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電子發(fā)燒友網(wǎng)>今日頭條>高光譜成像技術(shù)主要都應(yīng)用在了哪些領(lǐng)域

高光譜成像技術(shù)主要都應(yīng)用在了哪些領(lǐng)域

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2023-08-18 16:03:192406

新型超構(gòu)表面成像光譜芯片研究進展

光譜成像具有良好的多維信息獲取能力,廣泛應(yīng)用在食品安全、醫(yī)學診斷、環(huán)境監(jiān)測、偽裝識別及軍事遙感等領(lǐng)域
2023-08-16 09:35:40562

基于不同分光原理的超構(gòu)表面成像光譜芯片的研究進展

光譜成像具有良好的多維信息獲取能力,廣泛應(yīng)用在食品安全、醫(yī)學診斷、環(huán)境監(jiān)測、偽裝識別及軍事遙感等領(lǐng)域。傳統(tǒng)光譜成像系統(tǒng)受到分光器件的限制,其存在體積大、成本高和集成度低等問題。基于新型超構(gòu)表面的成像
2023-08-16 09:34:45869

光譜成像系統(tǒng):高光譜數(shù)據(jù)光譜分辨率對礦物識別的影響分析

適當?shù)奶幚矸椒ǎ湍苓_到快速區(qū)分和識別地球表面物質(zhì)的目的。但是,載荷的光譜分辨率與載荷其他參數(shù)相互制約,對于后續(xù)數(shù)據(jù)處理來講,也并非越高越好。 光譜分辨率決定因素分析 光譜分辨率是成像光譜儀的一個重要參數(shù),
2023-08-14 15:54:49571

基于超表面實時超光譜成像芯片的研究進展

基于空間掃描或波長掃描的傳統(tǒng)光譜成像設(shè)備體積龐大,無法獲取動態(tài)的光譜信息。
2023-08-12 09:35:42696

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域

工業(yè)部門已成為物聯(lián)網(wǎng)的頂級應(yīng)用領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)與自動化和機器學習相結(jié)合,通過降低運營成本和提高生產(chǎn)力來幫助組織保持競爭力。工業(yè)的可穿戴設(shè)備和增強現(xiàn)實越來越多地用于幫助員工提高生產(chǎn)力和改善人力資源管理。
2023-08-09 15:39:541139

無人機搭載高光譜成像系統(tǒng)

無人機搭載高光譜成像系統(tǒng)是一種先進的遙感技術(shù),結(jié)合了無人機(UAV)的便攜性和靈活性以及高光譜成像的精確性和詳細性。這種系統(tǒng)能夠收集地面物體的高光譜數(shù)據(jù),為地面物體的識別和分類提供有力的數(shù)據(jù)支持
2023-08-09 12:00:35893

陸基條件下典型地物和偽裝光譜影響因子分析

引言 現(xiàn)代高科技戰(zhàn)爭伴隨著偵察技術(shù)與精確制導(dǎo)技術(shù)的發(fā)展,目標“發(fā)現(xiàn)”即意味著被摧毀,對目標進行偽裝已經(jīng)成為戰(zhàn)場目標降低自身被發(fā)現(xiàn)概率?提高戰(zhàn)場生存能力的首選方式。經(jīng)過30余年的發(fā)展,高光譜成像技術(shù)
2023-07-28 16:35:23631

光譜相機原理是什么 漸變?yōu)V光片型高光譜相機發(fā)展與現(xiàn)狀

為 0.4~1 μm、地面分辨率為 10 m,平均光譜分辨率為 8.9 nm、系統(tǒng)總質(zhì)量為 7 kg 的輕小型星載高光譜成像光譜
2023-07-21 12:38:11402

光譜芯片企業(yè)求是光譜,獲A輪及A+輪數(shù)千萬元融資

求是光譜成立于2017年,主要芯片技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用多光譜光譜數(shù)據(jù)的研究和開發(fā),光譜生態(tài)主導(dǎo)的開發(fā)和建設(shè)的產(chǎn)品更指紋光譜影像半導(dǎo)體、芯片、多光譜光譜技術(shù)應(yīng)用方案及光譜、大數(shù)據(jù)等產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域消費電子、智能家居、汽車、電子、農(nóng)業(yè)智慧等。
2023-07-20 09:55:27450

光譜成像技術(shù)助力農(nóng)業(yè)發(fā)展:助農(nóng)業(yè)邁入現(xiàn)代化

隨著科學技術(shù)的飛速發(fā)展,高光譜成像技術(shù)逐漸在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。本文將為您詳細介紹高光譜成像技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,以及如何助力農(nóng)業(yè)邁向現(xiàn)代化。 1. 高光譜成像技術(shù)簡介 高光譜成像技術(shù)
2023-07-18 14:46:53396

基于衍射光學網(wǎng)絡(luò)的多光譜成像

自從多光譜成像技術(shù)發(fā)明以來,推動了各個領(lǐng)域的重大進步,其中包括環(huán)境監(jiān)測、天文學、農(nóng)業(yè)科學、生物醫(yī)學、醫(yī)學診斷和食品質(zhì)量控制。光譜成像設(shè)備最普遍和最常見的形式,是采用具備紅色(R)、綠色(G)和藍色
2023-07-13 06:47:17216

光譜成像技術(shù)在食品安全領(lǐng)域的重要應(yīng)用

食品安全問題一直備受社會關(guān)注,而高光譜成像技術(shù)作為一種先進的無損檢測手段,正逐漸在食品安全領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。本文將詳細介紹高光譜成像技術(shù)在食品安全檢測中的應(yīng)用,以及如何提高食品質(zhì)量和安全水平
2023-07-06 11:56:03513

便攜式高光譜和田玉測試案例

1.什么是高光譜 成像光譜技術(shù)由分光計發(fā)展而來,它是一項新技術(shù),又名高光譜成像技術(shù),傳統(tǒng)的光譜分析技術(shù)只能做局部平均光譜分析,而高光譜能夠做到整幅圖的各個點光譜分析。成像光譜有凝視成像
2023-07-04 11:48:51393

光譜相機的原理及組成

光譜成像技術(shù)自從面世以來,便被應(yīng)用于空間遙感領(lǐng)域。而隨著搭載平臺的小型化和野外應(yīng)用的需求,光譜成像儀在農(nóng)業(yè)、林業(yè)、軍事、醫(yī)藥、科研等領(lǐng)域的需求也越來越大。而在此之前成像技術(shù)并沒有那么高,只能對特定
2023-06-29 17:03:12673

安全光幕和安全光柵的區(qū)別是什么呢?主要應(yīng)用在什么行業(yè)?

安全光幕和安全光柵的區(qū)別是什么呢?主要應(yīng)用在什么行業(yè)?
2023-06-29 09:55:26458

光譜成像技術(shù)在無損檢測花生仁質(zhì)量方面的研究-萊森光學

花生仁質(zhì)量的無損檢測是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和食品加工行業(yè)的一項重要任務(wù)。傳統(tǒng)的檢測方法通常是基于化學分析的,這種方法準確但是耗時且破壞性的。高光譜相機成像技術(shù)為花生仁質(zhì)量的無損檢測提供了一種新的可能
2023-06-25 17:59:12220

捕獲“彩虹”超分辨率的位移光譜成像

基于成像的傳感技術(shù)是實現(xiàn)生物或化學方面一些重要信息可視化的主要工具。然而,由于經(jīng)典光學存在衍射極限,為了實現(xiàn)更好的成像能力,傳統(tǒng)的光學成像系統(tǒng)通常需要龐大的體積,并且價格昂貴。微型納米等離子體結(jié)構(gòu)中納米尺度上的超慢波可以改善光與物質(zhì)的相互作用,其獨特的潛力備受關(guān)注。
2023-06-20 12:35:13278

光譜成像技術(shù)在生物物證領(lǐng)域的研究進展1.0-萊森光學

引言 隨著現(xiàn)代光譜技術(shù)的發(fā)展,一些新型分析手段在生物領(lǐng)域得到了良好應(yīng)用,并逐漸拓展到法庭科學研究領(lǐng)域,如高光譜成像技術(shù),可有效彌補刑事技術(shù)手段對于生物物證及時發(fā)現(xiàn)、提取、檢驗與鑒定的不足。生物物證
2023-06-20 11:40:00310

利用高光譜相機成像技術(shù)提取大花紅和狹葉紅景天的過程-萊森光學

光譜相機成像技術(shù)可以用于提取大花紅景天和狹葉紅景天的反射光譜信息。這個過程主要分為以下幾個步驟: ? 1. 數(shù)據(jù)采集:首先,使用高光譜相機對大花紅景天和狹葉紅景天進行成像,得到他們的高光譜圖像
2023-06-13 11:13:54279

光譜成像技術(shù)在果蔬品質(zhì)檢測中的應(yīng)用-萊森光學

光譜成像技術(shù)在果蔬品質(zhì)檢測中的應(yīng)用是一個重要的研究領(lǐng)域。這項技術(shù)通過捕獲每個像素的全光譜信息,從而提供了關(guān)于物質(zhì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和化學成分的豐富信息。以下是高光譜成像在果蔬品質(zhì)檢測中的一些主要
2023-06-12 16:22:03346

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ADMM-net的高空間分辨率片上快速光譜成像技術(shù)

光譜成像擴展了傳統(tǒng)彩色(RGB)相機的概念,可以在多個光譜通道捕獲圖像,在遙感、精準農(nóng)業(yè)、生物醫(yī)學、環(huán)境監(jiān)測和天文學等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。
2023-06-12 10:07:33503

用高光譜成像技術(shù)對大米含量的可視化研究-萊森光學

光譜成像技術(shù)在許多領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用,包括農(nóng)業(yè)和食品檢測。在大米中蛋白質(zhì)含量的可視化研究方面,高光譜成像技術(shù)可以為我們提供有關(guān)大米蛋白質(zhì)含量的定量和分布信息。 1. 高光譜成像原理 高光譜成像技術(shù)
2023-06-09 14:37:45256

使用高光譜相機進行竹資源開發(fā)-萊森光學

光譜成像技術(shù),也稱為超光譜成像,通過獲取每個像素的連續(xù)光譜信息,為我們提供了比傳統(tǒng)RGB圖像更豐富的信息。這種技術(shù)常被用于地理信息系統(tǒng)、環(huán)境科學、生態(tài)學、農(nóng)業(yè)和林業(yè)等領(lǐng)域。 ? 在竹資源開發(fā)
2023-06-08 14:41:35305

利用高光譜成像技術(shù)早期檢測番茄葉片灰霉病-萊森光學

灰霉病是植物的常見病害,它可以嚴重影響植物的生長和發(fā)育,導(dǎo)致極大的經(jīng)濟損失。而且,灰霉病也很難早期檢測和控制,這就需要開發(fā)新的檢測技術(shù)。本研究旨在利用高光譜成像技術(shù)來早期檢測番茄葉片灰霉病,解決植物
2023-05-30 11:39:32324

基于高光譜成像光譜儀的馬鈴薯檢測-萊森光學

本文通過基于高光譜成像光譜儀的馬鈴薯檢測方法,探討如何在馬鈴薯檢測中提高檢出效率。 ? 一、馬鈴薯檢測的必要性 馬鈴薯是一種受歡迎的蔬菜,在蔬菜行業(yè)中占有很大的份額。馬鈴薯檢測的必要性主要體現(xiàn)在以下
2023-05-24 11:19:50342

Femto Easy MISS空間成像光譜

Femto Easy MISS空間成像光譜儀      -----迷你空間光譜儀產(chǎn)品介紹:MISS-Mini Imaging Spatial
2023-05-24 09:02:57

近紅外光譜技術(shù)發(fā)展及原理

可以用在谷物的水分檢測中。近紅外才開始受到越來越多的關(guān)注, 20世紀80年代,困擾近紅外光譜技術(shù)發(fā)展的提取光譜信息和消除干擾技術(shù)日益成熟,使得近紅外使用成本進一步下降,應(yīng)用范圍逐步擴大,近紅外光譜技術(shù)在樣品檢測領(lǐng)域獨具特色。 20世
2023-05-22 07:03:531006

紅外熱成像技術(shù)在醫(yī)學領(lǐng)域的應(yīng)用

紅外熱成像技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,從安防監(jiān)控到夜視觀測,再到安防監(jiān)控。近年來,這種技術(shù)也漸漸滲透到了醫(yī)學領(lǐng)域,開創(chuàng)了更多新的可能性和前景。
2023-05-19 16:12:04719

光譜圖像在生物醫(yī)學中的應(yīng)用-萊森光學

引言 目前,癌癥診斷的金標準依然是組織病理學檢查。然而,這種成本高昂的診斷方法不可避免地對人體造成損傷,并且因受限于病理學專家的主觀判斷,最終的診斷結(jié)果可能具有一定的片面性。而高光譜成像技術(shù)能夠提供
2023-05-12 15:04:521031

變頻器主要應(yīng)用在哪些方面

變頻器主要應(yīng)用在哪些方面 變頻器(Variable-frequency Drive,VFD)是應(yīng)用變頻技術(shù)與微電子技術(shù),通過改變電機工作電源頻率方式來控制交流電動機的電力控制設(shè)備。 變頻器主要由整流
2023-05-12 11:35:281181

光譜圖像在生物醫(yī)學中的應(yīng)用2.0 -萊森光學

世紀80年代起,HSI逐漸應(yīng)用于空間環(huán)境遙感、食品檢測、考古和藝術(shù)保護等方面。近年來,得益于人工智能技術(shù)和精準醫(yī)學理論的高速發(fā)展,高光譜成像技術(shù)在生物醫(yī)學領(lǐng)域展現(xiàn)了巨大的應(yīng)用潛力。 生物醫(yī)學疾病診斷應(yīng)用 2.1 視網(wǎng)膜疾病 眼睛
2023-05-09 15:21:53596

基于衍射光學網(wǎng)絡(luò)的快照式多光譜成像

光譜成像技術(shù)已成為推動眾多領(lǐng)域取得重大進步的關(guān)鍵工具,涵蓋環(huán)境監(jiān)測、天文學、農(nóng)業(yè)科學、生物成像、醫(yī)學診斷和食品質(zhì)量控制等。
2023-05-05 14:30:51927

成像光譜儀科普

目前國際上正在迅速發(fā)展的一種新型傳感器稱為成像光譜儀,它是以多路、連續(xù)并具有高光譜分辨率方式獲取圖像信息的儀器。通過將傳統(tǒng)的空間成像技術(shù)與地物光譜技術(shù)有機地結(jié)合在一起,可以實現(xiàn)對同一地區(qū)同時獲取幾十個到幾百個波段的地物反射光譜圖像。
2023-04-28 07:19:39576

Photonis將收購光譜成像系統(tǒng)和紅外相機公司Telops

Photonis首席執(zhí)行官(CEO)Jér?me Cerisier表示:“通過此次收購,Photonis通過在產(chǎn)品組合中增加高光譜成像功能來繼續(xù)擴展我們的技術(shù)專長。這將為進入北美甲烷檢測市場開辟道路,并為我們建設(shè)一個更安全的世界做出貢獻。”
2023-04-26 11:37:34903

一種光柵型成像光譜儀光學系統(tǒng)設(shè)計

成像光譜儀是20世紀80年代在多光譜遙感成像技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種能獲取物體的二維空間信息和一維光譜信息的光學遙感儀器。它廣泛應(yīng)用在軍事、海洋和地質(zhì)勘探等領(lǐng)域成像光譜儀按分光方式的不同可分為
2023-04-26 07:18:35481

成像光譜儀的原理與應(yīng)用

成像光譜儀是20世紀80年代開始在多光譜遙感成像技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,它以高光譜分辨率獲取景物或目標的高光譜圖像,在航空、航天器上進行陸地、大氣、海洋等觀測中有廣泛的應(yīng)用,高光譜成像儀可以應(yīng)用在
2023-04-23 07:15:04612

地面成像和非成像地物光譜儀在不同水分環(huán)境下濕地植被光譜特征對比研究

地面成像和非成像地物光譜儀在不同水分環(huán)境下濕地植被光譜特征對比研究——以東洞庭湖濕地區(qū)域苔草植被光譜特征為例 ? 引言 在較為復(fù)雜的濕地生態(tài)系統(tǒng)中,高光譜遙感憑借其成百上千波段數(shù)量、極高的光譜分辨率
2023-04-18 18:18:38785

光譜成像技術(shù)的分類

光譜成像技術(shù)起源于上世紀八十年代,其前身是多光譜遙感成像技術(shù)。由于光譜成像具有良好的信息獲取能力,光譜成像技術(shù)得到了飛速的發(fā)展,目前已經(jīng)發(fā)展出多種光譜成像技術(shù)成像光譜儀產(chǎn)品不斷更新?lián)Q代。光譜成像技術(shù)的分類標準多種多樣,比如按照光譜分辨率、掃描方式、調(diào)制方式、重構(gòu)理論等分類標準。
2023-04-18 07:09:10498

基于衍射光學網(wǎng)絡(luò)的多光譜成像儀介紹

自從多光譜成像技術(shù)發(fā)明以來,推動了各個領(lǐng)域的重大進步,其中包括環(huán)境監(jiān)測、天文學、農(nóng)業(yè)科學、生物醫(yī)學、醫(yī)學診斷和食品質(zhì)量控制。
2023-04-10 10:03:41483

什么是拉曼光譜成像

說了很多和光譜相關(guān)的話題,今天我們來聊一下成像。所謂拉曼成像,并不是我們傳統(tǒng)意義上理解的物體通過光學系統(tǒng)所成的像。拉曼光譜成像,實際是一張攜帶著大量光譜信息的化學圖像。這句話要怎么理解呢? 上圖就是
2023-04-10 07:30:49708

什么是光譜成像光譜成像檢驗技術(shù)的發(fā)展和前景

光譜成像組合了光譜技術(shù)和數(shù)字成像技術(shù),其裝置由液晶可調(diào)波長濾光鏡(LCTF)、數(shù)字CCD照相機、照明光源和計算機及專用軟件組成(圖1),其中由計算機控制的液晶可調(diào)波長濾光鏡與CCD照相機連接構(gòu)成了成像光譜儀。
2023-04-07 12:29:321048

腦機接口技術(shù)應(yīng)用在哪些領(lǐng)域

里,腦機接口技術(shù)不斷獲得突破,相關(guān)研究成果向外界展示了極高的應(yīng)用價值。腦機接口技術(shù)不僅在醫(yī)學領(lǐng)域應(yīng)用潛力很大,在教育、娛樂、軍事、金融、智能家居等非醫(yī)學領(lǐng)域也具有不錯的應(yīng)用前景。
2023-04-04 16:03:061213

智慧聯(lián)動,環(huán)視晝夜〡艾睿雙光譜成像測溫球機

智慧聯(lián)動,環(huán)視晝夜〡艾睿雙光譜成像測溫球機
2023-03-29 16:52:24460

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