騰訊自研芯片研發進展，首度公開。在2021騰訊數字生態大會上，騰訊高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示：“面向業務需求強烈的場景，騰訊有著長期的芯片研發規劃和投入，目前在三個方向上已有實質性進展。”

具體來說，取得進展的三款芯片分別是：紫霄：針對AI計算；滄海：用于視頻處理；玄靈：面向高性能網絡。

紫霄AI推理芯片 ：
最顯著的特點是結合圖片和視頻處理、自然語言處理、搜索推薦等場景，通過采用2.5D封裝技術合封HBM2e內存與AI核心，以及在芯片內部增加計算機視覺CV加速器和視頻編解碼加速器等創新措施，對芯片架構進行了優化，打破了制約芯片算力發揮的瓶頸。

滄海視頻轉碼芯片：
在算法上完整實現了高精度運動搜索、全率失真優化、高效自適應量化等所有主流編碼工具，并融合了騰訊云軟件編碼器碼率控制等方面的領先技術；

同時，滄海通過靈活的多核擴展架構、高性能編碼流水線、層級化Memory布局等技術，也能夠有效滿足業務高吞吐、低時延和實時的要求。

在MSU 2020世界編解碼大賽中，滄海自研的硬件視頻編碼器實現1080P@60Hz的視頻實時編碼，最終獲得了SSIM (結構相似性)、PSNR(峰值信噪比)和VMAF(視頻多方法評估融合)等各項客觀指標評測第一名，以及人眼主觀評價第一的好成績。

玄靈智能網卡芯片 ：
定位于云主機的性能加速，結合CVM/BM/容器等場景優化芯片架構，將原來運行在主 CPU上的虛擬化、網絡/存儲IO等功能下移到芯片，實現了主CPU 的零占用。

騰訊公司副總裁、云與智慧產業COO兼騰訊云總裁邱躍鵬在演講中進一步介紹：AI推理芯片紫霄，性能相比業界提升100%，目前已經流片成功并順利點亮；視頻轉碼芯片滄海，壓縮率相比業界提升30%以上；智能網卡芯片玄靈，性能相比業界產品提升4倍。

“芯片是硬件中最核心的部分，也是產業互聯網最核心的基礎設施。”湯道生表示，騰訊會一直進行積極探索，并做長期投入。

騰訊造什么樣的芯片

騰訊造芯片，早有端倪。2018年5月，騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在一次論壇演講中，就透露了一些關于芯片的想法。他當時說，做軟件、做服務，離芯片好像遠了一點。但實際上騰訊做了很多數據中心，包括云，對很多服務器端，甚至包括芯片的需求是有一定影響力的，應用服務是海量的，用戶規模特別大，可以倒逼芯片設計行業做出針對性設計。“如果我們還能介入支持一些芯片的研發，可能更好。”

很快，騰訊采取投資的方式，初步邁入芯片領域：2018年8月，AI芯片初創公司燧原科技獲得3.4億元Pre-A輪融資，由騰訊領投。到了今年六七月，外界突然發現，騰訊在網上發布了多個芯片研發崗位需求，涉及芯片架構師、芯片驗證工程師等。于是人們推測，騰訊在芯片領域的布局加碼了。

11月3日，在2021騰訊數字生態大會上，騰訊芯片的面紗被揭開，三款芯片都屬于專用芯片。其中，“紫霄”主要用于AI，“滄海”主要用于視頻，“玄靈”主要用于智能網絡。對于這些芯片的特性，騰訊方面進行了專業化的說明，但對于非業內人士，還是不太容易理解。歸結起來，三款芯片的性能跟同類產品相比，都有較為明顯的提升。

據了解，未來騰訊在芯片方面的策略，會采用兩條腿走路的方式，一條是自研，一條是合作。騰訊高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示，騰訊會一直尋求通過生態共建的模式，與國內外芯片企業保持深度戰略合作，把芯片的定制化能力和軟件的定制化能力結合起來。

為什么造芯片

騰訊造芯片的背后包含著兩個問題，一個是為什么想做，另一個是為什么能做。

首先看“想做”的問題：騰訊公司副總裁、云與智慧產業事業群COO兼騰訊云總裁邱躍鵬在大會上介紹稱，隨著云計算行業的發展，軟硬一體化的趨勢越來越明顯，軟件定義硬件勢不可擋。芯片是硬件中最核心的部分。騰訊在芯片領域一直在積極探索，并且有著長期的投入。而AI計算、視頻處理、高性能網絡這三個是存在強烈需求的場景。

湯道生在接受媒體群訪時也進行了回應。他表示，騰訊在這方面的投入有需求驅動的因素，也因為需要解決一些問題，或者是需要降低成本，或者是把騰訊的基礎設施更高效地使用起來。

“比如AI芯片，AI服務的規模就很大，怎么通過自研的芯片來降低能耗，怎么讓成本可以更優，這都是推動我們不斷在這個領域去做投入的地方。再比如，因為音視頻使用場景越來越多，它作為一個底層技術，作為人與人溝通更自然的交互模式，它在騰訊很多場景被應用，去滿足醫療、教育、直播這樣的需求，也成為了重要的消耗計算資源的地方。我們在音視頻的編碼技術、硬件芯片也做了不少投入，希望能夠軟硬一體，更高效地去支持音視頻編解碼。再比如星星海服務器，是基于為云打造的，多核的芯片，符合云應用場景的需求。”湯道生說。

沙利文及頭豹研究院總監李慶曾表示，軟硬一體是AI的趨勢，算法的支撐必須靠底層芯片的能力依托，而現有的都不足以完美匹配AI的算法模型應用。不僅是騰訊，華為、阿里在做AI芯片，這是在做AI平臺的企業必然要走的方向。

再來看“能做”的問題：大家都知道，芯片的門檻非常高。但相比通用芯片，專用芯片的機會更多，騰訊選擇的切入口，就是專用芯片。

李慶認為，騰訊的選擇是明智的，這部分芯片并不是要開放出來對各行各業用，而是有專門用途，從AI本身算法應用來講，也是趨于專業方向，視頻處理，音視頻技術這塊是騰訊擅長的部分，基于這部分的能力匹配結合AI，是非常符合目前的發展策略的。研發跟著實際需求走，不盲目跟風，不吹概念，這很實事求是。

當然，騰訊造芯片也不是沒有挑戰。李慶表示，畢竟騰訊不是做硬件起家，關鍵是自研的程度，與外界合作的程度。建立生態一直是騰訊恪守的原則，這部分將來肯定會被開放出來給合作伙伴。

2020年，騰訊成立了專注芯片研發的蓬萊實驗室，旨在實現芯片端到端設計、驗證全覆蓋。此前，騰訊還投資了云端AI芯片企業燧原科技。

除此之外，騰訊將通過生態共建的模式，與國內外芯片企業保持深度戰略合作，把芯片的定制化能力和軟件的定制化能力結合起來，獲得最優的性能和最佳的性價比，確保給客戶提供更多元化和更適配的選擇。

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