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電子發燒友網>今日頭條>NVIDIA自動駕駛伙伴寄語之飛凡汽車 DRIVE Thor蓄勢待發

NVIDIA自動駕駛伙伴寄語之飛凡汽車 DRIVE Thor蓄勢待發

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自動駕駛如何落地 自動駕駛的商業模式與挑戰

依據于自動駕駛系統對汽車的控制程度,SAE將自動駕駛劃分成6個等級: L0:無自動駕駛(非自動化),汽車的控制權完全由駕駛員決定 L1:低級輔助駕駛。駕駛員擁有絕大多數情境下的控制權,自動駕駛
2023-06-02 15:23:490

自動駕駛汽車縱向和橫向控制設計

本項目是多倫多大學在Coursera上提供的自動駕駛汽車入門課程的最終項目作業。“controller2d.py”文件包含一個控制器對象。我在 update_controls 方法中實現了控制器。[視頻]自動駕駛汽車縱向和橫向控制設計 在這個項目中,我用 Python 實現了一個控制
2023-06-02 15:22:220

智能汽車自動駕駛行業人才狀態初探

智能汽車自動駕駛和最近這兩年的熱度有所升溫。有朋友聊起來,正好看看自動駕駛行業目前的人才狀態。 說起自動駕駛,就像美國一定會考慮到Google Waymo和Tesla一樣,中國自動駕駛會考慮科技公司的百度Apollo和造車新勢力。 這次就從百度的人才需求開始了解吧。
2023-06-02 15:16:540

自動駕駛中的人工智能技術

汽車自動駕駛系統(Motor Vehicle Auto Driving System),又稱自動駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile
2023-06-01 16:27:280

為什么不能完全相信自動駕駛

汽車行業一直在隨著科技的發展也不斷發展。近幾年各大汽車企業開始對全自動駕駛汽車進行不斷的測試,未來實現全自動駕駛不是 夢。但是據調查很多車友對自動駕駛并沒有太大興趣,而且對這項技術表示深深的擔憂。這是為什么呢?
2023-06-01 16:19:310

自動駕駛系統涉及哪些技術

自動駕駛作為一個龐雜的系統工程,其所涉及的技術點比較多,本文主要從硬件和軟件兩方面簡要談談自動駕駛汽車所涉及的 相關。對于自動駕駛汽車而言,如果沒有硬件而單獨談自動駕駛,那是毫無意義的。下圖我們將用一張圖來表示自動
2023-06-01 15:04:540

自動駕駛技術概述

自動駕駛汽車,通過技術實現車輛自動駕駛,目的是減少駕駛疲勞、增強駕駛安全。 自動駕駛汽車自動化程度可分5級:輔助駕駛、部分自動駕駛、條件自動駕駛、高度自動駕駛和完全自動駕駛。 完全的自動駕駛
2023-06-01 14:50:440

自動駕駛基礎架構

基礎架構在互聯網行業中,是一個相對比較成熟的領域。然而在自動駕駛領域,卻是一個新鮮的話題。基礎架構的工作包括硬 件、onboard(車載系統)、云端三大板塊。在我們認為,自動駕駛領域中 “基礎架構
2023-06-01 14:46:470

自動駕駛入門(二):自動駕駛分級和定義

L0:無自動化,完全由任內駕駛者控制汽車; L1:駕駛支持,通過駕駛環境對方向盤和加速減速中的一項操作提供支持,其余操作由人類駕駛員操作; L2:部分自動化,通過駕駛環境對方向盤和加減速中的多項
2023-06-01 14:33:410

汽車自動駕駛等級

汽車工程師協會)制定的劃分方法,按照分級標準,自動駕駛從L0至L5總共被分為 6個級別,L0代表沒有自動駕駛的傳統人類駕駛,L1至L5則隨自動駕駛的成熟程度進行了進一步分級。
2023-06-01 14:32:470

自動駕駛開發平臺

的解決方案,支持 L 3 ~ L 5 {\rmL3~L5} L3~L5級的自動駕駛; 2018年1月,NVIDIA公布了其 AI {\rmAI} AI自動駕駛汽車平臺NVIDIADRIVE的詳細架構;基于NVIDIADRIVE架構,汽車廠商可以構建和部署具有功能安全性并符合ISO 262
2023-06-01 11:31:380

自動駕駛與車路協同

自動駕駛正成為交通領域的最大變量。任何人都可以造成交通擁堵。只要你踩一腳剎車,你后面的司機就得跟著踩剎車,然后他后面的司機也得照做,這樣剎車再啟動的行為,可以傳遞好幾公 里。國際自動
2023-06-01 11:24:161

自動駕駛技術沒得玩兒了?

自動駕駛
電子發燒友網官方發布于 2023-05-24 17:24:58

探討自動駕駛系統感知系統

隨著汽車行業不斷發展,技術開發人員、科研人員等對自動駕駛的研究越來越火爆。自動駕駛并不是一項單一的技術,而是汽車電子、智能控制以及互聯網等技術發展融合的產物,其原理為自動駕駛系統通過感知系統,獲取
2023-05-17 11:10:13875

DRIVE Labs“常學常新”系列「終點站」:尋找車位與自動泊車

DRIVE Labs 系列文章 終點站: 尋找車位與自動泊車 始 發 站 | 自 動 駕 駛 基 礎 功 能 第 二 站 | 基 本 路 況 感 知 第 三 站 | 讀 懂 交 通 標 志 與 信 號 燈 第 四 站 | 監 控 車 外 的 風 吹 草 動 第 五 站 | 提 高 道 路 狀 況 的 可 見 性 第 六 站 | 基 于 洞 察 的 智 能 規 劃 第 七 站 | 為 駕 乘 人 員 的 安 全 保 駕 護 航 終 點 站 | 尋 找 車 位 與 自 動 泊 車 自動駕駛汽車穿梭過大街小巷,平安經過了各類型的路口,即將到達終點。但隨著近年來汽車數量的增
2023-05-11 20:16:27220

NVIDIA DRIVE Hyperion樹立自動駕駛汽車開發平臺的安全里程碑

全球 50 多家車企共計部署了 800 多輛基于NVIDIA DRIVE Hyperion 自動駕駛汽車開發平臺和參考架構打造的自動駕駛測試車輛。近日,該架構于自動駕駛安全領域樹立了新的里程碑。
2023-05-10 14:55:01879

自動駕駛公開課:自動駕駛開發中的先進基礎架構及數據合成仿真實踐

開發等階段,以推動交通運輸行業的變革性發展。 本文將為大家介紹可用于自動駕駛開發的? NVIDIA Omniverse ?和? NVIDIA DRIVE Sim ,帶領大家更深入地了解用于自動駕駛開發和驗證的軟硬件產品和基礎架構等。 AI 與元宇宙變革交通運輸行
2023-04-12 00:55:05337

感知硬件,自動駕駛汽車“看”路奧秘

隨著人工智能技術的發展與高級輔助駕駛系統的普及,自動駕駛汽車雛形已經初現,自動駕駛汽車得以實現離不開感知系統、決策系統和控制系統,三大系統讓自動駕駛汽車“看”得清、“想”得快、“走”得穩。感知系統
2023-04-10 08:44:19881

自動駕駛資訊集錦:GTC 最新發布及汽車數字工廠精彩視頻!

在 2023 年 3 月 20 日 - 2023 年 3 月 23 日舉行的 GTC 大會上,NVIDIA 分享了在加速計算、AI 和工業元宇宙技術突破的浪潮下,NVIDIA DRIVE 自動駕駛
2023-04-07 02:30:05532

從科幻到現實,自動駕駛發展還面臨哪些問題?

凸顯,其中技術安全、數據安全及政策完善,是自動駕駛普及中被發現的較為突出的三個問題。 技術安全 技術安全關乎自動駕駛汽車是否可以將乘客安全送達目的地,目前自動泊車、自動跟車、自動變道等高級輔助駕駛系統已經較為
2023-04-03 08:51:00366

基于英偉達芯片的自動駕駛典型架構設計

NVIDIA DRIVE AGX 是一個可擴展的開放式自動駕駛汽車計算平臺,充當自動駕駛汽車的 大腦。
2023-03-30 09:13:331258

NVIDIA DRIVE 賦能小馬智行與新石器共同打造車規級自動駕駛域控制器

小馬智行宣布將和新石器無人車聯合定制研發車規級自動駕駛域控制器,由? NVIDIA DRIVE ?賦能。該域控制器搭載于新石器第四代 L4 級無人車 X3 Plus,將助力無人配送業務實現更大
2023-03-29 03:40:05457

GTC23 | 比亞迪攜手 NVIDIA 打造基于 NVIDIA DRIVE 的主流軟件定義汽車

加利福尼亞州圣克拉拉 — GTC — 太平洋時間 2023 年 3 月 21 日 — NVIDIA 宣布全球領先的新能源汽車(NEV)制造商比亞迪將拓寬 NVIDIA DRIVE Orin 中央計算
2023-03-25 15:20:04251

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加利福尼亞州圣克拉拉 — GTC — 太平洋時間 2023 年 3 月 21 日 — NVIDIA 宣布全球領先的新能源汽車(NEV)制造商比亞迪將拓寬 NVIDIA DRIVE Orin 中央計算
2023-03-23 06:45:01506

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