目前的家庭智能音箱可以實現語音定鬧鐘?人工語音互動?語音播放音樂?查天氣?查百科?查路況等功能，鏈接網絡后可實現了解未來天氣、上網購物、打電話等更多功能，另外還可以連接第三方軟件，也可實現對家用智能電器的控制，可以說功能十分的強大。

智能音箱相比于傳統(tǒng)音箱的優(yōu)勢在于其能夠通過語音實現“隔空操作”。智能音箱的基本原理是用戶使用自然語言與音箱交流，音箱通過識別用戶的語音指令完成相應任務，在人們不方便使用手機或其他電子設備時提供幫助。用戶更多的是通過聲音與其進行交互，從而解放了雙眼和手指。

芯嶺技術為企業(yè)提供了一種基于九齊單片機的智能音箱解決方案，下文是方案的一些相關介紹。

一、智能音箱解決方案的主要技術：

智能音箱的工作流程為語音喚醒，之后內部處理，最后找到對應內容輸出，其中主要包括前端信號處理、語音喚醒、語音交互等技術。

1、前端信號處理

前端信號處理是在喚醒前進行準備工作，音箱工作時，麥列處于拾音狀態(tài)，當接收到聲音時，對聲音進行處理，包括語音檢測、降噪、聲源定位和波束形成四個方面。

語音檢測用來檢測出音頻信號語音段的起始位置，并過濾不相干的非語音信號，達到分離語音段和非語音段信號的目的。降噪即減少噪音對智能音箱識別的影響，包含聲學回聲消除和去混響。實際環(huán)境中存在各種各樣的噪聲，采取降噪來降低噪聲干擾，提高信噪比。由于室內語音會被墻壁等多次反射，采集到的聲音較混雜，采用去混響來處理。聲源定位是根據麥列，確定使用者的位置。可以用來展示方位燈，增強交互效果，也可作為波束形成的前導任務，確定空間濾波參數。波束形成通過利用空間濾波，將多路信號整合為一路，達到增強原始語音信號和抑制旁路信號的目的。

2、語音喚醒

語音喚醒又稱關鍵詞檢測，即在連續(xù)不斷的語音中將目標關鍵詞檢測出來，一般目標關鍵詞的個數較少。語音喚醒性能取決于喚醒率和誤喚醒率。喚醒率指將連續(xù)語流中存在的喚醒詞檢測出來的概率。語音喚醒常用的實現方式是dnn+hmm(深度神經網絡+隱馬爾科夫模型)和lstm+ctc(長短時記憶網絡+全連接時序分類模型)。目前開源的喚醒方案可提供SDK，實現喚醒功能一般分為在線和離線版本。國內主要以科大訊飛為代表。網上也有多種開源的小型語音識別引擎，可實現單獨的語音喚醒功能，性能參差不齊。

3、語音交互

語音交互包括語音識別、自然語言理解、對話管理、自然語言生成和語音合成。

語音識別技術也稱為自動語音識別，可將語音信息轉為文字信息。用戶發(fā)出的指令為語音，然而語音并不能直接拿來分析，需要轉化為文字。隨著深度神經網絡的應用、大數據的使用和云計算的普及，語音技術已經進入人們的日常生活，如科大訊飛、阿里巴巴的AliGenie、喜馬拉雅的小雅等。

自然語言理解的目的是將自然語言轉化為計算機易處理的形式，即接收到指令后，識別出用戶命令的所屬領域，之后再相應領域識別用戶的意圖，最后進行實體抽取，確定意圖的參數。目前，自然語言處理使用的NPL算法是基于機器學習的，擁有各類語言處理的數據集，其中包括中文分詞、詞性標注、實體識別、句法分析以及自動文本分類等功能。

對話管理對連續(xù)對話的交互極為重要，一般的解決辦法是將上輪對話解析的參數作為全局變量，帶入到下一輪對話，根據當輪對話和一定條件來判斷是否保持在上一輪的領域，或是清空上下文。

自然語言生成是使計算機具有人一樣的表達和寫作的功能，即能根據一些關鍵信息及其在機器內部的表達形式，經過一個規(guī)劃過程，自動生成一段高質量的自然語言文本。語音合成又叫文語轉換，能使智能音箱像人一樣朗讀任意給定的文本。主要合成方法有參數合成和拼接合成，其中參數合成計算量小，部署靈活，但自然度較差。拼接合成接近真人發(fā)音，存儲和計算資源高，一般只能在線合成。

二、智能音箱解決方案可實現功能：

芯嶺技術的智能音箱開發(fā)方案的主控芯片采用了臺灣九齊NY8A051F這款單片機，封裝型號為8引腳sop，該方案通過程序編寫，燒錄，電路設計完成功能模塊的搭建，產品設計完成之后，最終能夠實現如下多種功能：

1、夜燈功能：七彩閃爍小夜燈，跟隨音樂的節(jié)奏閃爍;

2、LED顯示：外置顯示屏，電量顯示，音樂顯示;

3、時鐘顯示：自動適配時區(qū)，24小時時鐘顯示;

4、語音交互：用語音替代了之前的觸摸按鈕等交互功能，方便您的生活。

深圳市芯嶺技術有限公司是一家創(chuàng)新的物聯(lián)網整體應用解決方案商，從事芯片代理、方案開發(fā)、物聯(lián)網產品研發(fā)、生產、銷售，同時為眾多企業(yè)提供物聯(lián)網應用解決方案服務。公司具備智能家電、智能家居、智能硬件、智能門店、智慧農業(yè)等物聯(lián)網解決方案，公司一直致力于物聯(lián)網技術及市場推進。

審核編輯：湯梓紅