高光譜成像技術在農產品中的應用一直很被追捧，那么接下來小編帶大家來看看在各類食品中有什么發現：

高光譜成像技術是一種圖像及光譜融合的技術，可同時獲取研究對象的空間及光譜信息。圖像數據反映物體的外部特征、表面缺陷及污斑情況，光譜數據用于分析物體內部結構及成分。

我們憑借自身在農、林、生態環境領域積累的雄厚儀器集成、科研服務及光譜遙感技術實踐，引進國際先進的高光譜成像技術，兩者完美結合，為農產品品質無損檢測提供了新思路。與傳統的實驗室分析相比，高光譜成像技術可節省大量時間和費用，適用于快速篩選大樣本集，收集每張圖像每個像素的光譜信息，為研究人員提供準確可靠的實時數據和最終結果。

便攜式高光譜成像系統，用于現場快速檢測食品質量，確保食品安全意義重大。如檢測摻假和污染產品，分離解凍的新鮮產品，檢測新鮮度，成熟度和許多其他質量指標：

移動便攜、緊湊和自主式；

集成處理引擎，以獲得即時的結果；

自定義模型及應用程序，適用不同科研需求；

市場上最高的靈敏度和數據質量。

應用實例1：檢測摻雜塑料的大米（紅色為塑料）

應用實例2：檢測真假蘋果（如圖，根據用戶定義模型，軟件可自動識別）

高光譜成像系統在檢測皮下組織的瑕疵和瘀傷，確定不依賴于水果顏色和大小的成熟度和化學性質，發現并清除塑料、木材、紙張、金屬或昆蟲等外來物質方面，比傳統的彩色濾光相機或光譜儀顯示更多的內在信息，具有不可比擬的優勢。達到保證更好的質量，成熟的產品，優化保質期，減少損耗和浪費等目的。

無損、實時檢測取代了視覺檢測和耗時的實驗室檢測；

覆蓋了100%的產品流；

優化了化學分級和異物檢測；

2016年，牛油果的年產量達到550萬噸——由于其膳食價值和健康益處，牛油果的產量在15年內幾乎翻了一番。牛油果只有自然成熟后從樹上脫落下來，才能確保其食用價值才是最高。一方面，水果的價格在采摘季剛開始較高，因此果農禁不住去采摘未成熟的水果，從而影響水果的食用品質和膳食價值。另一方面，在收獲后期采摘的成熟過度的水果保質期較短，增加了疾病和紊亂的風險。

由于視覺變化不明顯，牛油果的食用品質和商業價值難以預測。然而，高光譜成像儀即可通過光譜曲線的變化，檢測和預測肉眼看不到的變化，并建立預測模型應用于水果及其部位的缺陷檢測。

應用實例3：檢測牛油果果皮下的斑點

總之，高光譜成像技術強大的實用功能和廣闊的應用領域，讓我們無不感嘆。

萊森光學（深圳）有限公司是一家提供光機電一體化集成解決方案的高科技公司，我們專注于光譜傳感和光電應用系統的研發、生產和銷售。

審核編輯：符乾江