亞馬遜式去庫存——銷毀大量滯銷商品。近來關于亞馬遜銷毀大量滯銷商品來實現零庫存的新聞引起廣泛關注，到底是什么原因導致了亞馬遜需要通過銷毀商品來維持零庫存？電商賣家們又該怎么做才能避免落入銷毀式去庫存的地步？這或許還需要從電商數據分析說起。

電商數據分析不到位→導致供過于求→大量商品滯銷→亞馬遜式去庫存（銷毀）

電商數據分析不到位，在沒把握市場需求的前提下，選品失誤、備貨過多，都會導致商品滯銷、庫存積壓。而一旦庫存到期，商家為了減少損失，不得不選擇銷毀商品，以此省下大筆的倉儲、運輸費用。因此如果要避免靠銷毀商品來實現零庫存，那就得從電商數據分析下手。

電商數據分析→挖掘市場需求→合理備貨，避免商品積壓

通過將電商數據集中起來中綜合性電商數據分析，快速掌握市場需求，合理備貨，才能有效避免商品積壓帶來的銷毀式去庫存。比如說通過分析同、環比分析商品銷售趨勢，合理預測市場需求變化；又比如說通過品類銷售分析等，掌握不同品類的商品銷售情況，快速區分熱銷商品和銷售一般商品；以此為電商選品、備貨提供數據支持，避免庫存大于需求量導致商品滯銷。

電商數據分析涉及范圍廣、數據多、需求復雜多變，同時對分析效率要求也很高，一般數據分析軟件做起來比較吃力，建議采用BI數據可視化工具來做。這樣不僅能在短時間內完成深入的電商數據分析，更能把電商數據分析可視化，更利于企業快速讀懂數據。

奧威BI數據可視化軟件：秒分析、更易操作

爬蟲、填報、ETL：綜合線上線下數據，統一數據分析口徑，便于BI系統智能匹配數據，執行智能運算分析程序；

內存計算：減少與數據庫交互，大大提高效率；

定時快照：打開報表時不再做計算，實現真正的秒開；

智能緩存：根據用戶瀏覽習慣，提前將結果集緩存到到內存中，用得越多，速度越快！

此外，由于奧威BI數據可視化軟件預設了大量數據可視化圖表，將智能鉆取、聯動、篩選等功能的應用程序進行精簡，因此只需簡單拖拉拽、點擊就能快速完成電商數據分析報表制作，更快響應電商數據分析需求。

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責任編輯：tzh