CH32X035介紹： CH32X035系列是基于青稞RISC-V內(nèi)核的Type-C接口特色MCU，提供PDUSB接口，單芯片集成USB控制器與PD控制器，內(nèi)置USB PHY和PD PHY，支持

CH32X035介紹： CH32X035系列是基于青稞RISC-V內(nèi)核的Type-C接口特色MCU，提供PDUSB接口，單芯片集成USB控制器與PD控制器，內(nèi)置USB PHY和PD PHY，支持

先拿、權(quán)益先享、優(yōu)惠先得。 以舊換新專(zhuān)項(xiàng)扶持計(jì)劃：整合30億元加碼以舊換新補(bǔ)貼，未來(lái)三年以舊換新撬動(dòng)新品銷(xiāo)售超1000億。 趨勢(shì)品AI換新加速計(jì)劃：擔(dān)當(dāng)生成式AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的加速器，助推AI趨勢(shì)硬件產(chǎn)品普惠每一位用戶。 并提出了目標(biāo)，比如要打造5000個(gè)“超級(jí)

瑞薩最新發(fā)布的動(dòng)態(tài)可重構(gòu)人工智能處理器（DRP-AI）加速器，在業(yè)界引起了廣泛關(guān)注。這款加速器擁有卓越的10 TOPS/W高功率效率，相比傳統(tǒng)技術(shù)，效率提升了驚人的10倍。其獨(dú)特之處在于，它能在低功耗的傳統(tǒng)嵌入式處理器（MPU）上運(yùn)行復(fù)雜的圖像AI模型，不再需要依賴高功耗的GPU。

加拿大AI芯片領(lǐng)域的初創(chuàng)公司Tenstorrent與日本尖端半導(dǎo)體技術(shù)中心（LSTC）達(dá)成了一項(xiàng)多層次合作協(xié)議。根據(jù)協(xié)議內(nèi)容，LSTC將采用Tenstorrent的世界級(jí)RISC-V架構(gòu)和芯片IP來(lái)開(kāi)發(fā)其新型邊緣2納米人工智能加速器。

恩智浦一直在探索讓系統(tǒng)集成更加便捷的方法。我們開(kāi)發(fā)的恩智浦平臺(tái)加速器就是其中一個(gè)例子，已經(jīng)應(yīng)用在數(shù)百萬(wàn)恩智浦器件上。

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/黃山明）AI加速芯片，也稱為人工智能加速器（AI Accelerator），是一種專(zhuān)為執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)任務(wù)而設(shè)計(jì)的ASIC或定制化處理器。在智能家居中，AI加速芯片不僅

OMAP-L138（定點(diǎn)/浮點(diǎn)DSP C674x+ARM9）+ FPGA處理器的開(kāi)發(fā)板。 編寫(xiě)一個(gè)用于AI加速的FPGA程序是一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的過(guò)程，涉及硬件描述語(yǔ)言（如VHDL或Verilog）以及針對(duì)特定

回旋加速器（Cyclotron）是一種用于加速帶電粒子的可再生粒子加速器。它的工作原理基于帶電粒子在恒定強(qiáng)磁場(chǎng)中的運(yùn)動(dòng)。本文將詳細(xì)介紹回旋加速器的原理以及影響因素。 一、回旋加速器的工作原理

回旋加速器是一種用于加速粒子的裝置，通過(guò)不斷變化的磁場(chǎng)和電場(chǎng)來(lái)不斷加速粒子，使其達(dá)到極高的速度和能量。粒子的最大動(dòng)能取決于幾個(gè)關(guān)鍵因素。 首先，回旋加速器的設(shè)計(jì)和性能對(duì)粒子的最大動(dòng)能有重要

由The University of Texas at Austin物理學(xué)副教授比約恩·“曼努埃爾”·赫格利希（Bjorn “Manuel” Hegelich）領(lǐng)導(dǎo)的國(guó)際研究小組最近展示了一種長(zhǎng)度不到20米的小型粒子加速器，該加速器產(chǎn)生的電子束能量為100億電子伏特（10 GeV）。

英偉達(dá)、AMD在2024年繼續(xù)全力沖刺人工智能（AI）加速器市場(chǎng)。

粒子加速器的加速原理是啥呢？ 粒子加速器是一種重要的實(shí)驗(yàn)設(shè)備，用于研究粒子物理學(xué)、核物理學(xué)等領(lǐng)域。其主要原理是通過(guò)電場(chǎng)和磁場(chǎng)的作用，對(duì)帶電粒子進(jìn)行加速，在高速運(yùn)動(dòng)過(guò)程中使其獲得較大的動(dòng)能，最終達(dá)到

英特爾總裁帕特·基辛格（Pat Gelsinger）認(rèn)為，鑒于英特爾Gaudi3具備的持續(xù)加強(qiáng)的性能優(yōu)勢(shì)和極具競(jìng)爭(zhēng)性的TCO及定價(jià)機(jī)制，預(yù)測(cè)該產(chǎn)品有望在2024年憑借領(lǐng)先的AI加速器套件占據(jù)更大的市場(chǎng)份額。

加速器物理實(shí)驗(yàn)經(jīng)常需要測(cè)量脈沖信號(hào)。借助數(shù)字觸發(fā)和低噪聲前端，羅德與施瓦茨RTO/RTP 數(shù)字示波器可執(zhí)行高度準(zhǔn)確的測(cè)量，以便對(duì)實(shí)驗(yàn)裝置進(jìn)行特性分析。該數(shù)字示波器具有多項(xiàng)專(zhuān)為加速器物理實(shí)驗(yàn)室

— AMD Instinct加速器將為針對(duì)AI進(jìn)行優(yōu)化的全新Microsoft Azure虛擬機(jī)系列提供動(dòng)力 — — 第四代AMD EPYC處理器現(xiàn)在還被用于運(yùn)行新一代通用、內(nèi)存密集型和計(jì)算優(yōu)化

在VDSP++的環(huán)境下程序已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，但是到了CCES下，把中斷初始化函數(shù)修改了，還是無(wú)法正確配置中斷，直接返回IIR的中斷初始化失敗，請(qǐng)問(wèn)CCES下怎么使用IIR加速器？

目前在用21489內(nèi)部的IIR加速器去做一個(gè)低通濾波器，在例程的基礎(chǔ)上修改參數(shù)。通過(guò)平板的fda 工具工具去設(shè)計(jì)參數(shù)，但是設(shè)計(jì)出來(lái)的參數(shù)不知道如何對(duì)應(yīng)加速器的濾波參數(shù)，手冊(cè)里也看得不是很明白。 設(shè)計(jì)的參數(shù)如下： 請(qǐng)問(wèn)這些參數(shù)應(yīng)該如何對(duì)應(yīng)起來(lái)？

您好！當(dāng)我使用ADSP-21489的fir加速器時(shí)，存在很大的噪音，未知如何解決，希望這里有高人幫我解決。 附件上有工程，該工程參考iir加速器使用例子編寫(xiě)。

請(qǐng)問(wèn)下在Sigma 300里面使用硬件加速器slew，slew mode為RC type時(shí)，對(duì)應(yīng)的time constant 與數(shù)據(jù)從當(dāng)前值到目標(biāo)值得時(shí)間有什么關(guān)系,或者說(shuō)不同的time constant的值有什么用？ 謝謝, 中 J Jj

具有出色的交流和直流性能，適合有源濾波器應(yīng)用。因而AD712非常適合用作12位DAC/ADC的緩沖器以及高速積分器。同時(shí)，建立時(shí)間性能則是任何類(lèi)似IC放大器所無(wú)法比擬的。使用在HIFI功放上是當(dāng)之無(wú)愧的！

我是用在光伏并網(wǎng)逆變器上的，用于對(duì)光伏的輸入電流，交流的輸出電壓、電流、進(jìn)行采樣和放大。 1、AD823的軌到軌輸出：結(jié)合DSP芯片，兩者都采用3.3v供電時(shí)，()的最高輸出正好是DSP的最高采樣電壓，簡(jiǎn)直天衣無(wú)縫。 2、AD823的低供電電壓：使用在功耗要求非常苛刻的微型并網(wǎng)逆變器上最合適不過(guò)了，對(duì)該芯片采用3.3v的電壓供電，一方面低的供電得到低的芯片功耗，另一方面與DSP芯片的供電電壓一致，減少電壓路數(shù)，一舉兩得。 3、AD823的大壓擺率（22v/us）：在對(duì)光伏并網(wǎng)逆變器的輸出交流電壓、電流采樣和放大時(shí)，產(chǎn)生的相位滯后也非常小，這在DSP閉環(huán)控制中，能實(shí)時(shí)采樣到模擬信號(hào)尤為重要。很明顯，大壓擺率賦于低延時(shí)、實(shí)時(shí)控。 4、AD823的低失調(diào)電壓（200個(gè)）：一方面，光伏并網(wǎng)逆變器的輸出功率是隨陽(yáng)光強(qiáng)弱變化的，當(dāng)在很小的輸出功率時(shí)，()采樣到的輸出交流電流也很小，因()低的失調(diào)電壓，即使在很小的電壓輸入，正、負(fù)半周的幅度也非常接近。另一方面，光伏并網(wǎng)逆變器輸出電流的直流分量也是要抑制的，以防止對(duì)含有電感類(lèi)的設(shè)備（如電機(jī)）造成損壞。當(dāng)因經(jīng)過(guò)交流輸出電流采樣電路使輸出的正、負(fù)半周電流的幅度不對(duì)稱時(shí)，那么DSP采樣正、負(fù)半周電流值得到的數(shù)字量也是高、低相差很大的，這就導(dǎo)致DSP控制交流輸出電壓的正、負(fù)半周的幅度也不對(duì)稱，以致交流輸出電流的直流分量增大，再且，直流分量的增大，也會(huì)使電流諧波增大。總而言之，低失調(diào)獲得高對(duì)稱、低諧波。 5、AD823的低噪聲（16 nV/ 16 nV/√Hz @ 10 kHz）：在對(duì)電流小信號(hào)采樣、放大時(shí)，()輸出的電壓值也相當(dāng)干凈，沒(méi)有什么雜散噪聲等干擾信號(hào)，使DSP采樣更加準(zhǔn)確。無(wú)疑，低噪聲得到低干擾、低失真。 6、AD823的高輸入阻抗（(10^13)Ω）：因DSP需要采樣光伏直流高壓（150vdc~500vdc）和交流高壓（185vac~265vac），而高壓需要經(jīng)過(guò)電阻與運(yùn)放的輸入引腳串聯(lián)分壓、衰減后才送給DSP，然而分壓電阻阻值比較大，如果運(yùn)放的輸入電阻不是很大，就會(huì)造成引腳的輸入偏置電流很大，以致影響到分壓。為了避免運(yùn)放本身的輸入電阻對(duì)分壓造成影響，那么運(yùn)放的高輸入阻抗是必須考慮的因素。即高輸入阻抗帶來(lái)極小的偏置電流、極小的影響分壓。

從線上購(gòu)物時(shí)的“猜你喜歡”、到高等級(jí)自動(dòng)駕駛汽車(chē)上的實(shí)時(shí)交通信息接收，再到在線視頻游戲，所有的這些都離不開(kāi)人工智能（AI）加速器。AI加速器是一種高性能的并行計(jì)算設(shè)備，旨在高效處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等AI工作負(fù)載并提供近乎實(shí)時(shí)的處理方案，從而實(shí)現(xiàn)一系列應(yīng)用。

帶寬是影響FPGA加速器的重要因素，因?yàn)榇罅康牟⑿杏?jì)算對(duì)數(shù)據(jù)量要求很大。

AX650N，內(nèi)置 AI 算力 43.2TOPS@INT4 或 10.8TOPS@INT8，可運(yùn)行當(dāng)前熱門(mén)大模型。 ? ?內(nèi)置ISP支持 8K@30fps，另有愛(ài)芯獨(dú)家 AI ISP，可實(shí)現(xiàn)微光夜視。同時(shí)含有

基于紫光同創(chuàng)FPGA的多路視頻采集與AI輕量化加速的實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)#2023集創(chuàng)賽#紫光同創(chuàng)#小眼睛科技助力紫光同創(chuàng)高校生態(tài)建設(shè)@小眼睛科技 獲獎(jiǎng)作品展示：華南理工大學(xué)+CR8_Pro隊(duì)

粒子加速器的大小不一，有的可以裝在實(shí)驗(yàn)室里，有的則需要占據(jù)幾公里甚至幾十公里的空間。然而，一項(xiàng)新的研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在科學(xué)家們正在更仔細(xì)地研究芯片大小的電子加速器。該技術(shù)的近期潛在應(yīng)用包括用于精準(zhǔn)治療

粒子加速器是一種利用電場(chǎng)和磁場(chǎng)來(lái)加速帶電粒子，如電子、質(zhì)子或離子，使其達(dá)到非常高的能量的裝置。它們?cè)诳茖W(xué)、醫(yī)學(xué)和工業(yè)等領(lǐng)域有許多應(yīng)用，如研究物質(zhì)的結(jié)構(gòu)、制造醫(yī)用同位素或產(chǎn)生X射線。然而，大多數(shù)粒子加速器都非常龐大和昂貴，需要數(shù)公里的隧道或巨大的磁鐵來(lái)實(shí)現(xiàn)高加速度梯度（單位長(zhǎng)度內(nèi)的能量轉(zhuǎn)移率）。

如果在數(shù)據(jù)中心和邊緣設(shè)備中部署上人工智能（AI）加速器，那么它們將能夠快速處理PB級(jí)的數(shù)據(jù)量，還能幫助克服傳統(tǒng)的馮·諾依曼瓶頸。

SYN470R /SYN480R 433Mhz 無(wú)線接收模塊， 如何使用單片機(jī)接收 DO輸出的數(shù)據(jù)并解碼？

DM9051 with AT32 MCU本應(yīng)用指南將介紹如何在 AT32F4 xx 單片機(jī)上通過(guò) DM9051 網(wǎng)卡芯片實(shí)現(xiàn)以太網(wǎng)通信，并提供基于AT32F4xx_StdPeriph_Lib 和 uIP 協(xié)議棧的源代碼 。

如前所述，數(shù)據(jù)緩存是創(chuàng)建高效DNN加速器的關(guān)鍵組件之一。因此，除了選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)流(控制數(shù)據(jù)緩存的位置和時(shí)間)外，DNN加速器還需要一個(gè)緩存方案

蜂板 8PEdge AI Pico-ITX SBC將NXP i.MX 8M Plus處理器（本身與2.3 TOPS NPU）與26 TOPS Hailo-8 AI加速器相結(jié)合，用于智能相機(jī)和自動(dòng)光學(xué)

昆侖芯科技公眾號(hào)全新欄目“用芯指南”重磅推出！面向AI行業(yè)技術(shù)從業(yè)者，系列好文將提供手把手的昆侖芯產(chǎn)品使用指南。第一期圍繞昆侖芯自研效能工具——昆侖芯Anyinfer展開(kāi)，這是一款基于昆侖芯AI加速卡的高效模型推理部署框架。種種行業(yè)痛點(diǎn)，昆侖芯Anyinfer輕松搞定。

Vitis AI 概述 AMD Vitis? AI 開(kāi)發(fā)環(huán)境可在 AMD 硬件平臺(tái)上加速 AI 推斷，包括邊緣器件和 AMD Versal? 加速器卡。這一綜合性框架包括最優(yōu)化 IP 核、多用途

從國(guó)產(chǎn)AI服務(wù)器所需的AI加速芯片的供應(yīng)商來(lái)看，目前國(guó)內(nèi)阿里巴巴（含光系列）、百度（昆侖系列）、華為（昇騰系列）等云服務(wù)提供商都有自研的云端AI加速芯片。還

電子發(fā)燒友網(wǎng)為你提供ADI(ADI)ADRF5717:硅數(shù)字加速器,2-比特,1兆赫至30千兆赫初步數(shù)據(jù)表相關(guān)產(chǎn)品參數(shù)、數(shù)據(jù)手冊(cè)，更有ADRF5717:硅數(shù)字加速器,2-比特,1兆赫至30千兆赫初步

本文將介紹如何使用Vitis-AI加速YOLOX模型實(shí)現(xiàn)視頻中的目標(biāo)檢測(cè)，并對(duì)相關(guān)源碼進(jìn)行解讀。由于演示的示例程序源碼是Vitis-AI開(kāi)源項(xiàng)目提供的，本文演示之前會(huì)介紹所需要的準(zhǔn)備工作。演示之后

I.特點(diǎn) ? HDMI和DVI -符合HDMI 2.0b -高達(dá)6Gbps TMDS比特率 -分辨率高達(dá)4096x2160p/30Hz ? 支持HDMI的直流耦合。 ? 支持集成的50歐姆終端電阻器

增資后，艾捷科芯將被納入昆侖半導(dǎo)體的合并范圍。支配aetco芯片后，昆侖萬(wàn)維將與創(chuàng)始人蔣毅敏聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院微電子研究所，在ai電算力及相關(guān)芯片研究開(kāi)發(fā)領(lǐng)域探索突破，制造更加先進(jìn)的人工智能芯片。

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首先感謝電子發(fā)燒友論壇提供的書(shū)籍和閱讀評(píng)測(cè)的機(jī)會(huì)。 拿到書(shū)，先看一下封面介紹。這本書(shū)的中文名是《AI加速器架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》，英文名是Accelerator Based on CNN Design

AI加速器設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)和一些思考 致謝 首先感謝電子發(fā)燒友論壇提供的書(shū)籍 然后為該書(shū)打個(gè)廣告吧，32K的幅面，非常小巧方便，全彩印刷，質(zhì)量精良，很有質(zhì)感。 前言 設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首先要考慮的幾個(gè)問(wèn)題

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可以通過(guò)修改“向量表偏移量寄存器VTOR”來(lái)重定位向量表 向量表的起始地址的限制。必須先求出系統(tǒng)中共有多少個(gè)向量，再把該數(shù)字向上“圓整”到2的整次冪，而起始地址必須對(duì)齊到后者的邊界上。例如：一共

《 AI加速器架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》+第一章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀感 ? ?在本書(shū)的引言中也提到“一圖勝千言”，讀完第一章節(jié)后，對(duì)其進(jìn)行了一些歸納（如圖1），第一章對(duì)常見(jiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了介紹，舉例了一些結(jié)構(gòu)

RK3588是Rockchip全新一代旗艦AIoT芯片，采用了8nm LP制程；搭載八核64位CPU，主頻高達(dá)2.4GHz；集成ARM Mali-G610 MP4四核GPU，內(nèi)置AI加速器NPU

X-Cube-SBSFU軟件包的定位? ST提供給客戶的，用于解決“安全啟動(dòng)”和“安全固件更新的”的，開(kāi)源、免費(fèi)的參考實(shí)現(xiàn)? 客戶可以基于此，定制開(kāi)發(fā)自己的實(shí)現(xiàn)，以滿足實(shí)際應(yīng)用的安全需求

賽靈思硬件平臺(tái)上加速 AI 推斷，包括邊緣器件和 Alveo? 加速器卡。此環(huán)境由經(jīng)過(guò)最優(yōu)化的 IP 核、工具、庫(kù)、模型和設(shè)計(jì)示例組成。其設(shè)計(jì)以高效和易用為核心，旨在通過(guò)賽靈思 SoC 和自適應(yīng)

SynSense時(shí)識(shí)科技宣布成功斬獲歐盟邊緣人工智能項(xiàng)目Ferro4EdgeAI，將聯(lián)合11家知名研發(fā)機(jī)構(gòu)及企業(yè)，開(kāi)發(fā)基于低成本、高密度、多級(jí)鐵電（FE）存儲(chǔ)技術(shù)及存內(nèi)計(jì)算范式的超低功耗邊緣人工智能加速器。

32位Arm Cortex-M4內(nèi)核，帶FPU? ART + CCM-SRAM + 數(shù)學(xué)加速器? 帶ECC的單存儲(chǔ)區(qū)閃存? 帶奇偶校驗(yàn)位的SRAM? +/- 1%內(nèi)部時(shí)鐘? 1.72至3.6V電源? 高達(dá) 125°C

完整的命令或選項(xiàng)名稱。 等寬斜體表示命令和函數(shù)的參數(shù)，其中參數(shù)將被特定值替換。 在示例代碼外部使用時(shí)，等寬粗體表示語(yǔ)言關(guān)鍵字。 斜體突出顯示重要注釋?zhuān)?b class="flag-6" style="color: red">介紹特殊術(shù)語(yǔ)，表示內(nèi)部交叉引用和引文。 粗體突出顯示界面元素，如菜單名稱。 在適當(dāng)?shù)那闆r下，也用于描述性列表中的強(qiáng)調(diào)以及ARM?處理器信號(hào)名稱。

近日，昆侖芯與北京智源人工智能研究院（以下簡(jiǎn)稱“智源”）面向多種AI硬件的一體化評(píng)測(cè)引擎FlagPerf完成階段性適配。昆侖芯是FlagPerf首批生態(tài)伙伴，雙方將強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，共同推進(jìn)AI軟硬件評(píng)測(cè)

。 “ARM處理器”是指適用的基于ARM的處理器，中規(guī)定的ARM技術(shù)。 “ARM技術(shù)”是指根據(jù)本許可證的條款和條件授權(quán)并交付給您的安全算法加速器技術(shù)。 “知識(shí)產(chǎn)權(quán)”指任何專(zhuān)利、專(zhuān)利權(quán)、商標(biāo)、服務(wù)標(biāo)志、注冊(cè)

，用于配備輕量級(jí)RISC-V軟核的國(guó)產(chǎn)FPGA（紫光同創(chuàng)PG2L100H）。所提出的加速器的峰值性能達(dá)到153.6 GOP/s，僅占用14K LUT（查找表）、32個(gè)DRM（專(zhuān)用RAM模塊）和208個(gè)APM（算術(shù)處理模塊）。所提出的加速器對(duì)于大多數(shù)邊緣AI應(yīng)用和嵌入式系統(tǒng)具有足夠的計(jì)算能

167億，獲2輪及以上融資的企業(yè)占比達(dá)54%。 02****生態(tài)伙伴介紹：安創(chuàng)加速器 **安創(chuàng)加速器作為Arm全球唯一加速器，依托于Arm全球龐大的生態(tài)系統(tǒng)資源及行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)，**通過(guò)創(chuàng)業(yè)加速和創(chuàng)新賦

8月16日，昆侖芯在Wave Summit 2023深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者大會(huì)上正式宣布與百度聯(lián)合發(fā)起飛槳+文心大模型硬件生態(tài)共創(chuàng)計(jì)劃。雙方將強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，進(jìn)一步推進(jìn)在昆侖芯硬件上與飛槳+文心大模型的適配

Cortex-R8處理器是一款用于深度嵌入式實(shí)時(shí)系統(tǒng)的中端處理器。 它實(shí)施ARMv7-R架構(gòu)，并包括Thumb?-2技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)最佳代碼密度和處理吞吐量。 該流水線具有雙重算術(shù)邏輯單元(ALU

全新Hailo-8 Century和Hailo-8L AI加速器通過(guò)廣泛的AI平臺(tái)拓展了Hailo-8產(chǎn)品，旨在實(shí)現(xiàn)從入門(mén)級(jí)到高容量部署的邊緣設(shè)備的高性能AI。

（1）字長(zhǎng)度問(wèn)題：RM0016文檔 字編程部分介紹1字=4字節(jié)，PM0044介紹1字=2字節(jié) （例如LDW指令），因此這兩個(gè)文檔不是矛盾嗎？ （2）自動(dòng)快速字節(jié)編程問(wèn)題：上文字節(jié)編程和自動(dòng)快速字節(jié)編程有什么區(qū)別，請(qǐng)用匯編語(yǔ)言實(shí)例說(shuō)明字節(jié)編程、自動(dòng)快速字節(jié)編程和字編程的不同。

英特爾媒體加速器參考軟件是用于數(shù)字標(biāo)志、交互式白板(IWBs)和亭位使用模型的參考媒體播放器應(yīng)用軟件,它利用固定功能硬件加速來(lái)提高媒體流速、改進(jìn)工作量平衡和資源利用,以及定制的圖形處理股(GPU)管道解決方案。該用戶指南將介紹和解釋如何使用英特爾媒體加速器視窗參考軟件。

使用 Linux* 版本的這些發(fā)布注釋來(lái)審查 Intel 媒體加速器參考軟件的最新修改和改進(jìn)。 您將會(huì)發(fā)現(xiàn)PDF 中的最新功能、 最著名的配置、 硬件和軟件兼容性以及已知問(wèn)題 。

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和Web加速器就成為了對(duì)應(yīng)選項(xiàng)。CDN和web加速器是一樣的東西嗎？不是，盡管他們能夠加速網(wǎng)站并確保更快的內(nèi)容交付，但CDN和Web加速器之間存在較大的關(guān)鍵差異。本

經(jīng)驗(yàn)總結(jié)圖解NPU算法、架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)，從零設(shè)計(jì)產(chǎn)品級(jí)加速器當(dāng)前，ChatGPT和自動(dòng)駕駛等技術(shù)正在為人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)巨大的生產(chǎn)力變革，其中基于深度學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)的AI計(jì)算扮演著至關(guān)重要的角色。新的計(jì)算范式需要

近日，英特爾專(zhuān)門(mén)針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)推出深度學(xué)習(xí)加速器Habana? Gaudi?2.以領(lǐng)先的性價(jià)比優(yōu)勢(shì)，加速AI訓(xùn)練及推理，提高深度學(xué)習(xí)性能和效率，從而成為大規(guī)模部署AI的更優(yōu)解。作為英特爾在中國(guó)最重

數(shù)據(jù)中心 AI 加速器：當(dāng)前一代和下一代演講ppt分享

高壓放大器在粒子加速器領(lǐng)域中扮演著重要的角色。粒子加速器可以用來(lái)研究物質(zhì)中微觀世界的性質(zhì)，包括基本粒子的結(jié)構(gòu)和相互作用等。粒子加速器工作原理的核心是電場(chǎng)和磁場(chǎng)，而高壓放大器則能夠提供強(qiáng)大的電場(chǎng)信號(hào)

首期加速器將關(guān)注“AI賦能行業(yè)變革” ? 北京 ——2023 年 7 月 5 日 ——亞馬遜云科技宣布與包括深圳天使母基金、上海臨港科創(chuàng)投、啟明創(chuàng)投、紀(jì)源資本、五源資本、高榕資本、金沙江創(chuàng)投、真格

7月6日至8日，第六屆世界人工智能大會(huì)（WAIC2023）展覽將于上海隆重舉辦，規(guī)模達(dá)5萬(wàn)平米，參展企業(yè)總數(shù)預(yù)計(jì)突破400家，創(chuàng)歷年新高。 作為AI芯片領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，昆侖芯再度牽手WAIC，傾力

CDN和web加速器之間的關(guān)鍵區(qū)別在于，前者是一種大型、地理位置分散的網(wǎng)絡(luò)，而后者是一種技術(shù)。它們本身不是網(wǎng)絡(luò)。它們是安裝在系統(tǒng)、設(shè)備或ISP上的單個(gè)代理服務(wù)器。 盡管在概念上，web應(yīng)用程序

重離子加速器是大科學(xué)裝備。它是現(xiàn)代科學(xué)研究的重要工具，具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和重大的科學(xué)價(jià)值。隨著科技的不斷進(jìn)步，重離子加速器在國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略中扮演著重要角色。重離子加速器是一種能夠加速重離子到高能量

不久之前，Meta公開(kāi)了他們?cè)谧匝行酒系倪M(jìn)展，包括其第一代AI加速器MTIA，以及用于視頻轉(zhuǎn)碼的MSVP。作為有些“下坡路”傾向的互聯(lián)網(wǎng)大廠，Meta依然選擇自研硬件和芯片，可見(jiàn)Meta對(duì)AI

電子加速器SF6氣體回收充氣設(shè)備的設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)等

本文重點(diǎn)解釋如何使用硬件轉(zhuǎn)換卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，并特別介紹使用帶CNN硬件加速器的人工智能(AI)微控制器在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)邊緣實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用所帶來(lái)的好處。 AI應(yīng)用通常需要消耗大量能源，并以

你好。我們正在與 pycoral github 技術(shù)支持合作，以便為即將到來(lái)的網(wǎng)關(guān)部署集成他們的 M.2 Edge TPU 加速器。在 Intel Atom SBC 上測(cè)試正常，但我們想推出

能力的AI加速器NPU。板載4GB 64bit LPDDR4X 內(nèi)存，32GB eMMC 存儲(chǔ)，高達(dá)8K@60 HDMI OUT, 并支持HDMI IN, MIPI DSI, MIPI CSI

DSP是通用的加速器，可以對(duì)應(yīng)標(biāo)量（Scalar）、向量（Vector）和張量（Tensor）。而我們所說(shuō)的AI芯片一般只對(duì)應(yīng)張量。標(biāo)量運(yùn)算一般對(duì)應(yīng)的是CPU，通常是串行數(shù)據(jù)。

SRAM存儲(chǔ)器子系統(tǒng)：? 具有 SECDED ECC 的高達(dá) 2MB 的片上 RAM(OCSRAM)：– 可以按 256KB 的增量分成更小的存儲(chǔ)器組，多達(dá) 8 個(gè)獨(dú)立的存儲(chǔ)器組– 每個(gè)存儲(chǔ)器組可分

2 組 64bit 的DDR4 SDRAM，每組容量2GB，可穩(wěn)定運(yùn)行在2400MT/s。支持PCIE Gen3 x8模式及一路FMC HPC接口。同時(shí)可提供 Windows，Linux 上位機(jī)驅(qū)動(dòng)

AI加速器實(shí)用化 ECRAM是一種電化學(xué)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器，是一種能在同一物理位置存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并用于計(jì)算的設(shè)備。這種非標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)算架構(gòu)消除了在存儲(chǔ)器和處理器之間傳輸數(shù)據(jù)的能量成本，使得數(shù)據(jù)密集型的操作能非常高效地執(zhí)行。ECRAM是一種非常有前途的深度學(xué)習(xí)加速器，但是它

，百度仍為昆侖芯的第一大股東，持股比例為70.87%。 昆侖芯科技方面對(duì)此不予置評(píng)。而有接近昆侖芯科技的人士告訴《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者，后續(xù)比亞迪會(huì)和昆侖芯有更深入的合作。 在昨日舉行的文心一言發(fā)布會(huì)上，李彥宏介紹了百度在芯片層、框架層、模型層

在單片機(jī)中工作的寄存器組0及R0或R1能不能間接訪問(wèn)工作寄存器組1中的內(nèi)容呢？

低壓I2C/SMBus加速器