通過此系列文章，目前我們學(xué)習(xí)了過程能力分析的意義，基于Minitab的正態(tài)/非正態(tài)數(shù)據(jù)過程能力分析的思路和方法，其中在非正態(tài)數(shù)據(jù)能力分析中，我們講了兩種方法——轉(zhuǎn)換方法和擬合其他分布方法。文章發(fā)布后，果不其然大家又有了新的問題，我們今天先來回答一些問題，再來介紹非正態(tài)數(shù)據(jù)能力分析的另外一種方法——非參數(shù)方法。

你有這些疑問嗎?

基于前面文章的說明，我們反復(fù)強調(diào)過程能力分析的一些前提條件(計算Cp/Cpk要求數(shù)據(jù)滿足“獨立、正態(tài)、MSA合格、穩(wěn)定”，計算Pp/Ppk只要求數(shù)據(jù)滿足“MSA合格，獨立”)。我們還說過，以下公式只適用于正態(tài)分布數(shù)據(jù)。

那么，你有跟下面這位朋友一樣的疑問嗎?

對于這個問題，首先我們要知道，不管是正態(tài)數(shù)據(jù)還是非正態(tài)數(shù)據(jù)都可以計算Ppk，但是擬合分布不同計算結(jié)果肯定是有差異。如果數(shù)據(jù)正態(tài)可以按照上面的公式計算，如果非正態(tài)我們前面文章介紹了兩種方法——轉(zhuǎn)換/擬合其他分布。雖然計算Ppk不需要數(shù)據(jù)正態(tài)，但是做為數(shù)據(jù)分析人員我們要知道到底選擇的正態(tài)方法還是非正態(tài)方法。直白點說，雖然計算Ppk不要求數(shù)據(jù)正態(tài)，但是我們?nèi)匀灰谧鲞^程能力分析計算Ppk之前執(zhí)行正態(tài)性檢驗，只有這樣你才知道從Minitab的哪個窗口進(jìn)入分析。

另外一個問題，也是經(jīng)常被問到(就我而言，就最少被問過不下20次)。

前面文章我們說過，如果數(shù)據(jù)非正態(tài)不要急著轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)或盲目套其他分布，我們可以先來個“個體分布標(biāo)識”。但是在“個體分布標(biāo)識”中我們可能會遇到以下情況——兩種變換都不行，14種分布中沒有一個能夠很好擬合數(shù)據(jù)。

對于這種情況，我們需要花費更多的精力回到數(shù)據(jù)搜集的現(xiàn)場做調(diào)查，而不是為了得到一個過程能力報告去尋求統(tǒng)計專家的幫助(再高明的專家如果不去現(xiàn)場也只能幫助你猜原因)。我之前寫過一篇相關(guān)的文章供大家參考——數(shù)據(jù)非正態(tài)如何分析?您可能問了錯誤的問題!(https://mp.weixin.qq.com/s/PC5Tisk430voyoHQqEi15Q)

比如像上面的“個體分布標(biāo)識”輸出，為什么找不到合適分布，其實我把數(shù)據(jù)展示一部分給大家看一下就知道原因了(測量系統(tǒng)分辨力不夠或數(shù)據(jù)經(jīng)過了修約處理)。

上面的“個體分布標(biāo)識”是Y2的輸出結(jié)果，如果我對Y1列執(zhí)行相同分析呢?

這里我只是展示一種可能找不到合適分布的原因——測量系統(tǒng)分辨力不足，那你的數(shù)據(jù)又是什么原因?qū)е抡也坏胶细穹植寄?這個問題別人無法回答，需要你去現(xiàn)場找答案。那如果我所有懷疑的原因都找了一圈結(jié)果還是沒有發(fā)現(xiàn)問題出在哪里，那可不可以計算過程能力呢?這時候如果你的數(shù)據(jù)量比較大的話(最好1000以上)，我們還有一種方法可以來計算過程能力——非參數(shù)方法。這種方法不需要知道擬合分布，但要求樣本量比較大。

非參數(shù)方法

非參數(shù)方法計算過程能力的核心邏輯跟前面介紹的擬合其他分布是一樣的。

因為找不到合適擬合分布，所以這里的分位數(shù)計算就不能用之前的方法了，在這里你可以手算也可以利用 Minitab自帶的宏命令來計算這些分位數(shù)。

點擊“幫助”菜單，我們可以在幫助文檔中找到相應(yīng)的宏命令。

把這個宏命令下載下來，運行之前請閱讀仔細(xì)閱讀幫助中說明，尤其要注意把宏放到指定的位置。

審核編輯：湯梓紅