機器視覺檢測系統是利用光電視覺技術代替人眼視覺檢測，通過振動盤全自動上料到圓形旋轉光學玻璃檢測平臺，通過校正裝置校正產品，利用光纖觸發，工業CCD相機高速拍照運動產品，再由工業用計算機搭配公司研發團隊所開發的檢測軟件系統對拍照圖片進行高速度、高精度、高穩定性的實時檢測、分析、計算，判斷樣件是否合格，然后將結果輸出、統計，發現不良品進行自動剔除。

而在現代工業自動化生產中，涉及到各種各樣的缺陷檢查、尺寸測量等，如電容器漏液檢測、PIN距檢測、五金零配件尺寸測量、飲料瓶蓋的印刷質量檢查、產品包裝上的條碼和字符識別等等，一些無法用人眼根本無法快速連續穩定地進行檢測的，皆可利用機器視覺檢測系統來完成檢測并保證100%的檢驗合格率（即“零缺陷”）。

在機器人視覺系統檢測過程中，獲得一張高質量的可處理的圖像是至關重要。系統之所以能成功檢測出每樣檢測物的缺陷，首先要保證圖像質量好，且特征明顯。一個機器視覺檢測項目之所以失敗，大部分情況是由于圖像質量不好，特征不明顯引起的。要保證好的圖像，必須要選擇一個合適的光源。

光源選擇的基本要素：

1、亮度：在兩種光源中選擇時，最佳的選擇是更亮的那個。當光源不夠亮時，可能有三種不好的情況會出現。第一，工業相機的信噪比不夠；由于光源的亮度不夠，圖像的對比度必然不夠，在圖像上出現噪聲的可能性也隨即增大。第二，光源的亮度不夠，必然要加大光圈，從而減小了景深。第三，當光源的亮度不夠的時候，自然光等隨機光對系統的影響會最大。

2、光源均勻性：不均勻的光會造成不均勻的反射。均勻關系到三個方面。第一，對于視野，在攝像頭視野范圍部分應該是均勻的。簡單地說，圖像中暗的區域就是缺少反射光，而亮點就是此處反射太強了。第二，不均勻的光會使視野范圍內部分區域的光比其他區域多。從而造成物體表面反射不均勻（假設物體表面的對光的反射是相同的）。第三，均勻的光源會補償物體表面的角度變化，即使物體表面的幾何形狀不同，光源在各部分的反射也是均勻的。

3、光譜特征：光源的顏色及測量物體表面的顏色決定了反射到攝像頭的光能的大小及波長。白光或某種特殊的光譜在提取其他顏色的特征信息時可能是比較重要的因素。當分析多顏色特征的時候，選擇光源的時候，色溫是一個比較重要的因素。

4、壽命特性：光源一般需要持續使用。為使圖像處理保持一致的精確，視覺系統必須保證長時間獲得穩定一致的圖像。

5、對比度：對比度對機器視覺來說非常重要。機器視覺應用的照明的最重要的任務就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產生最大的對比度，從而易于特征的區分。對比度定義為在特征與其周圍的區域之間有足夠的灰度量區別。好的照明應該能夠保證需要檢測的特征突出于其他背景。

好的光源能將您需要尋找的特征變明顯，除了是攝像頭能夠拍攝到部件外，能夠產生最大的對比度、亮度，足夠且對部件的位置變化不敏感。光源選擇好了，能保證需檢物的特征突出于其他背景，從而促使機器視覺檢測便能高效穩定完成剩下的工作。

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