隨著科技的不斷發展和人們生活水平的提高，人們對產品質量的要求越來越高。人工檢測很難再適應當前市場的發展和需求，機器視覺檢測由于速度快、效率高、精度高、更可靠等優勢，被應用到越來越多行業中。

機器視覺檢測技術無論是減少人力依賴，還是提高質檢的質量和標準化，都具有非常大的可應用背景，而隨著生產線標準化的提升，以及算法、傳感器的進步，機器視覺檢測技術在工業生產中，特別是重復和機械性的工作中具有強大的應用價值，對企業來說不僅確保了產品質量的穩定性而且還提高產品競爭力，且大大提高了工業自動化水平，助力生產行業轉型。

機器視覺系統的工作流程簡述：

1.傳感器探測到被檢測物接近運動至相機的拍攝中心，將觸發脈沖發送給圖像采集卡；

2.圖像采集卡根據已設定的程序和延時，分別向相機和照明系統發出啟動脈沖；

3.相機在啟動脈沖來到之前處于等待狀態，啟動脈沖到來后啟動一幀掃描；

4.相機開始新的一幀掃描之前打開曝光機構，曝光時間可以事先設定；

5.另一個啟動脈沖打開燈光照明，燈光的開啟時間應與相機的曝光時間匹配；

6.相機曝光后，正式開始一幀圖像地掃描和輸出；

7.圖像采集部分接收模擬視頻信號通過A/D將其數字化，或者是直接接收攝像機數字化后的數字視頻數據；

8.圖像采集卡將數字圖像存儲在計算機的內存中；

9.計算機對圖像進行處理、分析和識別，獲得檢測結果；

10.處理結果控制流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。

機器視覺系統的應用三大功能：

1、視覺檢測：檢測檢測生產線上產品有無質量問題，該環節也是取代人工最多的環節。比如電子行業的半導體晶圓檢測、制造業的表面劃痕檢測、汽車行業的面板印刷質量檢測、印刷行業的色差檢測、醫療行業的藥瓶封裝缺陷檢測、食品行業的外觀封裝檢測等。

2、視覺識別：識別利用機器視覺定位對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。可以達到數據的追溯和采集，在汽車零部件、食品、藥品等領域應用較多。比如工業生產過程中的物料配送、分揀、條碼掃描和物流行業中的快件分揀等。

3、視覺定位：定位視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確地找到被測零件并確認其位置，上下料使用機器視覺來定位，引導機械手臂準確抓取。比如在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定。

總體來說，機器視覺檢測對比人工檢測效率更高，準確性和穩定性更佳，可應用于各行各業，如新能源電池行業、五金配件行業、PCB線路板行業、半導體行業、食品包裝行業、醫藥行業、紡織服裝行業等。而且擁有數字化管理、信息集成功能，避免人為的二次污染，避免對產品的直接接觸，還可在惡劣環境中檢測，長期使用成本更低等優勢，對企業來說不僅確保了產品質量的穩定性而且還提高產品競爭力。

責任編輯：tzh