關于數據中臺，可能大家都有聽到過，但是它到底是什么意思？可能很多人都比較迷糊，今天小編就來一一解答究竟什么是數據中臺？

數據中臺是指通過數據技術，收集、計算、存儲、加工大量數據，同時統一標準和口徑。統一數據后，數據中心將形成標準數據，然后存儲，形成大數據生產層，為客戶提供高效服務。這些服務與企業的業務問題密切相關，是企業獨有的，可重復使用。它是企業業務和數據的沉淀。它不僅可以降低重復建設和合作成本，而且具有差異化的競爭優勢。

數據中臺架構圖

數據中臺的整體技術架構采用云計算架構模式，充分云化數據資源和存儲資源，通過多租戶技術包裝整合資源，開放，為用戶提供“一站式”數據服務。利用大數據技術，收集和管理大量數據，統一處理企業內部所有數據，形成標準化數據，挖掘企業最有價值的數據，建立企業數據資產庫，提供一致、標準的數據服務。

我們要明確地認識到，數據中臺并不是一套軟件或信息系統，而是一系列數據組件的集合，企業根據自己的信息化建設基礎、數據基礎和業務特征來確定數據中臺的能力，根據功能定義使用數據組件構建他們自己的數據中臺。

現在就以數據中臺與數據倉庫進行比較，首先我們從最大不同之處來看：

1、數據應用方面的不同

在數據中臺里的數據應用方面，它不僅僅只單一BI報表，它還能有更多的應用特點，比如營銷推薦、AI決策分析以及風險評估等。而這些應用的特點都可以在SmartbiBI中呈現出來，并且簡單容易，因為重要的數據信息已經在數據中臺完成并沉淀，所以之前的工作成果都能夠被多個應用共享。

與以往的數據倉庫報表和更先進的視覺操作相比，數據應用功能不同，數據倉庫數據應用建設，如面對相對確定的主題內容，在許多數據建模、數據跟蹤和探索、深度挖掘水平有很大的局限性。

2、依賴平臺不同

數據中臺一般以分布式計算平臺和存儲平臺為基礎。本質上，它是一個具有數據共享能力的應用中心，可以無限擴展平臺的計算和存儲能力。Smartbi一站式數據分析平臺亦是如此，不僅是在在存儲層之上構建了數據分析中臺，而且它還包括了完整的數據中臺、技術中臺與業務中臺。

而多數的傳統數據倉庫工具，并不能快速且容易做到，它只是建立在傳統關系數據庫和單一服務器部署的基礎上，一旦數據量變大，很容易出現存儲、效率、計算的問題，其后續擴充存在較大的成本和時間。

簡而言之，與傳統工具相比，數據平臺可以更好地支持數據預測分析、跨領域分析、主動分析、實時分析、多元化結構化數據分析，數據平臺建設是企業數據服務和共享的重要基礎，不僅可以加快從數據到價值的過程，還可以創造相應的業務能力。

審核編輯：符乾江