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電子發燒友網>今日頭條>自然語言分析(NLA)是什么

自然語言分析(NLA)是什么

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面向計算機視覺、自然語言處理、推薦系統、類機器人等領域量身打造了基于“達芬奇(DaVinci)架構”的昇騰(Ascend)AI處理器,開啟了智能之旅。
2023-05-30 09:54:061088

ETH提出RecurrentGPT實現交互式超長文本生成

RecurrentGPT 則另辟蹊徑,是利用大語言模型進行交互式長文本生成的首個成功實踐。它利用 ChatGPT 等大語言模型理解自然語言指令的能力,通過自然語言模擬了循環神經網絡(RNNs)的循環計算機制。
2023-05-29 14:34:43571

GTP正式誕生,你的自媒體會發生什么變化?

GPT是一種人工智能模型,代表了“生成預訓練語言模型”的縮寫。GPT系列模型由OpenAI公司開發,采用了深度學習和自然語言處理技術,用于生成自然語言文本。
2023-05-11 16:23:213299

下一代語音輔助解決方案

近年來,語音技術從車輛語音控制到家庭智能揚聲器的普及程度穩步上升。語音助手解決方案是使用機器學習、NLP(自然語言處理)和語音識別技術構建的。這些解決方案融合了云計算以結合AI,并可以用自然語言與最終用戶交談。
2023-05-05 09:20:34506

ChatGPT + Raksmart云服務器:引領時代的智慧之選

ChatGPT和Raksmart云服務器是當今互聯網行業的兩個炙手可熱的話題。ChatGPT作為一種先進的自然語言處理技術,可用于許多領域,包括智能客服、智能翻譯和自然語言生成等。Raksmart
2023-04-28 13:33:37221

AI大語言模型的原理、演進及算力測算專題報告

GPT是基于Transformer架構的大語言模型,近年迭代演進迅速。構建語言模型是自然語言處理中最基本和最重要的任務之一。GPT是基于Transformer架構衍生出的生成式預訓練的單向語言模型,通過對大 量語料數據進行無監督學習
2023-04-28 10:01:59583

自然語言和ChatGPT的大模型調教攻略

指令調整(Instruction Tuning)將多種任務轉化成自然語言表述的形式,再通過seq2seq的監督學習+多任務學習的方式調整大規模語言模型的參數。
2023-04-24 10:28:29518

In-context learning介紹

隨著大規模預訓練語言模型(LLM)能力的不斷提升,in-context learning(ICL)逐漸成為自然語言處理領域一個新的范式。
2023-04-21 10:02:14989

ChatGPT在自然語言處理中的局限性和挑戰

,ChatGPT在自然語言處理中仍然存在著一些局限性和挑戰。本文將探討ChatGPT在自然語言處理中的局限性和挑戰,并分析其背后的原因。
2023-04-18 16:25:21933

Python使用python snap7實現西門子PLC通訊

Python是開源的高級編程語言之一,廣泛應用于人工智能、數據分析、爬蟲等領域。由于它擁有大量的開源庫和標準庫,以及 簡單且貼近自然語言的語法,所以即便是從未接觸過編程的人,也能快速上手。2021年10月,Python登頂Tiobe,成為全世界最 熱門的編程語言之一。
2023-04-18 09:43:271

使用自然語言語音指令創建 XR 體驗:Project Mellon 應用測試

中的用戶交互。NVIDIA 在 GTC 2023 上宣布,Project Mellon 現已支持開發者進行測試。基于此,開發者可開始探索如何創建由自然語言語音指令控制的、解放雙手的擴展現實(XR
2023-04-08 00:30:09303

自然語言處理指令學習應用和各種類型的文本指令

提示是面向PLM的指令的代表,它通常是一個簡短的語句,前面加上任務輸入(前綴提示),或者一個完形填空問題模板(完形填空提示)。它主要用于從預訓練的語言模型(PLM)中查詢中間響應(可以進一步轉換為最終答案)。
2023-04-05 10:33:00743

ChatGPT和AR的市場現狀

ChatGPT是一種自然語言處理技術,由OpenAI公司開發,采用了深度學習和神經網絡等技術。ChatGPT具有自然語言理解、語言生成、對話生成等能力,可以用于智能客服、聊天機器人、語音助手等多個領域,受到了廣泛的關注和應用。
2023-03-28 13:58:49352

解析ChatGPT背后的技術演進

GPT-3模型于2020年6月被發布,它在多項自然語言處理任務上取得了驚人的 表現,并被認為是迄今為止最先進的自然語言處理模型之一。GPT-3訓練使用的數 據集為多種高質量數據集的混合,一次保證了訓練質量;
2023-03-28 13:54:053151

LERF:當CLIP遇見NeRF!讓自然語言與3D場景交互更直觀

自然語言不同,自然語言與 3D 場景交互非常直觀。我們可以用圖 1 中的廚房場景來解釋,通過詢問餐具在哪,或者詢問用來攪拌的工具在哪,以這種方式就可以在廚房里找到物體。不過完成這項任務不僅需要模型的查詢能力,還需要能夠在多個尺度上合并語義等。
2023-03-24 10:45:15695

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