視覺檢測方案通常由以下幾個核心組件構成：相機、光源、光源控制器、視覺控制器以及顯示屏。這些組件共同協作，確保視覺檢測系統能夠準確、高效地捕獲并處理圖像信息，從而實現對目標對象的精確檢測。而在一些對于
2024-03-19 08:23:25
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機器視覺缺陷檢測技術在工業生產、醫療影像、安防監控等領域有著廣泛的應用，能夠提高產品質量、生產效率和安全性。機器視覺缺陷檢測原理機器視覺缺陷檢測是利用計算機視覺技術來檢測和識別產品表面的缺陷，首先
2024-03-18 17:54:40272 
外觀檢測 機器視覺系統可以檢測橡膠圈表面的缺陷，裂紋、氣泡、凹陷等。通過圖像處理算法，系統能夠準確識別并標記出這些缺陷。系統能夠精確識別顏色差異，并給出相應的反饋或警報。 機器視覺系統可以檢測橡膠圈
2024-03-15 17:24:0992 視覺檢測技術作為一種能夠代替人工眼睛的自動化檢測技術，具有高效、精準、一致、多功能等優勢，為多個行業帶來了革命性的變化和提升效率的機會。 視覺檢測技術是一種能夠模擬人眼 視覺系統 進行自動化檢測
2024-03-15 11:45:1329 
這篇論文介紹了一種文本引導的變分圖像生成方法，旨在解決工業制造中的異常檢測和分割問題。傳統方法通過訓練非缺陷數據的分布來進行異常檢測，但這需要大量且多樣化的非缺陷數據。
2024-03-14 10:15:2844 
在線視覺檢測系統可用于平穩放置的橡膠零件、精密五金零件、汽車、手機零件、塑膠零件、電子零件等各種高精度產品。 常用功能 缺陷檢測：檢測產品表面的缺陷，如劃痕、凹陷、污點等，以確保產品質量符合標準
2024-03-05 16:56:13142 
機器視覺檢測技術通過計算機視覺和人工智能技術，對圖像進行分析和處理，以實現自動化的目標檢測、識別和追蹤。同時機器視覺檢測能夠適應不同場景檢測需求，適用于缺陷形態繁雜、環境復雜的檢測目標，尤其在食品
2024-02-27 16:04:27111 
缺陷檢測是生產過程的重要組成部分。它有助于確保產品的高質量和滿足客戶的需求。缺陷檢測有許多不同的解決方案，特定應用的最佳解決方案取決于所檢測的缺陷類型、解決方案的成本以及解決方案的準確性。
2024-02-26 15:44:0883 
雖然表面缺陷檢測技術已經不斷從學術研究走向成熟的工業應用，但是依然有一些需要解決的問題?；谝陨戏治隹梢园l現，由于芯片表面缺陷的獨特性質，通用目標檢測算法不適合直接應用于芯片表面缺陷檢測任務，需要提出新的解決方法。
2024-02-25 14:30:18165 
機器視覺缺陷檢測是工業自動化領域的一項關鍵技術，
2024-02-22 13:59:4480 
表面缺陷檢測任務是指通過對產品表面進行仔細的檢查和評估，以發現和識別任何不符合質量標準或設計要求的表面缺陷。這項任務的目的是確保產品的外觀質量和功能性滿足預定的要求，從而提高產品的整體質量和客戶滿意度。
2024-02-21 14:31:52126 
視覺檢測設備是一種利用攝像頭、傳感器、光源和圖像處理算法等技術組成的設備，用于檢測、識別、分析和判斷圖像或視頻中目標物體的特征、屬性、狀態或缺陷。這些設備可以應用于各種行業和領域，包括工業自動化
2024-02-21 09:41:11164 基于圖像的織物疵點自動檢測技術已成為了該領域近年來的的研究熱點，其代替人工織物疵點檢測的研究算法也逐漸成為可能，主流方法一般分為兩大類， 一是基于傳統圖像處理的織物缺陷檢測方法，二是基于深度學習算法的織物缺陷檢測定位方法。
2024-02-20 14:24:4790 
隨著科技的不斷發展，無紡布作為一種新型環保材料，已經廣泛應用于各個領域。然而，無紡布的生產過程中難免會出現一些缺陷，如針眼、孔洞等。為了提高無紡布的質量，許多企業開始使用無紡布缺陷在線檢測儀進行實時
2024-02-03 14:58:17141 
為適配不同應用場景，可提供多種視覺系統。線陣相機系統應用于高速度大幅寬的卷料檢測;大寬幅線掃相機線掃系統適用于安裝空間特別狹小的場景，面陣相機系統應用于上下起伏明顯的熱軋材料場景。
2024-01-30 10:15:4784 
電子制造行業正逐步邁向高度“數智化”時代，越來越多的企業開始采用AI機器視覺技術進行缺陷檢測和品質管控。由于良品率極高，在大量正常的產品中，收集缺陷樣本既耗時又低效。而模擬制造缺陷品也絕非易事，產品
2024-01-26 08:25:10155 
基于機器視覺和深度學習的焊接質量檢測系統是一種創新性的技術解決方案，它結合了先進的計算機視覺和深度學習算法，用于實時監測和評估焊接過程中的焊縫質量。這一系統在工業制造中發揮著重要作用，提高了焊接質量
2024-01-18 17:50:52239 AI機器視覺系統的核心是深度學習算法。通過大量樣本數據的訓練，系統能夠學習并識別鋰電池外殼各種缺陷的特征。
2024-01-18 15:50:03132 焊接是工業生產中常見的一種連接工藝，而焊接質量的保障對于產品的性能和安全至關重要。為了提高焊接過程的自動化水平和質量控制，焊接視覺檢測技術應運而生。本文將深入探討焊接視覺檢測的原理和應用，介紹
2024-01-16 14:15:28144 
使用單像素光譜探測器快速檢測隱藏物體或缺陷的衍射太赫茲傳感器示意圖。 在工程和材料科學領域，檢測材料中隱藏的結構或缺陷至關重要。傳統的太赫茲成像系統依賴于太赫茲波的獨特性質來穿透可見的不透明材料
2024-01-03 06:33:41134 
基于機器視覺技術的玻璃質量檢測流程：產品經過光學系統，LED紅光垂直（或其他角度）入射待檢測玻璃后，若玻璃中存在缺陷，CCD相機的靶面檢測到不均勻的出射光，然后圖像采集卡對輸出的信號進行實時采集并將
2023-12-22 16:09:09188 
電子發燒友網站提供《RA生態系統合作伙伴解決方案-Aizip缺陷檢測.pdf》資料免費下載
2023-12-21 09:55:25
0 目前許多電路板的制造廠商己經采用一些內置電路測試（in-circuittest簡稱ICT）或者說X射線技術來檢測焊點的質量狀況。它們將有助于消除由于印刷工藝操作所產生的缺陷，但是這些方式不能監測
2023-12-18 16:18:19121 電子元件是現代科技中不可或缺的一部分，但由于制造過程中的復雜性，元件可能出現各種缺陷。為了保證電子元件的質量和可靠性，缺陷檢測是必不可少的過程。本文將詳細介紹電子元件缺陷檢測的不同方法和技術
2023-12-18 14:46:20371 產品質量——IC芯片質量檢測▲視覺系統在IC檢測方面的應用▲在電子領域中，為保證產品的最高質量，每個零件、連接件、裝配和包裝都需要通過驗證。機器視覺系統越來越小的尺寸和越來
2023-12-08 11:33:30612 
康耐視的In-Sight 3D-L4000憑借突破性的3D視覺技術、無斑點藍色激光照明系統和小巧外形重新定義了3D視覺解決方案。本文將深入探討其三大優勢，為工廠工程師提供快速、準確且經濟高效的自動化生產線檢測解決方案。
2023-12-07 10:53:23410 
現有的FPC缺陷檢測算法多衍生于PCB檢測算法，但受本身獨特性限制，FPC板缺陷要求更高，檢測樣板尺寸更大，樣板成像易變形，使得針對PCB板的缺陷檢測算法不能直接套用FPC板的檢測算法，需要根據FPC板實際線路特征制定與之適宜的檢測算法。
2023-11-30 15:29:26119 雙目測寬儀是機器視覺原來制造而成的智能寬度檢測設備，廣泛應用于板材類產品的寬度檢測。通過測寬儀的使用，實時了解產品寬度品質，進行超差提示，減少廢品的生產。
雙目測寬儀優勢
測量軟件界面顯示：產品規格
2023-11-28 17:13:06
在點膠缺陷檢測系統的設計過程中，需要對光學檢測時的硬件進行選型。如圖所示，考慮到膠條為透明膠，存在反光現象，所以要求光源在各個角度的光照程度較為均勻，而同軸光具有高密度排列，成像清晰，亮度均勻等特點。
2023-11-25 15:16:05405 
偏振成像在機器視覺中的原理與優勢
2023-11-21 16:57:54341 
蔡司 自動缺陷檢測：適用于您的應用領域的AI軟件 蔡司自動化缺陷檢測機器學習軟件將人工智能應用于3D CT和2D X射線系統，樹立了新的標桿，可對缺陷或異常(不規則)進行檢測、定位與分類，同時通過
2023-11-15 11:14:24221 蔡司自動缺陷檢測 適用于您的應用領域的AI軟件 蔡司自動化缺陷檢測機器學習軟件將人工智能應用于3D CT和2D X射線系統，樹立了新的標桿，可對缺陷或異常（不規則）進行檢測、定位與分類，同時通過讀取
2023-11-14 11:27:27212 缺陷檢測是工業視覺領域非常重要的應用之一。幾乎所有的工業產品在流入市場之前都會有缺陷檢測的環節，目的是確保產品是合格的。
2023-11-14 11:06:38369 電極片常見缺陷 電極片缺陷檢測方法 電極片缺陷對電池性能的影響? 電極片是電池的重要組成部分之一，其質量和性能直接影響到電池的工作效率和穩定性。然而，電極片在制造和使用過程中常常會出現各種缺陷，這些
2023-11-10 14:54:13694 視覺檢測系統在產品加工、測試、組裝和包裝等生產環節中使用。通過智能工業相機完成對產品信息的采集，并通過智能網關對采集的數據進行傳輸，系統的服務器支持視覺檢測微服務等功能，對數據進行計算分析，最后通過APP 進行相關展示。
2023-10-25 09:45:38338 
工業制造領域中，產品質量的保證是至關重要的任務之一。然而，人工的檢測方法不僅費時費力，而且容易受到主觀因素的影響，從而降低了檢測的準確性和一致性。近年來，基于深度學習的技術在工業缺陷檢測領域取得了顯著的突破，其憑借其出色的特征學習和自動化能力，逐漸成為工業缺陷檢測的熱門方向。
2023-10-24 09:29:27470 
無接觸式隧道襯砌病害檢測系統為51Camera自主研發的專門用于隧道建設中襯砌質量檢測的機器視覺檢測設備，可以在復雜的隧道環境內對襯砌質量缺陷進行高速穩定的檢測。
2023-10-17 11:13:30308 
機器視覺應用比較廣，例如FPD檢測等，工業相機助力顯示屏進行缺陷檢測，提高產品品質。
2023-10-16 16:09:53780 
方法多采用傳統機器視覺算法，通過圖像形態學處理與特征提取進行缺陷識別，往往需要根據不同形態的缺陷特征，設計不同的特征提取與識別算法。鋁型材表面缺陷形態不規則、位置隨機且大小不一，采用傳統機器視覺缺陷識別方法進行鋁型材缺陷識別，難以同時滿足檢測精度與效率的要求。
2023-10-08 15:30:01474 
電子發燒友網站提供《機器視覺與視覺檢測知識點的歸納.pdf》資料免費下載
2023-10-07 16:39:432 表面缺陷是工業產品生產中不可避免的問題，如果不及時發現處理，將會影響產品的外觀質量及性能，導致企業生產效益下降?，F如今，基于機器視覺的表面檢測方法在很多現代化企業中得到了廣泛的應用，在文中將分析主流機器視覺檢測方法的優缺點，并指出現有機器視覺檢測技術存在的問題和對以后的發展趨勢做進一步的展望。
2023-09-27 11:09:53336 一、簡介
缺陷檢測加速應用程序是一個機器視覺應用程序，它通過使用計算機視覺庫功能自動檢測芒果中的缺陷并在高速工廠管道中進行分類。
缺陷檢測應用
這是在Xilinx SOM嵌入式平臺上開發的缺陷檢測
2023-09-26 15:17:29
機器視覺被定義為用計算機來模擬人的視覺功能， 從客觀事物的圖像中提取信息， 進行處理并加以理解， 最終用于實際檢測、 測量和控制。 一個典型的工業機器視覺應用系統包括光源、光學系統、圖像采集系統
2023-09-25 07:12:12
缺陷檢測在電子制造業中是非常重要的應用。然而，由于存在的缺陷多種多樣，傳統的機器視覺算法很難對缺陷特征進行完全建模和遷移缺陷特征，致使傳統機器視覺算法可重復使用性不是很大，并且需要區分工作條件，這將
2023-09-22 12:19:00449 
機器視覺系統中的鏡頭是影響其性能的重要因素之一。選擇合適的鏡頭可以提高圖像質量、減少噪聲和失真，并增強機器視覺系統的分析能力。下面我們將介紹如何選擇機器視覺的鏡頭，并分析其優勢。鏡頭類型機器視覺系統
2023-09-20 08:08:42350 
在機器視覺檢測系統工作流程中，主要分為圖像信息獲取、圖像信息處理和機電系統執行檢測結果3個部分，另外根據系統需要還可以實時地通過人機界面進行參數設置和調整。
當被檢測的對象運動到某一設定時會被傳感器
2023-09-19 06:34:07
X射線檢測儀是一種非破壞性檢測工具，廣泛應用于工業、醫療和其他領域。在工業領域，X射線檢測儀主要用于檢測材料和構件的內部缺陷。以下是X射線檢測儀可以檢測到的一些常見缺陷： 1. 裂紋：如焊縫中的裂紋
2023-09-18 15:53:42393 操作視頻見B站連接：aidlux模型優化+工業缺陷檢測～～完美用我的華為手機實現缺陷檢測的推理[bilibiliaidlux模型優化+工業缺陷檢測～～完美用我的華為手機實現缺陷檢測的推理
2023-09-13 21:56:33398 一個面陣視覺系統的配置選型是按照這樣的順序進行的：相機＋采集卡->鏡頭->光源。線陣視覺系統也類似，首先根據系統的檢測精度和速度要求，確定線陣 CCD 相機分辨率和行掃描速度，同時確定對應的采集卡。
2023-09-01 10:44:12293 通過多種機構方案將前道工序的產品取至檢測設備中，產品在三個檢測工位中流轉檢測，檢測完成后，產品擺盤或剔除至不良盒中。
2023-08-28 10:34:52184 
的生產是目前世界上十分重要的工業之一。但是在布料生產的過程當中，由于機器或是人工的一些錯誤，會不可避免地在生產出的布料上產生各種各樣的缺陷。在本文中將布料的缺陷分為兩類：染色性缺陷和結構性缺陷。圖1所示的是
2023-08-22 14:56:41886 
線陣相機是機器視覺領域中一種特殊的圖像采集設備。由于它的傳感器只有一行感光元件，因此可以實現高掃描頻率和高分辨率。面陣相機在采集運動物體照片時會產生模糊圖像，而線陣相機卻很好的避免了這種情況
2023-08-21 11:08:25782 
在機器視覺表面缺陷檢測系統中，鏡頭與相機的組合對于中密度板表面缺陷圖像的質量有著直接的影響，相機成像原理如上圖 所示。在采集圖像時，鏡頭必須能夠完整的照亮相機的傳感器區域，以避免陰影和漸暈的產生。
2023-08-17 14:51:19428 
、形狀特征三個方面總結了傳統機器視覺表面缺陷檢測方法在工業產品表面缺陷檢測中的應用。其次，從監督法、無監督法、弱監督法三個方面論述了近年來基于深度學習技術的工業產品表面缺陷檢測的研究現狀。然后，系統總結
2023-08-17 11:23:29529 
AI視覺檢測設備具備更高的效率和更精準的檢測產品外觀尺寸能力，實現了生產環節的自動化，從而有效提升生產效率、降低生產成本，并且極大地提升了產品質量。
2023-08-16 13:16:58451 機器視覺優勢：機器視覺系統具有高效率、高度自動化的特點，可以實現很高的分辨率精度與速度。機器視覺系統與被檢測對象無接觸，安全可靠。
2023-08-04 11:08:20498 
如今給工業機器人安裝一雙“眼睛”，成為自動檢測系統市場的共識。我們都知道機器視覺檢測系統在缺陷檢測方面有著突出的貢獻，但是對于那些高反光的透明零部件缺檢測是否具有同樣的效果呢？本期小明就來分享一下
2023-07-31 23:20:57509 。對于大于5mm的物體，這必須與位移分析讀數和窗口測量相結合。在工業品生產精細度、精密度要求越來越高的智能化、自動化工業中，機器視覺系統在工業品檢測中是非常高效率的檢測方法。今天我們通過三個方面來介紹讓大家了解CCD機器視覺技術的原理及價值。
2023-07-24 16:28:51589 蘇州視立得金屬件膠體視覺檢測系統可以用2D/3D視覺技術優勢:
1、準確捕捉高速傳送帶上的金屬件產品，可適應不同方位、不同高度·精確測量膠體尺寸以及是否涂好等問題;
2、高效檢測，找出有斷膠、偏膠、漏膠等問題;
3、可提供掃描、測量、控制，自主算法快速驗證實時結果;·降本增效，為企業高效、高品質生產提供保障
2023-07-14 15:29:09439 
本文采用Halcon圖像處理軟件來搭建工業標簽表面缺陷檢測的檢測系統，主要檢測過程為：利用工業相機對傳送帶上待檢的工業標簽進行圖像采集和預處理，最后通過模板配準檢測出缺陷所在的區域。
2023-07-13 12:19:56770 
FPC在加工過程中，為了滿足電路設計的精度，生產切割時可以增加視覺定位檢測系統，提高精度定位完成切割。
2023-07-07 13:38:18513 
電阻/電容的外觀檢測案例 視覺檢測系統 電阻/電容的外觀檢測案例分析：檢測內容:是否有本體缺陷、刮傷、崩邊，是否有破損、臟污、異色。檢測過程說明：1、通過圖像攝取
2023-07-04 11:51:09
的生產率？那么就需要我們的2D/CCD視覺檢測系統，它就能幫你解決問題，蘇州視立得智能科技有限公司(SLDMV)，是一家專注于機器視覺檢測技術、提供全面視覺解決方案的創
2023-06-30 16:41:18
表面缺陷檢測是機器視覺技術的一種，通常是指檢測物品表面的瑕疵，利用計算機視覺模擬人眼視覺的功能，對圖像進行采集、處理和計算，最后對特定物體進行實際檢測、控制和應用。
2023-06-30 11:50:20358 
機器視覺檢測平臺 系統包含工業級智能機械手、機器視覺邊緣處理終端、機器視覺感知單元、機器視覺顯示單元、機器視覺場景應用資源包等部分組成，可模擬人工智能典型應用場景，實現人工智能應用技術教學落地。系統
2023-06-29 11:39:42440 機器視覺檢測設備原理 機器視覺缺陷檢測的原理是基于人眼檢驗模擬，用簡單的歸納思維來識別，如同生活當中醫生診斷患者一樣，這是一種典型的歸納和歸類行為，從最古老的視覺、嗅覺、詢問和切割，到今天
2023-06-29 11:37:38347 機器視覺檢測裝置 機器視覺自動化檢測設備在工業檢測領域中占有越來越重要的地位，機器視覺檢測技術的出現大大提高了檢測系統的效率，其機器視覺自動化檢測系統還可以進行數據統計和分析。 機器視覺自動化檢測
2023-06-29 11:26:39267 機器視覺精度檢測 機器視覺檢測技術及應用隨著越來越多的制造商使用機器視覺系統，必須確保檢測系統盡可能準確和高效，同時有正確的機器視覺檢測解決方案。而在實際場景中，機器視覺檢測設備在檢測產品時的一些
2023-06-29 11:18:59514 機器視覺檢測系統 機器視覺系統是怎樣檢測產品外觀缺陷的呢？ 機器視覺檢測技能替代了在傳統工業檢測，在傳統工業檢測技能需要大量的人工品鑒挑選。不只印象生產功率慢，而且在人疲勞心情狀態既有可能帶來不可
2023-06-29 11:17:30468 鐘表行業的組裝件都是微型零部件，比如表扣，它在生產過程中對于關鍵位置尺寸檢測非常費時費力。隨著科技的發達，現在可以通過圖像處理、計算機和成像的技術，利用機器視覺檢測的方式進行工業產品缺陷、尺寸檢測
2023-06-28 14:30:39
、有漏檢、檢驗不到位、檢驗馬虎等問題——視覺檢測給客戶帶來改善——視覺檢測系統是指由相機鏡頭將產品捕捉，通過圖像進行檢測分析產品是否缺陷/瑕疵，后將數據整理匯總系
2023-06-28 14:28:26
樣本少的情況下實現高精度的檢測呢？目前有兩種方法，一種是小樣本學習，另一種是用GAN。本文將介紹一種GAN用于無缺陷樣本產品表面缺陷檢測。 ? 深度學習在計算機視覺主流領域已經應用的很成熟，但是在工業領域，比如產品表面缺
2023-06-26 09:54:04687 
缺陷檢測是工業生產過程中的關鍵環節，其檢測結果的好壞直接影響著產品的質量。而在現實場景中，但產品瑕疵率非常低，甚至是沒有，缺陷樣本的不充足使得需要深度學習缺陷檢測模型準確率不高。如何在缺陷樣本
2023-06-26 09:49:01549 
、手機玻璃瓶屏表面缺陷檢測。3、鋼板表面缺陷檢測。4、印刷品/大型包裝紙箱表面缺陷檢測。照射原理選型指南性能參數尺寸示意圖機器視覺光源——線光源采用大功率亮高亮LE
2023-06-25 11:02:02
目前工業機器視覺系統主要采用的是傳統的基于規則學習的思路。以缺陷檢測為例，首先需要人去總結缺陷的類型，提取出判斷各類缺陷的特征，再通過大量的含特征的樣本訓練使得計算機能夠區分這些特征從而判斷是否存在缺陷。
2023-06-21 12:36:41466 
統和運動控制系統。系統對漆面缺陷檢測的過程和結果全程保存在本地電腦數據庫上，同時可以與車間管理系統對接，實現檢測結果的分類查詢、匯總分析功能。
2023-06-19 10:12:481924 
工業機器視覺的目標之一是開發計算機和電子系統，以取代人類視覺在工業生產的質量控制中。卷筒紙檢測系統目前用于許多應用中的缺陷檢測和質量控制，例如制造高壓電纜絕緣、紙張、塑料袋、鋼條、燃料顆粒、芯片包裝
2023-06-17 15:31:21611 
現在，機器視覺在工業檢測、包裝印刷、食品工業、航空航天、生物醫學工程、軍事科技、智能交通、文字識別等領域得到了廣泛的應用。
2023-06-16 10:42:41575 
，極大地降低了人工操作的誤判率。
2.精準度：工業AI視覺檢測系統對產品的檢測精度可以達到極高的水平，細微缺陷、異物等都能夠精準識別。
3.靈活性：工業AI視覺檢測系統可配備針對不同產品的檢測算法，并且
2023-06-15 16:21:56
現在，機器視覺在工業檢測、包裝印刷、食品工業、航空航天、生物醫學工程、軍事科技、智能交通、文字識別等領域得到了廣泛的應用。
2023-06-09 09:35:23314 
AI視覺是一種基于計算機視覺和人工智能技術的前沿技術，可應用于各種質檢場景。通過該技術，可以迅速檢測產品外觀缺陷、零件缺陷、裝配誤差等問題，進一步強化產品的質量和穩定性。當然，這項技術還需要進一步
2023-06-08 10:52:17948 
蔡司工業CT自動缺陷檢測軟件可以可靠、快速和自動地檢測和評估鑄件中即使是最小的缺陷。機器學習使之成為可能！您的優勢：僅需60秒即可進行缺陷分析可靠的評估綜合報告檢測鑄件缺陷在復雜的鑄件制造過程中
2023-06-07 16:33:07334 
目前有很多大產品的配件比如橡膠圈，在裝配過程中容易脫落、漏檢導致產品不良，對公司超成一定損失。技術在不斷發展的，隨著機器視覺技術的越來越成熟，現在可以用2D/CCD視覺檢測系統對膠圈數量、2D膠圈
2023-06-05 11:39:35
AOI（Automated Optical Inspection）的全稱是自動光學檢測，在生產過程中，對電池片的外觀缺陷和顏色進行分選。
2023-06-02 14:45:532675 
機器視覺檢測與機器視覺定位是兩種重要的機器視覺應用技術，主要區別在于檢測對象和應用領域不同。機器視覺檢測技術可以用于檢測產品的外觀、尺寸、密封性、移動對象、顏色缺陷、形狀缺陷等，廣泛應用于工業、醫療
2023-05-30 17:10:33681 超音速：超音速是一家專注于AI+機器視覺智能裝備的企業，聚焦鋰電池智能制造行業，研發的鋰電極片缺陷檢測系統、涂布對齊檢測系統、制片卷繞機極片缺陷檢測系統、模切機和分條機的在線缺陷檢測和尺寸測量系統等，在行業內已經得到廣泛的應用。
2023-05-24 10:10:28781 高效、準確的自動化紡織品缺陷檢測方案已成為生產企業提高效率、降低成本、提高產品質量的必要手段。方案簡介紡織品缺陷檢測是指基于圖像處理、機器視覺和人工智能等技術，通過對紡織品圖像進行分析、識別和分類，快速
2023-05-16 11:24:341062 
太陽能電池板是光伏發電
系統的核心組件，其質量的好壞關系到光伏發電
系統的工作效率和使用壽命。因此，定期對太陽能電池板進行
缺陷檢測是必要的。太陽能電池板
缺陷檢測是確保太陽能電池板性能的重要環節，通?？梢苑譃橐韵聨最悾?/div>
2023-04-24 16:11:161719 同時這種測量也不適用于現代化的管理，已不能滿足如今高效高速的生產要求，所以汽車零部件檢測逐步利用機器視覺代替人工檢測，以提高工作效率、準確率，還可以降低人工成本。
2023-04-24 10:04:37464 
機器視覺檢測 機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成
2023-04-21 17:56:25462 將機器視覺系統應用于汽車零部件成型產品的內徑尺寸測量、外徑尺寸測量、外觀缺陷檢測等，工業相機和工業鏡頭的完美配合所帶來的高精準度、高穩定性、高通用性大大提高了工作效率，幫助用戶縮短了產品的檢測時間，提高了檢測結果精確度。
2023-04-18 09:29:59760 一般來說，機器視覺系統包括了照明系統、鏡頭、攝像系統、采集卡、圖像處理卡和圖像處理系統。對于每一個應用，我們都需要考慮系統的運行速度和圖像的處理速度、使用彩色還是黑白攝像機、檢測目標的尺寸還是檢測
2023-04-06 17:00:59595 
為構建高性能的缺陷檢測平臺，雙方首先從基礎架構入手，根據總部云數據中心、各產線的生產管理系統、各類檢測設備在缺陷檢測流程中的不同作用，以及所處的不同場景帶來的特定需求，設計出 “云 - 邊 - 端” 協同的方案。
2023-04-03 09:31:51752 電池視覺檢測存在的挑戰 圓柱電池形狀不規則，表面有許多凹凸不平的細節，需要機器視覺系統能夠準確識別和處理。其次圓柱電池的缺陷種類較多，例如凹陷、裂紋、破損、污漬等，需要機器視覺系統能夠準確區分和識別。最后圓柱
2023-03-30 16:09:49683 
1、X-ray無損檢測設備的檢測精度高，可以檢測到微小的缺陷。X-ray無損檢測設備采用X射線，可以檢測出很多尺寸較小的缺陷，尤其是深度缺陷，檢測精度高達0.1mm。另外，X射線能夠透過物體，檢測
2023-03-29 11:32:29596 已全部加載完成
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