近日，思邁特軟件也傳來喜訊：Smartbi獲得一項自然語言分析（NLA）發明專利授權。

NLA，又稱自然語言分析，是以NLP為技術基礎，將處理結果應用到數據分析軟件中，最終用自然語言查詢、分析信息系統中的數據。簡單來說，NLA讓用戶快速獲取分析數據。

NLA?的6個步驟

NLA?的7個步驟

第一步、完成數據建模。

數據建模是為查詢結果提供數據的基石，它從業務的角度整合和關聯各種數據，提高數據的可用性。所以，使用NLA功能之前，要進行數據建模。

第二步、構建知識圖譜。

知識圖譜是一個知識庫，用于對查詢的內容進行關聯分析和推理，從而讓機器了解用戶的意圖。知識圖譜的來源有兩種，一是在數據模型中提取關系，二是業務人員補充行業領域的知識。建立知識圖譜是一個繁瑣費時的工作，但Smartbi可以幫你一鍵搭建，省時省力。

第三步、用戶輸入。

用戶以自然語言的方式，比如“前年深圳賣得最好的食品及銷量。當你沒有頭緒的時候，你可以在頁面看到一些推薦問句，把一些最熱門的、最常用的問句推薦給用戶。

第四步、語義解析。

通過語義解決引擎，把用戶輸入問句進行解構、要素解析，轉義成類SQL的查詢定義。

第五步、執行查詢。

通過調用 Smartbi的查詢接口，查詢引擎可以根據所獲得的查詢定義進行查詢、返回展現結果。

第六步、圖表顯示。

以圖表為展現形式展示查詢引擎返回的結果。

第七步、結果反饋機制。

產品還支持結果反饋，用戶反饋查詢結果正確與否并留下寶貴意見，這樣可以持續迭代優化，提高查詢準確率。

了解了NLA的原理之后，那么NLA在實際生活能幫我們做什么呢？

Smartbi NLA推出了對話式分析、語音控制大屏、儀表盤智能問答的功能，這些功能解放你的雙手，在一問一答中獲得數據。

下面以一個具體的案例來說明一下。

某大型保險集團領導常年采用報表來進行業務監控，但是報表分析靈活性不高，報表復用難，實施周期長，找出含有對應指標的報表也很困難。采用Smartbi NLA的對話式分析前，高管平均一天的時間只能看報表3.6次，在Smartbi NLA的對話式分析的加持下，簡化數據分析和查看數據的過程，現在提升到平均一天6.2次，使用頻率和效率提升一倍。領導層通過對話式分析實現靈活便捷數據分析，輔助支撐領導決策，實現與時俱進。

對話式分析讓你不需要助理，不需要打字，解放你的雙手，在聊天中就能完成工作。

審核編輯：符乾江