恩智浦為物聯網開發人員推出尖端的機器學習(ML)解決方案,用于開發兼具智能、安全和感知力的邊緣節點
精彩亮點:
恩智浦推出經濟高效的最新i.MX 8M系列應用處理器,采用先進的第三代14LPC FinFET技術,具備ARM Cortex-A53單核、雙核到四核版本的可擴展邊緣節點計算能力。
恩智浦首次推出全新高性能物聯網芯片,將Arm Cortex-A7應用處理器和高帶寬雙頻802.11ac Wi-Fi和藍牙4.2集成在一個超緊湊型14x14x2.7mm的封裝中,適用于邊緣設備。
恩智浦同時還推出經過功能驗證的MCU,采用28nm FD-SOI工藝和突破性的超低漏電流片內SRAM和MRAM解決方案,可將電池使用壽命提高100倍。
新款i.MX RT 1060擴展了恩智浦廣受歡迎的、結合高性能和實時性的跨界處理器系列,將片內SRAM大幅提升至1MB。
恩智浦的K32W0x雙核MCU具有主機和專用多協議無線MCU,集成了領先的安全性能和業界最高密度的片內存儲器,可在單個芯片中擴展安全網格網絡(mesh網絡),簡化邊緣節點計算和連接設計。
恩智浦半導體(NXP Semiconductors N.V.)(納斯達克代碼:NXPI),面向眾多市場應用領域的嵌入式半導體領導者,今日在2018年嵌入式系統展會的新聞發布會上,展示了其強大的邊緣計算產品組合,旨在推進消費和工業物聯網系統解決方案的開發。
恩智浦資深副總裁兼微控制器業務線總經理Geoff Lees表示:“邊緣計算未來要求高性能的計算和安全的數據收集、管理與決策。憑借在嵌入式處理方面的成功經驗和迅速擴大的生態系統合作伙伴,我們已建立可覆蓋邊緣節點的相關計算技術。
更智能的邊緣節點計算解決方案
恩智浦將高性能計算模塊與其可擴展的嵌入式處理器產品相結合,是眾多邊緣節點應用的最優選擇。
全新設備包括:
i.MX 8M ‘Mini’系列:這個新系列是恩智浦首款采用先進的14 FinFET工藝技術構建的嵌入式多核異構應用處理器,運用i.MX6處理器系列數十年成功經驗打造而成。其核心是可擴展的內核復合體,多達四個運行速度可達2GHz的ARM Cortex-A53內核以及400+MHz基于Cortex-M4的實時控制內核。Arm Cortex-A53已經成為在功耗受限的環境中要求高性能的32/64位應用的行業標準。i.MX 8M的內核選項不僅針對超低功耗而優化(在特定應用中甚至低于1瓦),還為消費品、音頻、工業、機器學習和培訓、及各種云提供商的決策應用提供所需的廣泛處理能力。
恩智浦創新的超緊湊型“物聯網芯片”封裝設計,可使用直通式電路板直接連接DDR存儲器,進一步減少了電路板空間。恩智浦的定制化芯片間接口(inter-chip interface) 還可將可選的分立元件,如安全芯片(Security Element),置于其中,在不增加封裝大小的情況下實現強大的物聯網安全性。客戶還將受益于恩智浦廣泛的高性能i.MX Linux生態系統和與村田密切合作的Wi-Fi預認證,從而大大縮短產品上市時間。
恩智浦已證明,其特有的超低漏電流SRAM能夠使靜態漏電流降低10倍,并且可以在比傳統存儲器更寬的溫度和電壓范圍內可靠運行。此外,與業界領先的三星電子非易失性STT-MRAM配合使用,與傳統內存相比,喚醒時間快1000倍,寫入功率降低400倍,并且電池使用壽命延長100倍,恩智浦使“即開即用”的物聯網邊緣節點產品成為可能。
i.MX RT1060是i.MX RT跨界系列的最新產品,片內存儲器增加至1MB,并且擴展了連接選項,可支持高速GPIO和CAN-FD;大幅拓寬了邊緣節點的應用范圍,包括邊緣節點決策,從而獲得高性能和實時性。
K32W0x是一款高度安全的單芯片器件,它集合了用于高性能計算和傳感數據處理的Cortex®-M4、用于多協議(Bluetooth5+Thread/Zigbee)低功耗連接的專用Cortex-M0+,以及用于擴展的安全網格網絡(Mesh) 的業界最高密度的片內存儲器。恩智浦MCUXpresso軟件工具支持基于Bluetooth5和IEEE®802.15.4的安全網格網絡協議棧,可用于Thread和Zigbee 3.0。針對快速增長的智能家居應用,K32W0x還支持HomeKit,通過Bluetooth5連接到iCloud。
邊緣節點的智能化
通過簡化端到端的機器學習,恩智浦幫助客戶構建優化的神經網絡,以應對特定的機器學習挑戰。通過與機器學習和嵌入式計算機視覺工具的領先供應商Au-Zone合作,恩智浦的客戶如今可以使用現有的網絡拓撲,或者快速設計、培訓和優化新網絡,通過恩智浦豐富的產品組合進行部署。由Au-Zone易于使用的DeepView ML工具包和實時決策引擎生成的網絡可以直接集成到恩智浦軟件開發套件(SDK)的設計流程中。
全新安全器件和解決方案
作為安全器件和解決方案的領先供應商,恩智浦拓展運用其專業知識,提供從邊緣節點到網關再到云的端到端安全性。
恩智浦為具有互聯功能的MCU提供全新安全平臺,此動作提升了行業標準。該平臺包括高吞吐量加密子系統、認證啟動、威脅檢測和響應、安全資源域控制器并支持安全無線(OTA)更新。恩智浦和生物識別認證領域的領導者B-Secur通過片內安全功能互補,打造出一款創新型身份驗證解決方案,該方案使用個體獨有的心跳模式(ECG)驗證身份,因而比使用指紋或語音認證更安全。
新的A71CH安全芯片(SE)信任錨,面向云加載、設備雙向驗證和邊緣節點安全的即時可用的安全解決方案。
補充安全設備管理套件EdgeScale旨在豐富云服務邊緣節點的邊緣計算安全性和生命周期管理功能。EdgeScale同時提供設備固件和云服務,因而即便是小型供應商也可以提供產品的安全連接、設備管理、無線(OTA)軟件更新和云集成。
強大的生態環境支持和物聯網支持
憑借在應用處理器領域20多年的成功經驗,恩智浦建立了一個由數百個值得信賴的工具提供商和ODM合作伙伴構成的廣泛生態系統,在打造特定應用解決方案方面擁有豐富的經驗。客戶可以利用這個成熟穩定的生態系統來移植當前的設計或開發新的應用,以應對不斷增長的市場機遇。
新的物聯網支持解決方案包括:
Zephyr,一個由Linux基金會托管的開源協作RTOS項目。恩智浦是Zephyr的創始成員之一,同時也積極參與以Zephyr作為物聯網主要平臺的Linaro物聯網和嵌入式工作組(LITE)活動。除了預期的可調度內核之外,Zephyr OS還包括由一個不斷增長的多元化開源社區開發的網絡、連接和存儲保護功能。Zephyr通過實施可審核代碼基礎和流程來解決所連接的物聯網設備的安全需求,從而實現安全第一。部分i.MX RT跨界處理器、Kinetis互聯MCU和多核LPC MCU現已支持Zephyr。
恩智浦的快速物聯網開發套件 (RPK) 通過提供能效優化的硬件和軟件原型平臺,提供計算能力、連接性和安全性,加快物聯網邊緣節點設計的開發和部署。借助快速物聯網原型套件基于GUI的拖放式編程,即便是沒有嵌入式編程經驗的創新者也可以輕松創建和實施概念驗證(PoC)。此外,利用400多個Clickboard™,RPK可擴展到大多數物聯網最終用戶的用例,幾乎可以不受限制地創建各種不同應用。
欲了解恩智浦參加本次展會的最新消息,請訪問恩智浦2018年嵌入式系統展會新聞中心。
恩智浦引領邊緣計算變革—高性能計算、安全和生態環境
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如何選擇適合的“邊緣計算平臺”?
盡管任何邊緣應用都是由一個或多個“物”創建的,但重要的是不僅要關注每個元素的功能,還要關注所有元素的互操作性。事實上,出于可擴展的目的,安全地連接許多邊緣硬件和軟件并開展計算變得至關重要。設計者必須對邊緣平臺進行綜合考量,以滿足技術性能和可維護性的需求。
2023-07-12 10:15:09338
從高性能內核到雙核設計,MCU朝邊緣AI進擊
AI芯片難以在邊緣端鋪開。 那么邊緣AI是否可以交由MCU來完成呢?傳統的MCU設計哪怕針對一些輕度AI計算來說,仍有一些吃力。所以不少MCU廠商開始發力更高性能的MCU,采用專為AI優化的設計,為邊緣AI的普及添磚加瓦。 超高性能內核 考慮到不少MCU仍在使用
2023-06-19 07:34:001546
邊緣計算是什么,和云計算有什么不同
當提及在線存儲或數據傳輸時,你一定會聯想到“云計算”這個詞。然而“邊緣計算”卻顯有人知,它究竟是什么呢?英飛凌可為各種應用中的邊緣設備提供傳感器和執行器。
2023-06-07 09:21:031042
移動邊緣計算概述
本文主要是介紹了邊緣計算中的移動邊緣計算模型,同時對于移動計算中的計算遷移策略,緩存策略,資源分配策略等進行簡
要羅列,如有錯誤,還請不吝指教。
2023-05-31 15:08:100
什么是邊緣計算網關(邊緣計算網關產品的特點)
邊緣計算網關(簡稱 邊緣網關)將云端功能擴展到本地的邊緣設備,使邊緣設備能夠快速自主地響應本地事件,提供低延時、低成本、隱私安全、本地自治的本地計算服務。
同時所有服務都以 Docker 鏡像方式
2023-05-31 15:05:421
邊緣計算盒子在視覺分析領域的優勢
邊緣計算盒子在視覺分析領域有廣泛的應用。邊緣計算盒子是一種集成了計算、存儲和網絡連接功能的設備,通常部署在物理環境中的邊緣位置,如工廠、城市、交通系統等。它們能夠在離數據源更近的位置進行實時數據處理和分析,從而提供更低的延遲和更高的響應性能。
2023-05-31 11:16:33420
AI邊緣計算盒子是如何推動邊緣AI應用落地的
AI邊緣計算盒子(AI Edge Computing Box)是一種集成了邊緣計算和AI算法處理能力的設備,可以用于推動邊緣AI應用的落地。以下是AI邊緣計算盒如何推動邊緣AI應用落地的幾個關鍵方面:
2023-05-26 14:08:29626
邊緣計算與 AI 的結合將帶來怎樣的變革?
邊緣計算與人工智能(AI)的結合將帶來許多變革和創新。邊緣計算指的是將計算和數據存儲能力移動到接近數據源的邊緣設備,例如ai邊緣計算盒子、物聯網設備等,而不是依賴于遠程的云服務器。
2023-05-26 11:19:29356
邊緣計算和算力網絡的主要技術挑戰及展望
邊緣計算發展至今已取得巨大進步,但仍面臨諸多技術挑戰,目前仍有三大問題亟待解決。
首先是安全性的問題。邊緣計算的分布式架構增加了攻擊向量的維度,客戶端越智能就越容易受到惡意軟件感染和安全
2023-05-23 15:40:120
探討邊緣計算和物聯網趨勢
邊緣計算和物聯網開發商Nubix公司的CEO Jason經常就邊緣計算、物聯網、人工智能、5G、數字孿生和生態系統等技術主題發表演講和寫作,并被公認為是100強工業物聯網影響者之一。
2023-05-23 14:30:3297
邊緣計算盒子用處,邊緣計算盒子的特點
邊緣計算是一種分布式計算模型,它將計算能力和數據處理推向數據產生的邊緣位置,減少了數據傳輸和響應延遲,提供了更快速、實時的分析和決策能力。邊緣計算盒子是邊緣計算的一種體現,具備小巧的體積和強大的性能,支持搭載多種ai算法分析,可處理多路視頻。
2023-05-22 15:31:43633
邊緣計算盒子功能介紹,為什么要用邊緣計算盒子?
邊緣計算盒子(Edge Computing Box)是一種用于邊緣計算設備。邊緣計算是一種分布式計算模型,它將計算和數據處理能力從傳統的集中式云計算數據中心延伸到網絡邊緣的設備上,以便更快地響應實時數據處理需求和減少對云服務的依賴。
2023-05-22 10:44:521239
邊緣計算機的概念和應用邊緣計算發展前景
邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側,融合了網絡、計算、存儲以及應用處理能力的分布式平臺,就近提供智能服
務。和云計算的區別是:作用的不同。
邊緣計算是云計算的一個逆操作,云計算強調
2023-05-18 17:23:000
邊緣計算是什么?邊緣計算系統的組成及概念
簡而言之,邊緣計算是一種計算模式:在該計算模式下,服務與計算資源被放置在靠近終端用戶的網絡邊緣設備中。
與傳統的云計算數據中心相比,邊緣計算中直接為用戶提供服務的計算實體(如移動通信基站、WLAN
2023-05-18 17:21:131
邊緣計算開源項目概述
邊緣計算開源項目是當前業界為解決垂直領域的計算和網絡資源應用問題提出的一套解決方案,根據不同的應用場景有多種類型的平臺。筆者將github上關注度較高的邊緣計算開源平臺進行了對比研
究,簡述了每個開源項目設計目標,基本功能和應用場景,幫助用戶在自己的領域選擇合適的邊緣計算平臺。
2023-05-18 17:20:310
邊緣計算梗概
3個階段。 值得注意單個邊緣節點計算和存儲資源有限且安全性低于云計算中心,如何實現邊緣節點之間的安全、高性能協作和智能管理 是目前亟待探索和研究的問題
2023-05-18 17:19:180
多視角下的邊緣計算實現
邊緣計算的實現,當前有很多的開源項目,比較著名的有kubeedge,EdgeXFoundry,EdgeGallery等,還有一些邊緣計算組織如ECC也提出了邊云系統的架構。筆者結合自己過往
的行業
2023-05-18 17:18:210
邊緣計算與云邊協同
的飛速發展,邊緣計算也在快速興起,未來幾年將迎來爆發式的增長。邊緣計算主要是為了配合通信、存儲或安全等應用而存在的,
它在實際應用過程中可能形成一些新的產品。
邊緣計算與云計算各有所長,云計算擅長全局性、非實時
2023-05-18 17:16:090
邊緣計算網關是什么 邊緣計算有哪些應用場景
簡單來說,邊緣計算是指在邊緣處理信息。邊緣計算所做的是通過分散流程來減少設備和操作之間的距離。數據的存儲和計算更靠近創建數據的設備,而不是將數據
傳輸到很遠的中心位置。在收集數據的設備上存儲和計算
2023-05-18 17:11:570
邊緣計算論文
在移動用戶在多基站環境下,考慮移動設備能量受限和不知道基站無線確定負載信息(計算負載和延遲),如何提高邊緣卸載 性能。計算任務采用的三參數模型描述每個計算任務:輸入數據大小、計算強度和完成期限
2023-05-18 16:51:280
區分云計算、邊緣計算和霧計算
大多數企業都熟悉云計算,因為它現在已經成為許多行業的事實上的標準。霧計算和邊緣計算都是云網絡的擴展,云網絡是由
一組服務器組成的分布式網絡。這樣的網絡可以允許組織大大超出其可用的資源,使組織從保持
2023-05-18 16:42:450
邊緣計算那些事兒--邊緣卸載技術
前面筆者有對邊緣計算系統做過一次綜述,從本文開始,筆者將重點解讀邊緣計算技術棧,首先介紹的是邊緣計算卸載技術。所謂卸載技術,即將終端或者云端的計算任務卸載到邊緣側,通過綜合
判斷性能、能耗
2023-05-18 16:40:230
移動邊緣計算MEC學習筆記
移動邊緣計算(MEC,mobileedgecomputing)中計算卸載技術即 將移動終端的計算任務卸載到邊緣網絡, 解決了設備在資源存儲、計算性能以及能效等方面存在的不
足。同時相比于云計算
2023-05-18 16:39:240
邊緣計算背景介紹
目錄背景介紹 一.什么是邊緣計算 二.為什么使用邊緣計算以及它的優缺點 三.與云計算、霧計算的區別 1.云計算 2.霧計算四.研究背景 1.邊緣計算體系架構 2.面I臨的網絡安全挑戰 3.安全
2023-05-18 16:14:360
邊緣計算基礎
邊緣計算,是指在靠近物或數據源頭的一側,采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服
務。其應用程序在邊緣側發起,產生更快的網絡服務響應,滿足行業在實時業務、應用智能、安全
2023-05-18 16:13:240
邊緣計算概述
,連接到互聯網的智能設備數量快速增長,在網絡邊緣產生海量數據(BigData)。海量數據
導致傳統云計算模式存在帶寬負載、響應速度慢、安全性差、隱私性差等問題。
因此,傳統的云計算已經不足以支撐當今對智能服務和智能數據處理的需
2023-05-18 16:12:350
什么是邊緣計算
邊緣計算是指在用戶或數據源的物理位置或附近進行的計算,可以降低延遲,節省帶寬。簡單來講,邊緣計算是將從終端采集到的數據,直接在靠近數據產生的本地網絡設備或網絡中進行分析,無需再
將數據傳輸到云端
2023-05-18 16:10:240
快速了解邊緣計算和邊緣AI
如果說云計算是集中式、在“云端”進行的大數據處理,那么,邊緣計算則可以理解為邊緣側、靠近終端(例如手機、智能語
音交互設備等)的大數據處理。
在很多情況下,邊緣計算和云計算是共生關系。有個形象
2023-05-18 16:09:300
邊緣計算如何快速處理數據缺陷
這些看似相同的特征是如何實現的?提高數據中心計算效率的本質在于提高it通信節點到邊緣計算終端的數據交換吞吐量。未
來邊緣計算可以產生數據吞吐量提升10倍的性能提升。基于人工智能的邊緣計算能夠產生高度數據自動過濾,更快處理數據中
存在的缺陷,以期助力業務創新和用戶體驗。
2023-05-18 15:46:130
邊緣計算架構分析
邊緣計算架構分析 2021云計算十大關鍵詞分別是:云原生、高性能、混沌工程、混合云、邊緣計算、零信任、優化治理、數字政府、低碳云、企業數字化轉型。
云原生:云計算架構正在以云原生為技術內核加速重構
2023-05-18 15:44:290
通俗講解邊緣計算
隨著物聯網越來越火,同時伴隨著物聯網而來的,就是各種概念和各種技術,其中一個就是邊緣計算,當然還有霧計算。其實邊
緣計算和霧計算都差不多,霧計算只是和云計算是相對的。只是叫邊緣計算呢,比較
2023-05-18 15:42:460
邊緣計算設備與部署方案
,為了產生更快的網絡
服務響應。滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。由于數據處理和分析,是在傳感器附近或
設備產生數據的位置進行的,因此稱之為邊緣計算。
2023-05-18 15:39:540
邊緣計算是個啥東西
在互聯網時代,每天都有新的概念誕生。就像今天提到的邊緣計算。邊緣計算,與云計算,是同一個體系下的相對概念。他們的標準化概念各位可以自行百度,通俗的來講,云計算是公用大腦,邊緣計算是分布式大腦——舉個
2023-05-18 14:44:380
一文了解邊緣計算
在實時業務、應用智能、安全
與隱私保護等方面的基本需求。
邊緣計算是一種分散式運算的架構將應用程序、數據資料與服務的運算,由網絡中心節點邊緣節點來處理。邊緣計算將原本完
全由中心節點處理服務加以分解,切割成更小
2023-05-18 14:42:570
什么是邊緣計算 邊緣計算的優勢
邊緣計算已成為最受關注的技術趨勢之一,隨著所有的討論,您可能認為是時候為您的物聯網網絡投資智能邊緣技術了。但是,在為新的邊緣設備下單之
前,讓我們先討論一下邊緣計算實際上是什么以及做什么,以及
2023-05-18 14:39:084
邊緣計算前景很美,安全難題如何破解
邊緣計算的基本思想是將大量對實時性有較高要求的數據留在邊緣處理,盡可能減少數據上傳到云的傳輸時間,以提高數據的實時性和安全性,這是它邊緣計算的優勢。然而,每個硬幣都有正反兩面。邊緣計算優勢的背后
2023-05-17 09:20:57474
為什么需要邊緣計算?哪些場景需要邊緣計算?
邊緣計算(Edge Computing)是一種將數據處理和計算功能移到接近數據源頭的邊緣設備上進行的計算模式。相比傳統的云計算模式,邊緣計算能夠在接近數據源頭的地方進行實時的數據處理,這為計算機視覺的實時處理提供了一些優勢,具體原因如下。
2023-05-12 13:43:47354
校企合作推動實現多項工業場景下AI邊緣計算應用
;其次,AI 邊緣計算涉及到大量的數據采集和處理,需要依托高性能計算和大數據技術,通過校企合作,雙方可以共同探索數據處理和分析的新方法,提高邊緣計算的效率和精度;最后,AI 邊緣計算需要依托于大量
2023-05-10 11:50:52751
研華邊緣計算設備EPC-B5000,高AI算力加速邊緣計算
多張采集卡或顯卡來滿足設備性能,并借助高性能顯卡甚至專業AI級別顯卡將采集到的圖像數據進行實時AI處理和圖像渲染。而邊緣側設備所處的環境不確定因素較多,條件惡劣,這對邊緣計算設備的品質提出了要求,其在實際數據采集場景下必須
2023-05-09 14:03:57442
邊緣計算盒子在高空拋物上的應用
1.邊緣計算盒子在高空拋物的應用有哪些,英碼科技邊緣計算盒子是基于瑞芯微RK3568+寒武紀架構的AI邊緣計算解決方案,RK3568為四核 ARM CortexA55@2.0GHz,主頻2.0GHz
2023-05-08 14:57:53272
易飛揚攜高性能計算互連硬件和液冷互連解決出席德國ISC高性能計算大會
德國漢堡國際會展中心舉辦。屆時,易飛揚將攜高性能計算互連硬件和液冷互連解決出席5月22-24日的展覽,展位號G718。 高性能計算的本質是并行計算,易飛揚是全球并行光互連技術理念的引領者和互連硬件產品開發商。主要的并行互連新產品包括: 低功耗DAC直連銅纜 ? 產品名稱 速率(Gbps) 網絡協議規范
2023-05-06 18:21:41417
什么是云計算
為用戶提供了更加靈活、高效和可靠的計算環境,同時也為開發者和企業提供了更加高效、安全的軟件開發和部署方式。隨著云計算技術的不斷發展,它將成為未來計算模式的主流。RAKsmart可提供穩定性強、彈性高、性能高、安全性好的T級數據中心。
2023-04-21 10:45:47
什么是邊緣計算、云計算,區別在哪?
在數據時代,無論是人的活動還是機器的運作都會產生各種各樣海量的數據。在對數據梳理和篩選過程中,計算機的運算處理必不可少。為了減少本地計算機算力成本等限制,越來越多的企業選擇了云計算和邊緣計算。今天
2023-03-29 17:07:28846
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