伴隨著經濟的快速發展，企業對數據分析的需求也在不斷增加，同時對數據價值挖掘等方面也提出了更高的要求，即數據可視化的要求。要達到數據的可視化效果，可以借助一些優質的數據可視化工具來實現。

數據可視化工具是一種幫助使用者直觀地、圖形化地顯示數據的應用軟件，顯示出數據的完整輪廓。該可視化工具面向用戶直觀地顯示結果，可以幫助用戶快速理解和分析數據。

當前市場上可視化的化工產品種類很多，其特點和價格各不相同，如何選擇合適的可視化工具就顯得尤為困難。就拿市場口碑比較好的思邁特軟件Smartbi來說，分析了數據可視化工具應該包含哪些功能特點，以及企業應該如何選擇自己的視覺工具。

1.清晰、簡潔、可定制的界面

一種好的數據可視化工具應該具有如下特性。在界面上保持適當的平衡；界面精確地顯示所有重要的數據；界面是可定制的。如用戶所關注的KPI、重要趨勢或重要業務相關的數據集，應該在界面一啟動幾秒鐘內就能完整、清晰地顯示出來，顯示的所有內容應一目了然。

2.敏捷程度

這一考慮的依據是整個程序操作起來方便，便于上手，功能反應速度快。Smartbi通過鼠標拖拉可以快速完成數據集準備、可視化探索和儀表盤制作。Smartbi擁有豐富的交互式控件和圖表組件，可以方便地制作BI看板，并且沒有維度、測量的限制。

3.展示的效果

BI可視化工具將數據轉化為平面圖，不僅要使這張圖好看，而且要直觀清楚地表達出數據的變化，讓觀看者不必多加思考，就能看懂數據的走勢。

Smartbi完美地繼承了Excel的圖形功能，不僅支持基本圖形，還支持各種由基礎圖形創意衍生的高級圖形。對圖象、圖示、圖象等圖件進行支持，增加畫面的生動性和趣味性。還可實現地圖分析、趣味填圖等功能。支持多種數據源，布局靈活，支持業務主題和自助組，雙布局設計，跨屏發布APP，支持流式布局。

4.數據挖掘

數據采掘是研究大量數據以確定其模式和趨勢的過程。當你在處理大型數據集時，并且你想要可視化工具幫助你提取潛在的信息并產生可視化報告時，你需要有這個特性的可視化工具。

Smartbi支持包括分類、回歸、聚類、預測、關聯等5大類成熟算法，支持機器學習的高效和實用算法。這些模型包括：邏輯回歸、決策樹、隨機森林、樸素貝葉斯、SVM、線性回歸、K-均值、DBSCAN、高斯混合模型。Smartbi除了提供基本算法和建模功能外，還提供必要的數據預處理功能，包括字段分割、行過濾和映射、列選擇、隨機抽樣、過濾空值、合并列、合并行、JOIN、行選擇、移除重復值、排序、增加序列號、增加計算字段等等。

上述數據可視化工具通常應該包含的功能特性，但是企業在選擇數據可視化工具時，最關鍵的還是取決于企業自身的需求。

編輯：jq