01 大刀闊斧，數據潮流下魔幻的車企故事

近期，互聯網企業頻頻以“人才輸送““人才畢業“等裁員說辭刺痛了打工人內卷干飯的心，但是互聯網行業的數據開發型人才卻在汽車行業轉型炙手可熱，成了香餑餑。

當時代的風向發生變化，我朋友已成功轉型，目前在國內知名主機廠擔任大數據部門經理，近些年隨著車企數字化轉型，他們主要工作由主導軟件開發轉變為組織外部采購與統籌項目開發建設，每年擴充采購7-8個千萬級別的項目，從MES、PLM端口協同到更多跨平臺的兼容協同，從企業內部自建服務器到車-云-管-端一體化系統，員工使用手冊、PC軟件窗口或企業電子看板功能越來越多，團隊也從互聯網大廠高薪挖來人員進行管理，其他部門的成員不斷通過加班來培訓學習新的軟件和平臺，外部采購成本、人力成本、團隊工作量都上去了，但是每年儲存以TB為計數單位的車端海量數據，除了占空間仍未發揮實質性的作用，工作效率、節拍、合格率沒有實質性的提升。

盡管近年來中國車企們都是鍥而不舍，圍繞數據應用從企業數字化轉型深入到軟件服務架構、軟件應用服務在各方面一路高歌猛進，但實際還是背離“降本增效”，越走越遠。

02直面困境，我們還有哪些主動出擊的新機會

自2021年工信部正式發布了《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》，聚焦“研發數字化”“數據平臺”“大數據應用”等前沿賽道，Plug and Play China在移動出行產業鏈端與45家不同性質的大企業伙伴進行了深度交流，通過需求調研與分析，我們發現，除了在中國車企現象級的大刀闊斧之下，伴隨著以大數據為主的新一代技術的逐步推廣，越來越多的困境也逐步顯現：

困境

//?面向數字化轉型，數據驅動力不及預期：

車企涉及直線型、職能型、矩陣型、業務型等多維交錯的組織架構，涵蓋研發、生產制造、供應鏈管理、營銷售后、出行服務等綜合的核心業務，其數字化轉型產生日均10TB的業務數據，跨組織及跨業務的孤島現象并未完全消除，而數據儲存、篩選及整合的成本日益增長，基于數據的業務模式創新、數字新業務培育實在是任重道遠。

//面向消費者需求，數據服務功能嚴重堆疊：

女性消費者、Z 世代人群在消費者中的比例逐步增大，消費群體呈現多元化特點，消費需求結構正在向個性化、體驗化的服務型消費為主轉型升級，75%的消費者表示愿意為定制化的車載軟件服務支付額外費用，而作為新一代超越手機的智能終端，目前主流新車型推出的智能語音、HUD、OTA等數據服務功能同質化現象嚴重，遠不滿足定制化的消費者需求。

//?面向行業法規，數據安全技術薄弱：

2021年8月我國多部門聯合發布《汽車數據安全管理若干規定》，汽車行業數據安全治理框架及后規范細則逐步完善，汽車采集的數據包括外部環境數據、車輛運行數據、用戶駕駛行為數據等，除數據異常帶來的駕駛安全風險外，高頻深入的人機交互也帶來了更多的信息泄露風險，目前，車企普遍關注數據傳輸、存儲，數據防護及數據脫敏技術還剛剛起步。

移動出行產業的每一次困境都是培育新機會的優質土壤，Plug and Play China致力于以開放式創新打破車企困境，我們整合以“數據”“軟件”為標簽的用戶需求，深度鏈接了來自中國、美國、德國、瑞士、以色列、奧地利等地區超過355家的科技型初創項目，捕捉到了以下3個新的機會：

機會

// 數據反哺與實時分析：

以生產端、車輛端和售后端產生的數據都可針對汽車產品的功能改進、工程改良和研發流程提供全面指導，打通數據云與車聯網平臺，實時回傳車輛數據，預判潛在問題。

·?利用后端數據反哺前端設計開發

·?異常數據的實時推送，提升車企響應和解決問題的敏捷性

//虛擬評審及仿真：

利用底層數據配合XR、3D場景渲染及虛擬仿真技術，應用到汽車產品開發及產線聯調中的虛擬評審及仿真測試中。

·?優化造型評審，打破物理空間和時間的限制，減少設計所需時間

· 減少物理樣車的整改和反復的物理實驗，減少一次性開發成本和縮短項目周期

//數據應用開發平臺構建：

使用低代碼技術，構建普通用戶通過拖拉拽都能做定制化應用服務開發的數據開發平臺，通過平臺數據應用商城，用區塊鏈發布技術實現海量應用的統一發布與更新，同時，面向旗艦店、經銷商、車主等平臺用戶進行精準營銷與推廣。

·?優化車載應用開發環境，千人千面，加速軟件迭代

·?形成數據流量的運營轉化及商業閉環

//安全監控及用戶數據脫敏：

設置后臺實現對車機系統潛在安全威脅的深度檢測、智能監測、預判預測及聯防聯控，規避移動出行場景中因車內通信及車聯網數據的不安全，可能造成的生命、財產風險，以及涉及消費者面容、聲音、住址、賬戶、出行路線等多重私密信息通過車聯網傳播將造成的隱私泄露風險。

·?滿足汽車數據安全相關的國家標準及法律法規

·?保障移動出行安全及車載用戶個人隱私

03矢志不渝，專注以用戶需求為中心

要想抓住新一輪科技革命和產業變革的重大發展機遇，我們建議車企仍然要堅定信心，矢志不渝。

從宏觀政策上來看，數字化是培育汽車產業新動能、促成汽車產業高質量發展的重要杠桿，也是“十四五”經濟發展規劃、“中國制造2025、智能汽車發展戰略的重要組成部分。Plug and Play以移動出行產業創新為內核，積極布局中國城市開展創新生態合作。我們發現，在自身深度耕耘的北京、上海、深圳、南京、無錫、武漢等城市，各地方政府均因地制宜推出以產業發展專項基金、智能網聯先導區建設等各類綜合措施，大力扶持汽車產業數據發展及數字化建設。

從過去十年市場數據來看，單車價值組成比例已經有了顯著的改變，硬件部分占比從80%下降到了62%，軟件部分占比從20%提升到了38%，其中面向消費者需求的應用服務更是占據了28%，消費者對汽車性能有了更高的需求，帶動著單車軟件價值大幅提升，車載應用服務帶來未來市場增長的優質曲線。據麥肯錫數據預測分析，到2030年全球汽車軟件市場規模將達到500億美元。

鑒古觀今，我們見證過汽車從單一的代步工具向多元的智能終端發展，也經歷著燃油車逐步向新能源車過渡，汽車作為最有生命力的科技產品總是系統有規律地圍繞用戶需求在持續不斷地迭代、更新。

因此，展望未來，我們可以預見，專注以用戶需求為中心，探索汽車數據應用將會創造更大的價值：

·?保障用戶隱私，將一些從金融、保險、互聯網相對成熟的隱私計算、數據動態監測等技術延伸至汽車行業，聯合探索數據安全技術的跨界應用。

·?滿足用戶喜好，“后疫情時代”，以用戶數據賦能汽車硬件及軟件設計，用線上數據協助工程師工作與決策，共同開發出用戶喜愛的定制化產品。

·?打造用戶場景，無論是智能座艙還是自動駕駛，用新技術可以打造更多應用場景，誰不期待能在車內進行一場沉浸式觀影，或是進入元宇宙，實現全新的科技體驗呢？

智能網聯時代，圍繞“數據”的創新黑海仍值得探索，篇幅有限，想要了解更多移動出行數據應用洞見或獲取創新合作機會，歡迎與我們取得聯系！

審核編輯：符乾江