?數據分析一直是一個老生常談的話題。目前，很多企業都已將數據分析技術運用到了日常的商業活動中，但是有些企業還是在觀望。今天，小編將從數據分析的最基本概念和數據分析的基本步驟兩個方面入手，談談數據分析。

一、數據分析的概念

數據分析就是運用恰當的分析方法，分析所收集的海量資料，并運用高效的分析工具將之歸類、歸納，從中提煉出最有價值的資料，總結形成有效結論，挖掘數據最大價值的過程。

二、數據分析的基本步驟

數據分析的基本步驟包括明確思路，制定計劃、數據收集、數據處理、數據分析、數據顯示和報告撰寫

1.明確思路，制定計劃。

清晰的數據分析思路是有效進行數據分析的首要條件，清晰的思路也是整個數據分析過程的起點。思路清晰，可為資料的收集、處理和分析提供明確的指導。想清楚之后，就可以開始制訂計劃，只有思路清晰，方案才能確定，這樣分析才會更科學、更有說服力。

2.數據收集

數據收集是按照一定的數據分析框架，收集與項目相關數據的過程。數據收集為數據分析提供資料和依據。數據收集的類型包括一手數據和二手數據。一手數據是指能直接獲得的數據，如公司內部數據庫；二手數據是指需要加工整理后獲得的數據，如公開出版物中的數據。收集資料的來源主要有數據庫、公開出版物、互聯網、市場調查等。

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3.數據處理

數據處理就是將項目所需要的資料收集進行處理，形成適合數據分析的方式。因為數據質量會直接影響數據分析的效果，所以它是數據分析前必不可少的階段。數據處理的基本目標就是從大量、混亂、難懂的數據中提取并導出有價值的、有意義的數據。數據處理主要包括數據清洗、數據轉換、數據提取、數據計算等處理方法。

4.數據分析

數據分析就是運用適當的分析方法和工具，對收集到和處理過的數據進行分析，提取出有價值的信息，形成有效結論的過程。如今，許多企業會選擇使用專業的數據分析工具，并根據自己的需要進行分析。Smartbi是國內知名品牌，主要從事商業智能BI和大數據BI分析平臺軟件產業的研發與服務。能夠滿足企業級最終用戶報告、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、人工智能智能分析等大數據分析需求。

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5.數據顯示

通過數據分析，隱藏在數據中的關系和規律將逐漸出現。此時，數據顯示模式的選擇尤為重要。數據最好是以表格和圖形的形式呈現，即用圖表說話。

6.報告撰寫

數據分析報告是對整個數據分析過程的總結與呈現。數據分析的原因、過程、結果和建議通過報告完整呈現，供決策者參考。一個好的數據分析報告，不僅要有明確的結論、建議和解決方案，而且要圖文結合、有層次，可以讓讀者一目了然。

大家現在對數據分析的過程有沒有更清楚了呢？明確數據分析的基本步驟是數據分析的基礎和前提，我們必須注意打好基礎！

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