在工業(yè)領(lǐng)域,X射線檢測(cè)儀主要用于檢測(cè)材料和構(gòu)件的內(nèi)部缺陷。以下是X射線檢測(cè)儀可以檢測(cè)到的一些常見(jiàn)缺陷: 1. 裂紋:如焊縫中的裂紋
2023-09-18 15:53:42393 阿丘科技-首選AI專(zhuān)家動(dòng)力電池復(fù)雜瑕疵檢測(cè)由于動(dòng)力電池工藝流程復(fù)雜、安全性以及質(zhì)量一致性要求高,產(chǎn)能和質(zhì)量控制成為這一行業(yè)的重要關(guān)注點(diǎn)。基于AI的解決方案,正是幫助動(dòng)力電池行業(yè)提升品質(zhì)和良率的重要
2023-09-14 08:26:49531 缺陷檢測(cè)的原理可以基于人工智能或機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行解釋。 在人工智能領(lǐng)域,缺陷檢測(cè)主要通過(guò)采集數(shù)據(jù)、特征提取、模型訓(xùn)練和測(cè)試、模型優(yōu)化以及模型部署等步驟,利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)檢測(cè)產(chǎn)品缺陷。對(duì)于檢測(cè)板材表面
2023-09-09 13:20:57
網(wǎng)布CCD視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)由攝像機(jī)、光源、鏡頭、控制軟件等部分組成。系統(tǒng)通過(guò)攝像機(jī)攝取被檢測(cè)網(wǎng)布的圖像,然后將圖像傳輸?shù)娇刂栖浖羞M(jìn)行處理。控制軟件對(duì)圖像進(jìn)行分析處理,如果發(fā)現(xiàn)有漏織、斷織等問(wèn)題,就會(huì)
2023-09-08 13:31:57486 半導(dǎo)體封裝是一個(gè)關(guān)鍵的制程環(huán)節(jié),對(duì)產(chǎn)品性能和可靠性有著重要影響。X射線檢測(cè)技術(shù)由于其優(yōu)異的無(wú)損檢測(cè)能力,在半導(dǎo)體封裝檢測(cè)中發(fā)揮了重要作用。 檢測(cè)半導(dǎo)體封裝中的缺陷 在半導(dǎo)體封裝過(guò)程中,由于各種原因
2023-08-29 10:10:45385 通過(guò)多種機(jī)構(gòu)方案將前道工序的產(chǎn)品取至檢測(cè)設(shè)備中,產(chǎn)品在三個(gè)檢測(cè)工位中流轉(zhuǎn)檢測(cè),檢測(cè)完成后,產(chǎn)品擺盤(pán)或剔除至不良盒中。
2023-08-28 10:34:52184 在電子設(shè)備的制造和維修過(guò)程中,準(zhǔn)確地檢測(cè)電子元器件的外觀是至關(guān)重要的。通過(guò)仔細(xì)觀察元器件的外觀,我們可以判斷其質(zhì)量和可靠性,以確保設(shè)備的正常運(yùn)行。以下是一些簡(jiǎn)單而有效的技巧,可幫助您檢測(cè)電子元器件的外觀。
2023-08-22 09:40:29545 輪廓儀可以快速、準(zhǔn)確地獲取金屬表面的曲率、凹凸等特征。
2、表面缺陷檢測(cè)。光學(xué)3D表面輪廓儀可以實(shí)時(shí)捕捉金屬表面的瑕疵、劃痕、凹陷等問(wèn)題,以便及時(shí)修復(fù)和改進(jìn)。
3、幾何尺寸測(cè)量。光學(xué)3D表面輪廓儀可以
2023-08-21 13:41:46
在機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)中,鏡頭與相機(jī)的組合對(duì)于中密度板表面缺陷圖像的質(zhì)量有著直接的影響,相機(jī)成像原理如上圖 所示。在采集圖像時(shí),鏡頭必須能夠完整的照亮相機(jī)的傳感器區(qū)域,以避免陰影和漸暈的產(chǎn)生。
2023-08-17 14:51:19428 制造業(yè)的全面智能化發(fā)展對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè)提出了新的要求。本文總結(jié)了機(jī)器學(xué)習(xí)方法在表面缺陷檢測(cè)中的研究現(xiàn)狀,表面缺陷檢測(cè)是工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的關(guān)鍵部分。首先,根據(jù)表面特征的用途,從紋理特征、顏色特征
2023-08-17 11:23:29529 進(jìn)行拍攝,可在測(cè)控軟件系統(tǒng)上看到當(dāng)前鋼材的各種圖像,無(wú)論是棒材、管材還是板材均可檢測(cè)。
輪廓儀
輪廓儀主要測(cè)量輪廓度、表面缺陷、幾何尺寸等多種信息,檢測(cè)數(shù)據(jù)多,使用范圍廣,不再僅僅局限于規(guī)則的圓形產(chǎn)品檢測(cè)
2023-08-16 18:04:08
1. 摘要 CVPR VISION 23挑戰(zhàn)賽第1賽道 "數(shù)據(jù)智能缺陷檢測(cè) "要求參賽者在數(shù)據(jù)缺乏的環(huán)境下對(duì)14個(gè)工業(yè)檢測(cè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)例分割。本論文的方法聚焦于在有限訓(xùn)練樣本的場(chǎng)景下提高缺陷掩模
2023-07-18 15:28:12364 本文采用Halcon圖像處理軟件來(lái)搭建工業(yè)標(biāo)簽表面缺陷檢測(cè)的檢測(cè)系統(tǒng),主要檢測(cè)過(guò)程為:利用工業(yè)相機(jī)對(duì)傳送帶上待檢的工業(yè)標(biāo)簽進(jìn)行圖像采集和預(yù)處理,最后通過(guò)模板配準(zhǔn)檢測(cè)出缺陷所在的區(qū)域。
2023-07-13 12:19:56770 新材料表面檢測(cè),多會(huì)面臨表面缺陷檢測(cè)、表面瑕疵檢測(cè)、表面污染物成分分析、表面粗糙度測(cè)試、表面失效分析等需求,以下為常備實(shí)驗(yàn)室資源這是Amanda王莉的第57篇文章,點(diǎn)這里關(guān)注我,記得標(biāo)星01表面檢測(cè)
2023-07-07 10:02:45567 ?基于深度學(xué)習(xí)模型融合的工業(yè)產(chǎn)品(零部件)工藝缺陷檢測(cè)算法簡(jiǎn)述 1、序言 隨著信息與智能化社會(huì)的到來(lái),工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)逐漸走向智能化生產(chǎn),極大地提高了生產(chǎn)力。但是隨著工人大規(guī)模解放,產(chǎn)品或零部件的缺陷
2023-07-06 14:49:57337 電阻/電容的外觀檢測(cè)案例 視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng) 電阻/電容的外觀檢測(cè)案例分析:檢測(cè)內(nèi)容:是否有本體缺陷、刮傷、崩邊,是否有破損、臟污、異色。檢測(cè)過(guò)程說(shuō)明:1、通過(guò)圖像攝取
2023-07-04 11:51:09
影響產(chǎn)品品質(zhì)的因素多種多樣,例如外觀品質(zhì)、功能品質(zhì)、性能品質(zhì)等。用戶和生產(chǎn)企業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來(lái)越高,除了較高的功能品質(zhì)和性能品質(zhì)之外,對(duì)外觀品質(zhì)的要求也在逐年提高,即良好的表面質(zhì)量。
2023-07-03 14:45:00387 表面缺陷檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的一種,通常是指檢測(cè)物品表面的瑕疵,利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)模擬人眼視覺(jué)的功能,對(duì)圖像進(jìn)行采集、處理和計(jì)算,最后對(duì)特定物體進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)、控制和應(yīng)用。
2023-06-30 11:50:20358 設(shè)備在精密制造行業(yè)中,廣泛應(yīng)用于檢測(cè)工件在生產(chǎn)過(guò)程中的產(chǎn)品缺陷,是實(shí)現(xiàn)優(yōu)異產(chǎn)品生產(chǎn)以及降低成本的理想選擇。精密制造是指零件毛坯成形后余量小或無(wú)余量、零件毛坯加工后精度達(dá)亞微米級(jí)的生產(chǎn)總稱(chēng),由凈成形與無(wú)缺陷成形
2023-06-29 11:26:39267 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng) 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是怎樣檢測(cè)產(chǎn)品外觀缺陷的呢? 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技能替代了在傳統(tǒng)工業(yè)檢測(cè),在傳統(tǒng)工業(yè)檢測(cè)技能需要大量的人工品鑒挑選。不只印象生產(chǎn)功率慢,而且在人疲勞心情狀態(tài)既有可能帶來(lái)不可
2023-06-29 11:17:30468 鐘表行業(yè)的組裝件都是微型零部件,比如表扣,它在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)于關(guān)鍵位置尺寸檢測(cè)非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力。隨著科技的發(fā)達(dá),現(xiàn)在可以通過(guò)圖像處理、計(jì)算機(jī)和成像的技術(shù),利用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的方式進(jìn)行工業(yè)產(chǎn)品缺陷、尺寸檢測(cè)
2023-06-28 14:30:39
、有漏檢、檢驗(yàn)不到位、檢驗(yàn)馬虎等問(wèn)題——視覺(jué)檢測(cè)給客戶帶來(lái)改善——視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)是指由相機(jī)鏡頭將產(chǎn)品捕捉,通過(guò)圖像進(jìn)行檢測(cè)分析產(chǎn)品是否缺陷/瑕疵,后將數(shù)據(jù)整理匯總系
2023-06-28 14:28:26
導(dǎo) 讀 缺陷檢測(cè)是工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其檢測(cè)結(jié)果的好壞直接影響著產(chǎn)品的質(zhì)量。而在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中,但產(chǎn)品瑕疵率非常低,甚至是沒(méi)有,缺陷樣本的不充足使得需要深度學(xué)習(xí)缺陷檢測(cè)模型準(zhǔn)確率不高。如何在缺陷
2023-06-26 09:54:04687 缺陷檢測(cè)是工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其檢測(cè)結(jié)果的好壞直接影響著產(chǎn)品的質(zhì)量。而在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中,但產(chǎn)品瑕疵率非常低,甚至是沒(méi)有,缺陷樣本的不充足使得需要深度學(xué)習(xí)缺陷檢測(cè)模型準(zhǔn)確率不高。如何在缺陷樣本
2023-06-26 09:49:01549 智能土壤檢測(cè)儀式一款可檢測(cè)土壤的儀器設(shè)備,該儀器可檢測(cè)分析土壤氮、磷、鉀、溫度、濕度、鹽分、pH七個(gè)參數(shù),儀器由主機(jī)和傳感器組成,外觀小巧,便于攜帶,方便手持測(cè)定,支持自動(dòng)上傳測(cè)量數(shù)據(jù)。
2023-06-20 17:12:38273 統(tǒng)和運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)。系統(tǒng)對(duì)漆面缺陷檢測(cè)的過(guò)程和結(jié)果全程保存在本地電腦數(shù)據(jù)庫(kù)上,同時(shí)可以與車(chē)間管理系統(tǒng)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)檢測(cè)結(jié)果的分類(lèi)查詢、匯總分析功能。
2023-06-19 10:12:481924 、木材、布料和織機(jī)。與人工檢測(cè)相比,自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)具有許多優(yōu)點(diǎn)。表面缺陷的手動(dòng)檢測(cè)即使不是不可能,也是一項(xiàng)繁瑣的任務(wù),通常是因?yàn)樵S多缺陷的尺寸很小,需要檢測(cè)的區(qū)域非常大。
2023-06-17 15:31:21611 NO 1. AOI 測(cè)試作用 AOI(Automated Optical Inspection)的全稱(chēng)是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè),在生產(chǎn)過(guò)程中,對(duì)電池片的外觀缺陷和顏色進(jìn)行分選。 NO 2. AOI 檢測(cè)
2023-06-16 14:20:161090 現(xiàn)在,機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)檢測(cè)、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、軍事科技、智能交通、文字識(shí)別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
2023-06-16 10:42:41575 ,極大地降低了人工操作的誤判率。
2.精準(zhǔn)度:工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)品的檢測(cè)精度可以達(dá)到極高的水平,細(xì)微缺陷、異物等都能夠精準(zhǔn)識(shí)別。
3.靈活性:工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)可配備針對(duì)不同產(chǎn)品的檢測(cè)算法,并且
2023-06-15 16:21:56
現(xiàn)在,機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)檢測(cè)、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、軍事科技、智能交通、文字識(shí)別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
2023-06-09 09:35:23314 蔡司工業(yè)CT自動(dòng)缺陷檢測(cè)軟件可以可靠、快速和自動(dòng)地檢測(cè)和評(píng)估鑄件中即使是最小的缺陷。機(jī)器學(xué)習(xí)使之成為可能!您的優(yōu)勢(shì):僅需60秒即可進(jìn)行缺陷分析可靠的評(píng)估綜合報(bào)告檢測(cè)鑄件缺陷在復(fù)雜的鑄件制造過(guò)程中
2023-06-07 16:33:07334 過(guò)程中表面不可避免地會(huì)出現(xiàn)裂紋、劃痕、凸起等不良特征,厚度未達(dá)標(biāo)或帶有缺陷的石墨片未被及時(shí)剔除,裝配到紐扣電池中,則直接影響電池品質(zhì)。針對(duì)石墨片厚度及缺陷檢測(cè),昂視
2023-06-05 10:26:37434 AOI(Automated Optical Inspection)的全稱(chēng)是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè),在生產(chǎn)過(guò)程中,對(duì)電池片的外觀缺陷和顏色進(jìn)行分選。
2023-06-02 14:45:532675 NO 1. AOI 測(cè)試作用 AOI(Automated Optical Inspection)的全稱(chēng)是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè),在生產(chǎn)過(guò)程中,對(duì)電池片的外觀缺陷和顏色進(jìn)行分選。 NO 2. AOI 檢測(cè)
2023-05-31 11:13:201771 X-ray檢測(cè)儀可以實(shí)現(xiàn)對(duì)汽車(chē)零部件內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變形的檢測(cè),可以將X射線展開(kāi)來(lái)查看,以便檢測(cè)汽車(chē)零部件內(nèi)部結(jié)構(gòu)變形情況,以確保零部件的質(zhì)量。 (2)檢測(cè)外觀的缺陷 通過(guò)X-ray檢測(cè)儀,可以檢測(cè)汽車(chē)零部件外觀上的缺陷,如拋光不良、外觀裂紋、表面銹蝕
2023-05-29 16:23:49425 ? ? NO 1. AOI 測(cè)試作用 AOI(Automated Optical Inspection)的全稱(chēng)是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè),在生產(chǎn)過(guò)程中,對(duì)電池片的外觀缺陷和顏色進(jìn)行分選。 NO 2. AOI
2023-05-25 17:19:492797 檢測(cè)需求電感或電阻產(chǎn)品六個(gè)面的字符不良瑕疵識(shí)別和焊錫不良瑕疵檢測(cè)。 項(xiàng)目難點(diǎn) ① 電阻以固定方向運(yùn)動(dòng)不能翻轉(zhuǎn),檢測(cè)側(cè)面時(shí)由于結(jié)構(gòu)限制無(wú)法直接將鏡頭正對(duì)產(chǎn)品檢測(cè)
2023-05-16 14:24:53
高效、準(zhǔn)確的自動(dòng)化紡織品缺陷檢測(cè)方案已成為生產(chǎn)企業(yè)提高效率、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量的必要手段。方案簡(jiǎn)介紡織品缺陷檢測(cè)是指基于圖像處理、機(jī)器視覺(jué)和人工智能等技術(shù),通過(guò)對(duì)紡織品圖像進(jìn)行分析、識(shí)別和分類(lèi),快速
2023-05-16 11:24:341062 隨著科技的發(fā)展,機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)成為了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升的重要手段之一。而薄膜瑕疵作為影響產(chǎn)品外觀品質(zhì)的一個(gè)因素,其精度和準(zhǔn)確度也是目前市場(chǎng)上最常見(jiàn)、使用最多的檢測(cè)方法之一。
2023-05-05 14:31:28426 連拓精密氣密性檢測(cè)儀屬于高精度氣密性檢測(cè)設(shè)備,常用到用于電子元器件,戶外燈具,汽車(chē)配件,家用電器,醫(yī)療器械,電池電源等對(duì)產(chǎn)品防水性能有高要求的行業(yè)。利用氣壓模擬產(chǎn)品在雨淋、浸水等環(huán)境條件下,可實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)留檢測(cè)口的產(chǎn)品檢測(cè)、半成品檢測(cè)、全密封產(chǎn)品檢測(cè)、無(wú)預(yù)留檢測(cè)口進(jìn)行防水性能檢測(cè)的儀器。
2023-04-27 09:35:11228 紙張表面瑕疵是制造紙張過(guò)程中常見(jiàn)的問(wèn)題之一,會(huì)導(dǎo)致紙張品質(zhì)下降,影響到制品的印刷效果、使用壽命等方面。而如何確保紙張表面質(zhì)量則成為了紙張制造企業(yè)必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。近年來(lái),隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,紙張表面瑕疵在線檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,成為解決這一難題的利器。
2023-04-25 15:56:03285 太陽(yáng)能電池板是光伏發(fā)電系統(tǒng)的核心組件,其質(zhì)量的好壞關(guān)系到光伏發(fā)電系統(tǒng)的工作效率和使用壽命。因此,定期對(duì)太陽(yáng)能電池板進(jìn)行缺陷檢測(cè)是必要的。太陽(yáng)能電池板缺陷檢測(cè)是確保太陽(yáng)能電池板性能的重要環(huán)節(jié),通常可以分為以下幾類(lèi):
2023-04-24 16:11:161719 原材料對(duì)任何一款商品的生產(chǎn)過(guò)程都處于一個(gè)反常要的步驟,它背負(fù)了商品的外觀及防護(hù)。薄膜開(kāi)關(guān)對(duì)外觀的要求也非常高,在制作時(shí)對(duì)原材料的要求一般有下面幾點(diǎn)
優(yōu)秀的外觀:薄膜開(kāi)關(guān)的表面一定要保證平滑
2023-04-21 11:04:27331 檢測(cè)儀是用于檢測(cè)各種材料和產(chǎn)品的防水性能的必要檢測(cè)儀器。 防水檢測(cè)儀的原理是通過(guò)向物體的表面和內(nèi)部施加一定的壓力,測(cè)量物體的滲透率,以判斷物體的防水性能,并且根據(jù)防水性能來(lái)確定物體是否符合防水要求。防水檢測(cè)
2023-04-21 10:05:56556 將機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用于汽車(chē)零部件成型產(chǎn)品的內(nèi)徑尺寸測(cè)量、外徑尺寸測(cè)量、外觀缺陷檢測(cè)等,工業(yè)相機(jī)和工業(yè)鏡頭的完美配合所帶來(lái)的高精準(zhǔn)度、高穩(wěn)定性、高通用性大大提高了工作效率,幫助用戶縮短了產(chǎn)品的檢測(cè)時(shí)間,提高了檢測(cè)結(jié)果精確度。
2023-04-18 09:29:59760 、白點(diǎn),表面處理的不均、氧化等,下面展示的幾種常見(jiàn)的缺陷類(lèi)型。(依次是表面處理未覆蓋露銅、雜物、阻焊油墨偏移、文字殘缺)。檢驗(yàn)的方法可以是人工目檢(需要配備標(biāo)準(zhǔn)的光照度),也可以采用AVI自動(dòng)外觀檢查
2023-04-14 11:53:26
實(shí)現(xiàn)連續(xù)檢測(cè),可有效排除掉缺陷產(chǎn)品,提高產(chǎn)品質(zhì)量,并能夠檢測(cè)出隱藏在普通檢測(cè)儀器無(wú)法檢測(cè)的缺陷。 X-Ray無(wú)損檢測(cè)設(shè)備主要由X-Ray源、探測(cè)器、放大器、顯示器、操作系統(tǒng)等部件組成。X-Ray源是檢測(cè)的核心部件,其用來(lái)發(fā)出X-Ray射線,探測(cè)器的
2023-04-12 13:55:23455 現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)對(duì)薄膜表面的質(zhì)量提出越來(lái)越高的要求,傳統(tǒng)的檢測(cè)方法如人工目視抽檢已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)在工業(yè)生產(chǎn)中高速、高分辨率和無(wú)損只能檢測(cè)的要求,simvision薄膜瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)與傳統(tǒng)的人工肉眼檢測(cè)相比,具有快速、可靠。準(zhǔn)確的優(yōu)點(diǎn),目前已被許多薄膜企業(yè)所應(yīng)用。
2023-04-11 09:48:56257 SMT工藝過(guò)程的最后步驟進(jìn)行檢查,是AOI最主要的檢測(cè)點(diǎn),可發(fā)現(xiàn)全部的裝配錯(cuò)誤。回流焊后檢查可提供高度的安全性,可識(shí)別由焊膏印刷、元件貼裝和回流過(guò)程引起的錯(cuò)誤。 雖然各個(gè)檢測(cè)點(diǎn)可檢測(cè)不同特點(diǎn)的缺陷
2023-04-07 14:41:37
,如衛(wèi)生巾、尿片、衛(wèi)生護(hù)墊等。隨著人們對(duì)無(wú)紡布使用需求的不斷擴(kuò)大,無(wú)紡布作為一種新型的環(huán)保材料,被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。不過(guò),在無(wú)紡布生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生各種各樣的缺陷,因此對(duì)無(wú)紡布表面瑕疵進(jìn)行檢測(cè)就顯得尤為重要。
2023-04-06 13:38:50292 無(wú)錫賽默斐視科技有限公司是無(wú)紡布表面瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)的供應(yīng)商,專(zhuān)注于無(wú)紡布在線檢測(cè)多年,檢測(cè)精度0.2mm,可適應(yīng)任意寬度,在線檢測(cè)無(wú)紡布出現(xiàn)的蚊蟲(chóng),孔洞,結(jié)點(diǎn),褶皺,油斑等,為提高生產(chǎn)質(zhì)量提供了有效方案.
2023-04-03 11:08:29271 為構(gòu)建高性能的缺陷檢測(cè)平臺(tái),雙方首先從基礎(chǔ)架構(gòu)入手,根據(jù)總部云數(shù)據(jù)中心、各產(chǎn)線的生產(chǎn)管理系統(tǒng)、各類(lèi)檢測(cè)設(shè)備在缺陷檢測(cè)流程中的不同作用,以及所處的不同場(chǎng)景帶來(lái)的特定需求,設(shè)計(jì)出 “云 - 邊 - 端” 協(xié)同的方案。
2023-04-03 09:31:51752 電池視覺(jué)檢測(cè)存在的挑戰(zhàn) 圓柱電池形狀不規(guī)則,表面有許多凹凸不平的細(xì)節(jié),需要機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別和處理。其次圓柱電池的缺陷種類(lèi)較多,例如凹陷、裂紋、破損、污漬等,需要機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確區(qū)分和識(shí)別。最后圓柱
2023-03-30 16:09:49683 隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高,對(duì)薄膜產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來(lái)越高。無(wú)錫賽默斐視是專(zhuān)業(yè)的薄膜瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商,它可以對(duì)薄膜材料表面的缺陷進(jìn)行快速、準(zhǔn)確地檢測(cè),從而保證產(chǎn)品的質(zhì)量。
2023-03-29 16:08:21421 出內(nèi)部及表面的缺陷,檢測(cè)精度更高。 2、X-ray無(wú)損檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)速度快,可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè)。X-ray無(wú)損檢測(cè)設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè),檢測(cè)速度快,可以節(jié)省大量時(shí)間,提高檢測(cè)效率。 3、X-ray無(wú)損檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)范圍廣,可以檢測(cè)出復(fù)雜的缺陷。X-ray無(wú)損檢測(cè)
2023-03-29 11:32:29596 以人工智能和計(jì)算器視覺(jué)為基礎(chǔ)研究開(kāi)發(fā)了工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測(cè)技術(shù),能準(zhǔn)確地鑒別工業(yè)生產(chǎn)中的各種缺陷,對(duì)不同質(zhì)量的工業(yè)產(chǎn)品加以區(qū)別,極大的提高了檢測(cè)效率,提高產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量,以Al為制造企業(yè)賦能,完成
2023-03-24 11:52:141297 1.方案說(shuō)明:可以檢測(cè)食物表面的溫度甚至可以檢測(cè)食物表面每個(gè)點(diǎn)的溫度,檢測(cè)到哪個(gè)面的溫度過(guò)高就給微波爐傳輸一個(gè)信號(hào)來(lái)適當(dāng)調(diào)整微波爐的功率,自動(dòng)設(shè)定火力,自動(dòng)調(diào)整加熱時(shí)間,實(shí)現(xiàn)智能烹飪,彌補(bǔ)傳統(tǒng)微波爐
2023-03-23 10:44:46
評(píng)論
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