今天，小編給大家說(shuō)說(shuō)高光譜成像技術(shù)的工作原理與食品安全的關(guān)系：

高光譜成像技術(shù)，它使用尖端的硬件和軟件來(lái)幫助用戶建立更好的質(zhì)量保證標(biāo)記。硬件會(huì)捕獲圖像，然后軟件會(huì)對(duì)其進(jìn)行處理，將常規(guī)光譜技術(shù)與數(shù)字成像的功能相結(jié)合，為用戶提供可操作的數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)通常缺乏有效捕捉和向用戶傳遞細(xì)節(jié)和細(xì)微差別的能力。相反，智能成像技術(shù)在兩個(gè)主要領(lǐng)域利用了卓越的功能：光譜和空間分辨率。本質(zhì)上，智能成像系統(tǒng)所采用的細(xì)節(jié)水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)當(dāng)前的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備。例如，RGB攝像機(jī)只能看到三種顏色：紅色，綠色和藍(lán)色。高光譜成像可以檢測(cè)300到600種真實(shí)色彩，這是標(biāo)準(zhǔn)RGB攝像機(jī)檢測(cè)到的色彩的100-200倍。

智能成像還可以擴(kuò)展到紫外或紅外光譜，提供在可見(jiàn)光譜中無(wú)法觀察到的食品化學(xué)和結(jié)構(gòu)成分的更多細(xì)節(jié)。高光譜成像相機(jī)通過(guò)生成“數(shù)據(jù)立方體”來(lái)做到這一點(diǎn)。這些是圖像內(nèi)收集的像素，顯示出人類或傳統(tǒng)相機(jī)無(wú)法觀察到的細(xì)微反射色差。一旦生成，這些數(shù)據(jù)多維數(shù)據(jù)集將使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分類，標(biāo)記和優(yōu)化，以在將來(lái)更好地處理信息。

除了光譜和空間數(shù)據(jù)外，其他基本的質(zhì)量保證體系也有其自身的局限性。X射線的價(jià)格過(guò)高，而且僅聚焦于捕獲異物。它們也很難校準(zhǔn)和維護(hù)。金屬探測(cè)器價(jià)格便宜，但通常只能捕獲具有強(qiáng)磁場(chǎng)的金屬，例如鐵包括銅和鋁在內(nèi)的金屬以及諸如塑料，木材和糞便之類的非金屬物體都可以通過(guò)。

最后，當(dāng)前的質(zhì)量保證體系有一個(gè)弱點(diǎn)，這個(gè)弱點(diǎn)會(huì)隨著時(shí)間的推移而改變:人的主體性。負(fù)責(zé)監(jiān)督食品質(zhì)量和食品安全的人員確實(shí)在盡最大努力。然而，眾所周知，肉眼和人腦是不一致的。也許一個(gè)勞累的人在長(zhǎng)時(shí)間的輪班結(jié)束時(shí)漏掉了一種污染物，或者那些在兩個(gè)不同的輪班工作的人以稍微不同的方式判斷質(zhì)量，導(dǎo)致食品加工者和公眾都不知道的不同標(biāo)準(zhǔn)。

好了，以上就是有關(guān)高光譜成像技術(shù)的工作原理與食品安全的關(guān)系，希望對(duì)大家有所幫助。

　　審核編輯：湯梓紅