如果 DVCon US 是領頭羊或領先指標，那么芯片設計驗證市場，更具體地說，硬件仿真將在未來幾年保持健康。

DVCon 2018于今年早些時候舉行，是發現芯片設計驗證最新趨勢的地方，就像往常一樣。通過加利福尼亞州圣何塞雙樹酒店門口的驗證名人錄，他們都渴望了解新事物并就最佳實踐進行比較。

當然，與會者和參展商都在關注人工智能 (AI) 或機器學習 (ML) 芯片設計及其架構以及隨之而來的驗證復雜性。構建 AI 芯片的一個共同考慮來自幾位與會者，他們觀察到新的工程領域正在迅速變化，沒有公認的標準，迫使驗證工程師構建適應性強的環境。

雖然 AI 芯片是一個熱門話題，但確定如何應用 AI 或 ML 來改進設計工具和技術中的驗證方法是一個明確的趨勢。一位與會者指出，這是一個擴展領域，人工智能可以幫助分析硬件仿真生成的大量數據以驗證大型設計。在這些 TB 的數據中尋找什么以及關注哪里是令人沮喪、耗時且真正的挑戰。他認為，嵌入驗證工具的人工智能將有助于針對驗證工程師的方法。

趨勢驗證主題并不止于 AI/ML。另一個新興趨勢和清晨小組討論的主題是平衡驗證與 RISC-V ISA 合規性。一位小組成員建議 RISC-V 引入了新的驗證挑戰。他特別指出，徹底測試像 Arm CPU 這樣的現代處理器需要幾個 PB（其中 peta 指的是千萬億，或 10 15）。為了全面測試 RISC-V 等可擴展的開放指令集，驗證周期的數量至少增加一個數量級。

另一位與會者指出，當 ISA 定制和實施優化導致可靠性、合規性和經濟性方面的額外挑戰時，尋找錯誤并不能確保 RISC-V ISA 合規性。

驗證整個硬件/軟件生態系統，而不僅僅是硬件設計，對于驗證工程師的愿望清單來說并不新鮮。然而，它最近從“愿望清單”變成了“必須擁有”。共識正在建立更抽象的調試級別和系統的工作流程。兩者都是進一步采用硬件仿真的好跡象。

水晶球出現在不止一個演講和走廊討論中。一些與會者預測更多的定制芯片和特定領域的芯片與特定領域的語言配對。還有一些人預計依賴通用標準和通用程序的機會會減少。在設計工具供應商構建通用解決方案的同時，更多的內部專有設計、標準和工具即將問世。

最后一個有趣的預測是關于半導體業務的。Facebook、亞馬遜、蘋果、Netflix 和谷歌等公司（在金融市場上也被稱為 FAANG 科技股）或非初創公司的新來者可能會在未來幾年內躋身前 10 大半導體制造商之列。這些公司已經在構建芯片，他們現在和未來都需要強大的驗證工具，例如硬件仿真。

如果 DVCon US 是領頭羊或領先指標，那么芯片設計驗證市場，更具體地說，硬件仿真將在未來幾年保持健康。

審核編輯? 黃昊宇