我們經(jīng)常騎的共享單車到底是什么通信原理,有人了解過(guò)嗎?下面寶藍(lán)小編就帶大家了解下。
2024-02-25 10:32:21315 自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域存在著一個(gè)非常有趣的現(xiàn)象:在多語(yǔ)言模型中,不同的語(yǔ)言之間似乎存在著一種隱含的對(duì)齊關(guān)系。
2024-02-20 14:53:0683 光耦怎么用?光耦的輸入和輸出到底是什么關(guān)系? 光耦是一種常見(jiàn)的光電器件,也被稱為光電耦合器。它主要由發(fā)光二極管(LED)和光敏電阻(光電二極管)組成。光耦的輸入端是LED,通過(guò)輸入端的電流來(lái)控制
2024-02-03 17:06:31630 自己從事語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā),而量子技術(shù)和量子計(jì)算機(jī)必將在自然語(yǔ)言處理方面實(shí)現(xiàn)重大突破,想通過(guò)此書(shū)學(xué)習(xí)量子計(jì)算技術(shù),儲(chǔ)備知識(shí),謝謝!
2024-02-01 12:51:50
本研究提出了ExTraCT框架,利用自然語(yǔ)言進(jìn)行軌跡校正。該框架結(jié)合了大型語(yǔ)言模型(LLMs)用于自然語(yǔ)言理解和軌跡變形函數(shù)。ExTraCT能夠根據(jù)場(chǎng)景在線生成軌跡修改特征及其自然語(yǔ)言描述,通過(guò)
2024-01-19 10:45:55152 自然語(yǔ)言處理(NLP)的最新發(fā)展改變了我們與AI系統(tǒng)的交互方式: 1. 預(yù)訓(xùn)練模型:像 GPT-3 這樣的模型已經(jīng)進(jìn)步,使人工智能能夠在聊天機(jī)器人和虛擬助手中生成更連貫的上下文感知響應(yīng)。 2.
2024-01-18 16:39:21129 M487KMCAN的SRAM到底是128 KB 還是160K
2024-01-16 07:18:26
近期的大語(yǔ)言模型(LLM)在自然語(yǔ)言理解和生成上展現(xiàn)出了接近人類的強(qiáng)大能力,遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于先前的BERT等預(yù)訓(xùn)練模型(PLM)。
2024-01-04 14:06:39139 許多研究證明,學(xué)術(shù)論文表達(dá)的nativeness會(huì)影響其被接受發(fā)表的可能性[1, 2]。先前的研究也揭示了非英語(yǔ)母語(yǔ)的作者在國(guó)際期刊發(fā)表論文時(shí)所經(jīng)歷的壓力和焦慮。我們通過(guò)對(duì)自然語(yǔ)言處理(NLP)論文
2024-01-03 11:00:17209 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)大語(yǔ)言模型(LLM)是基于海量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。它不僅能夠生成自然語(yǔ)言文本,還能夠深入理解文本含義,處理各種自然語(yǔ)言任務(wù),如文本摘要、問(wèn)答、翻譯
2024-01-02 09:28:331263 想請(qǐng)教各位高手兩個(gè)問(wèn)題:
1、直流電機(jī)的輸出功率與運(yùn)行速度之間的關(guān)系到底是怎樣的, 最好能寫(xiě)出公式
2、我這里的直流電機(jī)是通過(guò)6RA70調(diào)速的, 是否能通過(guò)降低電機(jī)的運(yùn)行速度來(lái)控制電機(jī)的輸出功率,從而節(jié)約生產(chǎn)用電呢??
2023-12-26 06:55:37
?MES的本質(zhì)到底是什么? ?1.一套生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的綜合管理的集成系統(tǒng)。用集成的思想替代原來(lái)的設(shè)備管理、質(zhì)量管理、生產(chǎn)排程、DNC、數(shù)據(jù)采集軟件等車間需要使用的孤立的軟件系統(tǒng)。2. MES在信息化系統(tǒng)
2023-12-07 11:03:340 查看AD9248的手冊(cè),電氣特性中似乎并沒(méi)有標(biāo)注模擬輸入電壓范圍,只寫(xiě)了電壓跨度(個(gè)人猜測(cè)應(yīng)該是說(shuō)的差分輸入的跨度)。AD9248的VIN+A、VIN-A等對(duì)地的輸入電壓范圍到底是多少?雖然絕對(duì)最大額定值里面有寫(xiě),輸入的安全范圍應(yīng)該是多少?
2023-12-05 07:54:54
LTC2217手冊(cè)上寫(xiě)的,模擬輸入范圍(AIN+減去AIN-)為2.75Vpp,正常的差分輸入AIN+減去AIN-是有負(fù)值的,請(qǐng)問(wèn)該器件AIN+減去AIN-為2.75Vpp到底是什么意思?
2023-12-05 06:27:56
以AI語(yǔ)音賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),聲揚(yáng)科技基于自主研發(fā)的聲紋識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音信號(hào)處理、自然語(yǔ)言處理等智能語(yǔ)音技術(shù),推出了靈活部署、按需調(diào)用、多維多功能的企業(yè)智能語(yǔ)音中臺(tái)“VoiceAI開(kāi)放平臺(tái)
2023-12-04 16:12:22
本文基于亞馬遜云科技推出的大語(yǔ)言模型與生成式AI的全家桶:Bedrock對(duì)大語(yǔ)言模型進(jìn)行介紹。大語(yǔ)言模型指的是具有數(shù)十億參數(shù)(B+)的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型(例如:GPT-3, Bloom, LLaMA)。這種模型可以用于各種自然語(yǔ)言處理任務(wù),如文本生成、機(jī)器翻譯和自然語(yǔ)言理解等。
2023-12-04 15:51:46354 去耦濾波電容怎么布局?jǐn)[放,到底是先大后小還是先小后大?
2023-12-04 15:43:10866 關(guān)于AD9684最低采樣率,數(shù)據(jù)手冊(cè)有兩處描述,但是不一致。請(qǐng)問(wèn)AD9684最低采樣率到底是多少?
2023-12-04 06:34:44
相信各位硬件工程師,應(yīng)該都用過(guò)二極管吧,這里也許有一個(gè)誤區(qū),大多數(shù)人可能并不知道,或者說(shuō)是理解有問(wèn)題,下面就來(lái)細(xì)細(xì)說(shuō)一下。 先拋出一個(gè)問(wèn)題: 到底是什么決定了二極管的最高工作頻率? 估計(jì)有不少人
2023-12-02 07:40:011084 近日我們發(fā)布了全新Copilot功能,旨在通過(guò)智能化的工作方式,提高企業(yè)整體的生產(chǎn)力和客戶體驗(yàn)。 新一代的Copilot結(jié)合了先進(jìn)的AI技術(shù),通過(guò)自然語(yǔ)言交互,為用戶提供即時(shí)、個(gè)性化的信息和解
2023-11-30 08:15:02194 語(yǔ)言不僅是人類交流的工具,更是思維和智能的基礎(chǔ)。
2023-11-25 15:57:25327 為什么AD8606 的datasheet 上寫(xiě)的是單電源供地 (2.7V~5.5V),但是 ADI 的 應(yīng)用筆記(CN0272)上AD8605的供地確實(shí)±5V呢?? 到底是單電源供地還是雙電源供電???雙電源供電不會(huì)壞掉嗎??
2023-11-24 06:47:49
ADI官網(wǎng)上的數(shù)據(jù)手冊(cè)給出的電源電壓為1.8V-5V
但在ADI參考電路合集1中的AD8603采用15V電源供電
請(qǐng)問(wèn)AD8603的電源供電范圍到底是多少呢?
2023-11-15 08:15:44
呼吸燈到底是通過(guò)使燈快速亮滅還是改變平均電壓來(lái)影響人的視覺(jué)的
2023-11-08 06:04:02
中斷系統(tǒng)到底是什么?還搞不定
2023-11-07 07:40:47
適應(yīng)各種各樣的任務(wù),而無(wú)需進(jìn)一步的訓(xùn)練。 這就引出了一個(gè)問(wèn)題: 時(shí)間序列的基礎(chǔ)模型能像自然語(yǔ)言處理那樣存在嗎? 一個(gè)預(yù)先訓(xùn)練了大量時(shí)間序列數(shù)據(jù)的大型模型,是否有可能在未見(jiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)上產(chǎn)生準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)? 通過(guò)
2023-11-03 10:15:22279 上拉電阻到底是咋完成上拉的啊
2023-10-31 06:52:32
虛擬線程是在Java并發(fā)領(lǐng)域添加的一個(gè)新概念,那么虛擬線程到底是做什么用的呢?
2023-10-29 10:23:54781 單片機(jī)的“性能”到底是什么?
2023-10-24 16:58:36234 云服務(wù)、API、SDK,調(diào)試,查看,我都行? 閱讀短文您可以學(xué)習(xí)到:人工智能 AI 自言語(yǔ)言的情感分析、文本分詞、文本翻譯 IntelliJ?IDEA?之 API 插件介紹 API 插件支持?VS
2023-10-12 11:02:33234 我們常說(shuō)AT指令,AT固件,這個(gè)AT到底是什么意思?
2023-09-26 07:25:23
剛學(xué)習(xí)電源,不知道電源輸出端上標(biāo)的+24V和-24V到底是什么意思,一臉迷茫!
2023-09-25 13:58:202020 自然語(yǔ)言處理是人工智能中的重要領(lǐng)域之一,涉及計(jì)算機(jī)與人類自然語(yǔ)言的交互。NLP技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別、文本分析、情感分析等任務(wù),為智能客服、聊天機(jī)器人、語(yǔ)音助手等提供支持。
2023-09-22 10:56:38631 文本摘要,作為自然語(yǔ)言生成(NLG)中的一項(xiàng)任務(wù),主要用來(lái)將一大段長(zhǎng)文本壓縮為簡(jiǎn)短的摘要,例如新聞文章、源代碼和跨語(yǔ)言文本等多種內(nèi)容都能用到。
2023-09-21 11:34:55270 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《硬件加速自然語(yǔ)言理解解決方案.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-13 10:45:120 ,大型語(yǔ)言模型(Large Language Models,LLM)徹底改變了自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,使機(jī)器能夠生成類似人類的文本并進(jìn)行有意義的對(duì)話。這些模型,例如OpenAI的GPT,擁有驚人的語(yǔ)言理解和生成能力。它們可以被用于廣泛的自然語(yǔ)言處理任務(wù),包括文本生成、翻譯、自動(dòng)摘要、情緒分析等
2023-09-04 16:55:25344 通過(guò)視覺(jué)和語(yǔ)言感知世界。人工智能的一個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)是構(gòu)建智能體,通過(guò)視覺(jué)和語(yǔ)言輸入來(lái)理解世界,并通過(guò)自然語(yǔ)言與人類交流。比如,在《幾行代碼加速StableDiffusion,使用OpenVINO輕松文生
2023-09-04 16:21:36367 物聯(lián)網(wǎng)卡的流量到底是什么?超全詳解!
2023-08-31 09:13:02820 昨天在結(jié)尾處提到了PAM、PWM和SPWM,說(shuō)它們經(jīng)常會(huì)在一些說(shuō)明書(shū)或參考書(shū)中見(jiàn)到,尤其是在變頻器的說(shuō)明書(shū)當(dāng)中,那么,它們到底是個(gè)什么東西哪?今天就說(shuō)道說(shuō)道這個(gè)事。
2023-08-30 15:59:39927 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能(AI)中的一個(gè)分支,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行處理,使得電腦能夠理解和操作人類語(yǔ)言。自然語(yǔ)言處理技術(shù)包括文本分析、語(yǔ)音識(shí)別和機(jī)器翻譯等,這些技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于在線客服、文本分類、語(yǔ)音助手等領(lǐng)域。
2023-08-28 17:32:09781 M487KMCAN的SRAM到底是128 KB 還是160K
2023-08-25 06:11:09
AI芯片(Artificial Intelligence chips)是特別設(shè)計(jì)用于處理人工智能(AI)應(yīng)用的芯片。AI芯片的出現(xiàn)改變了計(jì)算機(jī)的處理方式,加速了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,并將其應(yīng)用于人臉識(shí)別,自然語(yǔ)言處理,機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。
2023-08-24 18:25:595331 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing, NLP)的定義是通過(guò)電腦軟件程序?qū)崿F(xiàn)人們?nèi)粘?b class="flag-6" style="color: red">語(yǔ)言的機(jī)器自動(dòng)處理。為了幫助計(jì)算機(jī)理解,掌握自然語(yǔ)言處理的基本原理,需要涉及到自然語(yǔ)言處理的發(fā)展史和人工智能的概念和發(fā)展史,以及自然語(yǔ)言處理和人工智能之間的區(qū)別。
2023-08-23 18:22:37475 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing)是一種人工智能技術(shù),它是研究自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)之間的交互和通信的一門學(xué)科。自然語(yǔ)言處理旨在研究機(jī)器如何理解人類語(yǔ)言,并使機(jī)器能夠利用自然語(yǔ)言與人類進(jìn)行交互、執(zhí)行任務(wù)等。
2023-08-23 17:31:14688 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing)是一種人工智能的技術(shù)及領(lǐng)域,它致力于讓計(jì)算機(jī)理解及處理人類語(yǔ)言。它可以幫助計(jì)算機(jī)對(duì)人類語(yǔ)言進(jìn)行處理、理解和生成,使得計(jì)算機(jī)可以像人類一樣與人們進(jìn)行交互,如智能語(yǔ)音助手、自動(dòng)翻譯器、智能問(wèn)答系統(tǒng)等。
2023-08-23 17:26:512060 的應(yīng)用。 人工智能的應(yīng)用 1. 自然語(yǔ)言處理 自然語(yǔ)言處理(NLP)是一種人工智能的應(yīng)用程序,通過(guò)智能計(jì)算機(jī)程序來(lái)進(jìn)行人類語(yǔ)言的識(shí)別和運(yùn)用。NLP可以應(yīng)用于翻譯、對(duì)話機(jī)器人、內(nèi)容管理和文本分析等。 例如,谷歌翻譯可以采用機(jī)器學(xué)習(xí)技
2023-08-15 16:07:49467 。該功能很快將在Amazon QuickSight上線,幫助企業(yè)輕松探索數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)并分享洞察。 借助Amazon QuickSight中新增的生成式BI功能,業(yè)務(wù)分析師能夠使用自然語(yǔ)言輕松執(zhí)行日常
2023-08-14 19:04:07355 自然語(yǔ)言處理主要指的是將自然語(yǔ)言(人們?nèi)粘?b class="flag-6" style="color: red">語(yǔ)言中使用的語(yǔ)言)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。近年來(lái),自然語(yǔ)言處理的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)逐漸完善,在語(yǔ)法分析、情感分析、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
2023-08-14 15:26:37608 自然語(yǔ)言處理(NLP)是AI的另一個(gè)重要領(lǐng)域。NLP主要研究如何構(gòu)建計(jì)算機(jī)程序,使其能夠理解、解釋、生成和處理人類自然語(yǔ)言。自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以幫助計(jì)算機(jī)理解人類的語(yǔ)言、意圖和文化。NLP已經(jīng)廣泛應(yīng)用于自然語(yǔ)言翻譯、文本分類、信息提取、語(yǔ)法糾錯(cuò)、問(wèn)題答案和語(yǔ)音識(shí)別等方面。
2023-08-14 14:08:331284 用于大規(guī)模復(fù)雜的AI系統(tǒng)開(kāi)發(fā),如基于Java EE的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。Java也被廣泛應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域。
2023-08-14 14:00:543881 人工智能包括了許多領(lǐng)域,如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表示、推理、感知和智能體等。Siri主要使用了自然語(yǔ)言處理技術(shù)和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),這兩個(gè)技術(shù)都是人工智能的重要分支。
2023-08-13 14:42:482312 自然語(yǔ)言處理:自然語(yǔ)言處理(NLP)是指讓機(jī)器學(xué)會(huì)理解和使用自然語(yǔ)言的技術(shù)。這種技術(shù)在聊天機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯和文本分類方面得到了廣泛應(yīng)用。
2023-08-13 11:29:142282 人工智能Python的應(yīng)用場(chǎng)景首先是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域。在自然語(yǔ)言處理中,Python可用于文本處理、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成、情感分析等多個(gè)方面。自然語(yǔ)言處理可以讓機(jī)器識(shí)別自然語(yǔ)言,更好地理解人們的疑問(wèn)和需要,并提供有用的輸出。
2023-08-13 10:44:38629 人工智能到底是什么 人工智能(AI)是一種技術(shù),它基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與人類智慧的交互,模擬人類的智能。要了解人工智能,我們首先需要了解什么是智能。 什么是智能? 在考慮人工智能之前,我們需要明確“智能
2023-08-12 17:26:446288 互調(diào)是射頻設(shè)計(jì)避免對(duì)的一個(gè)問(wèn)題,到底是如何發(fā)生的呢?我們一起來(lái)學(xué)習(xí)下。
2023-08-12 11:30:50754 近日,清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院發(fā)布了《大語(yǔ)言模型綜合性能評(píng)估報(bào)告》,該報(bào)告對(duì)目前市場(chǎng)上的7個(gè)大型語(yǔ)言模型進(jìn)行了全面的綜合評(píng)估。近年,大語(yǔ)言模型以其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力,成為AI領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)。它們
2023-08-10 08:32:01604 ? 不知道大家有沒(méi)有疑惑,為什么軟件能控制硬件?反正當(dāng)年我學(xué)習(xí)51的時(shí)候,有這個(gè)疑惑。今天我們就暫停軟件開(kāi)發(fā),分析單片機(jī)到底是如何 軟硬件結(jié)合 的。并通過(guò)一個(gè)基本的程序,分析單片機(jī)程序的編譯,運(yùn)行
2023-08-08 09:31:52862 自然語(yǔ)言理解(Natural Language Understanding,簡(jiǎn)稱NLU)問(wèn)答對(duì)話文本數(shù)據(jù)是現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)重要資源。這些數(shù)據(jù)集涵蓋了用戶與計(jì)算機(jī)之間的自然語(yǔ)言交互,旨在讓計(jì)算機(jī)
2023-08-07 18:11:59377 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing, NLP)一般包括以下內(nèi)容: 語(yǔ)音識(shí)別(Speech Recognition):將人類語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以理解的形式。 語(yǔ)音合成
2023-08-03 16:22:333390 最近,大語(yǔ)言模型(Large Language Models, LLMs)的快速發(fā)展帶來(lái)了自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的范式轉(zhuǎn)變,在各類任務(wù)上的優(yōu)秀表現(xiàn)引發(fā)了眾多關(guān)注。
2023-07-24 09:08:58487 續(xù)流二極管到底是什么
2023-06-26 07:55:08
和文本分析等功能。而要讓NLU技術(shù)發(fā)揮出最大的威力,數(shù)據(jù)定制服務(wù)則成為關(guān)鍵。在這方面,數(shù)據(jù)堂是您的理想合作伙伴。 作為一家領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科技公司,數(shù)據(jù)堂專注于提供自然語(yǔ)言理解數(shù)據(jù)定制服務(wù),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。數(shù)據(jù)堂擁有一支經(jīng)驗(yàn)豐富的團(tuán)隊(duì),掌握先進(jìn)
2023-06-18 21:22:46180 ? 前言 “分割一切,大家一起失業(yè)!”——近期,這樣一句話在社交媒體上大火!這講的就是 Segment Anything Model(簡(jiǎn)稱 “SAM” )。SAM 到底是什么?它具備哪些功能?它真
2023-06-12 10:46:562614 首先,自然語(yǔ)言表達(dá)是模糊的和不精確的。我們所講的語(yǔ)言中,存在很多概念和意思是相對(duì)的和依賴語(yǔ)境的,這些難以在計(jì)算機(jī)程序中得到明確和一致的表達(dá),這都給程序的理解使用和調(diào)試帶來(lái)了很大困難。
2023-06-05 16:34:10299 16.7。自然語(yǔ)言推理:微調(diào) BERT? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab
2023-06-05 15:44:43954 16.4。自然語(yǔ)言推理和數(shù)據(jù)集? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab [jax
2023-06-05 15:44:42299 16.5。自然語(yǔ)言推理:使用注意力? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab
2023-06-05 15:44:42300 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程16.4之自然語(yǔ)言推理和數(shù)據(jù)集.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 10:57:270 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程16.7之自然語(yǔ)言推理:微調(diào)BERT.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 10:52:190 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程16.5之自然語(yǔ)言推理:使用注意力.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 10:49:510 在關(guān)于雷達(dá)原理的說(shuō)明中,經(jīng)常見(jiàn)到各種濾波器的描述,那濾波器到底是什么呢?
2023-05-24 11:12:162716 數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今信息時(shí)代中一個(gè)非常重要的概念。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和大數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)分析已成為各行各業(yè)的關(guān)鍵工具。
2023-05-19 10:46:23429 【經(jīng)驗(yàn)總結(jié)】一位近10年的嵌入式開(kāi)發(fā)老手,到底是如何快速學(xué)習(xí)和使用RT-Thread的?
2023-05-16 15:33:37633 本文分析 STM32 單片機(jī)到底是如何實(shí)現(xiàn)軟硬件結(jié)合的,接著分析單片機(jī)程序如何編譯、運(yùn)行。
2023-05-16 09:54:40678 GPT是一種人工智能模型,代表了“生成預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型”的縮寫(xiě)。GPT系列模型由OpenAI公司開(kāi)發(fā),采用了深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù),用于生成自然語(yǔ)言文本。
2023-05-11 16:23:213299 芯片中的二極管到底是如何實(shí)現(xiàn)單向?qū)щ姷哪兀?
2023-05-05 10:02:15
GPT是基于Transformer架構(gòu)的大語(yǔ)言模型,近年迭代演進(jìn)迅速。構(gòu)建語(yǔ)言模型是自然語(yǔ)言處理中最基本和最重要的任務(wù)之一。GPT是基于Transformer架構(gòu)衍生出的生成式預(yù)訓(xùn)練的單向語(yǔ)言模型,通過(guò)對(duì)大 量語(yǔ)料數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
2023-04-28 10:01:59583 指令調(diào)整(Instruction Tuning)將多種任務(wù)轉(zhuǎn)化成自然語(yǔ)言表述的形式,再通過(guò)seq2seq的監(jiān)督學(xué)習(xí)+多任務(wù)學(xué)習(xí)的方式調(diào)整大規(guī)模語(yǔ)言模型的參數(shù)。
2023-04-24 10:28:29518 今天就讓小編為大家來(lái)分析一下。首先,整流橋這個(gè)詞我們應(yīng)該會(huì)先關(guān)注到一個(gè)字——橋。橋是一種用來(lái)跨越障礙的構(gòu)造物;其次,整流就是將交流電變換為直流電,其功率流向是由電源傳向負(fù)載。因此我們從字面上
2023-04-20 10:08:0920199 ,ChatGPT在自然語(yǔ)言處理中仍然存在著一些局限性和挑戰(zhàn)。本文將探討ChatGPT在自然語(yǔ)言處理中的局限性和挑戰(zhàn),并分析其背后的原因。
2023-04-18 16:25:21933 超薄PCB打樣到底是怎樣確定厚度的?
2023-04-14 15:15:12
設(shè)定會(huì)導(dǎo)致spi clk 的波形畸變。設(shè)定 13mhz時(shí)波形:示波器顯示頻率 25mhz設(shè)定 13mhz時(shí)波形:示波器顯示頻率 50mhz疑問(wèn):1:RT_SFUD_SPI_MAX_HZ 到底是什么作用機(jī)制2:spi的通訊頻率我是需要去哪里修改
2023-04-14 10:08:35
中的用戶交互。NVIDIA 在 GTC 2023 上宣布,Project Mellon 現(xiàn)已支持開(kāi)發(fā)者進(jìn)行測(cè)試。基于此,開(kāi)發(fā)者可開(kāi)始探索如何創(chuàng)建由自然語(yǔ)言語(yǔ)音指令控制的、解放雙手的擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)(XR
2023-04-08 00:30:09303 但自然語(yǔ)言不同,自然語(yǔ)言與 3D 場(chǎng)景交互非常直觀。我們可以用圖 1 中的廚房場(chǎng)景來(lái)解釋,通過(guò)詢問(wèn)餐具在哪,或者詢問(wèn)用來(lái)攪拌的工具在哪,以這種方式就可以在廚房里找到物體。不過(guò)完成這項(xiàng)任務(wù)不僅需要模型的查詢能力,還需要能夠在多個(gè)尺度上合并語(yǔ)義等。
2023-03-24 10:45:15695
評(píng)論
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