伴隨著萬物智聯概念的深化落地，智能硬件經濟迎來騰飛，開啟了物聯網賦能傳統產業升級的第一步，而在整個環節中，數據成為了最關鍵的紐帶。長久以來，一句“數據是物聯網時代的原油”已成為產業的共識。這主要是因為，企業在數字化轉型升級的過程中，其核心競爭也將從價格、渠道等傳統優勢上升到更高的數字層面。其二，疫情常態化也讓企業的生產經營充滿更多挑戰。這種情況下，物聯網強大的數據采集能力，引起了市場的青睞。

今年11月，知名物聯網研究機構IoTAnalytics發布了《2021年物聯網應用報告》，統計數據顯示，疫情對物聯網市場的發展產生了一定的影響，使得2020年增速放緩，增長率為12%，僅為2019年增速的一半。但是在2021年，物聯網企業普遍迎來了強勢反彈，平均增長率預計可以達到24%，而打算在未來兩年內啟動至少一個物聯網項目的企業更是高達79%。

與此同時，在各大企業的財務報表中，物聯網業務占比的份額也極速擴大，高通在財報中提到其物聯網部門2021年第三季度同比增長83%，SiliconLabs的物聯網業務同比增長39%，恩智浦的工業和物聯網終端市場增長18%，PTC也在報告中提到其增長的動力主要來自于物聯網業務，同比增長50%。

總體來看，盡管物聯網產業一片欣欣向榮，商業需求不斷涌現。但決定著物聯網加速融合到各行各業的關鍵——終端連接數，其增長速度卻遠比想象中更慢。IBM智庫在2012年便預測全球IoT節點連接數將在2015年達到1萬億，隨后，CISCO以及GSMA智庫，又分別給出了2020年500億和2025年250億連接數的預測。

然而事實證明，各大機構仍高估了連接數的增長速度。據IoTAnalytics發布的物聯網跟蹤報告顯示，2015年全球IoT連接數僅為36億，而截止2020年，也剛剛達到117億，遠遠達不到1萬億和500億的預測目標。

（數據源于：IoT Analytics）

物聯網連接數之所以沒能按照各大機構所預測的那樣快速增長，其一是因為物聯網產業呈碎片化分布，各類需求不統一。其次，在技術層面也面臨著種種難題，其中，物聯終端設備的供能限制尤為突出，這主要是因為采用傳統的有線供電和電池供電方式來實施物聯網，面臨著諸多挑戰：

巨大的維護成本

需要定期的電源維護或更換，人力成本與部署規模的矛盾逐漸凸顯。

復雜的部署

電源設施、復雜布線限制應用場景，無法實現行業大數據。

數據收集成本高昂

雖然物聯網節點逐年增長，但對中小微企業依然難以承受目前工業智能應用的成本。

能耗及環境問題

全球新增物聯設備將達數百億，電池維護及更換帶來巨大的成本和環保問題。

可以看出，不論是有線或者電池供電，在面對大規模部署物聯網終端設備時，終歸要面臨各種桎梏，而邊緣智能產生更廣泛的效用卻依賴于大規模的節點部署。因而，采用無源物聯網的形式來解決千億連接設備的供能問題，成為了最佳選擇。

作為中國最早開始從事微能量管理技術研發的企業，飛英思特科技（下文簡稱飛英思特）現已擁有完善的無源供能方案。其研發的“微能量管理技術”和“超低功耗技術”兩項核心技術，可通過采集多種環境能量源（微光能、射頻能量、微動能、溫差能）獲取所需功率，并由微能量管理技術優化和存儲所收集的能量，最終達到設備自供能狀態,一舉解決物聯終端的供能限制。

前不久，飛英思特還率先推出了國內首個微能管理模組系列——星云系列及云海系列模組。兩種系列模組可適配各種能量來源，包括光伏（Photovoltaic）、壓電（Piezoelectric）、熱能（Thermoelectric）和無線射頻（RF）。利用該模組自供能的特性，未來用戶在開發無源產品上將更加便捷，只需將換能器（如光伏電池）插入能量收集模組/芯片，再將后端電路連接到輸出即可完成無源產品的原型設計。完成設計的無源設備在使用過程中無需布線、無需更換電池，就能永久在線工作。不僅節約大量的經濟成本，由于無需更換電池，也減少了廢電池對自然環境的負擔。

在應用場景上，飛英思特憑借無源技術所打造的一系列無源物聯終端設備，因其自供能、免維護、部署快的特性，表現出了其優于傳統供能方案的應用場景和經濟成本優勢，產品使用體驗感也大大提高。

例如在家居智慧安全領域，智能家居多采用電池供電的無線傳感器執行數據的采集工作，其后期更換電池的維護成本是持續產生的，如今借助飛英思特的微能管理模組，以動能、光能或者溫差能為動力的無源解決方案，可節省多達40％的能源和可觀的綜合成本。

在電力數字運維領域，水電站、輸電塔等大型設施的電力運行狀態時刻被環網柜母排、刀閘開關等重要設備監測，以避免發生熔融、燃燒等爆炸事故發生。但這種超高電流的環境往往附帶著高溫和高磁場，難以實施布線和電池供電的方案，而飛英思特圍繞無源技術開發的溫差取電式電氣接頭監測節點，可大規模用于復雜電磁環境的各類電氣接頭監測場景，時刻監測設備設施的運行狀態。

在農業領域，為了監測農作物的生長環境，傳統的方式是通過部署有線傳感器來監測環境中的溫度、濕度等數據，其部署規模和成本高昂，在后期的線路維護、修繕中還會持續產生人力物力。而飛英思特自主研發的自供能無線圖像采集終端、自供能溫濕度傳感器、自供能土壤傳感器等無源設備，具備自供能、快速部署、無需后期維護的特點。完美地解決了監測設備布線和供電難題。

此外，在資產管理、工業設備預測性維護、能源管理等領域，依據兩大核心技術所推出的無源產品也相繼落地應用。切實地解決了企業在尋求智能化升級過程中遭遇的難部署、高成本問題。

與此同時，物聯網日漸擴大的市場規模以及不斷凸顯的應用場景，使得無源技術在行業應用上也有了更多的想象空間。例如在物流領域，便可通過給快遞包裹部署上無源微型傳感器，感知一系列物理和環境數據,并將信息傳輸至后臺,供管理人員參考使用。在森林防火領域，可開發溫度傳感器、氣體傳感器等用于火災監測的無源設備，在復雜的森林環境下實現大規模無線部署且無需維護，數據的采集也將更加及時和全面。

結語：

蓬勃發展的物聯網正推動著一個全新的大數據時代到來，數據作為當前產業數字化升級過程中的“燃料”，其價值正不斷得到體現和提升，但礙于傳統供能模式的限制，物聯網遲遲無法達到大規模增長，數據信息的采集也相當有限。如今，飛英思特無源技術的問世，將徹底扭轉這一局面，不受場景和壽命限制的無源設備，在滿足大規模部署的同時還能以更低的成本運營，不僅給整個產業帶來了全新的選擇，還為未來千億級的連接需求奠定了夯實的基礎。

審核編輯：符乾江