第一階段

企業(yè)信息化達(dá)到一定程度之后，一定會(huì)有報(bào)表的需求，此時(shí)直接從業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢。

第二階段

直接查詢業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，很容易對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)造成影響，這時(shí)可能會(huì)將數(shù)據(jù)抽取出來(lái)，放在一個(gè)鏡像數(shù)據(jù)庫(kù)里進(jìn)行查詢。

第三階段

當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模越來(lái)越大，報(bào)表與數(shù)據(jù)分析的需求也隨之增多。開(kāi)始對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化的規(guī)劃與管理時(shí)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的雛形也已建立起來(lái)。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的星形（或雪花型）結(jié)構(gòu)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的常見(jiàn)形式之一，但不是唯一的形式，只要能做到將數(shù)據(jù)有序管理，基本上就可以稱(chēng)之為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

當(dāng)建立起心形或雪花型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的時(shí)候，已經(jīng)可以做一些基本的數(shù)據(jù)分析了。但是會(huì)有一些弊端。星形或水上行結(jié)構(gòu)雖然模擬了多維數(shù)據(jù)模型，但是其本質(zhì)上還是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的表字段以及數(shù)據(jù)行的模型。無(wú)法做到真正意義上的面對(duì)業(yè)務(wù)時(shí)的數(shù)據(jù)分析。而且這種直接建立在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之上的模型，很難讓業(yè)務(wù)人員自主進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

第四階段

基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)星型或雪花型結(jié)構(gòu)所建立的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，雖然可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但分析能力不強(qiáng)。

星型或雪花型結(jié)構(gòu)雖然模擬了多維數(shù)據(jù)模型，但其本質(zhì)上還是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的表及字段模型，無(wú)法做到真正意義上面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析，而且這種直接建立在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之上的模型，很難讓業(yè)務(wù)人員獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

第五階段

由于多維數(shù)據(jù)庫(kù)維度既業(yè)務(wù)的特性，所以基于多維數(shù)據(jù)庫(kù)所建立的數(shù)據(jù)體系的分析能力要強(qiáng)很多，而且也能將讓業(yè)務(wù)人員自主分析這一目標(biāo)落地實(shí)現(xiàn)。

多維數(shù)據(jù)庫(kù)向外提供維度與數(shù)據(jù)集市模型，數(shù)據(jù)的實(shí)際物理存儲(chǔ)則對(duì)外屏蔽。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)可以作為多維數(shù)據(jù)庫(kù)的一種底層實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然還有其他的方式，比如數(shù)據(jù)塊文件、分布式存儲(chǔ)等。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的星型（或雪花型）結(jié)構(gòu)容易與多維數(shù)據(jù)庫(kù)的維度與數(shù)據(jù)立方體結(jié)構(gòu)產(chǎn)生一些混淆，主要是由于以下兩點(diǎn)原因：

多維數(shù)據(jù)庫(kù)可以使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)實(shí)際存儲(chǔ)方案；

多維數(shù)據(jù)庫(kù)的MDX與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL在語(yǔ)法結(jié)構(gòu)上的類(lèi)似。

以上兩點(diǎn)原因使得在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的星型（或雪花型）模型上使用SQL進(jìn)行查詢被誤認(rèn)為是可以進(jìn)行多維分析的，實(shí)際上這是非常錯(cuò)誤的認(rèn)識(shí)，原因在于表及字段模型和維度及數(shù)據(jù)立方體模型本質(zhì)上的區(qū)別。

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