在現(xiàn)代工業(yè)領(lǐng)域，對(duì)于產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)和缺陷的精確檢測(cè)已成為確保品質(zhì)不可或缺的一環(huán)。蔡司工業(yè)CT廠家，憑借卓越的技術(shù)實(shí)力和豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為全球制造業(yè)提供了一流的工業(yè)CT測(cè)量機(jī)檢測(cè)解決方案，助力企業(yè)洞察
2024-03-19 16:59:09
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外觀檢測(cè) 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以檢測(cè)橡膠圈表面的缺陷，裂紋、氣泡、凹陷等。通過(guò)圖像處理算法，系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別并標(biāo)記出這些缺陷。系統(tǒng)能夠精確識(shí)別顏色差異，并給出相應(yīng)的反饋或警報(bào)。 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以檢測(cè)橡膠圈
2024-03-15 17:24:0992 這篇論文介紹了一種文本引導(dǎo)的變分圖像生成方法，旨在解決工業(yè)制造中的異常檢測(cè)和分割問(wèn)題。傳統(tǒng)方法通過(guò)訓(xùn)練非缺陷數(shù)據(jù)的分布來(lái)進(jìn)行異常檢測(cè)，但這需要大量且多樣化的非缺陷數(shù)據(jù)。
2024-03-14 10:15:2844 
缺陷檢測(cè)是生產(chǎn)過(guò)程的重要組成部分。它有助于確保產(chǎn)品的高質(zhì)量和滿足客戶的需求。缺陷檢測(cè)有許多不同的解決方案，特定應(yīng)用的最佳解決方案取決于所檢測(cè)的缺陷類型、解決方案的成本以及解決方案的準(zhǔn)確性。
2024-02-26 15:44:0883 
雖然表面缺陷檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)不斷從學(xué)術(shù)研究走向成熟的工業(yè)應(yīng)用，但是依然有一些需要解決的問(wèn)題。基于以上分析可以發(fā)現(xiàn)，由于芯片表面缺陷的獨(dú)特性質(zhì)，通用目標(biāo)檢測(cè)算法不適合直接應(yīng)用于芯片表面缺陷檢測(cè)任務(wù)，需要提出新的解決方法。
2024-02-25 14:30:18165 
表面缺陷檢測(cè)任務(wù)是指通過(guò)對(duì)產(chǎn)品表面進(jìn)行仔細(xì)的檢查和評(píng)估，以發(fā)現(xiàn)和識(shí)別任何不符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)或設(shè)計(jì)要求的表面缺陷。這項(xiàng)任務(wù)的目的是確保產(chǎn)品的外觀質(zhì)量和功能性滿足預(yù)定的要求，從而提高產(chǎn)品的整體質(zhì)量和客戶滿意度。
2024-02-21 14:31:52126 
視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備是一種利用攝像頭、傳感器、光源和圖像處理算法等技術(shù)組成的設(shè)備，用于檢測(cè)、識(shí)別、分析和判斷圖像或視頻中目標(biāo)物體的特征、屬性、狀態(tài)或缺陷。這些設(shè)備可以應(yīng)用于各種行業(yè)和領(lǐng)域，包括工業(yè)自動(dòng)化
2024-02-21 09:41:11164 
監(jiān)測(cè)。那么，無(wú)紡布缺陷在線檢測(cè)儀到底怎么用呢?它的檢測(cè)效果又如何呢?本文將為您詳細(xì)解答。 一、無(wú)紡布缺陷在線檢測(cè)儀的基本原理 無(wú)紡布缺陷在線檢測(cè)儀是一種利用光學(xué)成像技術(shù)對(duì)無(wú)紡布表面進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)的設(shè)備。它通過(guò)安裝
2024-02-03 14:58:17141 
為適配不同應(yīng)用場(chǎng)景，可提供多種視覺(jué)系統(tǒng)。線陣相機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用于高速度大幅寬的卷料檢測(cè);大寬幅線掃相機(jī)線掃系統(tǒng)適用于安裝空間特別狹小的場(chǎng)景，面陣相機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用于上下起伏明顯的熱軋材料場(chǎng)景。
2024-01-30 10:15:4784 
電子制造行業(yè)正逐步邁向高度“數(shù)智化”時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始采用AI機(jī)器視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行缺陷檢測(cè)和品質(zhì)管控。由于良品率極高，在大量正常的產(chǎn)品中，收集缺陷樣本既耗時(shí)又低效。而模擬制造缺陷品也絕非易事，產(chǎn)品
2024-01-26 08:25:10155 
產(chǎn)品合格和消費(fèi)者滿意的關(guān)鍵因素。 薄膜表面檢測(cè)保證了產(chǎn)品性能的穩(wěn)定性與可靠性。在電子領(lǐng)域，薄膜工藝在各種芯片、LED面板和太陽(yáng)能電池等設(shè)備中廣泛應(yīng)用。通過(guò)薄膜表面檢測(cè)，可以準(zhǔn)確檢測(cè)和排除薄膜中的缺陷、雜質(zhì)和尺寸偏差
2024-01-25 14:11:40228 對(duì)于外部缺陷，通常采用顯微鏡下人工目測(cè)法或自動(dòng)外觀分選設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)。然而，內(nèi)部微小缺陷一直是MLCC檢測(cè)的難點(diǎn)之一，它嚴(yán)重影響到產(chǎn)品的可靠性，但卻難以發(fā)現(xiàn)。為了解決這個(gè)問(wèn)題，超聲波探傷方法被引入
2024-01-16 10:53:00326 ：蔡司X光工業(yè)CT檢測(cè)設(shè)備能夠提供高精度和分辨率的3D圖像，能夠更好地識(shí)別產(chǎn)品中的缺陷、異物或其他問(wèn)題，有效確定產(chǎn)品是否符合特定的設(shè)計(jì)規(guī)范。3.檢測(cè)速度快：相較于傳
2024-01-15 16:44:18272 
玻璃，金屬，液晶板、手機(jī)屏幕、塑料等等表面檢測(cè)。
2024-01-04 10:15:28199 
根據(jù)我們經(jīng)驗(yàn)，軟劃傷在同軸光效果下，光源工作距離越高，效果越明顯。然而同一光源，光源工作距離高的同時(shí)，光源發(fā)光面越小，光源亮度也隨之減弱。效果與實(shí)際情況不可兼得。
2024-01-04 10:14:39155 
不同的是，SiC容易形成多型體，所以也存在一種多型共生缺陷。其中表面缺陷主要有：劃傷，劃痕，亞表面損傷，微型裂痕等，目前多用強(qiáng)光燈下目檢來(lái)進(jìn)行檢測(cè)，碳包裹體和六方空洞也可以目檢實(shí)現(xiàn)，這里不多做介紹。以下主要介紹多型共生缺陷；點(diǎn)缺陷；位錯(cuò)；堆垛層錯(cuò)。
2023-12-26 17:18:471088 
基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的玻璃質(zhì)量檢測(cè)流程：產(chǎn)品經(jīng)過(guò)光學(xué)系統(tǒng)，LED紅光垂直（或其他角度）入射待檢測(cè)玻璃后，若玻璃中存在缺陷，CCD相機(jī)的靶面檢測(cè)到不均勻的出射光，然后圖像采集卡對(duì)輸出的信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集并將
2023-12-22 16:09:09188 
電子元件是現(xiàn)代科技中不可或缺的一部分，但由于制造過(guò)程中的復(fù)雜性，元件可能出現(xiàn)各種缺陷。為了保證電子元件的質(zhì)量和可靠性，缺陷檢測(cè)是必不可少的過(guò)程。本文將詳細(xì)介紹電子元件缺陷檢測(cè)的不同方法和技術(shù)
2023-12-18 14:46:20371 現(xiàn)有的FPC缺陷檢測(cè)算法多衍生于PCB檢測(cè)算法，但受本身獨(dú)特性限制，F(xiàn)PC板缺陷要求更高，檢測(cè)樣板尺寸更大，樣板成像易變形，使得針對(duì)PCB板的缺陷檢測(cè)算法不能直接套用FPC板的檢測(cè)算法，需要根據(jù)FPC板實(shí)際線路特征制定與之適宜的檢測(cè)算法。
2023-11-30 15:29:26119 蔡司 自動(dòng)缺陷檢測(cè)：適用于您的應(yīng)用領(lǐng)域的AI軟件 蔡司自動(dòng)化缺陷檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件將人工智能應(yīng)用于3D CT和2D X射線系統(tǒng)，樹(shù)立了新的標(biāo)桿，可對(duì)缺陷或異常(不規(guī)則)進(jìn)行檢測(cè)、定位與分類，同時(shí)通過(guò)
2023-11-15 11:14:24221 蔡司自動(dòng)缺陷檢測(cè) 適用于您的應(yīng)用領(lǐng)域的AI軟件 蔡司自動(dòng)化缺陷檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件將人工智能應(yīng)用于3D CT和2D X射線系統(tǒng)，樹(shù)立了新的標(biāo)桿，可對(duì)缺陷或異常（不規(guī)則）進(jìn)行檢測(cè)、定位與分類，同時(shí)通過(guò)讀取
2023-11-14 11:27:27212 缺陷檢測(cè)是工業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域非常重要的應(yīng)用之一。幾乎所有的工業(yè)產(chǎn)品在流入市場(chǎng)之前都會(huì)有缺陷檢測(cè)的環(huán)節(jié)，目的是確保產(chǎn)品是合格的。
2023-11-14 11:06:38369 針對(duì)激光增材制造高反射金屬工件表面缺陷的高精穩(wěn)健檢測(cè)與評(píng)估這一工程難題，國(guó)防科技大學(xué)智能科學(xué)學(xué)院石峰教授團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一種基于高反射抑制效應(yīng)的偏振檢測(cè)系統(tǒng)，能夠有效避免背景雜波干擾，提升復(fù)雜檢測(cè)環(huán)境
2023-11-03 17:02:28181 
工業(yè)制造領(lǐng)域中，產(chǎn)品質(zhì)量的保證是至關(guān)重要的任務(wù)之一。然而，人工的檢測(cè)方法不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且容易受到主觀因素的影響，從而降低了檢測(cè)的準(zhǔn)確性和一致性。近年來(lái)，基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)在工業(yè)缺陷檢測(cè)領(lǐng)域取得了顯著的突破，其憑借其出色的特征學(xué)習(xí)和自動(dòng)化能力，逐漸成為工業(yè)缺陷檢測(cè)的熱門方向。
2023-10-24 09:29:27470 
檢測(cè)過(guò)程中金屬工件的復(fù)雜表面會(huì)增加表面缺陷檢測(cè)難度，在本文研究中，金屬工件為手機(jī)內(nèi)部芯片屏蔽罩，其表面為平面并具有紋理，同時(shí)紋理具有多樣性和不確定性。
2023-10-18 10:44:55163 
機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用比較廣，例如FPD檢測(cè)等，工業(yè)相機(jī)助力顯示屏進(jìn)行缺陷檢測(cè)，提高產(chǎn)品品質(zhì)。
2023-10-16 16:09:53780 
方法多采用傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)算法，通過(guò)圖像形態(tài)學(xué)處理與特征提取進(jìn)行缺陷識(shí)別，往往需要根據(jù)不同形態(tài)的缺陷特征，設(shè)計(jì)不同的特征提取與識(shí)別算法。鋁型材表面缺陷形態(tài)不規(guī)則、位置隨機(jī)且大小不一，采用傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)缺陷識(shí)別方法進(jìn)行鋁型材缺陷識(shí)別，難以同時(shí)滿足檢測(cè)精度與效率的要求。
2023-10-08 15:30:01474 
采用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)PIN針外觀瑕疵進(jìn)行檢測(cè)。首先，通過(guò)高分辨率相機(jī)對(duì)PIN針進(jìn)行圖像采集，并對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括去噪、增強(qiáng)和角度校正等。然后，通過(guò)特征提取算法提取PIN針的關(guān)鍵特征，如長(zhǎng)度、直徑、彎曲度等。最后，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建瑕疵識(shí)別模型，并利用已標(biāo)注的訓(xùn)練樣本對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化。
2023-10-07 14:05:57534 
首先使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取輸入圖像特征圖，然后使用分類網(wǎng)絡(luò)、回歸網(wǎng)絡(luò)、中心度網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征圖上的所有特征點(diǎn)逐個(gè)進(jìn)行檢測(cè)，分類網(wǎng)絡(luò)輸出原圖上以此特征點(diǎn)為中心的區(qū)域所含缺陷類別，回歸網(wǎng)絡(luò)輸出原圖上以此特征
2023-09-28 09:41:27187 
表面缺陷是工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)中不可避免的問(wèn)題，如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理，將會(huì)影響產(chǎn)品的外觀質(zhì)量及性能，導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)效益下降。現(xiàn)如今，基于機(jī)器視覺(jué)的表面檢測(cè)方法在很多現(xiàn)代化企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，在文中將分析主流機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并指出現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)存在的問(wèn)題和對(duì)以后的發(fā)展趨勢(shì)做進(jìn)一步的展望。
2023-09-27 11:09:53336 圖像傳感器利用攝像元件 CCD 的每個(gè)像素的濃度（明暗） 數(shù)據(jù)，根據(jù)濃度的變化來(lái)檢測(cè)瑕疵或邊緣部。考慮到處理全部像素?cái)?shù)據(jù)所需時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，同時(shí)一些不必要的噪點(diǎn)數(shù)據(jù)會(huì)影響檢查的結(jié)果，因此在本公司生產(chǎn)的 CV 系列中，采用由數(shù)個(gè)像素構(gòu)成的小“分割”的平均濃度，通過(guò)與周圍的平均濃度進(jìn)行對(duì)比的方法來(lái)檢測(cè)瑕疵。
2023-09-27 10:54:34487 
一、簡(jiǎn)介
缺陷檢測(cè)加速應(yīng)用程序是一個(gè)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用程序，它通過(guò)使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)功能自動(dòng)檢測(cè)芒果中的缺陷并在高速工廠管道中進(jìn)行分類。
缺陷檢測(cè)應(yīng)用
這是在Xilinx SOM嵌入式平臺(tái)上開(kāi)發(fā)的缺陷檢測(cè)
2023-09-26 15:17:29
CCD視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)由攝像機(jī)、光源、鏡頭、控制軟件等部分組成。系統(tǒng)通過(guò)攝像機(jī)攝取被檢測(cè)網(wǎng)布的圖像，然后將圖像傳輸?shù)娇刂栖浖羞M(jìn)行處理。控制軟件對(duì)圖像進(jìn)行分析處理，如果發(fā)現(xiàn)有漏件、錯(cuò)誤擺放等問(wèn)題，就會(huì)產(chǎn)生報(bào)警信號(hào)，提醒操作人員進(jìn)行修整。
2023-09-25 15:41:05481 
針對(duì)軟包裝鋰離子電池表面圖像凸點(diǎn)缺陷對(duì)比度低、反光、凹凸不平,難以進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè)與識(shí)別的問(wèn)題,本文作者在頻域上使用高斯濾波對(duì)圖像進(jìn)行處理,再將處理后的圖像用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行進(jìn)一步檢測(cè)。
2023-09-25 10:54:40370 
缺陷檢測(cè)在電子制造業(yè)中是非常重要的應(yīng)用。然而，由于存在的缺陷多種多樣，傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)算法很難對(duì)缺陷特征進(jìn)行完全建模和遷移缺陷特征，致使傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)算法可重復(fù)使用性不是很大，并且需要區(qū)分工作條件，這將
2023-09-22 12:19:00449 
X射線檢測(cè)儀是一種非破壞性檢測(cè)工具，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)療和其他領(lǐng)域。在工業(yè)領(lǐng)域，X射線檢測(cè)儀主要用于檢測(cè)材料和構(gòu)件的內(nèi)部缺陷。以下是X射線檢測(cè)儀可以檢測(cè)到的一些常見(jiàn)缺陷： 1. 裂紋：如焊縫中的裂紋
2023-09-18 15:53:42393 阿丘科技-首選AI專家動(dòng)力電池復(fù)雜瑕疵檢測(cè)由于動(dòng)力電池工藝流程復(fù)雜、安全性以及質(zhì)量一致性要求高，產(chǎn)能和質(zhì)量控制成為這一行業(yè)的重要關(guān)注點(diǎn)。基于AI的解決方案，正是幫助動(dòng)力電池行業(yè)提升品質(zhì)和良率的重要
2023-09-14 08:26:49531 網(wǎng)布CCD視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)由攝像機(jī)、光源、鏡頭、控制軟件等部分組成。系統(tǒng)通過(guò)攝像機(jī)攝取被檢測(cè)網(wǎng)布的圖像，然后將圖像傳輸?shù)娇刂栖浖羞M(jìn)行處理。控制軟件對(duì)圖像進(jìn)行分析處理，如果發(fā)現(xiàn)有漏織、斷織等問(wèn)題，就會(huì)
2023-09-08 13:31:57486 
，可能會(huì)產(chǎn)生一些內(nèi)部缺陷，如空洞、裂紋、偏移、橋接等。這些缺陷往往無(wú)法通過(guò)外觀檢查發(fā)現(xiàn)，但可能會(huì)影響封裝的性能和可靠性。X射線檢測(cè)可以提供封裝內(nèi)部的圖像，提供對(duì)內(nèi)部缺陷的直接觀察。 ? 檢測(cè)焊點(diǎn)質(zhì)量 在半導(dǎo)體封裝中，
2023-08-29 10:10:45385 在電子設(shè)備的制造和維修過(guò)程中，準(zhǔn)確地檢測(cè)電子元器件的外觀是至關(guān)重要的。通過(guò)仔細(xì)觀察元器件的外觀，我們可以判斷其質(zhì)量和可靠性，以確保設(shè)備的正常運(yùn)行。以下是一些簡(jiǎn)單而有效的技巧，可幫助您檢測(cè)電子元器件的外觀。
2023-08-22 09:40:29545 輪廓儀可以快速、準(zhǔn)確地獲取金屬表面的曲率、凹凸等特征。
2、表面缺陷檢測(cè)。光學(xué)3D表面輪廓儀可以實(shí)時(shí)捕捉金屬表面的瑕疵、劃痕、凹陷等問(wèn)題，以便及時(shí)修復(fù)和改進(jìn)。
3、幾何尺寸測(cè)量。光學(xué)3D表面輪廓儀可以
2023-08-21 13:41:46
。線陣相機(jī)的典型應(yīng)用領(lǐng)域是對(duì)金屬、塑料、紙和纖維等連續(xù)的材料進(jìn)行采集，被拍攝的物體通常以勻速運(yùn)動(dòng)。利用一臺(tái)或多臺(tái)相機(jī)對(duì)其逐行連續(xù)掃描，以實(shí)現(xiàn)整個(gè)表面均勻檢測(cè)。另外由于傳感器的高分辨率，線陣相機(jī)也非常適合測(cè)量場(chǎng)合，它可以準(zhǔn)確測(cè)量到微米級(jí)。
2023-08-21 11:08:25782 
在機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)中，鏡頭與相機(jī)的組合對(duì)于中密度板表面缺陷圖像的質(zhì)量有著直接的影響，相機(jī)成像原理如上圖 所示。在采集圖像時(shí)，鏡頭必須能夠完整的照亮相機(jī)的傳感器區(qū)域，以避免陰影和漸暈的產(chǎn)生。
2023-08-17 14:51:19428 
、形狀特征三個(gè)方面總結(jié)了傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)方法在工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用。其次，從監(jiān)督法、無(wú)監(jiān)督法、弱監(jiān)督法三個(gè)方面論述了近年來(lái)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)的研究現(xiàn)狀。然后，系統(tǒng)總結(jié)
2023-08-17 11:23:29529 
工業(yè)CT內(nèi)部缺陷掃描檢測(cè)設(shè)備是一種先進(jìn)的非破壞性檢測(cè)技術(shù)，通過(guò)采集物體內(nèi)部的X射線圖像并重構(gòu)三維立體模型，以揭示材料內(nèi)部的結(jié)構(gòu)和特征。它在現(xiàn)代制造業(yè)和科學(xué)研究領(lǐng)域中具有重要地位，是無(wú)損評(píng)估和質(zhì)量
2023-08-10 17:13:351035 
無(wú)損X射線檢測(cè)設(shè)備在新能源汽車安全檢測(cè)中具有重要作用。它是一種無(wú)損檢測(cè)方法，可以檢測(cè)內(nèi)部和外部缺陷，提供有關(guān)零部件及其結(jié)構(gòu)和性能的可靠信息，并以較小的時(shí)間和費(fèi)用獲得精確的檢測(cè)結(jié)果。在新能源汽車安全
2023-07-25 14:53:49251 
本文采用Halcon圖像處理軟件來(lái)搭建工業(yè)標(biāo)簽表面缺陷檢測(cè)的檢測(cè)系統(tǒng)，主要檢測(cè)過(guò)程為：利用工業(yè)相機(jī)對(duì)傳送帶上待檢的工業(yè)標(biāo)簽進(jìn)行圖像采集和預(yù)處理，最后通過(guò)模板配準(zhǔn)檢測(cè)出缺陷所在的區(qū)域。
2023-07-13 12:19:56770 
新材料表面檢測(cè)，多會(huì)面臨表面缺陷檢測(cè)、表面瑕疵檢測(cè)、表面污染物成分分析、表面粗糙度測(cè)試、表面失效分析等需求，以下為常備實(shí)驗(yàn)室資源這是Amanda王莉的第57篇文章,點(diǎn)這里關(guān)注我,記得標(biāo)星01表面檢測(cè)
2023-07-07 10:02:45567 
電阻/電容的外觀檢測(cè)案例 視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng) 電阻/電容的外觀檢測(cè)案例分析：檢測(cè)內(nèi)容:是否有本體缺陷、刮傷、崩邊，是否有破損、臟污、異色。檢測(cè)過(guò)程說(shuō)明：1、通過(guò)圖像攝取
2023-07-04 11:51:09
影響產(chǎn)品品質(zhì)的因素多種多樣，例如外觀品質(zhì)、功能品質(zhì)、性能品質(zhì)等。用戶和生產(chǎn)企業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來(lái)越高，除了較高的功能品質(zhì)和性能品質(zhì)之外，對(duì)外觀品質(zhì)的要求也在逐年提高，即良好的表面質(zhì)量。
2023-07-03 14:45:00387 
表面缺陷檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的一種，通常是指檢測(cè)物品表面的瑕疵，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)模擬人眼視覺(jué)的功能，對(duì)圖像進(jìn)行采集、處理和計(jì)算，最后對(duì)特定物體進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)、控制和應(yīng)用。
2023-06-30 11:50:20358 
中的每一個(gè)焊點(diǎn)，從而查找出焊點(diǎn)缺陷，從而提升BGA芯片的性能、可靠性和可靠性。 二、確保產(chǎn)品質(zhì)量 BGA芯片X-ray檢測(cè)設(shè)備能夠有效檢測(cè)BGA芯片中的封裝缺陷、拼接缺陷和焊接缺陷，從而有效地提升產(chǎn)品的質(zhì)量，確保BGA芯片的可靠性。 三、提高生產(chǎn)效率 BGA芯片X-ray檢測(cè)設(shè)備采用先進(jìn)
2023-06-30 11:16:01472 
，完結(jié)被測(cè)產(chǎn)品的分揀。 首要的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備有: 1、 高速檢測(cè)設(shè)備：首要功能是查看產(chǎn)品的長(zhǎng)度、高度、直徑、混料、變形、缺料、毛刺、黑點(diǎn)、劃傷等不良的檢測(cè)。適用于橡膠圈、螺絲、手機(jī)配件、不銹鋼、鋁材、塑膠等產(chǎn)品
2023-06-29 11:38:431945 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備原理 機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)的原理是基于人眼檢驗(yàn)?zāi)M，用簡(jiǎn)單的歸納思維來(lái)識(shí)別，如同生活當(dāng)中醫(yī)生診斷患者一樣，這是一種典型的歸納和歸類行為，從最古老的視覺(jué)、嗅覺(jué)、詢問(wèn)和切割，到今天
2023-06-29 11:37:38347 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)裝置 機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備在工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域中占有越來(lái)越重要的地位，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的出現(xiàn)大大提高了檢測(cè)系統(tǒng)的效率，其機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析。 機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)
2023-06-29 11:26:39267 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng) 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是怎樣檢測(cè)產(chǎn)品外觀缺陷的呢？ 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技能替代了在傳統(tǒng)工業(yè)檢測(cè)，在傳統(tǒng)工業(yè)檢測(cè)技能需要大量的人工品鑒挑選。不只印象生產(chǎn)功率慢，而且在人疲勞心情狀態(tài)既有可能帶來(lái)不可
2023-06-29 11:17:30468 、有漏檢、檢驗(yàn)不到位、檢驗(yàn)馬虎等問(wèn)題——視覺(jué)檢測(cè)給客戶帶來(lái)改善——視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)是指由相機(jī)鏡頭將產(chǎn)品捕捉，通過(guò)圖像進(jìn)行檢測(cè)分析產(chǎn)品是否缺陷/瑕疵，后將數(shù)據(jù)整理匯總系
2023-06-28 14:28:26
導(dǎo) 讀 缺陷檢測(cè)是工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其檢測(cè)結(jié)果的好壞直接影響著產(chǎn)品的質(zhì)量。而在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，但產(chǎn)品瑕疵率非常低，甚至是沒(méi)有，缺陷樣本的不充足使得需要深度學(xué)習(xí)缺陷檢測(cè)模型準(zhǔn)確率不高。如何在缺陷
2023-06-26 09:54:04687 
缺陷檢測(cè)是工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其檢測(cè)結(jié)果的好壞直接影響著產(chǎn)品的質(zhì)量。而在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，但產(chǎn)品瑕疵率非常低，甚至是沒(méi)有，缺陷樣本的不充足使得需要深度學(xué)習(xí)缺陷檢測(cè)模型準(zhǔn)確率不高。如何在缺陷樣本
2023-06-26 09:49:01549 
統(tǒng)和運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)。系統(tǒng)對(duì)漆面缺陷檢測(cè)的過(guò)程和結(jié)果全程保存在本地電腦數(shù)據(jù)庫(kù)上，同時(shí)可以與車間管理系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)檢測(cè)結(jié)果的分類查詢、匯總分析功能。
2023-06-19 10:12:481924 
、木材、布料和織機(jī)。與人工檢測(cè)相比，自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)具有許多優(yōu)點(diǎn)。表面缺陷的手動(dòng)檢測(cè)即使不是不可能，也是一項(xiàng)繁瑣的任務(wù)，通常是因?yàn)樵S多缺陷的尺寸很小，需要檢測(cè)的區(qū)域非常大。
2023-06-17 15:31:21611 
NO 1. AOI 測(cè)試作用 AOI（Automated Optical Inspection）的全稱是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)，在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)電池片的外觀缺陷和顏色進(jìn)行分選。 NO 2. AOI 檢測(cè)
2023-06-16 14:20:161090 
在飛機(jī)葉片缺陷檢測(cè)分析方面，蔡司三本精密儀器小編介紹ZEISS450kV工業(yè)CTVoluMax9titan可以針對(duì)高密度材料，例如單晶葉片的探傷需求，由于封閉管而不更換燈絲、因此全天候在線檢測(cè)。以及
2023-06-16 11:31:02400 
隨著制造業(yè)的智能化、自動(dòng)化程度越來(lái)越高，AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)成為一種重要的智能制造設(shè)備，它能夠大幅提高生產(chǎn)線上的檢測(cè)能力和效率。
一、AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的作用
工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的主要作用是自動(dòng)識(shí)別
2023-06-15 16:21:56
蔡司工業(yè)CT自動(dòng)缺陷檢測(cè)軟件可以可靠、快速和自動(dòng)地檢測(cè)和評(píng)估鑄件中即使是最小的缺陷。機(jī)器學(xué)習(xí)使之成為可能！您的優(yōu)勢(shì)：僅需60秒即可進(jìn)行缺陷分析可靠的評(píng)估綜合報(bào)告檢測(cè)鑄件缺陷在復(fù)雜的鑄件制造過(guò)程中
2023-06-07 16:33:07334 
過(guò)程中表面不可避免地會(huì)出現(xiàn)裂紋、劃痕、凸起等不良特征，厚度未達(dá)標(biāo)或帶有缺陷的石墨片未被及時(shí)剔除，裝配到紐扣電池中，則直接影響電池品質(zhì)。針對(duì)石墨片厚度及缺陷檢測(cè)，昂視
2023-06-05 10:26:37435 
AOI（Automated Optical Inspection）的全稱是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)，在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)電池片的外觀缺陷和顏色進(jìn)行分選。
2023-06-02 14:45:532675 
Wafer自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)（AOI）設(shè)備適用于6寸&8寸&12寸 wafer的2D&3D缺陷檢測(cè)、尺寸測(cè)量，可實(shí)現(xiàn)對(duì)晶圓各種特征的多維度檢測(cè)。
2023-06-01 10:56:521896 
NO 1. AOI 測(cè)試作用 AOI（Automated Optical Inspection）的全稱是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)，在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)電池片的外觀缺陷和顏色進(jìn)行分選。 NO 2. AOI 檢測(cè)
2023-05-31 11:13:201771 
X-ray檢測(cè)儀可以實(shí)現(xiàn)對(duì)汽車零部件內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變形的檢測(cè)，可以將X射線展開(kāi)來(lái)查看，以便檢測(cè)汽車零部件內(nèi)部結(jié)構(gòu)變形情況，以確保零部件的質(zhì)量。 (2)檢測(cè)外觀的缺陷 通過(guò)X-ray檢測(cè)儀，可以檢測(cè)汽車零部件外觀上的缺陷，如拋光不良、外觀裂紋、表面銹蝕
2023-05-29 16:23:49425 ? ? NO 1. AOI 測(cè)試作用 AOI（Automated Optical Inspection）的全稱是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)，在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)電池片的外觀缺陷和顏色進(jìn)行分選。 NO 2. AOI
2023-05-25 17:19:492797 
。 ② 電阻外觀不良類型多，使用常規(guī)單一光源無(wú)法將全部不良檢出。 ③ AOI光源能檢測(cè)出大多數(shù)不良瑕疵，但常規(guī)工業(yè)鏡頭在
2023-05-16 14:24:53
方案背景隨著科技的不斷進(jìn)步和工業(yè)自動(dòng)化的推廣，紡織品生產(chǎn)中采用自動(dòng)化缺陷檢測(cè)技術(shù)已成為趨勢(shì)。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且容易產(chǎn)生主觀誤判和漏檢等問(wèn)題，影響了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。因此，建立一套
2023-05-16 11:24:341062 
BGA芯片X-ray檢測(cè)設(shè)備在半導(dǎo)體行業(yè)的作用能夠檢測(cè)出芯片的絕大部分內(nèi)部缺陷，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量，提升生產(chǎn)效率。本文將詳細(xì)說(shuō)明BGA芯片X-ray檢測(cè)設(shè)備在半導(dǎo)體行業(yè)的重要性，具體可分為以下幾個(gè)方面
2023-05-12 15:15:35632 
隨著科技的發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)成為了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升的重要手段之一。而薄膜瑕疵作為影響產(chǎn)品外觀品質(zhì)的一個(gè)因素，其精度和準(zhǔn)確度也是目前市場(chǎng)上最常見(jiàn)、使用最多的檢測(cè)方法之一。
2023-05-05 14:31:28426 紙張表面瑕疵是制造紙張過(guò)程中常見(jiàn)的問(wèn)題之一，會(huì)導(dǎo)致紙張品質(zhì)下降，影響到制品的印刷效果、使用壽命等方面。而如何確保紙張表面質(zhì)量則成為了紙張制造企業(yè)必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。近年來(lái)，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，紙張表面瑕疵在線檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，成為解決這一難題的利器。
2023-04-25 15:56:03285 太陽(yáng)能電池板是光伏發(fā)電系統(tǒng)的核心組件，其質(zhì)量的好壞關(guān)系到光伏發(fā)電系統(tǒng)的工作效率和使用壽命。因此，定期對(duì)太陽(yáng)能電池板進(jìn)行缺陷檢測(cè)是必要的。太陽(yáng)能電池板缺陷檢測(cè)是確保太陽(yáng)能電池板性能的重要環(huán)節(jié)，通常可以分為以下幾類：
2023-04-24 16:11:161719 將機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用于汽車零部件成型產(chǎn)品的內(nèi)徑尺寸測(cè)量、外徑尺寸測(cè)量、外觀缺陷檢測(cè)等，工業(yè)相機(jī)和工業(yè)鏡頭的完美配合所帶來(lái)的高精準(zhǔn)度、高穩(wěn)定性、高通用性大大提高了工作效率，幫助用戶縮短了產(chǎn)品的檢測(cè)時(shí)間，提高了檢測(cè)結(jié)果精確度。
2023-04-18 09:29:59760 實(shí)現(xiàn)連續(xù)檢測(cè)，可有效排除掉缺陷產(chǎn)品，提高產(chǎn)品質(zhì)量，并能夠檢測(cè)出隱藏在普通檢測(cè)儀器無(wú)法檢測(cè)的缺陷。 X-Ray無(wú)損檢測(cè)設(shè)備主要由X-Ray源、探測(cè)器、放大器、顯示器、操作系統(tǒng)等部件組成。X-Ray源是檢測(cè)的核心部件，其用來(lái)發(fā)出X-Ray射線，探測(cè)器的
2023-04-12 13:55:23455 SMT貼片加工的工藝流程繁瑣復(fù)雜，在制作的每個(gè)流程中都有可能出現(xiàn)問(wèn)題，為了保證產(chǎn)品的質(zhì)量，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，就需要用到各種檢測(cè)設(shè)備來(lái)進(jìn)行質(zhì)量缺陷檢測(cè)。
2023-04-11 14:25:531947 現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)對(duì)薄膜表面的質(zhì)量提出越來(lái)越高的要求，傳統(tǒng)的檢測(cè)方法如人工目視抽檢已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)在工業(yè)生產(chǎn)中高速、高分辨率和無(wú)損只能檢測(cè)的要求，simvision薄膜瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)與傳統(tǒng)的人工肉眼檢測(cè)相比，具有快速、可靠。準(zhǔn)確的優(yōu)點(diǎn)，目前已被許多薄膜企業(yè)所應(yīng)用。
2023-04-11 09:48:56257 X-ray在線檢測(cè)是一種非常有效的電子元件檢測(cè)技術(shù)，它可以用來(lái)檢測(cè)LED燈條。X-ray在線檢測(cè)可以實(shí)現(xiàn)快速和準(zhǔn)確的檢測(cè)，而且它也可以檢測(cè)出LED燈條中隱藏的缺陷。 X-ray在線檢測(cè)通過(guò)將X射線
2023-04-10 12:00:00396 ，但AOI檢查設(shè)備應(yīng)放到一個(gè)可以盡早識(shí)別和改正最多缺陷的檢測(cè)位置。 三、在線檢測(cè) （ICT） 1、檢測(cè)原理。 ICT 檢測(cè)主要是檢測(cè)探針接觸PCB編排出來(lái)的檢測(cè)點(diǎn)來(lái)檢測(cè)PCBA的線路開(kāi)路、短路
2023-04-07 14:41:37
X-ray檢測(cè)設(shè)備在工業(yè)領(lǐng)域中的實(shí)際檢測(cè)范圍，包括但不限于以下幾個(gè)方面： 1、安全檢測(cè)：X射線檢測(cè)設(shè)備可以用于檢測(cè)金屬物體中的不良物質(zhì)，以及檢測(cè)機(jī)器、零件和結(jié)構(gòu)是否存在損壞、缺陷等情況，保證機(jī)械安全
2023-04-07 14:21:51498 X-Ray檢測(cè)設(shè)備是一種常見(jiàn)的芯片檢測(cè)設(shè)備，它可以檢測(cè)出芯片內(nèi)部的結(jié)構(gòu)特征，從而檢測(cè)出細(xì)小結(jié)構(gòu)的缺陷，并對(duì)芯片的性能進(jìn)行優(yōu)化。X-Ray檢測(cè)設(shè)備可以對(duì)芯片的結(jié)構(gòu)、工藝、封裝、焊點(diǎn)等進(jìn)行全面檢測(cè)，從而
2023-04-06 14:16:48800 ，如衛(wèi)生巾、尿片、衛(wèi)生護(hù)墊等。隨著人們對(duì)無(wú)紡布使用需求的不斷擴(kuò)大，無(wú)紡布作為一種新型的環(huán)保材料，被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。不過(guò)，在無(wú)紡布生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生各種各樣的缺陷，因此對(duì)無(wú)紡布表面瑕疵進(jìn)行檢測(cè)就顯得尤為重要。
2023-04-06 13:38:50292 X-Ray檢測(cè)設(shè)備在SMT封裝檢測(cè)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。近年來(lái)，由于SMT封裝所需的低成本、高效率和可靠性要求日益提高，X-Ray檢測(cè)設(shè)備在SMT封裝檢測(cè)中的應(yīng)用也日益重要。X-Ray檢測(cè)設(shè)備可以
2023-04-04 11:14:29820 銅箔是半導(dǎo)體制造過(guò)程中重要的材料之一，用于制作電路板和其他電子元器件。銅箔表面的瑕疵可能會(huì)導(dǎo)致電路板的故障，影響設(shè)備的性能和壽命，因此及時(shí)銅箔檢測(cè)是很重要的一個(gè)步驟。它可以幫助企業(yè)確保他們的產(chǎn)品質(zhì)量
2023-04-04 10:03:41467 
無(wú)錫賽默斐視科技有限公司是無(wú)紡布表面瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)的供應(yīng)商，專注于無(wú)紡布在線檢測(cè)多年,檢測(cè)精度0.2mm,可適應(yīng)任意寬度,在線檢測(cè)無(wú)紡布出現(xiàn)的蚊蟲(chóng),孔洞,結(jié)點(diǎn),褶皺,油斑等,為提高生產(chǎn)質(zhì)量提供了有效方案.
2023-04-03 11:08:29271 為構(gòu)建高性能的缺陷檢測(cè)平臺(tái)，雙方首先從基礎(chǔ)架構(gòu)入手，根據(jù)總部云數(shù)據(jù)中心、各產(chǎn)線的生產(chǎn)管理系統(tǒng)、各類檢測(cè)設(shè)備在缺陷檢測(cè)流程中的不同作用，以及所處的不同場(chǎng)景帶來(lái)的特定需求，設(shè)計(jì)出 “云 - 邊 - 端” 協(xié)同的方案。
2023-04-03 09:31:51752 和外觀，檢測(cè)出電子元器件內(nèi)部的缺陷，確保電子元器件的質(zhì)量。 電子元器件的制造廠商可以利用X-ray檢測(cè)設(shè)備對(duì)電子元器件進(jìn)行檢測(cè)，檢測(cè)出電子元器件的內(nèi)部缺陷，確保電子元器件的質(zhì)量。X-ray檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)范圍較廣，既可以檢測(cè)電子元器件內(nèi)
2023-03-31 14:02:19555 目前，圓柱電池的表面缺陷主要依靠人工檢測(cè)，存在檢測(cè)效率低，漏檢率高，數(shù)據(jù)處理困難等問(wèn)題難以滿足自動(dòng)化生產(chǎn)的需求。因此，為了提高圓柱電池檢測(cè)的速度和準(zhǔn)確率，國(guó)辰研發(fā)針對(duì)圓柱電池的檢測(cè)設(shè)備。 一、圓柱
2023-03-30 16:09:49683 
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，對(duì)薄膜產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來(lái)越高。無(wú)錫賽默斐視是專業(yè)的薄膜瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商，它可以對(duì)薄膜材料表面的缺陷進(jìn)行快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)，從而保證產(chǎn)品的質(zhì)量。
2023-03-29 16:08:21421 出內(nèi)部及表面的缺陷，檢測(cè)精度更高。 2、X-ray無(wú)損檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)速度快，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè)。X-ray無(wú)損檢測(cè)設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè)，檢測(cè)速度快，可以節(jié)省大量時(shí)間，提高檢測(cè)效率。 3、X-ray無(wú)損檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)范圍廣，可以檢測(cè)出復(fù)雜的缺陷。X-ray無(wú)損檢測(cè)
2023-03-29 11:32:29596 X-Ray檢測(cè)設(shè)備是一種能夠?qū)GA焊接質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行有效檢測(cè)的一種設(shè)備，其主要原理是使用X射線技術(shù)對(duì)BGA焊接過(guò)程中的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行檢測(cè)。 X射線技術(shù)是一種穿透性檢測(cè)技術(shù)，它能夠穿透BGA焊接
2023-03-28 11:07:01592 X-Ray無(wú)損檢測(cè)設(shè)備是一種新型的無(wú)損檢測(cè)技術(shù)，它能夠快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)物體內(nèi)部的缺陷或結(jié)構(gòu)，從而提高制造品質(zhì)、減少問(wèn)題產(chǎn)品的產(chǎn)生，是各行業(yè)的重要檢測(cè)設(shè)備。下面介紹X-Ray無(wú)損檢測(cè)設(shè)備在各行業(yè)
2023-03-27 11:58:11729 X射線檢測(cè)設(shè)備是一種具有高能X射線技術(shù)的設(shè)備，它可以用來(lái)檢測(cè)物體內(nèi)部的缺陷或不良狀況。X射線檢測(cè)設(shè)備可以分為在線式和離線式兩種。 在線式X射線檢測(cè)設(shè)備是指在生產(chǎn)線上安裝的X射線檢測(cè)設(shè)備，它可以實(shí)時(shí)
2023-03-24 11:46:141279
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