Neon AI SDK 是第一個面向對話式 AI 開發人員的“全源”軟件開發工具包。
隨著對話式人工智能 (CAI)、語音處理、語音轉文本和文本轉語音的采用,人機交互的步伐正在加快。以每分鐘字數 (wpm) 衡量,通過語音傳達信息的速度通常是打字速度的兩倍多(語音 = 140 到 200+ wpm,打字 = 20 到 90 wpm)。此外,說話通常更方便、更容易。相比之下,聽力可能比閱讀更容易——例如在開車、鍛煉或做家務時——但速度只有大約 60%(聽力 = 140 到 >200 wpm,閱讀 = <180 到 >400 wpm)。另請注意,如下所述,包括 Neon AI 在內的一些音頻播放器啟用了可以縮小差距的加速選項。
CAI 很快將在人機交互中無處不在,而讀者仍處于優勢地位(尤其是語音到文本)。市場數據顯示,到 2020 年,語音輸入(和圖像)用于搜索的次數將超過打字,到 2025 年,超過 50% 的人機交互將通過語音進行。消費者正在等待免提方式與他們的設備,從數字助理到照明和電器控制,再到汽車,再到記錄患者信息的醫療服務提供者。添加語音處理的價格已經下降到單個設備可以在物聯網 (IoT) 上啟用語音的水平。將從打字轉換為語音,從閱讀轉換為聽力的應用程序的列表是無窮無盡的。
語音處理的發展
雖然語音記錄和輸出自愛迪生于 1877 年發明留聲機以來就已經可用,但語音處理技術直到數字電子革命才成為可能,語音識別的進步遵循摩爾定律(集成密度電路每兩年翻一番)。以下列表提供了發展的高級摘要:
1952 — 貝爾實驗室 — 奧黛麗 — 10 位數
1962 — IBM — Shoebox — 16 個英文單詞
1976 年 — 卡內基梅隆大學 — Harpy — 1,011 字
1985 — IBM — Tangora — 20,000 字
1990 — Dragon — Dictate — 消費者語音識別
1993 — 卡內基梅隆大學 — Sphynx-II 連續語音識別
2002 — 微軟 — Office
2006 — IBM — 沃森
2008 年——谷歌——iPhone 語音搜索
2011——蘋果——Siri
2013 — 中國 — 百度、騰訊、阿里巴巴
2014 年——微軟——Cortana
2015 年 — 亞馬遜 — Alexa
2016 — Mycroft.ai — 開源對話式 AI
2018 — 亞馬遜 — Alexa 應用程序編程接口 (API)
2019 — Neongecko — Neon AI 對話式軟件開發套件 (SDK)
人工智能革命
人工智能 (AI) 是一個現代術語,用于結合算法、數據結構和大數據,根據訓練語料庫(尤其是神經網絡)統計預測結果。在人工智能之前,人工任務的自動化僅限于機械化的泰勒主義和瑣碎任務的自動化。人工智能預測算法的使用已經徹底改變了許多領域,從語音到文本到翻譯、從駕駛到廣告、從醫學到政治,以及服務行業的快速自動化,延續了可能被稱為服務任務的泰勒主義。
具有獨立于說話者的語音到文本的用戶友好型 AI 系統(即會話式 AI)所需的當前技術僅適用于“云中”的專門系統,特別是來自 Google、Amazon、Apple 和 IBM 的系統。在不到兩年的時間里,最新一代的人工智能芯片將結合起來,讓具有對話功能的物聯網變得負擔得起,可能比鍵盤成本更低,并且通過消除對網絡連接的要求來提高隱私和可靠性。
下一代 CAI 系統開發需要的不僅僅是 API
開發人員和消費者今天使用的大多數 CAI 開發系統都是“封閉的”——它們要求開發人員完全按照設備制造商想要的方式使用服務,并且他們提供所有用戶數據到 CAI 系統。亞馬遜、谷歌、蘋果、微軟和 IBM 在 1990 年代由美國在線推廣的“圍墻花園”方法正在卷土重來。相比之下,在Neongecko,我們認為“圍墻花園”并不適合這項令人難以置信的技術的未來。
我們很自豪地提供了一個開源解決方案——Neon AI 軟件開發工具包 (SDK) ——擁有無限的機會,我們鼓勵在我們的代碼上進行協作構建。我們認為,世界各地數以千計的公司、實驗室和大學的開發人員應該決定技術的進程,而不是少數公司。不幸的是,對于谷歌、亞馬遜、蘋果和其他人工智能公司來說,情況并非如此。
雖然我們感謝這些主要人工智能參與者所做的貢獻,并且雖然我們使用了他們的一些軟件,但我們認識到現在是時候將事情提升到一個新的水平了?,F在,您可以選擇適合您需求的解決方案——而不是少數 AI 公司的底線需求——并且不與繼續“與可信賴的合作伙伴共享您的數據”的實體共享您的數據。您可以完全獨立于我們的服務器和服務使用我們的軟件。我們的 Neon AI SDK 可以提供框架來定制您的產品、企業、學?;蚣彝?,以滿足您所有的對話式 AI 需求。
Neon AI SDK 提供更多選項和更好的隱私
使用我們的服務時,您可以使用亞馬遜和谷歌等其他流行的 AI 服務提供商的部分內容。如果這讓您對自己的隱私感到緊張,我們為您提供保障。我們的軟件就像一個代理,因此您可以獲得行業標準的 STT 和 TTS,而無需放棄您的所有私人信息。此外,如果您決定使用自己的服務器進行完全自定義的路由,則根本不需要使用它們。
Neon AI SDK
Neon AI SDK 將高級 AI 和自然語言理解集成到一個具有凝聚力的軟件工程平臺中,該平臺完全可定制且易于使用。
我們在各種平臺上提供 Neon AI。此外,我們還創建了下一代定制設備,并在各種現成的解決方案中提供 Neon AI。Neon Nano 只需一行代碼即可將 Neon AI 安裝到任何網站。同時,我們的Klat.com Adaptive Forums 互聯網聊天應用程序可在 100 多個網站上使用,它提供基于 Neon AI 的全功能人工智能聊天服務。適用于 Android 手機的 Neon AI 應用程序將我們的最佳功能結合到第一個開源多平臺 CAI 系統中。
開發人員將被我們產品的無限潛力所吸引。我們以文本和視頻的形式提供了大量關于如何安裝 SDK、創建技能和使用 Neon AI 開發產品的說明。
Neon AI SDK 是一個全棧應用程序,開發人員可以通過它整合新的 AI 技能并增強核心執行能力。Neon AI 技能包括實時轉錄、翻譯、對話、設備控制、可聽手勢(如鼓掌)等等。
Neon AI SDK 在我們的私有 GitHub 存儲庫中可用。Neongecko 存儲庫使開發人員和用戶能夠在開發系統和目標設備(如 NeonU、通用 Linux PC 和具有虛擬環境的 Windows)上安裝我們的技術。設備和標準瀏覽器客戶端可以連接到我們或您的服務器。
Neon AI 與其競爭對手
Amazon Alexa、Microsoft Cortana、Apple Siri 和 Google Home 之間的差異總結:
封閉系統
有限的選擇
他們平臺上的隱私問題包括 STT、TTS、位置信息、網絡數據等。
用戶許可證允許他們“與可信賴的合作伙伴共享”
Neongecko 霓虹燈 AI:
更好的隱私
Neongecko 盡可能不分享信息。
Neon AI 可以使用亞馬遜或谷歌的服務,我們的服務器會聚合連接,從而混淆個人用戶。
可用于更多平臺。
Neon AI 支持智能揚聲器、“查看”設備和 PC。
Neon AI 應用程序適用于 Android 手機。
Neon AI 支持“標準”網站。
Neon AI 在網絡瀏覽器中提供了一個對話控制臺。
Neon AI 支持平臺之間的通信。
可以在任何地方使用服務:我們的服務器、共享服務器(如 Mycroft AI)或您自己的服務器(如用于 STT 的 Deep Speech 和用于 TTS 的 Mimic)
更高級的技能(從數據庫和網站內容集成到簡單的腳本編寫)
在所有級別上開放以進行自定義和增強
使用戶能夠在多個級別的編程中工作
帶有可供 Neon AI 服務器使用的許可證的白標系統
總結
不要被 AI 淹沒。您需要快速、復雜的 AI 支持,而我們已經做到了。從實時轉錄和語言翻譯到智能警報和數據庫集成,我們的開源和專利技術可以讓您的應用程序和設備領先一步。請訪問我們的neongecko.com了解更多信息。
審核編輯 黃昊宇
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